Het vertalers team is enthousiast om de beschikbaarheid van het Engels aan Russische taalpaar op MicrosoftTranslator.com aan te kondigen.  Dit taalpaar is nu beschikbaar in alle implementaties van de Translator-technologie, inclusief Live Search en (in de komende dagen) de Windows Live Messenger TBot. 

U hebt waarschijnlijk gemerkt dat de Russische naar Engels taalpaar beschikbaar is geweest voor enige tijd op onze site.  Zoals altijd is de vertaalkwaliteit een topprioriteit voor ons team.  Soms is het bereiken van kwaliteit duurt langer voor een bepaalde richting-dit kan worden om vele redenen.  Als u bijvoorbeeld een vertaling maakt tussen een eenvoudige taal en een complexe taal, zullen de vertalingen beter naar de eenvoudige taal gaan dan zij naar de complexe taal zullen gaan.  Als u geïnteresseerd bent in het leren meer over de technologie achter onze Machine Translation Engine, zie will Lewis ' blog post op statistische machine vertaling.

Terwijl de machine vertaling is zeker nooit perfect, voor deze nieuwe taalpaar hebben we nu onze kwaliteit bar hit voor release.  Hoe bepalen we de kwaliteit bar?  In het algemeen, wanneer de vertaling kan worden beschouwd als "nuttig".  We krijgen consequent feedback van onze gebruikers dat onvolmaakte vertaling die is Nuttig is beter dan geen vertaling.  We moeten dus de vraag van de gebruikers met de vertaalkwaliteit in evenwicht brengen.  Met dat in gedachten, testen we onze taalparen met menselijke evaluaties, totdat we hebben bereikt "nuttige" vertaling. 

Wij staan altijd open voor uw constructieve feedback en Help-Please blijven om ons te helpen, zodat we kunnen blijven verbeteren van de kwaliteit!  Wij zijn altijd zeer dankbaar voor goede feedback. 

Enkele andere updates in deze release u merken:

· We hebben ons domein officieel gemigreerd naar www.microsofttranslator.com

· Verbeterde kwaliteit in verschillende taalparen, als gevolg van verbeteringen in de opleiding data kwaliteit

· Verbeteringen in het Japans naar het Engels, als gevolg van een verbeterde methode voor het parseren van de trainingsgegevens