行业
银行业
在 AI 时代解锁业务价值并深化客户关系。了解银行业的前沿机构如何使用 AI 通过可操作的框架和真实见解实现领先。
概述
面向金融服务的 Microsoft
改善客户体验、增强协作，并使用数据和 AI 提供有影响的业务成果。
实现银行业体验转型
通过更深入的见解和关系提供差异化客户体验。
为银行业员工赋能
通过增强的团队合作、见解和沟通提高工作效率。
管理风险和合规性
深化风险见解，促进法规合规性，以及打击金融犯罪。
实现支付和核心银行服务现代化
提高推出新产品和服务的敏捷性，同时节省基础结构成本。
创造可持续的未来
使用 ESG 解决方案和分析推动金融服务中具有影响力的可持续性成果。
方案
浏览用例
利用受信任的银行解决方案推动业务价值并加强客户关系。
- 通过为客户提供的个性化、AI 增强的银行体验，加速问题解决和扩大电子钱包市场份额。
- 汇集不同的数据源，实现整体客户视图，并促进实时见解和主动参与。
- 使用强大的 AI 工具和功能，跨所有数字渠道个性化和改善银行客户体验。
- 实现全渠道参与和智能自助服务，同时个性化和保护客户交互。
- 借助合适的银行解决方案、云工具、数据和见解，提高效率并增强员工能力。
- 简化跨组织边界的协作流程，并集中访问关键资源和工具。
- 使用一套新式通信工具促进实时员工参与和实时活动。
- 通过数据驱动的见解优化工作与生活的融合，培育包容性和幸福感。
- 降低基础结构成本，支持风险团队为超大规模方案建模，并灵活响应市场。
- 通过数据驱动的决策增强风险见解，为业务提供支持，并缩短反应时间。
- 通过基于云的效率满足当前的法规要求，并为将来的法规要求做好准备。
- 提高针对洗钱、欺诈和网络威胁的防御能力 - 保护业务、客户和品牌。
- 加速上市，从核心为客户提供更好的见解，并为当今的实时经济构建新的银行产品。
- 提高敏捷性，提高效率，同时启用以客户为中心的支付和银行解决方案。
- 通过从数据流获取的更深刻见解，更快地引入新产品，更好地为客户提供服务。
- 利用数据见解实现营运资本产品转型，并从基于历史流的预测分析中获益。
客户案例
银行业转型
产品
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满足合规性要求
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