Dokładnie rok temu, Microsoft Translator udostępniła wszystkim nową technologię opartą na sztucznej inteligencji: neuronowe tłumaczenie maszynowe (NMT) . Od tego czasu zespół ciężko pracuje nad rozszerzeniem wykorzystania NMT w celu poprawy tłumaczeń w interfejsach API tekstu i mowy usługi Microsoft Translator, a także we wszystkich obsługiwanych produktach Microsoft Translator.

Dzisiaj zespół Microsoft Translator ogłasza kilka osiągnięć w technologii NMT, dzięki czemu zaawansowane tłumaczenia AI są bardziej dostępne, bez względu na sposób ich używania:

• 10 nowych języków jest teraz dostępnych dla NMT zarówno w interfejsie API, jak i w aplikacjach
• Cały ruch API dla Chińczyków i Hindi jest teraz zasilany przez NMT, deweloperzy nie muszą nic robić, aby go używać
• Nowe tłumaczenie "hybrydowe" jest dostępne zarówno dla użytkowników API, jak i aplikacji, przynosząc korzyści z tłumaczeń neuronowych do języków, które nie są jeszcze dostępne w NMT
• Tłumaczenie mowy jest teraz włączone od końca do końca z technologią LSTM z wydaniem systemów rozpoznawania mowy LSTM w interfejsie API mowy
• NMT jest teraz również dostępny jako usługa lokalna

Technologia NMT przekształciła tłumaczenie maszynowe, zapewniając znaczny postęp w jakości tłumaczenia w stosunku do istniejącej technologii statystycznego tłumaczenia maszynowego (SMT). NMT lepiej rejestruje kontekst pełnych zdań przed ich tłumaczeniem, zapewniając znacznie wyższą jakość tłumaczenia i bardziej dźwiękujące dane. Dowiedz się więcej o Jak działa NMT na stronie internetowej Microsoft Translator i Obejrzyj film poniżej, aby zobaczyć, jak NMT jest zintegrowany z tłumaczeniem mowy Microsoft Translator.

Możesz wypróbować nowe tłumaczenie oparte na NMT już dziś w Tłumacz dla BingTthe Aplikacje Microsoft Translator, KrawędziTthe Translator PowerPoint dodać w, i oczywiście, Microsoft Translator Tekst I Mowy Interfejsów api.

Przedstawiamy 10 nowych języków opartych na NMT

Microsoft Translator dodaje 10 nowych języków do swojej listy systemów NMT — teraz w 21 językach i rośnie! NMT wydaje teraz tłumaczenia na następujące języki (nowe języki w pogrubienie).

100% chińskich i hindi tłumaczeń przeniesionych do NMT

Firma Microsoft ułatwia deweloperom dostęp do ntm. W szczególności, wszystkie chińskie i hindi tłumaczenia na i z języka angielskiego są teraz przy użyciu naszych nowych systemów NMT domyślnie.  Oznacza to, że deweloperzy nie muszą nazywać kategorii "generalnn" w swoich aplikacjach, aby korzystać z tych nowych systemów. W przypadku innych języków ta kategoria jest nadal potrzebna, ale dodatkowe języki zostaną przełączone na 100% NMT w nadchodzących tygodniach i miesiącach.

Dla deweloperów, którzy chcą nadal korzystać z systemów SMT na razie, na przykład, jeśli mają wbudowane systemy celne za pomocą Koncentratora, można użyć kategorii "SMT" podczas wywoływania interfejsu API.

"Hybrydowe" tłumaczenie neuronowe/statystyczne

Dzięki tłumaczeniu hybrydowemu, gdy tylko jeden z dwóch języków, na które tłumaczysz lub z niego jest zasilany nmt, nadal będziesz widzieć wzrost jakości tłumaczenia.

Ze względu na niedobór dostępnych danych szkoleniowych między językami i wykładniczą złożoność tworzenia i uruchamiania dedykowanych systemów dla każdej pary języków, systemy tłumaczenia maszynowego używają angielskiego jako "języka przestawnego" do tłumaczenia z jednego języka na drugiej. Oznacza to, że za każdym razem, gdy poprosisz system tłumaczeń maszynowych o tłumaczenie z, powiedzmy, chińskiego na hiszpański, system tłumaczenia zwykle tłumaczy chiński na angielski, a następnie tłumaczy angielski na hiszpański.

W przypadku tłumaczeń hybrydowych, gdy co najmniej jeden z dwóch języków ma dostępny system NMT, usługa Microsoft Translator automatycznie użyje NMT dla tej sekcji tłumaczenia. Ta część tłumaczenia poprawi się, dzięki czemu całe tłumaczenie będzie lepsze. Zobacz nasz artykuł na forum pomocy technicznej firmy Microsoft, aby Dowiedz się więcej o tłumaczeniu hybrydowym.

Od końca do końca LSTM sieci neuronowej zasilany tłumaczenie mowy, aby znacznie poprawić jakość tłumaczenia mowy

Rozpoznawanie mowy przechodzi do zaawansowanego LSTM architektury sieci neuronowej. W połączeniu ze wzrostem dostępnych danych mowy rozpoznawanie mowy LSTM poprawia jakość (mierzoną według standardu branżowego "poziom błędu słowa") do 29%, w zależności od języka. Ma to bezpośredni wpływ na jakość tłumaczenia maszynowego, ponieważ im dokładniejsze jest rozpoznawanie mowy, tym dokładniejsze będzie tłumaczenie wynikowe.

NmT microsoft translatora wykorzystuje technologię LSTM – tłumaczenie mowy jest zatem teraz za pomocą technologii LSTM od końca do końca. Wypróbuj funkcje tłumaczenia mowy LSTM od końca do końca dzięki funkcji na żywo programu Microsoft Translator w Translator PowerPoint dodać wNa http://translate.it i w Aplikacje Microsoft Translator, lub w Translator mowy API.

W lokalnych sieciach neuronowych

W przypadku organizacji, które wymagają dodatkowych zabezpieczeń danych, translacja sieci neuronowych jest teraz dostępna również jako usługa lokalna przy użyciu własnych serwerów organizacji, a nie usługi w chmurze platformy Microsoft Azure. Dowiedz się więcej o Microsoft Translator na terenie oferuje.

Dowiedz się więcej na blogach z Badania firmy Microsoft I Usługi poznawcze.