Tepat satu tahun yang lalu, Microsoft Translator membuat teknologi baru AI-powered tersedia untuk semua orang: mesin Neural Translation (NMT) . Sejak saat itu, tim telah bekerja keras untuk memperluas penggunaan NMT untuk meningkatkan terjemahan di Microsoft Translator teks dan ucapan api, serta di semua produk Microsoft Translator yang didukung.

Saat ini, tim Microsoft Translator mengumumkan beberapa perkembangan dalam teknologi NMT, membuat terjemahan AI canggih lebih mudah diakses, tidak peduli bagaimana Anda menggunakannya:

• 10 bahasa baru sekarang tersedia untuk NMT di API dan aplikasi
• Semua lalu lintas API untuk Cina dan Hindi sekarang didukung oleh NMT, pengembang tidak perlu melakukan apa pun untuk menggunakannya
• Baru "hibrida" terjemahan tersedia untuk API dan aplikasi pengguna sama, membawa manfaat dari terjemahan saraf untuk bahasa yang belum tersedia di NMT
• Pidato terjemahan sekarang didukung akhir untuk mengakhiri dengan teknologi LSTM dengan pelepasan sistem pengenalan ucapan LSTM di API ucapan
• NMT sekarang juga tersedia sebagai layanan lokal

Teknologi NMT telah mengubah terjemahan mesin, memberikan kemajuan besar dalam kualitas terjemahan atas industri yang sudah ada standar Statistik mesin terjemahan (SMT) teknologi. NMT lebih baik menangkap konteks kalimat penuh sebelum menerjemahkan mereka, menyediakan terjemahan kualitas jauh lebih tinggi dan lebih banyak terdengar manusia output. Pelajari lebih lanjut tentang Bagaimana NMT bekerja di situs web Microsoft Translator, dan tonton video di bawah ini untuk melihat bagaimana NMT diintegrasikan ke dalam terjemahan ucapan Microsoft Translator.

Anda dapat mencoba baru NMT terjemahan powered hari ini di Penerjemah BingTje Aplikasi Microsoft Translator, TepiTje Translator PowerPoint menambahkan dalam, dan tentu saja, Microsoft Translator Teks Dan Pidato Api.

Memperkenalkan 10 bahasa yang didukung NMT baru

Microsoft Translator menambahkan 10 bahasa baru ke daftar sistem NMT-sekarang di 21 bahasa dan berkembang! NMT sekarang memberdayakan terjemahan dalam bahasa berikut (bahasa baru di Bold).

100% dari terjemahan Cina dan Hindi pindah ke NMT

Microsoft membuat NTM lebih mudah tersedia bagi pengembang. Secara khusus, semua terjemahan Cina dan Hindi ke dan dari bahasa Inggris sekarang menggunakan sistem NMT baru kami secara default.  Ini berarti bahwa pengembang tidak perlu memanggil kategori "generalnn" dalam aplikasi mereka untuk mendapatkan keuntungan dari sistem baru ini. Untuk bahasa lain kategori ini masih diperlukan, tetapi bahasa tambahan akan dialihkan ke 100% NMT dalam beberapa minggu dan bulan mendatang.

Untuk pengembang yang ingin tetap menggunakan sistem SMT untuk saat ini, misalnya jika mereka telah membangun sistem pabean menggunakan Hub, kategori "SMT" dapat digunakan saat memanggil API.

"Hybrid" Neural/Statistik terjemahan

Dengan terjemahan hibrida, ketika hanya satu dari dua bahasa yang Anda menerjemahkan ke atau dari yang didukung NMT, Anda masih akan melihat peningkatan kualitas terjemahan.

Karena kelangkaan data pelatihan yang tersedia antara bahasa dan kompleksitas eksponensial membangun dan menjalankan sistem khusus untuk setiap pasangan bahasa, sistem terjemahan mesin menggunakan bahasa Inggris sebagai "bahasa Pivot" untuk menerjemahkan dari satu bahasa ke yang lain. Ini berarti bahwa setiap kali Anda meminta sistem terjemahan mesin untuk menerjemahkan dari, katakanlah, Cina ke Spanyol, sistem terjemahan biasanya diterjemahkan Cina ke bahasa Inggris, kemudian menerjemahkan bahasa Inggris ke bahasa Spanyol.

Dengan terjemahan hibrida, jika setidaknya satu dari dua bahasa memiliki sistem NMT yang tersedia, Microsoft Translator akan secara otomatis menggunakan NMT untuk bagian terjemahan tersebut. Bagian terjemahan ini akan membaik, membuat keseluruhan terjemahan lebih baik. Lihat artikel kami di forum dukungan Microsoft untuk mempelajari lebih lanjut tentang terjemahan hibrida.

Ujung ke ujung jaringan saraf powered LSTM terjemahan pidato untuk secara dramatis meningkatkan kualitas terjemahan ucapan

Pengenalan ucapan bergerak ke tingkat lanjut LSTM DI arsitektur jaringan syaraf tiruan. Dikombinasikan dengan peningkatan dalam data ucapan yang tersedia, pengenalan ucapan LSTM meningkatkan kualitas (diukur berdasarkan standar industri "tingkat kesalahan kata") hingga 29%, tergantung pada bahasa. Hal ini berdampak langsung pada kualitas terjemahan mesin, karena semakin akurat pengenalan ucapan, semakin akurat terjemahan yang dihasilkan.

Microsoft Translator NMT menggunakan teknologi LSTM – penerjemahan ucapan oleh karena itu sekarang menggunakan teknologi LSTM dari ujung ke ujung. Coba Akhiri kemampuan penerjemahan ucapan LSTM dengan fitur Microsoft Translator Live di Translator PowerPoint menambahkan dalamPada http://translate.it dan Aplikasi Microsoft Translator, atau dalam Penerjemah ucapan API.

Pada jaringan Neural lokal

Untuk organisasi yang memerlukan keamanan data tambahan, terjemahan jaringan Neural sekarang juga tersedia sebagai layanan lokal, menggunakan server organisasi sendiri daripada Layanan Cloud Microsoft Azure. Pelajari lebih lanjut tentang Microsoft Translator pada penawaran lokal.

Pelajari lebih lanjut di blog dari Penelitian Microsoft Dan Layanan kognitif.