L'anno scorso Microsoft ha annunciato il rilascio dei suoi Sistema di traduzione basato su rete neurale per 10 lingue: arabo, cinese, inglese, francese, tedesco, italiano, giapponese, portoghese, russo e spagnolo. Oggi, coreano viene aggiunto alla lista.

La traduzione in rete neurale utilizza il contesto completo di una frase per tradurre parole basate non solo su poche parole prima e dopo, ma sulla frase completa, generando traduzioni più fluide e più umane. Questa nuova tecnologia AI-Powered offre il miglioramento più significativo nella qualità della traduzione automatica, dal momento che la traduzione automatica statistica è diventata lo standard del settore 10 anni fa.

Grazie a questi miglioramenti in qualità e fluidità, le traduzioni sono le più vicine che siano mai state generate da quelle umane.

COME FUNZIONA

Ad alto livello, la traduzione della rete neurale funziona in due fasi:

1. La prima fase modella la parola che deve essere tradotta in base al contesto di questa parola (e le sue possibili traduzioni) all'interno della frase completa, se la frase è 5 parole o 20 parole lunghe.
2. La seconda fase quindi traduce questo modello di parola (non la parola stessa, ma il modello della rete neurale ha costruito), nel contesto della frase, nell'altra lingua.

La traduzione in rete neurale utilizza modelli di traduzioni di parole in base a ciò che sa da entrambe le lingue su una parola e il contesto della frase per trovare la parola più appropriata, nonché la posizione più adatta per questa parola tradotta nella frase.

Un modo per pensare alla traduzione basata sulla rete neurale è pensare a un parlante inglese e francese che legga la parola "cane" in una frase: "il cane è felice". Questo creerebbe nel suo cervello l'immagine di un cane. Questa immagine sarebbe associata a "Le Chien" in francese. La rete neurale sarebbe intrinsecamente sapere che la parola "Chien" è maschile in francese ("le" non "la"). Ma, se la frase dovesse essere "il cane ha appena dato alla luce sei cuccioli", sarebbe immaginare lo stesso cane con i cuccioli di infermieristica e poi utilizzare automaticamente "la chienne" (forma femminile di "Le Chien") quando si traduce la frase.

Ecco un esempio dei vantaggi di questa nuova tecnologia utilizzata nella frase seguente: (uno dei proposti casualmente sul nostro sito di prova e confronto: http://translate.ai)

M277dw에 종이 문서를 올려놓고, 스마트폰으로 스캔 명령을 내린 뒤 해당 파일을 스마트폰에 즉시 저장할 수 있다.

La traduzione automatica statistica tradizionale offrirebbe questa traduzione:

"M277dw, puntare al documento, la carta fuori dal comando di scansione dei file gli smartphone smartphone possono memorizzare immediatamente."

La traduzione della rete neurale, in confronto, genera questa frase chiara e fluente:

"È possibile inserire un documento cartaceo su M277DW e quindi salvare il file sullo smartphone immediatamente dopo il comando di scansione."

I sistemi di traduzione della rete neurale sono disponibili per l'utilizzo attraverso molti punti di ingresso:

• Browser: Ci piacerebbe il tuo feedback sul nuovo sistema di traduzione coreana Neural Network vs. l'eredità statistica uno! Visita il nostro sito try & Confronta: http://translate.ai
• Funzionalità Microsoft Translator Live: Quando si utilizza la nostra nuova funzionalità di Comunicatore universale personale, Microsoft Translator Live, verranno utilizzate anche traduzioni neurali. Ad esempio, se si utilizza questa funzione per tradurre una presentazione dal vivo da una qualsiasi delle nove lingue vocali supportate a uno qualsiasi dei 11 sistemi di traduzione basati su NN, i sottotitoli verranno consegnati utilizzando la tecnologia Neural Network: http://translate.it 
• Messaggi istantanei in Skype: Tradurre i messaggi istantanei (da e verso uno di questi 11 lingue) utilizzando la funzione di traduttore Skype in Skype desktop e Skype Preview per Windows 10.

Inoltre, gli sviluppatori possono integrare facilmente i sistemi Microsoft Translator Neural Network utilizzando il categoria "generalnn" nelle loro chiamate API. Non ci sono costi aggiuntivi nell'utilizzo dei nostri modelli di rete neurale rispetto a quelli statistici esistenti, quindi non esitate a usarli!

Per i progetti di traduzione vocale, il Microsoft traduttore Speech API utilizza già le traduzioni di rete neurale da uno qualsiasi dei nostri 9 lingue per la traduzione vocale a tutte le 11 lingue basate su rete neurale.

Ulteriori informazioni:

Come funziona la traduzione in rete neurale?
Funzionalità Live di Microsoft Translator: il traduttore universale personale
Microsoft Translator Apps
Microsoft AI