This is the Trace Id: 9b16a619290d8b64e9891f24fc424095
ข้ามไปที่เนื้อหาหลัก การพลิกโฉมแนวหน้า Frontier Accelerate AI สำหรับธุรกิจ กรณีการใช้งาน สินค้าผู้บริโภค อธิปไตยทางดิจิทัล Education ภาพรวม พลังงานและสาธารณูปโภค น้ำมันและก๊าซ การทำเหมือง ภาพรวม ธนาคาร ตลาดหุ้น การประกัน ภาพรวม การป้องกันและระบบอัจฉริยะ การขนส่งและโครงสร้างพื้นฐานในเมือง บริการด้านสาธารณสุขและสังคม ความปลอดภัยสาธารณะและความยุติธรรม การคลังสาธารณะ ภาพรวม ผู้ให้บริการ ผู้ชำระเงิน วิทยาศาสตร์ชีวภาพ ภาพรวม การปฏิรูปอุตสาหกรรม สื่อและความบันเทิง ภาพรวม ยานยนต์ การเดินทางและการขนส่ง การค้าปลีก โทรคมนาคม Microsoft 365 Copilot เอเจนต์ AI ในที่ทำงาน Microsoft IQ Agent 365 ความปลอดภัยสำหรับ AI Copilot Studio Microsoft Foundry Microsoft Agent Factory แอปและเอเจนต์ Azure AI Microsoft Marketplace Copilot+ PCs Microsoft Copilot ดาวน์โหลดแอป Copilot AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft หลักการและแนวทาง เครื่องมือและแนวทางปฏิบัติ การพัฒนาความยั่งยืน การรักษาความปลอดภัยของ AI การคุ้มครองและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล AI 101 ฮับการเรียนรู้ AI บล็อกอุตสาหกรรม บล็อก Microsoft Cloud การสนับสนุนสำหรับธุรกิจ คู่มือสำหรับอุตสาหกรรม
AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft

หลักการและแนวทาง

เรามุ่งมั่นที่จะพัฒนาระบบ AI ในลักษณะที่โปร่งใส เชื่อถือได้ และน่าไว้วางใจ
หลักการ

การกำหนดสิ่งที่สำคัญ

เราได้ระบุหลักหกประการที่เราเชื่อว่าควรเป็นแนวทางในการพัฒนาและการใช้งาน AI

ความยุติธรรม

ระบบ AI ควรปฏิบัติต่อทุกคนอย่างยุติธรรม

ระบบ AI จัดสรรโอกาส แหล่งข้อมูล และข้อมูลในลักษณะที่เป็นธรรมต่อบุคคลที่ใช้งานได้อย่างไร

ความน่าเชื่อถือและความปลอดภัย

ระบบ AI ควรทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือและปลอดภัย

ฟังก์ชันคำสั่งจะทำงานได้ดีสำหรับผู้ใช้ที่มีเงื่อนไขการใช้งานและบริบทที่แตกต่างกันได้อย่างไร รวมถึงการใช้งานที่ไม่ตรงตามวัตถุประสงค์เริ่มต้นด้วย

ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

ระบบ AI ควรมีความปลอดภัยและเคารพความเป็นส่วนตัว

ระบบได้รับการออกแบบเพื่อรองรับความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยได้อย่างไร

ความครอบคลุม

ระบบ AI ควรเพิ่มศักยภาพให้ทุกคนและมีส่วนร่วมกับทุกคน โดยไม่คำนึงถึงภูมิหลัง

 

ระบบได้รับการออกแบบให้ครอบคลุมบุคคลทุกระดับความสามารถได้อย่างไร

ความโปร่งใส

ระบบ AI ควรเข้าใจได้

เราจะแน่ใจได้อย่างไรว่าผู้ใช้เข้าใจความสามารถของระบบได้อย่างถูกต้อง

ความรับผิดชอบ

ผู้คนควรรับผิดชอบต่อระบบ AI

 

เราจะสร้างการควบคุมเพื่อให้มนุษย์สามารถรับผิดชอบและเป็นผู้ควบคุมได้อย่างไร

ผู้หญิงสองคนนั่งอยู่ที่โต๊ะพร้อมแล็ปท็อป

มาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft

สำรวจคำแนะนำจาก Microsoft เกี่ยวกับวิธีการออกแบบ สร้าง และทดสอบระบบ AI
กรณีศึกษา

AI ที่รับผิดชอบในทางปฏิบัติ: กรณีศึกษาจากรายงานความโปร่งใสของ RA I2026

สํารวจวิธีที่ Microsoft นําแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่รับผิดชอบไปใช้กับระบบในโลกแห่งความจริง ที่แสดงให้เห็นผ่านกรณีศึกษาที่จัดทําขึ้นในเฟรมเวิร์กการจัดการความเสี่ยง NIST และหลักการ AI ของเรา
  • ในฤดูใบไม้ร่วงปี 2025 Microsoft ได้เปิดตัวหน่วยความจำใน Foundry Agent Service ทำให้นักพัฒนาสามารถสร้างและจัดการหน่วยความจำระยะยาวให้กับเอเจนต์ของตนได้ กรณีศึกษานี้แสดงให้เห็นว่าทีมได้ทำแผนผัง วัดผล และจัดการความเสี่ยงของ Foundry Agent Service อย่างไร เพื่อให้มั่นใจว่าจะเปิดตัวได้อย่างปลอดภัย
     
  • หน่วยความจำใน Microsoft 365 Copilot ช่วยให้ผู้ช่วย AI เก็บข้อมูลเกี่ยวกับผู้ใช้จากหลายการสนทนา เพื่อให้สามารถตอบกลับได้อย่างสอดคล้องตามบริบท กรณีศึกษานี้เน้นให้เห็นว่า ทีมจัดการกระบวนการตรวจสอบการใช้งานที่ละเอียดอ่อนอย่างไร เพื่อพัฒนาฟีเจอร์อย่างหน่วยความจำและนำไปใช้อย่างปลอดภัย พร้อมมาตรฐานระดับสูงด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย

  • Fara-7B คือโมเดลภาษาขนาดเล็กเชิงเอเจนต์รุ่นแรกของ Microsoft สำหรับการใช้งานบนคอมพิวเตอร์ กรณีศึกษานี้เน้นการกำกับดูแล AI อย่างรับผิดชอบในระดับโมเดล รวมถึงการประเมิน การทดสอบ และกลยุทธ์การบรรเทาความเสี่ยงก่อนเผยแพร่

  • กรณีศึกษานี้แสดงให้เห็นว่า เรียกดูด้วย Copilot ซึ่งเป็นฟีเจอร์ที่ช่วยให้ AI ทำงานบนเว็บได้ ได้รับการพัฒนาอย่างมีความรับผิดชอบอย่างไร โดยเริ่มจากการทำแผนผังความเสี่ยงจาก prompt injection และความเป็นส่วนตัว ทดสอบการโจมตีในสถานการณ์จริงด้วย red teaming เพิ่มการป้องกันหลายชั้น และเปิดให้ใช้งานผ่านรุ่นพรีวิวพร้อมการควบคุมของผู้ใช้และวงจรคำติชมเพื่อการปรับปรุง

รายงานความโปร่งใส

รายงานความโปร่งใสของ AI ที่รับผิดชอบ

Microsoft กำลังพัฒนาและขยายการกำกับดูแล AI ที่รับผิดชอบ สำรวจรายงานปี 2026 เพื่อเรียนรู้วิธีการของ Microsoft:
  • สร้างความไว้วางใจในวงกว้าง
  • ตอบรับช่วงเวลาสำคัญของเอเจนต์
  • บทเรียนจากการนำ AI ไปใช้งาน
  • การลงทุนในมาตรฐานและเครื่องมือ
ทีมที่ทำงานร่วมกันในสภาพแวดล้อมสำนักงานที่เปิดกว้างและครอบคลุม
เอกสารความโปร่งใส

เอกสารความโปร่งใส

ทำความเข้าใจว่าเทคโนโลยี AI ของเราทำงานอย่างไร เพื่อให้คุณสามารถสร้างระบบที่เหมาะกับความต้องการของคุณได้

ตัวตรวจหาสิ่งผิดปกติ

วิเคราะห์ชุดข้อมูลเวลาโดยใช้ประทับเวลาและเมตริกตัวเลขต่างๆ เพื่อหาสถานะผิดปกติของจุดข้อมูลแต่ละจุด พร้อมกับตัวแปรที่เกี่ยวข้อง

Azure AI Content Safety

ตรวจหาเนื้อหาที่เป็นอันตรายในแอปและบริการต่างๆ โดยใช้ข้อความ รูปภาพ และ API แบบหลายโมดอล รวมถึงใช้ประเภทแบบกําหนดเองเพื่อตอบสนองความต้องการในการควบคุมเนื้อหาเฉพาะ

บริการ Azure AI Face

ปรับปรุงประสิทธิภาพ ความปลอดภัย และประสบการณ์ของลูกค้าด้วยระบบที่วิเคราะห์ใบหน้าของบุคคล

Azure AI Search

รับเครื่องมือที่ได้รับการปรับปรุงให้ดีขึ้นด้วย AI รวมถึง API และ SDK สําหรับการสร้างประสบการณ์การค้นหาที่ครบถ้วนสมบูรณ์สําหรับเนื้อหาที่หลากหลายบนเว็บไซต์ อุปกรณ์เคลื่อนที่ และแอปสําหรับองค์กร

ภาษา Azure ในเครื่องมือ Foundry

Azure AI Language ในเครื่องมือ Foundry คือบริการบนระบบคลาวด์ที่มีคุณสมบัติการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) สําหรับการทําเหมืองข้อความและการวิเคราะห์ข้อความ

Azure OpenAI

ใช้โมเดล OpenAI เพื่อสร้างภาษาธรรมชาติ โค้ด และรูปภาพต่างๆ รวมการกรองเนื้อหาและการตรวจหาการใช้งานในทางที่ผิดไว้แล้ว

Azure Video Indexer

วิเคราะห์ไฟล์วิดีโอและไฟล์เสียงด้วย AI เพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึก เช่น วัตถุ ใบหน้า และการถอดข้อความที่ตรวจพบ ในกว่า 60 ภาษา

คลิกเพื่อดำเนินการ

ฟีเจอร์ของ Windows ที่ให้ทางลัดอัจฉริยะแก่ผู้ใช้ เพื่อให้ทำงานเสร็จได้อย่างรวดเร็วตามสิ่งที่กำลังดูอยู่

คำถามที่ถามบ่อย

  • หลักการ AI เป็นแนวทางที่ออกแบบมาเพื่อให้แน่ใจว่ามีการพัฒนาและการใช้งานเทคโนโลยี AI อย่างมีความรับผิดชอบ หลักการเหล่านี้มีความสำคัญเนื่องจากช่วยบรรเทาความเสี่ยง ส่งเสริมแนวทางปฏิบัติตามจริยธรรม และเพิ่มประโยชน์ของ AI ให้กับสังคมจนถึงขีดสุด

     

    มาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft รวมแนวทางปฏิบัติที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าสอดคล้องกับกฎหมายและกฎระเบียบด้าน AI ที่เกิดขึ้นใหม่

  • Microsoft มีเครื่องมือและแนวทางปฏิบัติมากมายเพื่อช่วยให้องค์กรต่างๆ ปฏิบัติตาม AI ที่รับผิดชอบ

    นอกจากนี้ มาตรฐาน AI ที่รับผิดชอบของ Microsoft ยังช่วยกำหนดข้อกำหนดการพัฒนาผลิตภัณฑ์สำหรับ AI ที่รับผิดชอบอีกด้วย
  • มีการสร้างบันทึกย่อความโปร่งใสเพื่อช่วยให้ลูกค้าเข้าใจการทำงานภายในของเทคโนโลยี AI ได้ดีขึ้น และตัดสินใจเกี่ยวกับการใช้งานได้อย่างมีข้อมูลมากขึ้น โดยเป็นส่วนหนึ่งของมาตรฐาน AI ที่ผิดชอบและมีจุดมุ่งหมายเพื่อสนับสนุนการพัฒนา AI ที่รับผิดชอบโดยการให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการกำกับดูแล แมป วัดผล และจัดการระบบ AI

    นอกจากนี้ Microsoft ยังมีรายงานความโปร่งใสของ AI ที่รับผิดชอบ ซึ่งให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่ Microsoft สร้างแอปด้วย AI สร้างสรรค์ ดูแลการปรับใช้งานแอปเหล่านั้น ให้การสนับสนุนลูกค้าในขณะที่ลูกค้าสร้างแอป AI ของตนเอง และส่งเสริมชุมชน AI ที่รับผิดชอบ

ค้นพบเพิ่มเติม

เครื่องมือและแนวทางปฏิบัติ

รับเครื่องมือเพื่อสนับสนุนแนวทางปฏิบัติด้าน AI ที่รับผิดชอบ

นโยบายและข้อบังคับของ AI

ค้นพบมุมมองล่าสุดเกี่ยวกับนโยบาย AI จากผู้เชี่ยวชาญของ Microsoft
ผู้ชายและผู้หญิงกำลังดูแล็ปท็อป

เร่งการเติบโตทางธุรกิจด้วย AI ที่เชื่อถือได้

เรียนรู้วิธีเร่งการเริ่มนำ AI ไปใช้ ลดความเสี่ยง และเสริมสร้างความเชื่อมั่นของลูกค้าโดยการใช้ AI อย่างมีความรับผิดชอบและปลอดภัย

ติดตาม Microsoft

ไทย (ไทย) ความเป็นส่วนตัวด้านสุขภาพของผู้บริโภค ติดต่อ Microsoft ความเป็นส่วนตัว จัดการคุกกี้ ข้อตกลงการใช้งาน เครื่องหมายการค้า เกี่ยวกับโฆษณาของเรา