דלג לתוכן הראשי דף הבית בינה עסקית קהילה, חברה ומשחקים תמיכת לקוחות חרמן תקשורת פנימית תקשורת חיה ומרוחקת מוכנות והדרכה לוקליזציה לאינטרנט ולמסחר אלקטרוני פתרונות נוספים תרגום טקסטים תרגום מסמכים התאמה אישית אפליקציות מתרגם Office SharePoint קטרת ויז סטודיו בינג בדיקת איות הבנת השפה אנליזה בבלשנות ניתוח טקסט WebLM יותר שפות בלוג שאלות נפוצות תרגום טקסט תרגום מסמכים שירותים קוגניטיביים-שירות דיבור שירותים קוגניטיביים אחרים תאריך קשר סודיות ייחוס לקוחות לקוחות שותפים תוכנית שותפה שותפים קהילתיים נסה בחינם עכשיו מיקרוסופט 365 תכלת טייס משנה Windows אקס-בוקס תאריך חלונות ראווה OneDrive Outlook עוברים מ- Skype ל-Teams OneNote צוותי מיקרוסופט קנה XBOX חומרה XBOX Game Pass Ultimate אקס-בוקס משחקי מחשב מיקרוסופט AI האבטחה של Microsoft תכלת Dynamics 365 Microsoft 365 לעסקים Microsoft Power Platform חלונות 365 ריבונות דיגיטלית מפתח של מיקרוסופט Microsoft Learn תמיכה באפליקציות השוק של AI קהילת Microsoft Tech מיקרוסופט מרקטפלייס חברות תוכנה ויז סטודיו הורדות בחינם ואבטחה חרמן כרטיסי מתנה הצג את מפת האתר
דף זה תורגם באופן אוטומטי על-ידי שירות תרגום המכונות של Microsoft מתרגם. למד עוד

בלוג מתרגם של מיקרוסופט

כיצד לקבל את המרב מזרימות עבודה של תרגום ב 2015

כמו כל זרימת עבודה של ניהול פרוייקטים, ניהול התרגום והלוקליזציה של הארגון שלך הוא מעשה איזון תמידי בין מהירות, איכות ומחיר. , באינטרנט שנערך לאחרונה "תרגום מגמות 2015" מתארח על ידי ממקור, מנהל התוכנית הקבוצתית של מתרגם מיקרוסופט כריס וונדל הראו כיצד שיפורים בטכנולוגיית שיתוף הפעולה לתרגום יכולים לעזור להעלות את הרף לכל שלושת המרכיבים הללו.

הבחירה העיקרית בפני עסקים בעת החלטה לתרגם את התוכן שלהם הוא אם להשתמש בתרגום אנושי או מכונה כדי לבצע את המשימה. עד היום, התרגום האנושי הצליח לספק תרגום באיכות גבוהה, אך במהירות איטית יותר ובעלות גבוהה יותר מאשר תרגום מכונה. לעומת זאת, תרגום המכונה הוא מיידי וזול, אבל יכול להיות פחות מדויק מאשר התרגום האנושי.

לארגונים רבים היתה הצלחה גדולה באמצעות תרגום מכונה עם תרגום אנושי משולב לתוך זרימות העבודה שלאחר עריכת העריכה שלהם — הוא הוכח להוביל להגברת הפרודוקטיביות של עד 25%. שילוב התרגום האנושי לתוך זרימות עבודה שלאחר הפרסום באמצעות תוכנת התרגום העדכנית ביותר של זיכרון שיתופי יכול להיות השפעה גדולה עוד יותר.

תרגום פוסט-לפרסום מאפשר לבעלי אתרים למנף את הקהילה שלהם כדי לחדד את התפוקה של המחשב והתרגום האנושי. קהילה זו כוללת מומחים לנושא, חובבי, עובדים ומתרגמים מקצועיים אחרים. לאחרונה חקר המחקר באוניברסיטת אילינוי באורבנה-שמפיין, הוכח שאיכות התרגום של המכונה, כאשר פירוש הדבר הוא באיכות גבוהה יותר מאשר תרגום אנושי, כאשר מתרגם זה אינו מומחה בתחום.

באמצעות זרימת עבודה שלאחר הפרסום, לאחר עריכת, ארגונים יכולים להעלות את הרף במהירות, באיכות ובמחיר — התרגום נעשה מהר יותר מתרגום אנושי, הוא בעל איכות גבוהה יותר מאשר תרגום מכונה בלבד, ומקטין את העלות של האדם המסור שירותי תרגום. עבור זרימת העבודה שלאחר הפרסום, לאחר העריכה כדי שתוכל להצליח, על הארגון שלך להיות בעל מספר רכיבים במקומם. הראשון הוא ה-API של תרגום מכונה כגון Microsoft מתרגם. זה מספק את התרגום הראשוני המשמש את התוכן שלך. השני הוא מסגרת תרגום שיתופית או מערכת זיכרון תרגום. הדבר יאפשר לך לתאם את גופך לתורמים לפרויקט התרגום. לבסוף, יהיה עליך לספק הכשרה לשימוש בנכסים אלה-הקפידו לכלול מומחי נושא ומתרגמים.

כדי ללמוד עוד אודות תרגום לאחר פרסום, לאחר העריכה וכיצד להציג מצגות מ Microsoft תרגום, כריס וונדל ממקור מנכ ל דוד קנק, Torben דאל ג'נסן מ טקסט מאופקיםו מורביהיאן הופמייסטר לחץ על הקישור להלן.

הצג את האינטרנט המלא


english (הרשב י)
סמל ביטול הצטרפות מהאפשרויות הפרטיות שלך אפשרויות הפרטיות שלך
פרטיות בריאות הצרכן שכול פרטיות עוגיה תאריך השכל מכון כ, מחצב כיצד לעשות זאת? נגישות