דלג לתוכן הראשי דף הבית בינה עסקית קהילה, חברה ומשחקים תמיכת לקוחות חרמן תקשורת פנימית תקשורת חיה ומרוחקת מוכנות והדרכה לוקליזציה לאינטרנט ולמסחר אלקטרוני פתרונות נוספים תרגום טקסטים תרגום מסמכים התאמה אישית אפליקציות מתרגם Office SharePoint קטרת ויז סטודיו בינג בדיקת איות הבנת השפה אנליזה בבלשנות ניתוח טקסט WebLM יותר שפות בלוג שאלות נפוצות תרגום טקסט תרגום מסמכים שירותים קוגניטיביים-שירות דיבור שירותים קוגניטיביים אחרים תאריך קשר סודיות ייחוס לקוחות לקוחות שותפים תוכנית שותפה שותפים קהילתיים נסה בחינם עכשיו מיקרוסופט 365 תכלת טייס משנה Windows אקס-בוקס תאריך חלונות ראווה OneDrive Outlook עוברים מ- Skype ל-Teams OneNote צוותי מיקרוסופט קנה XBOX חומרה XBOX Game Pass Ultimate אקס-בוקס משחקי מחשב מיקרוסופט AI האבטחה של Microsoft תכלת Dynamics 365 Microsoft 365 לעסקים Microsoft Power Platform חלונות 365 ריבונות דיגיטלית מפתח של מיקרוסופט Microsoft Learn תמיכה באפליקציות השוק של AI קהילת Microsoft Tech מיקרוסופט מרקטפלייס חברות תוכנה ויז סטודיו הורדות בחינם ואבטחה חרמן כרטיסי מתנה הצג את מפת האתר
דף זה תורגם באופן אוטומטי על-ידי שירות תרגום המכונות של Microsoft מתרגם. למד עוד

בלוג מתרגם של מיקרוסופט

תרגום מכונה סטטיסטית – בלוג אורח (מעודכן בנייר נוסף)

וויל לואיס הוא מנהל תוכנית בצוות המתרגם של מיקרוסופט, העובד על איכות השפה ורכישת נתונים.  היום הבלוג של האורח הוא הסבר ברמה גבוהה של איך המנוע עובד:  

כפי שרבים מכם יודעים, מתחת למכסה המנוע Microsoft מתרגמת מופעלת על-ידי מנגנון תרגום מכונה סטטיסטית (SMT).  מערכות סטטיסטיות הן שונות מאלה המבוססות על שלטון כי "הכללים" מיפוי מילים וביטויים משפה אחת למשנהו נלמדים על ידי המערכת במקום להיות מקודד ביד.  הכשרת SMT דורשת צבירת כמות גדולה של נתוני הדרכה מקבילים-בתקווה לאיכות טובה וממקורות הטרוגנית-ולהכשרת המנוע בנתונים אלה.  (במקביל, אנו מתכוונים למקור נתונים שבו התוכן עבור שפה אחת זהה לתוכן האחר.)  המנגנון לומד את התכתבויות בין מילים וביטויים בשפה אחת ואלה באחר, אשר מחוזקים לעתים קרובות על ידי מופעים חוזרים של אותן מילים וביטויים ברחבי הקלט.  למשל, בהכשרת המערכת האנגלית-גרמנית בוא נגיד, אם המנוע רואה את הביטוי כל הזכויות שמורות בצד האנגלי וגם הודעות אלה ראשטה וורובהולטן בצד הגרמני, הוא עשוי ליישר את שני הביטויים האלה ולהקצות הסתברות מסוימת ליישור זה.  מופעים חוזרים של ביטויי המקור והיעד בנתוני ההדרכה רק יחזקו את היישור.

באופן כללי, לאחר שנתונים מקבילים לזוג שפות משמעו שאנו יכולים להכשיר מנועים בשני הכיוונים (כלומר, ניתן להכשיר הן את המערכות האנגלית-גרמנית והן את השפה הגרמנית-אנגלית באותם משפטים).  לחלק מכם היו כמה שאלות בנוגע לסיבה שבגללה שחררתי את המערכת האנגלית-ספרדית לפני שהעברנו את השפה הספרדית-אנגלית.  . היו באמת שתי סיבות  ראשית, אנגלית-ספרדית היתה זוג השפות הכלליות הראשון שאנו משחררים.  שחרור זוג שפה אחד איפשר לנו לבדוק את התשתית לפני שהתחלנו לשחרר יותר.  שנית, הטכנולוגיה עבור ספרדית-אנגלית הייתה שונה במקצת מזו המשמשת עבור אנגלית-ספרדית, ואנו זקוקים לזמן נוסף כדי לבצע את השינויים הנחוצים במבני התשתית כדי להכיל.  בעתיד, אנו מתכננים לשחרר מערכות תרגום חדשות בצמדים (עם כמה יוצאים מן הכלל).  אני לא יכול לגלות אילו שפות אנחנו מתכננים הבא, אבל לצפות לכמה חדשים בקרוב!

לאלו מכם המעוניינים בדיונים טכניים לגבי המנועים שלנו ואיך הם עובדים, אנא התייחס לחלק מהעיתונים של החוקרים שפיתחו אותם.  : שלושה מאמרים אחרונים של הערה הם

. כריס קווינק, ארקול מנטזס ? אנחנו צריכים ביטויים מאתגר את החוכמה המקובלת בתרגום מכונה סטטיסטית מאי 2006 ניו יורק, ניו יורק, ארה ב ההליכים של HLT-NAACL 2006

. כריס קווינק, ארקול מנטזס יחסי תלות בתרגום: ההתכנסות של תרגום מכונה סטטיסטית ומבוססת לדוגמה? מרץ 2006 מכונת תרגום 43-65 (קובץ מצורף)


. כריס קווינק, ארקול מנטזס שימוש בתבניות הזמנת תלות לשיפור הכלליות בתרגום 2007 ביולי האגודה לבלשנות חישובית

יחסי תלות בתרגום התכנסות של תרגום ממכונות סטטיסטיות ומבוססות לדוגמה. pdf


english (הרשב י)
סמל ביטול הצטרפות מהאפשרויות הפרטיות שלך אפשרויות הפרטיות שלך
פרטיות בריאות הצרכן שכול פרטיות עוגיה תאריך השכל מכון כ, מחצב כיצד לעשות זאת? נגישות