ค้นพบสตาร์ทอัพที่พร้อมรองรับองค์กร

นำร่องไอเดียที่กล้าท้าทายโดยไม่ต้องสร้างเกาะเทคโนโลยีขึ้นมาอีกแห่ง Microsoft for Startups ช่วยให้องค์กรด้านสุขภาพและชีววิทยาศาสตร์เข้าถึงโซลูชันเกิดใหม่ที่สามารถทดสอบในรูปแบบการใช้ทางการแพทย์ การค้นคว้า และการบริหารที่มุ่งเน้นเฉพาะด้าน จากนั้นจึงประเมินผลเทียบกับผลลัพธ์จริง เนื่องจากสตาร์ทอัพเหล่านี้สร้างบน Azure โครงการนำร่องจึงเริ่มต้นด้วยความสามารถที่พร้อมรองรับองค์กรในด้านข้อมูลประจำตัว การเข้ารหัส การปกป้องข้อมูล การกำกับดูแล การตรวจสอบ และการปฏิบัติตามข้อบังคับ ช่วยให้ทีมสำรวจความเป็นไปได้ต่างๆ ได้ พร้อมรักษาความปลอดภัยและความไว้วางใจตามที่องค์กรต้องการ

เมื่อการทดลองใช้พิสูจน์คุณค่าได้แล้ว ก็ขยายผลแทนที่จะเริ่มต้นใหม่ Azure Health Data Services รองรับข้อมูล FHIR, DICOM และ MedTech ขณะที่ Microsoft Entra ID, Azure Monitor และ Application Insights ช่วยให้โซลูชันผสานรวมกับสภาพแวดล้อมที่มีอยู่ ควบคุมการเข้าถึง และทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในทุกแผนก ทุกสถานที่ และทุกภูมิภาค พื้นฐานร่วมกันนี้ช่วยให้เปลี่ยนจากการทดสอบแบบจำกัดขอบเขตไปสู่การปรับใช้จริงได้ง่ายขึ้น โดยไม่ต้องสร้างสถาปัตยกรรมใหม่สำหรับทุกเวิร์กโฟลว์หรือทุกสถานที่

ผลลัพธ์คือเส้นทางจากนวัตกรรมของสตาร์ทอัพสู่ผลกระทบต่อองค์กรที่รวดเร็วยิ่งขึ้น ไม่ว่าจะเป็นประสบการณ์และผลลัพธ์ที่ดีขึ้นสำหรับผู้ป่วย อุปสรรคที่ลดลงสำหรับบุคลากรทางการแพทย์ เครื่องมือที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ และเวิร์กโฟลว์ที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นสำหรับเจ้าหน้าที่ฝ่ายบริหาร ทดสอบได้อย่างรวดเร็ว เรียนรู้อย่างมั่นใจ ขยายผลสิ่งที่ใช้ได้จริงและนำนวัตกรรมที่มีความหมายเข้ามาในองค์กรให้เร็วขึ้น

AI ด้านสุขภาพและชีววิทยาศาสตร์จะสร้างคุณค่าได้ก็ต่อเมื่อองค์กรเห็นประสิทธิภาพการทำงาน เข้าใจพฤติกรรม และไว้วางใจให้ทำงานในเวิร์กโฟลว์จริงได้ บริษัทใน Microsoft for Startups สร้างโซลูชัน AI บน Azure AI Foundry และระบบคลาวด์ของ Microsoft โดยพัฒนาโซลูชันที่มีความสามารถด้านการประเมินผล การติดตามร่องรอย การตรวจสอบ การรักษาความปลอดภัยของเนื้อหา ข้อมูลประจำตัว และการกำกับดูแลฝังอยู่ในพื้นฐาน ซึ่งช่วยให้ทีมองค์กรมองเห็นคุณภาพของโมเดล พฤติกรรมของเอเจนต์ การใช้ข้อมูล และประสิทธิภาพในการใช้งานจริงได้ชัดเจนยิ่งขึ้นทั้งก่อนและหลังการปรับใช้

ความโปร่งใสด้านการดำเนินงานนี้ช่วยให้องค์กรทำได้มากกว่าแค่การสาธิตที่น่าประทับใจ และทดสอบโซลูชันของสตาร์ทอัพตามมาตรฐานที่สำคัญ ได้แก่ ความแม่นยำ ความน่าเชื่อถือ ความปลอดภัย เวลาแฝง ต้นทุน และข้อกำหนดด้าน AI ที่รับผิดชอบ สตาร์ทอัพสามารถใช้ข้อมูลองค์กรเป็นพื้นฐานให้กับโมเดลและเอเจนต์ ผสานรวมกับ Azure Health Data Services และใช้ Azure Monitor กับ Application Insights เพื่อตรวจหาปัญหา ติดตามประสิทธิภาพ และปรับปรุงโซลูชันอย่างต่อเนื่อง หลายองค์กรมีเส้นทางที่ชัดเจนยิ่งขึ้นในการกำกับดูแลการเข้าถึง รักษาความสามารถในการตรวจสอบย้อนหลัง และขยายรูปแบบการใช้ที่ประสบความสำเร็จได้อย่างมั่นใจ

ผลลัพธ์คือสร้างสรรค์นวัตกรรมได้เร็วขึ้นพร้อมลดความเสี่ยง องค์กรด้านระบบสุขภาพและชีววิทยาศาสตร์สามารถทำงานร่วมกับบริษัทในโครงการ Microsoft for Startups เพื่อทดสอบนำร่อง AI ต่างๆ วัดผลกระทบ และนำโซลูชันที่พิสูจน์แล้วไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ทางการแพทย์ การค้นคว้า และการบริหาร โดยมีความสามารถด้านการสังเกตการณ์ ความน่าเชื่อถือ และความไว้วางใจที่จำเป็นต่อการนำไปใช้ในองค์กรรองรับ

สตาร์ทอัพด้านสุขภาพและชีววิทยาศาสตร์กำลังยกระดับสุขภาพของประชากร การดูแลผู้ป่วย การดำเนินงานด้านสุขภาพ และการค้นคว้าทางการแพทย์ด้วยการนำไปใช้งานระดับองค์กร CueZen ทำงานร่วมกับคณะกรรมการส่งเสริมสุขภาพของสิงคโปร์ เพื่อให้บริการรักษาสุขภาพแบบเฉพาะบุคคลที่ขับเคลื่อนโดย AI ในระดับประเทศ ระบบ NudgeRank ของบริษัทซึ่งได้รับการประเมินในการศึกษาวิจัยระยะเวลา 12 สัปดาห์ในสิงคโปร์ ช่วยเพิ่มจำนวนก้าวเดินในแต่ละวัน 6.17% และเพิ่มเวลาการออกกำลังกายต่อสัปดาห์ 7.61% ในกลุ่มผู้ที่ได้รับคำแนะนำแบบเฉพาะบุคคล Humata Health ทำงานร่วมกับระบบสุขภาพขนาดใหญ่ (รวม 3 จาก 5 แห่งที่ใหญ่ที่สุดในประเทศ) เพื่อปรับปรุงกระบวนการขออนุมัติล่วงหน้าด้วย AI และระบบอัตโนมัติ แพลตฟอร์มของบริษัททำให้กระบวนการตั้งแต่การสั่งซื้อไปจนถึงการส่งคำขอและการติดตามสถานะเป็นแบบอัตโนมัติ โดย Humata รายงานว่าประสิทธิภาพการจัดกลุ่มบริการทางการแพทย์เพิ่มขึ้น 80%, การตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญในระดับเดียวกันลดลง 60% และมีอัตราการอนุมัติในครั้งแรก 96% Ignite Data ทำข้อตกลงระดับองค์กรกับ Mayo Clinic สำหรับระบบอัตโนมัติในการทดลองด้านมะเร็งวิทยาหลายสถานที่ พร้อมความร่วมมือกับ Memorial Sloan Kettering และ AstraZeneca ที่กำลังปฏิวัติการไหลของข้อมูลทางการแพทย์จาก EHR ไปสู่งานค้นคว้า Raapid ซึ่งได้รับการสนับสนุนจาก M12 (Microsoft Ventures) และ UPMC Enterprises ได้รับสถานะ “ซอฟต์แวร์ที่ผ่านการรับรอง Microsoft Healthcare AI” และรายงานผลตอบแทนจากการลงทุน 5 เท่า พร้อมรายได้เพิ่มเติม USD$2,000–USD$4,000 ต่อสมาชิกจากลูกค้าแผนสุขภาพ Ema Unlimited กำลังผสานพนักงาน AI เข้ากับลำดับงานด้านการดูแลสุขภาพของบริษัทระดับ Fortune 1000 เพื่อรองรับการรับผู้ป่วยเข้าใช้บริการและระบบธุรการแบบอัตโนมัติ โดยอ้างว่าสามารถทำให้ลำดับงานเป็นแบบอัตโนมัติได้มากกว่า 70% ตั้งแต่วันแรก สิ่งเหล่านี้คือการนำไปใช้งานจริงในสถาบันการแพทย์และองค์กรด้านการดูแลสุขภาพที่มีชื่อเสียงที่สุดของโลก ซึ่งพิสูจน์ให้เห็นว่า AI ที่สร้างขึ้นโดยมีการปฏิบัติตามข้อบังคับระดับองค์กรสามารถผ่านมาตรฐานการรักษาความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่เข้มงวดที่สุดของอุตสาหกรรมการดูแลสุขภาพได้

การนำสตาร์ทอัพด้านการรักษาความปลอดภัยจากผู้จัดจำหน่ายที่ได้รับอนุมัติไปสู่การใช้งานจริงหมายถึงการผสานรวมโซลูชันดังกล่าวเข้ากับโครงสร้างการปฏิบัติงานของสภาพแวดล้อมคุณ โซลูชันสตาร์ทอัพที่สร้างบน Azure สามารถเชื่อมต่อกับ Microsoft Sentinel ผ่านตัวเชื่อมต่อแบบเนทีฟและไปป์ไลน์การนำเข้าข้อมูลแบบกำหนดเอง พร้อมผสานรวมกับ Splunk หรือ QRadar เพื่อให้การแจ้งเตือนและข้อมูลจากการวัดและส่งข้อมูลทางไกลเข้าสู่ SIEM ที่ SOC ของคุณใช้อยู่แล้ว แทนที่จะไปอยู่ในไซโลใหม่

ข้อมูลประจำตัวคือส่วนถัดไป โซลูชันที่เชื่อมต่อกับ Entra ID, รองรับ SSO ผ่าน SAML และ OIDC และสอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์วงจรชีวิตข้อมูลประจำตัวที่มีอยู่ จะผสานรวมเข้ากับการกำกับดูแลการเข้าถึงได้โดยไม่ต้องจัดสรรทรัพยากรแบบคู่ขนาน สำหรับสถาปัตยกรรมแบบ Zero Trust สตาร์ทอัพบน Azure สามารถช่วยขยายความครอบคลุมในสภาพแวดล้อมแบบไฮบริดและมัลติคลาวด์โดยใช้ Azure Arc พร้อมบังคับใช้นโยบายการเข้าถึงแบบมีเงื่อนไขและการเข้าถึงแบบทันเวลาอย่างสม่ำเสมอในระบบในองค์กร, Azure, AWS และ GCP

สำหรับทีมการดำเนินการรักษาความปลอดภัย การทำให้ใช้งานได้จริงยังหมายถึงการปรับให้เข้ากับวิธีจัดการเหตุการณ์ต่างๆ ด้วย โซลูชันสตาร์ทอัพที่ส่งสัญญาณไปยัง Microsoft Defender for Endpoint, เรียกใช้คู่มือการวางแผนกลยุทธ์ SOAR ใน Sentinel และส่งต่อตั๋วไปยัง ServiceNow หรือ Jira ช่วยให้ SOC ได้รับผลการตรวจพบที่นำไปดำเนินการต่อได้โดยไม่ต้องคัดแยกด้วยตนเองเพิ่มเติม ขณะที่การบันทึกการตรวจสอบและการแยกหน้าที่ความรับผิดชอบยังคงได้รับการบังคับใช้อย่างครบถ้วนตั้งแต่ต้นจนจบ

ภูมิทัศน์ด้านภัยคุกคามที่องค์กรต้องเผชิญในปัจจุบันกำลังถูกกำหนดโดยพื้นผิวการโจมตีที่ไม่เคยมีมาก่อนเมื่อสามปีที่แล้ว ตามรายงาน NHI & Secrets Risk Report H1 2025 ของ Entro Security ปัจจุบันข้อมูลประจำตัวที่ไม่เกี่ยวข้องกับมนุษย์ (เช่น บัญชีบริการ, โทเค็น OAuth, คีย์ API และบอต RPA) มีจำนวนมากกว่าข้อมูลประจำตัวที่เกี่ยวข้องกับมนุษย์ประมาณ 144 ต่อ 1 ในสภาพแวดล้อมองค์กรที่ศึกษา เพิ่มขึ้นจาก 92 ต่อ 1 ในปีก่อนหน้า ขณะเดียวกัน ฟิชชิ่งที่สร้างโดย AI, การโจมตีแบบวิศวกรรมสังคมด้วย Deepfake และการโจมตีแบบปฏิปักษ์ต่อไปป์ไลน์ ML กำลังเปลี่ยนแปลงสิ่งที่ระบบการตรวจหาและการตอบสนองที่มีประสิทธิภาพควรเป็น

สตาร์ทอัพในโครงการนี้ต่างสร้างโซลูชันโดยตรงบนระบบนิเวศด้านการรักษาความปลอดภัยของ Microsoft เพื่อรับมือกับภัยคุกคามในยุค AI เหล่านี้ Silverfort ใช้ข้อมูลข่าวกรองเกี่ยวกับภัยคุกคามด้านข้อมูลประจำตัวกับ Entra ID และผู้ให้บริการข้อมูลประจำตัวรายอื่นๆ เพื่อเชื่อมโยงการลงชื่อเข้าใช้ที่มีความเสี่ยง, การใช้ MFA ในทางที่ผิด และการหาช่องโหว่รอบด้านในเวลาจริง ทำให้ทีมดูแลข้อมูลประจำตัวมองเห็นสิ่งที่ขาดหายไปในปัจจุบัน Abnormal Security ใช้ AI เชิงพฤติกรรมเพื่อสร้างแบบจำลองรูปแบบการสื่อสารปกติในอีเมลและเครื่องมือการทำงานร่วมกัน โดยตรวจจับการบุกรุกอีเมลระดับธุรกิจและการบุกรุกอีเมลของผู้จัดจำหน่ายที่ตัวกรองแบบใช้ลายเซ็นตรวจไม่พบ Cyera ให้บริการค้นพบข้อมูล การจัดประเภท และการให้คะแนนความเสี่ยงอย่างต่อเนื่องในสภาพแวดล้อมระบบคลาวด์ พร้อมเปิดเผยความเสี่ยงของข้อมูลที่อยู่นอกสายตาและข้อมูลที่ละเอียดอ่อนก่อนที่จะถูกละเมิด

สิ่งเหล่านี้ไม่ใช่การอัปเกรดแบบค่อยเป็นค่อยไปให้กับตัวควบคุมที่มีอยู่ แต่เป็นแนวทางที่มี AI เป็นพื้นฐานสำหรับการรักษาความปลอดภัยด้านข้อมูลประจำตัว อีเมล และข้อมูล ที่สอดคล้องกับความเร็วและความซับซ้อนของผู้โจมตีสมัยใหม่

องค์กร สถาบันการเงิน และหน่วยงานภาครัฐต่างกำลังพึ่งพาสตาร์ทอัพด้านการรักษาความปลอดภัยทางไซเบอร์จากโครงการ Microsoft for Startups เพื่อปกป้องโครงสร้างพื้นฐานสำคัญที่สุดของโลกบางส่วน Silverfort รักษาความปลอดภัยให้ลูกค้าระดับองค์กรกว่า 1,000 ราย รวมถึง Airbus, Ryanair, Rio Tinto และ UPS โดยวิเคราะห์การตรวจสอบสิทธิ์ 1 หมื่นล้านรายการต่อวัน และมีอัตราการรักษารายได้รวม 94% Abnormal Security มี ARR ทะลุ USD$100 ล้าน ภายใน 4 ปี โดยปกป้องบริษัทกว่า 12% ของ Fortune 500 รวมถึง Xerox, Maersk และ Mattel Cyera เติบโต 353% เมื่อเทียบกับปีก่อนในกลุ่มลูกค้า Fortune 500 พร้อมคว้าลูกค้าอย่าง AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle และ DocuSign ระหว่างมุ่งสู่ ARR กว่า USD$100 ล้าน และมูลค่าประเมิน USD$6 พันล้าน Endor Labs โน้มน้าวให้ Atlassian เปลี่ยนจากผู้จัดจำหน่ายรายเดิม จากนั้นเซ็นสัญญากับ OpenAI, Robinhood, Cursor และ Dropbox โดย Robinhood รายงานว่าสามารถลดผลการตรวจพบด้านความปลอดภัยที่ส่งให้นักพัฒนาลง 95% RegScale ช่วยกองทัพเรือสหรัฐฯ หน่วย NIWC Pacific ประหยัดเวลาในการทำระบบอัตโนมัติด้านการปฏิบัติตามข้อบังคับได้มากกว่า 36 สัปดาห์ Blink Ops เพิ่มรายได้มากกว่า 600% ในปี 2023 โดยช่วยให้ลูกค้า Fortune 500 หลายรายเปลี่ยนจากระยะนำร่องไปสู่การใช้งานจริง

เทคโนโลยีใหม่จะมีความสำคัญก็ต่อเมื่อสามารถทำงานได้ในจุดที่เงินกำลังหมุนเวียนจริงๆ เพื่อให้ผ่านเกณฑ์ดังกล่าว โซลูชันสตาร์ทอัพต้องผสานรวมกับระบบธนาคารหลักและระบบซื้อขาย ป้อนข้อมูลเข้าสู่แพลตฟอร์มข้อมูลที่มีอยู่ และปฏิบัติตามตัวควบคุมการเข้าถึง บันทึกการตรวจสอบ และคู่มือการวางแผนกลยุทธ์ในการปฏิบัติงานแบบเดียวกับที่ใช้กำกับส่วนอื่นๆ ของการใช้งานจริง

บน Azure รวมถึงการเชื่อมต่อเข้ากับแพลตฟอร์มหลักที่ทีมของคุณใช้งานอยู่แล้วสำหรับธนาคาร ตลาด และการรายงาน รวมถึงชั้นการวิเคราะห์ที่สร้างบนบริการอย่าง Synapse, Databricks หรือบริการเทียบเท่า Snowflake แทนการตั้งโครงสร้างพื้นฐานแบบแยกส่วนและใช้เฉพาะกิจขึ้นมาใหม่ โดยสามารถบังคับใช้ข้อกำหนดด้านข้อมูลประจำตัว สิทธิ์การเข้าถึงระดับสูง และการแยกหน้าที่ ผ่านไดเรกทอรีองค์กร นโยบาย และการตรวจสอบเดียวกับที่ผู้ตรวจสอบและหน่วยงานกำกับดูแลของคุณคุ้นเคยในการตรวจทานอยู่แล้ว

สำหรับผลิตภัณฑ์อย่าง Laurel ยังหมายถึงการเข้าไปอยู่โดยตรงในระบบที่ขับเคลื่อนรายได้และการกระทบยอด (เช่น การจัดการสำนักงาน การจัดการคดีความ และการเรียกเก็บเงิน) เพื่อให้ฝ่ายการเงิน ฝ่ายควบคุมบัญชี และฝ่ายตรวจสอบมองเห็นการบันทึกเวลาที่ขับเคลื่อนโดย AI ได้ตั้งแต่วันแรก เมื่อเริ่มใช้งานจริง สตาร์ทอัพจึงมีลักษณะและทำงานเหมือนเวิร์กโหลดการใช้งานจริงอื่นๆ ที่มีการกำกับดูแลอย่างเหมาะสมใน FSI แทนที่จะเป็นข้อยกเว้นที่คณะกรรมการความเสี่ยงต้องอธิบาย

AI กำลังเริ่มสร้างแรงทวีคูณในส่วนต่างๆ ของบริการทางการเงินที่เคยยอมรับภาระงานที่ต้องทำด้วยตนเองอย่างเงียบๆ ว่าเป็นต้นทุนของการดำเนินธุรกิจ สตาร์ทอัพที่สร้างบนคลาวด์ของ Microsoft ต่างใช้ AI เพื่อสร้างเวลาที่เรียกเก็บเงินได้ขึ้นใหม่โดยตรงจากชิ้นงานและการสื่อสารต่างๆ ช่วยปิดช่องว่างด้านรายได้ให้ทีมกฎหมายและบริการมืออาชีพที่เกี่ยวข้องกับ FSI และนำเอเจนต์อัตโนมัติไปใช้ในเวิร์กโฟลว์ต่างๆ เช่น การประมวลผลสินเชื่อ การรู้จักลูกค้าและการรับลูกค้าใหม่ และการดำเนินงานทางการเงิน ซึ่งช่วยลดความล่าช้าและข้อยกเว้น ขณะเดียวกันก็ให้มนุษย์ควบคุมการตัดสินใจขั้นสุดท้าย

ในด้านการวิเคราะห์และการตัดสินใจ บริการ Microsoft AI ช่วยให้การประมวลผลเวิร์กโหลดขนาดใหญ่ที่แต่เดิมทำได้ยากเป็นเรื่องที่ทำได้จริง เช่น การสแกนสัญญาและนโยบาย การสรุปการประชุมแจ้งผลประกอบการ การสร้างเนื้อหาเกี่ยวกับความเสี่ยงและการปฏิบัติตามข้อบังคับ และการตรวจทานหนังสือชี้ชวนและเอกสารยื่นรายงานได้ในเวลาที่น้อยลงอย่างมาก Microsoft Copilot สำหรับการเงินนำการเร่งความเร็วในลักษณะเดียวกันมาสู่ฝ่ายการเงินโดยตรง ช่วยให้ทีมปิดบัญชี วิเคราะห์ความแปรปรวน และเรียกเก็บเงินได้เร็วขึ้นภายในเครื่องมือที่ใช้อยู่เป็นประจำทุกวัน

สตาร์ทอัพในโครงการ Microsoft for Startups กำลังพลิกโฉมกระบวนการทางการเงินแบบเดิมอย่างจริงจัง ด้วยการฝัง AI ลงในเวิร์กโฟลว์ที่อยู่ภายใต้การกำกับดูแล ซึ่งความรวดเร็วและความแม่นยำส่งผลต่อผลลัพธ์ทางธุรกิจ (เช่น การเรียกเก็บเงิน การให้สินเชื่อ การปฏิบัติตามข้อบังคับ และการรายงาน) ทั้งหมดนี้ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์ที่มีการกำกับดูแล เพื่อให้สถาบันต่างๆ ยังคงมาตรการควบคุมเอาไว้ได้

สถาบันการเงินกำลังเผชิญแรงกดดันให้ปรับปรุงตนให้ทันสมัย และในขณะเดียวกันก็ต้องปฏิบัติตามมาตรฐานด้านกฎระเบียบและความปลอดภัยที่เข้มงวดที่สุดแห่งหนึ่งของโลกด้วย สตาร์ทอัพที่สร้างด้วย Microsoft ต่างกำลังเติบโตเพื่อตอบสนองความต้องการของทั้งธนาคารระดับโลก ผู้นำด้านฟินเทค และบริษัทผู้ให้บริการระดับมืออาชีพ Laurel ให้การสนับสนุน Ernst & Young, Grant Thornton และ Crowell & Moring ซึ่งเป็นหนึ่งในบริษัทกฎหมาย บัญชี และที่ปรึกษาชั้นนำกว่า 100 แห่ง พร้อมส่งมอบการเติบโต ARR 300% และการเติบโตด้านการใช้งาน 500% ภายใน 12 เดือน ระหว่างการมุ่งสู่การระดมทุน Series C มูลค่า USD$100 ล้าน Endor Labs เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านความปลอดภัยของแอปพลิเคชันให้กับ Robinhood ซึ่งรายงานว่าสามารถลดผลการตรวจพบด้านความปลอดภัยที่ส่งให้นักพัฒนาลงได้ 95% Wonderful ได้นำเอเจนต์ AI ไปใช้งานจริงกับ Banco Caja Social และ Bank Hapoalim ที่ Banco Caja Social เอเจนต์เรียกเก็บเงินของบริษัทช่วยเพิ่มอัตราการเปลี่ยนจากการติดต่อลูกค้าเป็นการรับปากชำระเงินจาก 45% เป็น 65% Ema Unlimited กำลังทำให้เวิร์กโฟลว์ในบริษัทฟินเทคใน Fortune 1000 รวมถึง TrueLayer และ Moneyview เป็นแบบอัตโนมัติ โดยสามารถทำให้การแก้ปัญหาตั๋วเป็นแบบอัตโนมัติได้สูงสุดถึง 80% Moderne รองรับธนาคารชั้นนำ 5 แห่งในอเมริกาเหนือ และเพิ่มฐานลูกค้า 250% ในปี 2024 โดยปรับปรุงโค้ดเดิมหลายล้านบรรทัดที่เป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านการเงิน

โซลูชันใหม่ทุกอย่างต้องเปลี่ยนจากโครงการนำร่องไปสู่การดำเนินงานในแต่ละวันได้ โดยไม่รบกวนวิธีดำเนินธุรกิจขององค์กรในวงกว้าง สตาร์ทอัพที่สร้างบนคลาวด์ของ Microsoft เชื่อมต่อเข้ากับแพลตฟอร์มหลักอย่าง SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder และ Manhattan Associates โดยป้อนข้อมูลเข้าสู่ชั้น ERP และ WMS ที่ขับเคลื่อนสินค้าคงคลังและการจัดส่งสินค้า และแลกเปลี่ยนข้อมูลผลิตภัณฑ์และห่วงโซ่อุปทานโดยใช้มาตรฐาน GS1 ที่คู่ค้าทางการค้าของคุณคาดหวังอยู่แล้ว

ในระดับร้านค้า การผสานรวมจะลงลึกยิ่งขึ้น ระบบชำระเงินอัตโนมัติต้องเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์ม POS ที่มีอยู่ (เช่น NCR, Toshiba และ Verifone) และกระทบยอดกับระบบป้องกันการสูญเสียและระบบสินค้าคงคลังในเวลาจริง หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติภายในร้านต้องทำงานสอดคล้องกับเวิร์กโฟลว์ของสถานที่ เชื่อมโยงกับการจัดตารางการบำรุงรักษาที่อิงตาม CMMS และทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือในช่วงเวลาที่มีลูกค้าหนาแน่นและช่วงเทศกาล ซึ่งการให้บริการของร้านต้องไม่หยุดชะงัก สำหรับเครื่องมือวางแผนและจัดสินค้า คือการผสานเข้ากับเวิร์กโฟลว์ OTB, WSSI และการจัดกลุ่มสินค้า แทนที่จะทำงานเป็นระบบคู่ขนานที่เพิ่มภาระในการกระทบยอด

ในด้านข้อมูล สตาร์ทอัพที่สร้างบน Azure จะผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์มการวิเคราะห์ที่องค์กรของคุณใช้งานอยู่แล้ว (เช่น Synapse Analytics, Snowflake และ Databricks) รวมถึงเชื่อมต่อกับระบบ CDP และ DAM ที่ขับเคลื่อนการปรับให้เหมาะกับลูกค้าและเนื้อหาสำหรับการใช้งานในวงกว้าง การควบคุมด้านข้อมูลประจำตัว การเข้าถึง และการแยกหน้าที่จะดำเนินการผ่าน Entra ID และ SSO เพื่อให้ทีมในร้านค้า ทีมระดับภูมิภาค และทีมสำนักงานใหญ่ทำงานภายใต้รูปแบบการเข้าถึงที่มีการกำกับดูแลเดียวกัน โดยไม่สร้างร่องรอยที่อยู่นอกสายตาเมื่อโซลูชันใหม่เริ่มใช้งานจริง

ประสบการณ์ลูกค้าอัจฉริยะแบบอัตโนมัติกำลังปรับเปลี่ยนทุกจุดสัมผัสที่อยู่เบื้องหลังการดำเนินงานค้าปลีก ช่วยปลดล็อกประสิทธิภาพในส่วนที่การทำงานด้วยแรงคนและระบบที่แยกจากกันเคยจำกัดวิธีเลือกซื้อสินค้าของลูกค้าและความสามารถของร้านในการทำกำไร สตาร์ทอัพที่สร้างบนคลาวด์ของ Microsoft กำลังเปลี่ยนเทคโนโลยีร้านค้าอัตโนมัติให้เป็นการตัดสินใจทางธุรกิจที่นำไปใช้ได้จริง ด้วยสภาพแวดล้อมที่ไม่ต้องชำระเงิน ซึ่งช่วยลดต้นทุนแรงงาน เพิ่มปริมาณการให้บริการ และสร้างข้อมูลเชิงลึกของร้านค้าในเวลาจริงจากคอมพิวเตอร์วิทัศน์และข้อมูลเชิงพื้นที่ที่แต่เดิมไม่สามารถมองเห็นได้ ในพื้นที่ขาย หุ่นยนต์อัตโนมัติไม่ได้ทำหน้าที่เพียงทำความสะอาดเท่านั้น แต่ยังเก็บข้อมูลการจัดวางสินค้าบนชั้นวาง สัญญาณสินค้าหมด และรูปแบบการสัญจรของลูกค้าด้วย ซึ่งส่งตรงไปยังการตัดสินใจด้านการดำเนินงาน สำหรับทีมจัดสินค้าและวางแผน AI ช่วยลดระยะเวลารอบการทำงานที่เคยใช้เวลาหลายสัปดาห์มาเป็นเวลาหลายทศวรรษ การคาดการณ์ความต้องการ การวางแผนงบประมาณการซื้อสินค้าอัตโนมัติ การปรับขนาดและบรรจุภัณฑ์ให้เหมาะสม และการตัดสินใจจัดสรรและเติมสินค้า ล้วนเปลี่ยนจากกระบวนการที่ขับเคลื่อนด้วยสเปรดชีตไปเป็นเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งช่วยเพิ่มอัตราการขายสินค้าออกและลดความเสี่ยงจากการลดราคาได้ในเวลาเดียวกัน สตาร์ทอัพในโครงการ Microsoft for Startups ต่างกำลังผสานความสามารถเหล่านี้เข้ากับจังหวะการวางแผนที่องค์กรมีอยู่แล้ว โดยไม่ขอให้ทีมต่างๆ นำระบบอื่นๆ มาใช้พร้อมกัน AI สร้างสรรค์ก็ช่วยเพิ่มความเร็วอีกชั้นหนึ่ง ได้แก่ เนื้อหาผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับแบรนด์ แคมเปญส่งเสริมการขาย และการตลาดที่ปรับให้เหมาะกับลูกค้าอย่างเจาะจง ในมาตราส่วนและความเร็วที่ทีมสร้างสรรค์และทีมเนื้อหาแบบเดิมไม่สามารถทำได้ Microsoft Copilot สำหรับการค้าปลีกและ Azure OpenAI นำการเร่งความเร็วแบบเดียวกันมาใช้กับการจัดการประเภท การเจรจากับซัพพลายเออร์ และข้อมูลเชิงลึกด้านการค้าแบบครบวงจร โดยเปลี่ยนข้อมูลที่องค์กรมีอยู่แล้วให้เป็นการตัดสินใจที่ผ่านการคำนวณในเวลาจริง

ธุรกิจค้าปลีกกำลังเปลี่ยนแปลงเร็วกว่าที่เคย ตั้งแต่ร้านค้าอัตโนมัติไปจนถึงการวางแผนที่ขับเคลื่อนโดย AI และหุ่นยนต์ในพื้นที่ขาย สตาร์ทอัพที่สร้างขึ้นด้วย Microsoft กำลังช่วยผู้ค้าปลีกรายใหญ่ที่สุดบางส่วนของโลกพลิกโฉมประสบการณ์ใช้งานของลูกค้าและการดำเนินงานในวงกว้าง Auger กำลังนำ AI แบบเอเจนต์มาใช้ในห่วงโซ่อุปทานกับ Meta Reality Labs, Fanatics และ Kimberly-Clark โดยในกรณีของ Fanatics นั้น การตัดสินใจในกระบวนการที่ Auger ดูแลกว่า 85% เป็นการดำเนินการแบบอัตโนมัติ AiFi ร่วมมือกับ Microsoft ใน Smart Store Analytics และนำเทคโนโลยีร้านค้าอัตโนมัติไปใช้งานกับผู้ค้าปลีกต่างๆ ได้แก่ Carrefour, Albert Heijn และ Żabka รวมถึงทีม Detroit Lions ที่ Ford Field ซึ่งเวลาเฉลี่ยต่อธุรกรรมลดลงถึง 50% และรายได้ต่อหัวเพิ่มขึ้น 170% Toolio เข้าร่วมโปรแกรม Pegasus ของ Microsoft for Startups และได้รับการรับรองจาก Microsoft for Retail AI โดยให้บริการแบรนด์ต่างๆ รวมถึง Boll & Branch, MeUndies, Magnolia และ Rothy’s พร้อมนำเสนอการรวมระบบกับ Dynamics 365 และ Power BI Typeface ให้บริการลูกค้ามากมาย ซึ่งรวมถึง Microsoft, ASICS, Marks & Spencer และ Johnson Controls General Robotics กำลังขยายการใช้งาน AI ไปสู่การดำเนินงานทางกายภาพด้วย GRID โดยระบุว่าสามารถลดระยะเวลาการเริ่มต้นใช้งานหุ่นยนต์ตัวใหม่จากประมาณหนึ่งเดือนให้เหลือเพียงแค่ 2 ชั่วโมงเท่านั้น