Bygg snabbt. Skala smart. Sälj till storföretag.

Bygg inte ytterligare en punktlösning som hamnar utanför det kliniska arbetsflödet. Bygg där vården redan verkar. Genom att integrera med Dragon Copilot kan du ta med dina unika funktioner direkt in i dokumentation, patientintag, vårdkoordinering, förhandsgodkännanden, intäktscykler och kliniskt beslutsstöd – utan att belasta vårdpersonalen med ännu ett fristående verktyg att lära sig. Använd Azure Health Data Services som en standardbaserad infrastruktur för FHIR-, DICOM- och MedTech-data, så att produkten kan ansluta till elektroniska patientjournaler och kliniska system i linje med företagens förväntningar på interoperabilitet, verksamhetsstyrning och skalbarhet. Använd sedan Azure AI Foundry för att välja ut och utvärdera modeller, bygga och koordinera agenter, förankra upplevelser i hälsodata samt lägga till de kontroller och den övervakning för ansvarsfull AI som kunderna förväntar sig. Resultatet: lägg mindre tid på att bygga om den infrastruktur Microsoft redan tillhandahåller, och mer tid på att skapa den banbrytande upplevelse som bara ditt nystartade företag kan leverera. Det ger ett starkare budskap till inköpare och en snabbare väg från pilot till full distribution.

Innovation inom hälso- och sjukvård samt biovetenskap stannar inte vid en enskild del av värdekedjan – och det borde inte din ambition göra heller. Börja med Microsoft Discovery för att skapa specialiserade AI-agenter som kan resonera utifrån vetenskaplig litteratur och egna forskningsdata, så att arbetsgruppen kan gå snabbare från identifiering av mål till lovande hypoteser. Använd Azure AI Foundry för att välja ut och utvärdera modeller, koordinera agenter, förankra upplevelser i betrodda data och införa kontroller av ansvarsfull AI-kontroller i utvecklingen från dag ett. I takt med att behandlingar och medicintekniska produkter övergår till klinisk utveckling underlättar Azure Health Data Services sammankopplingen av FHIR-, DICOM- och MedTech-data i forsknings-, prövnings- och kliniska miljöer. Hälso- och sjukvårdsspecifika modeller som MedImageParse, MedImageInsight och CXRReportGen kan snabba upp arbetsflöden för medicinsk bildhantering, samtidigt som Dragon Copilot gör det möjligt att integrera ditt nystartade företags unika funktioner direkt i vårdpersonalens vardag. Hela vägen från upptäckt och kliniska prövningar till själva vårdtillfället ger Microsoft nystartade företag de byggstenar som krävs för att förvandla banbrytande idéer till skalbara lösningar – och i slutändan hjälpa kunderna att förbättra patientresultaten.

Nystartade företag inom hälsa och biovetenskap driver utvecklingen inom folkhälsa, patientvård, hälso- och sjukvårdsverksamhet samt klinisk forskning genom implementeringar på företagsnivå. CueZen samarbetar med Singapores hälsomyndighet för att leverera AI-baserade, skräddarsydda hälsoinsatser i nationell skala. Dess NudgeRank-system, som utvärderades i en 12 veckor lång studie i Singapore, ökade antalet steg per dag med 6,17 % och antalet träningsminuter per vecka med 7,61 % bland mottagare av individanpassade uppmaningar. Humata Health samarbetar med stora hälso- och sjukvårdssystem, däribland tre av landets fem största, för att effektivisera processen med förhandsgodkännanden med hjälp av AI och automatisering. Plattformen automatiserar processen från ordertillfälle till inlämning och statusövervakning. Humata uppvisar en 80-procentig effektivitetsökning gällande klinisk dokumentpaketering, 60 % färre kollegiala medicinska granskningar samt en 96-procentig beviljandegrad vid första ansökningstillfället. Ignite Data lfick Mayo Clinic som kund genom ett företagsavtal för automatisering av kliniska prövningar inom onkologi vid flera forskningscentra samt samarbeten med Memorial Sloan Kettering och AstraZeneca som revolutionerar hur kliniska data flödar från elektroniska patientjournaler till forskning. Raapid, med stöd från M12 (Microsoft Ventures) och UPMC Enterprises, fick statusen Microsoft Healthcare AI Certified Software och rapporterar en femfaldig avkastning samt ytterligare intäkter på 2 000–4 000 USD per sjukförsäkringstagare. Ema Unlimited integrerar AI-medarbetare i arbetsflöden inom hälso- och sjukvård hos Fortune 1000-företag för patientregistrering och administrativ automatisering, och uppger att över 70 % av arbetsflödena automatiseras från dag ett. Det här är produktionsimplementeringar hos världens mest välkända medicinska institutioner och hälso- och sjukvårdsorganisationer. De visar att AI som har byggts med efterlevnad på företagsnivå kan uppfylla hälso- och sjukvårdsbranschens strängaste säkerhets- och integritetskrav.

Innovation skapar inget värde så länge den bara utvärderas. För ett nystartat företag är det tillväxt på vänt. För storföretag är det ett olöst problem och en underutnyttjad plattform. Det saknas inte ambition på någon sida. Det som saknas är tid.

Bygg på Azure så blir din lösning redo för företag på en infrastruktur som de redan har köpt in och litar på. Lösningen införs enklare och din teknik når företagen snabbare. Och eftersom din lösning bygger vidare på det de redan har investerat i, snarare än att ligga som ett fristående lager vid sidan av, löser din innovation inte bara ett nytt problem utan höjer dessutom avkastningen på en investering de redan har gjort.

Varje större förändring inom datorteknik har skapat en säkerhetskategori som inte fanns tidigare. Nätverk gav oss brandväggen. Molnet gav oss hantering av säkerhetsstatus. AI gör det igen, men den här gången håller kategorin fortfarande på att definieras. Organisationer inför AI-teknik snabbare än verktygen för att styra den hinner komma på plats, och det år i den klyftan nästa generations säkerhetsföretag kommer att byggas.

Närhet spelar roll. I Azure är de identitets-, slutpunkts- och datakontroller som ett företag tillämpar en del av exakt samma miljö som du bygger i. Dessutom innebär konfidentiell databehandling att den telemetri du behöver förblir krypterad – även medan du tränar på den. Det är det som skiljer en produkt som rapporterar ett problem från en som löser det. Företagen som hanterar det passar inte in i någon kategori. De definierar den.

Nystartade företag inom cybersäkerhet skyddar världens mest samhällsviktiga infrastruktur genom implementeringar som spänner över Fortune 500-koncerner, finansiella institutioner och statliga myndigheter. Silverfort skyddar över 1 000 företagskunder, däribland Airbus, Ryanair, Rio Tinto och UPS, och analyserar 10 miljarder autentiseringar dagligen med en bruttoåterförsäljningsgrad på 94 %. Abnormal Security nåddе en återkommande årsintäkt på över 100 miljoner USD på 4 år och skyddar över 12 % av Fortune 500-företagen, däribland Xerox, Maersk och Mattel. Cyera ökade med 353 % jämfört med föregående år bland Fortune 500-kunder, och fick AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle och DocuSign som kunder på vägen mot över 100 miljoner USD i återkommande årsintäkter och en värdering på 6 miljarder USD. Endor Labs övertygade Atlassian att ersätta sin befintliga leverantör och tecknade därefter avtal med OpenAI, Robinhood, Cursor och Dropbox. Robinhood rapporterade att antalet säkerhetsbrister som skickades till utvecklare minskade med 95 %. RegScale sparade över 36 veckor åt den amerikanska flottans NIWC Pacific genom automatisering av efterlevnad. Blink Ops ökade intäkterna med över 600 % under 2023 och hjälpte flera Fortune 500-kunder att gå från pilot till produktion.

Inom finanssektorn är integreringsrisk liktydigt med verksamhetsrisk. Banker riskerar driftstopp i sina betalningsflöden, riskerar att införa fördröjningar i bedrägeribekämpningen och riskerar att bryta sina granskningskedjor bara för att ta in en ny leverantör. Därför är systemintegrering bland det första banker och finansbolag tittar på när de granskar ett nystartat företag. Frågorna är omedelbara och konkreta: Har lösningen stöd för vår centrala bankplattform? Kan vi bibehålla transaktionsflödet? Bevaras loggning för regelefterlevnad? Nystartade företag som bygger på Azure kan integrera med centrala bankplattformar som Temenos, FIS och Jack Henry, betalningsnätverk som SWIFT, ACH och kortnätverk samt system för bedrägeridetektering från dag ett. Stöd för kryptering, transaktionsövervakning, API-baserade integreringar och omfattande granskningsloggning gör att finansinstitut kan distribuera lösningar i befintliga arbetsflöden och samtidigt uppfylla regelkrav. Lösningarna passar in i betalningsinfrastrukturer och avvecklingssystem, samtidigt som de uppfyller förväntningarna på prestanda, granskning och infrastruktur.

Regelbaserade system bearbetar transaktioner. AI-baserade system förstår dem. Finansiella institutioner går nu från statiska regler till modeller för adaptiv intelligens. De här modellerna upptäcker bedrägerier genom beteendeanalys, bedömer kreditrisker utifrån alternativa signaler och anpassar finansiell rådgivning baserat på individuella mönster. Men att bygga AI i finansiell skala kräver infrastruktur som kan träna på miljarder transaktioner och distribuera modeller med en svarstid på under en sekund. Azures AI-infrastruktur gör det möjligt för nystartade finansföretag att bygga intelligens genom hela produktstacken. Bedrägeridetekteringsmodeller kan hjälpa till att identifiera syntetiska identitetsbedrägerier när konton öppnas och flagga kontokapning innan pengar överförs. Kreditmodeller poängsätter ansökningar med begränsad kredithistorik i realtid och använder kreditbeslut i realtid. Personaliseringsmotorer lyfter fram insikter om utgifter och rekommenderar produkter baserat på transaktionshistorik. Modeller för dokumentbearbetning automatiserar verifiering av kundkännedom och bidrar till att effektivisera processer som tar flera dagar. De här funktionerna körs på samma infrastruktur, tränas på datamängder i transaktionsskala och distribueras med den korta svarstid som finansiella produkter kräver. Det hjälper till att upptäcka hot innan de utvecklas, istället för att dokumentera dem när skadan redan är skedd.

Finansiella institutioner står under hårt tryck att modernisera sin verksamhet samtidigt som de måste uppfylla några av världens strängaste regelverk och säkerhetsstandarder. Nystartade företag som byggts med Microsoft växer för att uppfylla de här kraven hos globala banker, finanstekniska utmanare samt professionella tjänsteföretag. Laurel fick in Ernst & Young, Grant Thornton och Crowell & Moring bland fler än 100 ledande juridik-, redovisnings- och konsultföretag och ökade återkommande årsintäkter med 300 procent och användningen med 500 procent på 12 månader innan företaget avslutade en serie C-finansieringsrunda på 100 miljoner USD. Endor Labs tecknade Robinhood som kund. Robinhood uppgav att antalet säkerhetsfynd som skickades till utvecklare minskade med 95 procent. Wonderful har distribuerat AI-agenter i produktion hos Banco Caja Social och Bank Hapoalim. Hos Banco Caja Social ökade dess inkassohandläggare andelen kontakter som ledde till ett betalningslöfte från 45 % till 65 %. Ema Unlimited automatiserar arbetsflöden hos fintechföretag i Fortune 1000, däribland TrueLayer och Moneyview, med implementeringar som automatiserar upp till 80 % av ärendelösningarna. Moderne vann fem av de största nordamerikanska bankerna som kunder och ökade sin kundbas med 250 procent under 2024. Företaget moderniserar miljontals rader äldre kod som utgör grunden för finansiell infrastruktur.

Butiksdriftsansvariga bedömer ny teknik utifrån ett enda test: Kommer det här att fungera i alla butiker, varenda dag, sida vid sida med det vi redan kör? Lösningar för kassalös betalning, robotteknik och AI-baserade planeringssystem måste integreras tillförlitligt med kassa-, lagerhanterings- och bemanningssystem över tusentals platser, utan att störa pågående transaktioner eller operativa arbetsflöden för personalen. Nystartade företag som utvecklar på Azure kan ha stöd för SSO- och SAML-autentisering, rollbaserade åtkomstkontroller (RBAC) samt API-integreringar med kassa, lagerhanterings- och ERP-system. Distribution i flera regioner ger stöd för global verksamhet, samtidigt som serviceavtal för tillgänglighet och beredskap för leverantörsriskanalyser hjälper it-teamen att driva utvärderingarna framåt. Det gör att återförsäljare kan koppla in nya upplevelser direkt i sin befintliga verksamhet, istället för att behöva bygga om hela den tekniska basen bara för att kunna arbeta med ett nystartat företag.

Stora företag inom omnikanalhandel har perfekta förutsättningar för AI-innovation: enorma transaktionsvolymer, omfattande verksamhetsdata och komplexa butiksnätverk där även små effektivitetsvinster kan skalas upp till betydande marginaler och vinster. När AI kan optimera lager, personal och prissättning över hundratals eller tusentals butiker ger det snabbt en stor samlad effekt. Nystartade företag som bygger på Azure och Microsoft AI kan ansluta till återförsäljarnas befintliga data och system och frigöra det värdet på ett smidigare sätt. Genom att samla data från kassasystem, lager, näthandel och sensorer kan de träna modeller som förbättrar efterfrågeprognoser, automatiserar lagerpåfyllning och prioriterar butiksuppgifter baserat på förväntad effekt. I praktiken kan det innebära AI som ser till att nyckelvaror alltid finns i lager, minskar onödiga rundor för personalen, vässar prissättning och kampanjer samt förkortar vägen genom kassan – allt förstärkt av den enorma räckvidden inom modern omnikanalshandel.

Detaljhandeln förändras snabbare än någonsin. Hela vägen från obemannade butiker till AI-baserad planering och robotik på butiksgolvet kan nystartade företag som bygger med Microsoft hjälpa några av världens största återförsäljare att i grunden förändra både kundupplevelsen och driften i stor skala. Auger tar agentbaserad AI till leveranskedjor för Meta Reality Labs, Fanatics och Kimberly-Clark. Hos Fanatics fattas ungefär 85 procent av besluten i de processer som Auger hanterar autonomt. AiFi samarbetade med Microsoft kring Smart Store Analytics och distribuerade teknik för obemannade butiker hos återförsäljare som Carrefour, Albert Heijn och Żabka samt hos Detroit Lions på Ford Field, där den genomsnittliga transaktionstiden minskade med 50 procent och intäkten per person ökade med 170 procent. Toolio gick med i Microsoft for Startups Pegasus-programmet och blev Microsoft for Retail AI-certifierad. Företaget betjänar varumärken som Boll & Branch, MeUndies, Magnolia och Rothy’s och erbjuder integrering med Dynamics 365 och Power BI. Typeface har kunder som Microsoft, ASICS, Marks & Spencer och Johnson Controls. General Robotics utökar AI till fysiska verksamheter med GRID, som enligt företaget minskar introduktionen av nya robotar från ungefär en månad till så lite som två timmar.