Upptäck Enterprise-klara startupföretag

Testa djärva idéer utan att skapa ännu en teknikö. Microsoft for Startups ger företag inom hälso- och livsvetenskaper tillgång till nya lösningar som kan testas i avgränsade kliniska användningsfall samt forsknings- och administrativa användningsfall och sedan utvärderas mot verkliga resultat. Eftersom dessa startupföretag bygger på Azure kan pilotprojekt börja med funktioner för identitet, kryptering, dataskydd, styrning, övervakning och efterlevnad som är redo för företag. Det hjälper team att utforska vad som är möjligt, samtidigt som den säkerhet och tillit som organisationerna kräver upprätthålls.

När ett pilotprojekt visar sitt värde kan du skala upp det i stället för att börja om. Azure Health Data Services har stöd för FHIR-, DICOM- och MedTech-data, medan Microsoft Entra ID, Azure Monitor och Application Insights hjälper lösningar att integrera med befintliga miljöer, styra åtkomst och fungera tillförlitligt mellan avdelningar, platser och geografiska områden. Den gemensamma grunden gör det enklare att gå från ett avgränsat test till produktionsdistribution utan att behöva bygga om arkitekturen för varje nytt arbetsflöde eller varje ny plats.

Resultatet blir en snabbare väg från startup-innovation till genomslag i företaget: bättre upplevelser och resultat för patienter, mindre friktion för kliniker, kraftfullare verktyg för forskare och smartare arbetsflöden för administrativ personal. Testa snabbt. Lär dig med tillförsikt. Skala upp det som fungerar och för meningsfull innovation till organisationen snabbare.

AI inom hälso- och livsvetenskaper skapar bara värde när företag kan se hur den fungerar, förstå hur den beter sig och lita på den i verkliga arbetsflöden. Företag inom Microsoft for Startups bygger på Azure AI Foundry och Microsoft-molnet för att utveckla AI-lösningar med funktioner för utvärdering, spårning, övervakning, innehållssäkerhet, identitet och styrning inbyggda i grunden. Det ger företagsteam bättre insyn i modellkvalitet, agentbeteende, dataanvändning och produktionsprestanda före och efter distribution.

Denna operativa transparens hjälper organisationer att gå längre än imponerande demonstrationer och testa startuplösningar mot de standarder som är viktiga: noggrannhet, tillförlitlighet, säkerhet, svarstid, kostnad och krav på ansvarsfull AI. Startups kan förankra modeller och agenter i företagets data, integrera med Azure Health Data Services och använda Azure Monitor och Application Insights för att upptäcka problem, följa prestanda och förbättra lösningar över tid. Företag får en tydligare väg för att styra åtkomst, upprätthålla spårbarhet och skala framgångsrika användningsfall med tillförsikt.

Resultatet blir snabbare innovation med lägre risk. Organisationer inom hälso- och sjukvård samt biovetenskap kan samarbeta med företag inom Microsoft for Startups för att testa differentierad AI, mäta dess effekt och införa beprövade lösningar i kliniska arbetsflöden, forskningsarbetsflöden och administrativa arbetsflöden – med den insyn, tillförlitlighet och tillit som krävs för införande i företag.

Nystartade företag inom hälsa och biovetenskap driver utvecklingen inom folkhälsa, patientvård, hälso- och sjukvårdsverksamhet samt klinisk forskning genom implementeringar på företagsnivå. CueZen samarbetar med Singapores hälsomyndighet för att leverera AI-baserade, skräddarsydda hälsoinsatser i nationell skala. Dess NudgeRank-system, som utvärderades i en 12 veckor lång studie i Singapore, ökade antalet steg per dag med 6,17 % och antalet träningsminuter per vecka med 7,61 % bland mottagare av individanpassade uppmaningar. Humata Health samarbetar med stora hälso- och sjukvårdssystem, däribland tre av landets fem största, för att effektivisera processen med förhandsgodkännanden med hjälp av AI och automatisering. Plattformen automatiserar processen från ordertillfälle till inlämning och statusövervakning. Humata uppvisar en 80-procentig effektivitetsökning gällande klinisk dokumentpaketering, 60 % färre kollegiala medicinska granskningar samt en 96-procentig beviljandegrad vid första ansökningstillfället. Ignite Data fick Mayo Clinic som kund genom ett företagsavtal för automatisering av kliniska prövningar inom onkologi vid flera forskningscentra samt samarbeten med Memorial Sloan Kettering och AstraZeneca som revolutionerar hur kliniska data flödar från elektroniska patientjournaler till forskning. Raapid, med stöd från M12 (Microsoft Ventures) och UPMC Enterprises, fick statusen Microsoft Healthcare AI Certified Software och rapporterar en femfaldig avkastning samt ytterligare intäkter på 2 000–4 000 USD per sjukförsäkringstagare. Ema Unlimited integrerar AI-medarbetare i arbetsflöden inom hälso- och sjukvård hos Fortune 1000-företag för patientregistrering och administrativ automatisering, och uppger att över 70 % av arbetsflödena automatiseras från dag ett. Det här är produktionsimplementeringar hos världens mest välkända medicinska institutioner och hälso- och sjukvårdsorganisationer. De visar att AI som har byggts med efterlevnad på företagsnivå kan uppfylla hälso- och sjukvårdsbranschens strängaste säkerhets- och integritetskrav.

Att flytta en säkerhetsstartup från godkänd leverantör till produktion innebär att integrera den i den operativa strukturen i din miljö. Startuplösningar som bygger på Azure kan ansluta till Microsoft Sentinel via inbyggda anslutningsprogram och anpassade inmatningspipelines samt integreras med Splunk eller QRadar, så att aviseringar och telemetri hamnar i det SIEM-system som ditt SOC redan använder i stället för i en ny silo.

Identitet är nästa angreppsyta. Lösningar som ansluter till Entra ID, stöder enkel inloggning via SAML och OIDC samt följer befintliga arbetsflöden för identitetslivscykeln kan integreras i åtkomststyrningen utan parallell provisionering. För zero trust-arkitekturer kan Azure-baserade startups bidra till att utöka täckningen i hybrid- och multicloudmiljöer med Azure Arc, samtidigt som villkorsstyrd åtkomst och just-in-time-åtkomst tillämpas konsekvent lokalt samt i Azure, AWS och GCP.

För säkerhetsdriftsteam innebär operationalisering också att passa in i hur incidenter hanteras. Startup-lösningar som för in signaler i Microsoft Defender för Endpoint, utlöser SOAR-spelböcker i Sentinel och dirigerar ärenden till ServiceNow eller Jira ger SOC-teamet användbara resultat utan extra manuell triage, samtidigt som loggning av granskningar och åtskillnad av arbetsuppgifter upprätthålls från början till slut.

Det hotlandskap som företag möter i dag formas av attackytor som inte fanns för tre år sedan. Enligt Entro Securitys NHI & Secrets Risk Report H1 2025 överstiger antalet icke-mänskliga identiteter (tjänstkonton, OAuth-token, API-nycklar och RPA-botar) nu antalet mänskliga identiteter med ungefär 144 mot 1 i de företagsmiljöer som undersöktes, jämfört med 92:1 föregående år. Samtidigt förändrar AI-genererat nätfiske, deepfake-baserad social manipulation och motståndskraftiga attacker mot ML-pipelines vad effektiv identifiering och respons behöver innebära.

Startups i det här programmet bygger direkt in i Microsofts säkerhetsekosystem för att hantera hot från AI-eran. Silverfort tillämpar hotinformation om identiteter i Entra ID och andra identitetsleverantörer för att i realtid korrelera riskfyllda inloggningar, missbruk av MFA och lateral förflyttning, vilket ger identitetsteamen den insyn de saknar i dag. Abnormal Security använder beteendebaserad AI för att modellera normala kommunikationsmönster i e-post- och samarbetsverktyg. På så sätt upptäcks kampanjer med företagskompromettering via e-post och leverantörskompromettering som signaturbaserade filter helt missar. Cyera erbjuder kontinuerlig dataidentifiering, klassificering och riskpoängsättning i molnmiljöer och synliggör skuggdata och exponering av känslig information innan det leder till dataintrång.

Det här är inte stegvisa uppgraderingar av befintliga kontroller. Det handlar om AI-inbyggda metoder för identitets-, e-post- och datasäkerhet som håller jämna steg med moderna angripares hastighet och sofistikering.

Företag, finansinstitut och myndigheter förlitar sig redan på cybersäkerhetsstartups från Microsoft for Startups-programmet för att skydda en del av världens mest kritiska infrastruktur. Silverfort skyddar över 1 000 företagskunder, däribland Airbus, Ryanair, Rio Tinto och UPS, och analyserar 10 miljarder autentiseringar dagligen med en bruttoåterförsäljningsgrad på 94 %. Abnormal Security nåddе en återkommande årsintäkt på över 100 miljoner USD på 4 år och skyddar över 12 % av Fortune 500-företagen, däribland Xerox, Maersk och Mattel. Cyera ökade med 353 % jämfört med föregående år bland Fortune 500-kunder, och fick AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle och DocuSign som kunder på vägen mot över 100 miljoner USD i återkommande årsintäkter och en värdering på 6 miljarder USD. Endor Labs övertygade Atlassian att ersätta sin befintliga leverantör och tecknade därefter avtal med OpenAI, Robinhood, Cursor och Dropbox. Robinhood rapporterade att antalet säkerhetsbrister som skickades till utvecklare minskade med 95 %. RegScale sparat U.S. Pfens NIWC Pacific under 36 veckor på efterlevnadsautomatisering. Blink Ops ökade intäkterna med mer än 600 % under 2023, vilket flyttade flera Fortune 500-kunder från pilot till produktion.

Ny teknik spelar bara roll om den kan fungera där pengarna faktiskt rör sig. För att klara den ribban måste startuplösningar integreras med kärnbanks- och handelssystem, mata etablerade dataplattformar och följa samma åtkomstkontroller, granskningsspår och operativa spelböcker som styr resten av produktionsmiljön.

På Azure innebär detta bland annat att ansluta till de centrala plattformar som dina team redan använder för bankverksamhet, marknader och rapportering samt till analyslager som bygger på tjänster som Synapse, Databricks eller motsvarande Snowflake-tjänster, i stället för att sätta upp parallell infrastruktur för enstaka ändamål. Krav på identitet, privilegierad åtkomst och åtskillnad av arbetsuppgifter kan tillämpas genom samma företagskatalog, policyer och övervakning som dina revisorer och tillsynsmyndigheter redan känner till och vet hur de ska granska.

För produkter som Laurel innebär det också att de ansluter direkt till de system som driver intäkter och avstämningar (system för praktikhantering, ärendehantering och fakturering), så att AI-drivet tidsfångande är synligt för ekonomi, ekonomistyrning och granskning från dag ett. Det gör att startups kan se ut och fungera som vilken annan välstyrd produktionsarbetsbelastning som helst inom FSI när de tas i drift, i stället för att bli ett undantag som riskkommittén måste förklara.

AI börjar skapa hävstångseffekter inom de delar av finansiella tjänster där manuellt arbete i det tysta har accepterats som en kostnad för att bedriva verksamheten. Startupföretag som bygger på Microsofts moln använder AI för att återskapa debiterbar tid direkt från arbetsmaterial och kommunikation, hjälpa juridik- och professionella tjänsteteam med anknytning till FSI att täppa till intäktsluckor samt distribuera autonoma agenter i arbetsflöden som lånehantering, KYC och onboarding samt finansiell verksamhet. Det bidrar till att minska fördröjningar och undantag, samtidigt som människor behåller kontrollen över de slutliga besluten.

På analys- och beslutsfattandesidan gör Microsoft AI-tjänster det praktiskt möjligt att köra arbetsbelastningar i stor skala som tidigare var opraktiska: skanna avtal och policyer, sammanfatta resultatpresentationer, generera risk- och efterlevnadsbeskrivningar samt granska prospekt och rapporter på betydligt kortare tid. Microsoft Copilot för ekonomi ger motsvarande effektivisering inom själva ekonomifunktionen och hjälper team att arbeta snabbare med uppgifter vid bokslut, avvikelseanalys och kravhantering i de verktyg de redan använder varje dag.

Startupföretag i programmet Microsoft for Startups förändrar aktivt äldre finansiella processer genom att bädda in AI i reglerade arbetsflöden där snabbhet och precision påverkar affärsresultaten (fakturering, utlåning, efterlevnad och rapportering), samtidigt som de körs på styrd molninfrastruktur så att institutionerna inte behöver ge upp kontrollen.

Finansiella institutioner står under hårt tryck att modernisera sin verksamhet samtidigt som de måste uppfylla några av världens strängaste regelverk och säkerhetsstandarder. Nystartade företag som skapats med Microsoft ökar för att möta både efterfrågan hos globala banker, fintech-ledare och professionella tjänsteföretag. Laurel stöder Ernst & Young, Grant Thornton och Crowell & Moring bland fler än 100 ledande juridik-, redovisnings- och konsultföretag och levererar 300 procents ARR-tillväxt och 500 procents användningstillväxt på 12 månader på vägen mot en serie C-finansieringsrunda på 100 miljoner USD. Endor Labs utgör grunden för applikationssäkerheten hos Robinhood, som uppgav att antalet säkerhetsresultat som skickades till utvecklare minskade med 95 procent. Wonderful har distribuerat AI-produktionsagenter på Banco Caja Social och Bank Hapoalim. Hos Banco Caja Social ökade dess inkassohandläggare andelen kontakter som ledde till ett betalningslöfte från 45 % till 65 %. Ema Unlimited automatiserar arbetsflöden hos fintechföretag i Fortune 1000, däribland TrueLayer och Moneyview, med implementeringar som automatiserar upp till 80 % av ärendelösningarna. Moderne stöder fem av de främsta amerikanska banker och ökade sin kundbas med 250 % 2024, vilket moderniserade miljontals rader äldre kod som ligger till grund för den finansiella infrastrukturen.

I stor skala måste varje ny lösning gå från pilot till daglig drift utan att störa verksamhetens arbetssätt. Startupföretag som bygger på Microsofts moln ansluter till centrala plattformar som SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder och Manhattan Associates, matar ERP- och WMS-lager som driver lagerhållning och orderhantering samt utbyter produkt- och leveranskedjedata med hjälp av GS1-standarder som dina handelspartner redan förväntar sig.

På butiksnivå går integrationen djupare. Autonoma kassasystem måste ansluta till befintliga POS-plattformar (till exempel NCR, Toshiba och Verifone) och stämma av mot system för svinnförebyggande arbete och lagerhantering i realtid. Robotik och automatisering i butik måste passa in i arbetsflödena i anläggningarna, följa underhållsplaneringen som bygger på CMMS och fungera tillförlitligt under högsäsonger och helgperioder, när butikens drifttid inte får påverkas. För verktyg för varuhantering och planering innebär det att de integreras i OTB-, WSSI- och sortimentsarbetsflöden i stället för att köras som ett parallellt system som skapar merarbete med avstämningar.

När det gäller data integreras startups som bygger på Azure med de analysplattformar som företaget redan använder (Synapse Analytics, Snowflake och Databricks) och ansluter till CDP- och DAM-system som möjliggör personalisering för kunder och innehållshantering i stor skala. Kontroller för identitet, åtkomst och åtskillnad av arbetsuppgifter hanteras via Entra ID och SSO, så att butiks-, region- och huvudkontorsteamen arbetar enligt samma styrda åtkomstmodell utan att ett skuggavtryck skapas när en ny lösning tas i drift.

Automatiserade och intelligenta kundupplevelser förändrar varje kontaktpunkt bakom detaljhandelns verksamhet och frigör effektiviseringar där manuellt arbete och frånkopplade system har begränsat hur kunder handlar och hur lönsamt butiker kan drivas. Startupföretag som bygger på Microsofts moln gör autonom butiksteknik till ett praktiskt affärsbeslut: kassafria miljöer som minskar arbetskraftskostnaderna, ökar genomströmningen och genererar realtidsinsikter om butiken från datorseende och rumsliga data som tidigare var osynliga. På butiksgolvet gör autonoma robotar mer än att städa. De registrerar efterlevnad av hyllplanering, signaler om slutsålda varor och mönster i kundflöden som matas direkt in i operativt beslutsfattande. För team inom varuhantering och planering komprimerar AI ledtider som har mätts i veckor i årtionden. Efterfrågeprognoser, automatisering av open-to-buy, optimering av storlekar och pack samt beslut om allokering och påfyllnad går från kalkylbladsdrivna processer till AI-drivna arbetsflöden som samtidigt förbättrar försäljningsgraden och minskar exponeringen mot prisnedsättningar. Startups i programmet Microsoft for Startups bygger in dessa funktioner i de planeringsrutiner som företagen redan använder, i stället för att be teamen införa parallella system. Generativ AI tillför ett tredje lager av acceleration: varumärkeskonsekvent produktinnehåll, kampanjer och hyperpersonaliserad marknadsföring i en skala och med en hastighet som traditionella kreativa team och innehållsteam inte kan uppnå. Microsoft Copilot för detaljhandelns verksamhet och Azure OpenAI ger samma acceleration inom kategorihantering, leverantörsförhandlingar och enhetlig handelsinformation. De omvandlar data som företaget redan har till välgrundade beslut i realtid.

Detaljhandeln förändras snabbare än någonsin. Hela vägen från obemannade butiker till AI-baserad planering och robotik på butiksgolvet kan nystartade företag som bygger med Microsoft hjälpa några av världens största återförsäljare att i grunden förändra både kundupplevelsen och driften i stor skala. Auger tar agentbaserad AI till leveranskedjor för Meta Reality Labs, Fanatics och Kimberly-Clark. Hos Fanatics fattas ungefär 85 procent av besluten i de processer som Auger hanterar autonomt. AiFi samarbetade med Microsoft kring Smart Store Analytics och distribuerade teknik för obemannade butiker hos återförsäljare som Carrefour, Albert Heijn och Żabka samt hos Detroit Lions på Ford Field, där den genomsnittliga transaktionstiden minskade med 50 procent och intäkten per person ökade med 170 procent. Toolio gick med i Microsoft for Startups Pegasus-programmet och blev Microsoft for Retail AI-certifierad. Företaget betjänar varumärken som Boll & Branch, MeUndies, Magnolia och Rothy’s och erbjuder integrering med Dynamics 365 och Power BI. Typeface har kunder som Microsoft, ASICS, Marks & Spencer och Johnson Controls. General Robotics utökar AI till fysiska verksamheter med GRID, som enligt företaget minskar introduktionen av nya robotar från ungefär en månad till så lite som två timmar.