Быстрое создание. Интеллектуальное масштабирование. Продавайте компаниям.

Не создавайте очередное точечное решение, находящееся вне клинического рабочего процесса. Создавайте там, где уже работает Здраво­охранение. Интегрируйте с Dragon Copilot, чтобы внедрить отличительные возможности непосредственно в документацию, прием пациентов, координацию ухода, предварительное согласование, цикл выручки и поддержку клинических решений, не добавляя клиницистам еще один разрозненный инструмент для изучения. Используйте Службы Azure для работы с медицинскими данными в качестве основы на базе стандартов для данных FHIR, DICOM и MedTech, чтобы продукт мог подключаться к электронным медицинским картам и клиническим системам, соответствуя корпоративным ожиданиям по совместимости, управлению и масштабу. Затем используйте Azure AI Foundry, чтобы выбирать и оценивать модели, создавать и оркестровать агентов, обосновывать решения на данных здравоохранения и добавлять элементы управления ответственным ИИ и мониторинг, которые ожидают клиенты. Результат: меньше времени на перестройку инфраструктуры, которую Майкрософт уже предоставляет, и больше времени на создание прорывного опыта, который может предложить только ваш стартап, с более убедительной историей для покупателей и более быстрым путем от пилота к развертыванию в компании.

Инновации в области здравоохранения и естественных наук не останавливаются на одной точке цепочки создания ценности, и ваши амбиции не должны останавливаться тоже. Начните с Microsoft Discovery, чтобы создавать специализированных агентов ИИ, способных анализировать научную литературу и собственные исследовательские данные, помогая командам быстрее переходить от выявления цели к перспективным гипотезам. Используйте Azure AI Foundry для выбора и оценки моделей, оркестрации агентов, обоснования решений на доверенных данных и внедрения элементов управления ответственным ИИ в разработку с первого дня. По мере того как терапии и устройства переходят в клиническую разработку, Службы Azure для работы с медицинскими данными помогают связать данные FHIR, DICOM и MedTech в средах исследований, испытаний и ухода. Специализированные модели для здравоохранения, такие как MedImageParse, MedImageInsight и CXRReportGen, могут ускорить рабочие процессы визуализации, а Dragon Copilot создает возможности для внедрения отличительных возможностей стартапов непосредственно в повседневную работу клиницистов. От открытия через испытания до точки оказания помощи — Майкрософт дает стартапам строительные блоки для превращения прорывных идей в масштабируемые решения и, в конечном счете, помогает клиентам улучшать результаты лечения пациентов.

Стартапы в сфере здравоохранения и естественных наук продвигают здоровье населения, уход за пациентами, операции здравоохранения и клинические исследования с помощью корпоративных развертываний. CueZen работает с Советом по укреплению здоровья Сингапура, чтобы предоставлять персонализированные медицинские меры на базе ИИ в национальном масштабе. Ее система NudgeRank, оцененная в 12-недельном исследовании в Сингапуре, увеличила ежедневное число шагов на 6,17% и еженедельное время физической активности на 7,61% среди получателей персонализированных напоминаний. Humata Health работает с крупными системами здравоохранения (включая три из пяти крупнейших в стране), чтобы упростить предварительные согласования с помощью ИИ и автоматизации. Ее платформа автоматизирует процесс от заказа до отправки и отслеживания состояния, и Humata сообщает о повышении эффективности клинической группировки на 80%, сокращении числа экспертных проверок на 60% и показателе одобрения с первого раза на уровне 96%. Ignite Data l расширила сотрудничество с Mayo Clinic корпоративным соглашением для автоматизации онкологических исследованиях в нескольких учреждениях, а также сотрудничество с Memorial Sloan Kettering и AstraZeneca, которое меняет то, как клинические данные передаются от электронных медицинских карт к исследованиям. Raapid, поддерживаемая M12 (Microsoft Ventures) и UPMC Enterprises, получила статус Microsoft Healthcare AI Certified Software и сообщает о пятикратной окупаемости инвестиций с дополнительным доходом от 2 000 до 4 000 долларов США на участника среди клиентов медицинских страховых планов. Ema Unlimited встраивает ИИ-сотрудников в рабочие процессы здравоохранения компаний из списка Fortune 1000 для приема пациентов и административной автоматизации, заявляя об автоматизации более 70% рабочих процессов с первого дня. Это промышленные развертывания в самых узнаваемых медицинских учреждениях и организациях здравоохранения мира, доказывающие, что ИИ, созданный с соответствием корпоративному уровню, может пройти самые строгие стандарты безопасности и конфиденциальности отрасли здравоохранения.

Инновация не создает ценность, пока она проходит оценку. Для стартапа это отложенный рост. Для компании это нерешенная проблема и платформа, работающая ниже своего потенциала. Всем сторонам не хватает амбиций. Обеим не хватает времени.

Создавайте на Azure, и ваше решение становится готовым для компаний на инфраструктуре, которой они уже владеют и уже доверяют. Принятие становится проще, поэтому ваша технология достигает компаний быстрее. А поскольку это расширяет то, во что они уже инвестировали, а не существует рядом с этим, ваша инновация не просто решает новую проблему — она повышает отдачу от уже сделанных инвестиций.

Каждый крупный сдвиг в вычислениях порождал категорию безопасности, которой раньше не существовало. Сетевые технологии дали нам межсетевой экран. Облако дало нам управление состоянием безопасности. ИИ делает то же самое снова, только на этот раз категория все еще формируется. Организации внедряют технологии ИИ быстрее, чем успевают появляться инструменты для управления им, и именно в этом разрыве будет создано следующее поколение компаний в сфере безопасности.

Близость имеет значение. В Azure элементы управления удостоверениями, конечными точками и данными, которые применяет компания, — это та же среда, в которой вы создаете решение, а конфиденциальные вычисления означают, что нужная вам телеметрия остается зашифрованной, даже пока вы на ней обучаетесь. Именно это отличает продукт, который сообщает о проблеме, от продукта, который ее решает. Компании, которые управляют этим, не присоединяются к категории. Они ее определяют.

Стартапы в сфере кибербезопасности защищают самую критически важную инфраструктуру мира с развертываниями, охватывающими компании из списка Fortune 500, финансовые учреждения и государственные ведомства. Silverfort обеспечивает безопасность более 1 000 корпоративных клиентов, включая Airbus, Ryanair, Rio Tinto и UPS, анализируя 10 миллиардов проверок подлинности ежедневно с удержанием клиентов на уровне 94%. Abnormal Security превысила 100 миллионов долларов США годового регулярного дохода за 4 года, защищая более 12% компаний из списка Fortune 500, включая Xerox, Maersk и Mattel. Cyera выросла на 353% в годовом исчислении среди клиентов из списка Fortune 500, привлекая AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle и DocuSign на пути к годовому регулярному доходу более 100 миллионов долларов США и оценке в 6 миллиардов долларов США. Endor Labs убедила Atlassian заменить действующего поставщика, затем подписала контракты с OpenAI, Robinhood, Cursor и Dropbox. Robinhood сообщила о сокращении числа результатов проверки безопасности, отправляемых разработчикам, на 95%. RegScale сэкономила подразделению NIWC Pacific ВМС США более 36 недель на автоматизации соответствия требованиям. Blink Ops увеличила выручку более чем на 600% в 2023 году, переведя нескольких клиентов из списка Fortune 500 от пилота к рабочему развертыванию.

В финансовых службах риск интеграции — это риск для бизнеса. Банки рискуют простоем платежных систем, риском задержки в обнаружении мошенничества и риском нарушения журналов аудита при внедрении нового поставщика. Поэтому одно из первых, что финансовые учреждения оценивают у стартапов, — это то, как интегрируются их решения. Вопросы немедленные и конкретные: поддерживает ли это нашу основную банковскую платформу? Сможем ли мы сохранить пропускную способность транзакций? Сохранится ли журналирование соответствия требованиям? Стартапы, созданные на Azure, могут интегрироваться с основными банковскими платформами, такими как Temenos, FIS и Jack Henry, платежными сетями, включая SWIFT, ACH и карточные сети, а также системами обнаружения мошенничества с первого дня. Поддержка шифрования, мониторинга транзакций, интеграций на основе API и всестороннего журналирования аудита позволяет финансовым учреждениям развертывать решения в рамках существующих рабочих процессов, соответствуя нормативным ожиданиям. Решения встраиваются в платежные системы и расчетные системы, соответствуя ожиданиям по производительности, аудиту и инфраструктуре.

Системы на основе правил обрабатывают транзакции. Системы на базе ИИ их понимают. Финансовые учреждения переходят от статичных правил к адаптивным моделям интеллекта, которые обнаруживают мошенничество по поведению, оценивают кредитный риск по альтернативным сигналам и персонализируют финансовые рекомендации на основе индивидуальных шаблонов. Но создание ИИ в финансовом масштабе требует инфраструктуры, способной обучаться на миллиардах транзакций и развертывать модели с задержкой менее секунды. Инфраструктура ИИ Azure позволяет финансовым стартапам создавать интеллект по всему стеку продукта. Модели обнаружения мошенничества могут помочь выявлять схемы синтетических удостоверений при открытии счета и помечать захват счета до перевода средств. Кредитные модели оценивают заявителей с тонким кредитным файлом в реальном времени, поддерживая решения по кредитованию в реальном времени. Механизмы персонализации выявляют сведения о расходах и рекомендуют продукты на основе истории транзакций. Модели обработки документов автоматизируют проверку KYC, помогая упростить многодневные процессы. Эти возможности работают на одной инфраструктуре, обученной на наборах данных масштаба транзакций, развернутой с низкой задержкой, которую требуют финансовые продукты, помогая обнаружению опережать угрозы, а не каталогизировать их после нанесенного ущерба.

Финансовые учреждения находятся под давлением необходимости модернизации при соблюдении одних из самых строгих в мире нормативных и требований безопасности. Стартапы, созданные с Майкрософт, справляются с обеими задачами в глобальных банках, финтех-disruptors и компаниях профессиональных услуг. Laurel привлекла Ernst & Young, Grant Thornton и Crowell & Moring среди более чем 100 ведущих юридических, бухгалтерских и консалтинговых фирм, вырастив годовой регулярный доход на 300% и использование на 500% за 12 месяцев перед закрытием раунда серии C на 100 млн. USD. Endor Labs подписала контракт с Robinhood, которая сообщила о сокращении числа результатов проверки безопасности, отправляемых разработчикам, на 95%. Wonderful развернула промышленных агентов ИИ в Banco Caja Social и Bank Hapoalim. В Banco Caja Social ее агент по взысканию задолженности повысил конверсию контактов в обещания оплаты с 45% до 65%. Ema Unlimited автоматизирует рабочие процессы в финтех-компаниях из списка Fortune 1000, включая TrueLayer и Moneyview, с развертываниями, автоматизирующими до 80% решений обращений. Moderne привлекла пять из крупнейших североамериканских банков и увеличила клиентскую базу на 250% в 2024 году, модернизируя миллионы строк устаревшего кода, лежащего в основе финансовой инфраструктуры.

Команды операций магазинов оценивают новую технологию по одному критерию: будет ли это работать в каждом магазине, каждый день, наряду с тем, что уже используется? Автономные кассы самообслуживания, робототехника и механизмы планирования ИИ должны надежно подключаться к системам POS, инвентаризации и персонала в тысячах точек, не нарушая транзакции или рабочие процессы персонала. Стартапы, созданные на Azure, могут поддерживать единый вход и проверку подлинности SAML, управление доступом на основе ролей и интеграции по API с системами POS, инвентаризации и ERP. Многорегиональное развертывание поддерживает глобальные операции, а соглашения об уровне обслуживания по времени безотказной работы и готовность к оценкам риска поставщиков помогают ИТ-командам продвигать оценки вперед. Это позволяет розничным продавцам встраивать новые решения в существующие операции вместо перестройки технологической основы только для работы со стартапом.

Крупные омниканальные розничные продавцы находятся в идеальных условиях для инноваций ИИ: огромный объем транзакций, насыщенные операционные данные и сложные сети магазинов, где даже небольшой прирост эффективности масштабируется в значимую маржу и прибыль. Когда ИИ может оптимизировать инвентаризацию, труд и ценообразование в сотнях или тысячах точек, эффект быстро накапливается. Стартапы, созданные на Azure и Microsoft AI, могут подключаться к существующим данным и системам розничных продавцов, чтобы раскрыть эту ценность более согласованно. Объединяя данные POS, инвентаризации, электронной коммерции и датчиков, они могут обучать модели, которые улучшают прогнозы спроса, автоматизируют пополнение запасов и расставляют приоритеты задач магазина на основе прогнозируемого влияния. На практике это может означать ИИ, который поддерживает наличие ключевых товаров на складе, сокращает напрасные перемещения персонала, уточняет ценообразование и акции и сокращает путь к кассе — все это усиливается масштабом современной омниканальной розничной торговли.

Розничная торговля меняется быстрее, чем когда-либо. От автономных магазинов до планирования на базе ИИ и робототехники в торговом зале — стартапы, созданные с Майкрософт, помогают некоторым из крупнейших розничных продавцов мира переосмыслить клиентский опыт и операции в большом масштабе. Auger внедряет агентный ИИ в цепочки поставок Meta Reality Labs, Fanatics и Kimberly-Clark; в Fanatics около 85% решений в процессах, которыми управляет Auger, принимаются автономно. AiFi сотрудничала с Майкрософт в области Smart Store Analytics и развернула технологию автономных магазинов для розничных продавцов, включая Carrefour, Albert Heijn и Żabka, а также для Detroit Lions на Ford Field, где среднее время транзакции сократилось на 50%, а доход на человека увеличился на 170%. Toolio присоединилась к программе Microsoft for Startups Pegasus и получила сертификацию Microsoft for Retail AI, обслуживая бренды, включая Boll & Branch, MeUndies, Magnolia и Rothy's, предлагая интеграции с Dynamics 365 и Power BI. Среди клиентов Typeface — Microsoft, ASICS, Marks & Spencer и Johnson Controls. General Robotics расширяет применение ИИ на физические операции с помощью GRID, что, по ее словам, сокращает подключение нового робота с примерно одного месяца до всего двух часов.