Найдите стартапы, готовые к работе с корпоративными клиентами

Тестируйте смелые идеи, не создавая еще одно изолированное технологическое решение. Майкрософт для стартапов предоставляет организациям в сфере здравоохранения и медико-биологических наук доступ к новым решениям, которые можно тестировать в отдельных клинических, исследовательских и административных вариантах использования, а затем оценивать по реальным результатам. Поскольку эти стартапы создаются на базе Azure, пилотные проекты можно начинать с готовых для предприятий возможностей идентификации, шифрования, защиты данных, управления, мониторинга и соответствия требованиям. Это помогает командам изучать новые возможности, сохраняя необходимый организациям уровень безопасности и доверия.

Если пилотный проект подтверждает ценность решения, масштабируйте его, а не начинайте все заново. Службы Azure для работы с медицинскими данными поддерживают данные в форматах FHIR и DICOM, а также данные медицинских технологий. Microsoft Entra ID, Azure Monitor и Application Insights помогают решениям интегрироваться с существующими средами, контролировать доступ и надежно работать между отделами, объектами и географическими регионами. Общая основа упрощает переход от ограниченного тестирования к развертыванию в рабочей среде без повторного создания архитектуры для каждого нового рабочего процесса или местоположения.

В результате инновации стартапов быстрее превращаются в практический эффект для организации: улучшаются качество обслуживания и результаты пациентов, снижается нагрузка на клинический персонал, ученые получают более эффективные инструменты, а административные сотрудники — более интеллектуальные рабочие процессы. Тестируйте быстро. Изучайте уверенно. Масштабируйте то, что работает, и быстрее внедряйте в организации значимые инновации.

ИИ для здравоохранения и медико-биологических наук создает ценность только тогда, когда организации могут видеть результаты его работы, понимать его поведение и доверять ему в реальных рабочих процессах. Компании Майкрософт для стартапов используют Azure AI Foundry и облако Майкрософт для разработки решений на основе ИИ, в которые встроены возможности оценки, трассировки, мониторинга, безопасности контента, идентификации и управления. Это предоставляет командам организации более полное представление о качестве моделей, поведении агентов, использовании данных и производительности в рабочей среде до и после развертывания.

Такая прозрачность рабочих процессов помогает организациям выйти за рамки впечатляющих демонстраций и проверять решения стартапов по важным критериям: точности, надежности, безопасности, задержке, стоимости и требованиям к ответственному ИИ. Стартапы могут связывать модели и агентов с данными организации, интегрироваться со Службами Azure для работы с медицинскими данными и использовать Azure Monitor и Application Insights для обнаружения проблем, отслеживания производительности и постоянного улучшения решений. Организации получают более понятный путь к управлению доступом, поддержанию возможности аудита и уверенному масштабированию успешных вариантов использования.

Результат — более быстрые инновации с меньшими рисками. Организации сферы здравоохранения и медико-биологических наук могут сотрудничать с компаниями Майкрософт для стартапов, чтобы проводить пилотные проекты с дифференцированными решениями на основе ИИ, оценивать их влияние и внедрять проверенные решения в клинические, исследовательские и административные рабочие процессы. При этом решения получают необходимые для корпоративного внедрения наблюдаемость, надежность и доверие.

Стартапы в сфере здравоохранения и естественных наук продвигают здоровье населения, уход за пациентами, операции здравоохранения и клинические исследования с помощью корпоративных развертываний. CueZen работает с Советом по укреплению здоровья Сингапура, чтобы предоставлять персонализированные медицинские меры на базе ИИ в национальном масштабе. Ее система NudgeRank, оцененная в 12-недельном исследовании в Сингапуре, увеличила ежедневное число шагов на 6,17% и еженедельное время физической активности на 7,61% среди получателей персонализированных напоминаний. Humata Health работает с крупными системами здравоохранения (включая три из пяти крупнейших в стране), чтобы упростить предварительные согласования с помощью ИИ и автоматизации. Ее платформа автоматизирует процесс от заказа до отправки и отслеживания состояния, и Humata сообщает о повышении эффективности клинической группировки на 80 %, сокращении числа экспертных проверок на 60 % и показателе одобрения с первого раза на уровне 96 %. Ignite Data расширила сотрудничество с Mayo Clinic корпоративным соглашением для автоматизации онкологических исследованиях в нескольких учреждениях, а также сотрудничество с Memorial Sloan Kettering и AstraZeneca, которое меняет то, как клинические данные передаются от электронных медицинских карт к исследованиям. Raapid, поддерживаемая M12 (Microsoft Ventures) и UPMC Enterprises, получила статус Microsoft Healthcare AI Certified Software и сообщает о пятикратной окупаемости инвестиций с дополнительным доходом от 2000 до 4000 USD на участника среди клиентов медицинских страховых планов. Ema Unlimited встраивает ИИ-сотрудников в рабочие процессы здравоохранения компаний из списка Fortune 1000 для приема пациентов и административной автоматизации, заявляя об автоматизации более 70% рабочих процессов с первого дня. Это промышленные развертывания в самых узнаваемых медицинских учреждениях и организациях здравоохранения мира, доказывающие, что ИИ, созданный с соответствием корпоративному уровню, может пройти самые строгие стандарты безопасности и конфиденциальности отрасли здравоохранения.

Перевод решения стартапа в области безопасности от статуса одобренного поставщика к эксплуатации в рабочей среде означает его интеграцию в операционную инфраструктуру вашей среды. Решения стартапов, созданные на базе Azure, могут подключаться к Microsoft Sentinel через встроенные соединители и пользовательские конвейеры приема данных, а также интегрироваться со Splunk или QRadar. Благодаря этому оповещения и телеметрия поступают в SIEM, который уже использует ваш SOC, а не в новое изолированное подразделение.

Следующий рубеж — идентификация. Решения, интегрируемые с Entra ID, поддерживающие единый вход через SAML и OIDC и соответствующие существующим рабочим процессам управления жизненным циклом удостоверений, встраиваются в систему управления доступом без параллельной подготовки ресурсов. В архитектурах "Никому не доверяй" стартапы на базе Azure помогают расширить охват гибридных и мультиоблачных сред с помощью Azure Arc. При этом условный доступ и своевременное предоставление доступа единообразно применяются в локальных средах, Azure, AWS и GCP.

Для команд, отвечающих за операции по обеспечению безопасности, внедрение в рабочие процессы означает еще и встраивание в то, как обрабатываются инциденты. Решения стартапов, которые передают сигналы в Microsoft Defender для конечной точки, активируют сценарии SOAR в Sentinel и направляют заявки в ServiceNow или Jira, предоставляют SOC результаты, требующие действий, без дополнительной ручной сортировки. При этом сквозное ведение журналов аудита и разделение обязанностей остаются обязательными.

Ландшафт угроз, с которыми сегодня сталкиваются корпоративные организации, формируется направлениями атак, которых еще три года назад не существовало. Согласно отчету Entro Security NHI & Secrets Risk Report за первое полугодие 2025 года, в изученных корпоративных средах количество нечеловеческих удостоверений — служебных учетных записей, токенов OAuth, ключей API и ботов RPA — примерно в 144 раза превышает количество удостоверений людей. Годом ранее это соотношение составляло 92:1. Одновременно фишинг, созданный с помощью ИИ, социальная инженерия с использованием дипфейков и атакующие воздействия на конвейеры ML меняют требования к эффективному обнаружению угроз и реагированию на них.

Стартапы в рамках этой программы встраивают свои решения непосредственно в экосистему безопасности Майкрософт, чтобы противостоять угрозам эпохи ИИ. Silverfort применяет аналитику угроз для удостоверений в Entra ID и других поставщиках удостоверений, сопоставляя рискованные входы, злоупотребления MFA и горизонтальное перемещение в режиме реального времени. Это дает командам по управлению удостоверениями видимость, которой они лишены сегодня. Abnormal Security использует поведенческий ИИ для моделирования обычных шаблонов коммуникации в электронной почте и инструментах для совместной работы. Решение обнаруживает кампании компрометации корпоративной почты и почты поставщиков, которые полностью пропускают фильтры на основе сигнатур. Cyera непрерывно обнаруживает и классифицирует данные, а также оценивает риски в облачных средах, выявляя теневые данные и раскрытие конфиденциальной информации до того, как они приведут к утечкам.

Это не постепенное улучшение существующих средств контроля. Это встроенные в ИИ подходы к защите удостоверений, электронной почты и данных, соответствующие скорости и сложности современных атак.

Корпоративные организации, финансовые учреждения и государственные ведомства уже используют решения стартапов в области кибербезопасности из программы Майкрософт для стартапов, чтобы защищать одни из самых важных объектов критической инфраструктуры в мире. Silverfort обеспечивает безопасность более 1000 корпоративных клиентов, включая Airbus, Ryanair, Rio Tinto и UPS, анализируя 10 миллиардов проверок подлинности ежедневно с удержанием клиентов на уровне 94 %. Abnormal Security превысила 100 миллионов USD годового регулярного дохода за 4 года, защищая более 12 % компаний из списка Fortune 500, включая Xerox, Maersk и Mattel. Cyera выросла на 353 % в годовом исчислении среди клиентов из списка Fortune 500, привлекая AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle и DocuSign на пути к годовому регулярному доходу более 100 миллионов USD и оценке в 6 миллиардов USD. Endor Labs убедила Atlassian заменить действующего поставщика, затем подписала контракты с OpenAI, Robinhood, Cursor и Dropbox. Robinhood сообщила о сокращении числа результатов проверки безопасности, отправляемых разработчикам, на 95 %. RegScale сэкономила подразделению NIWC Pacific ВМС США более 36 недель на автоматизации соответствия требованиям. Blink Ops увеличила выручку более чем на 600 % в 2023 году, переведя нескольких клиентов из списка Fortune 500 от пилота к рабочему развертыванию.

Новые технологии имеют значение только в том случае, если они могут работать там, где действительно движутся деньги. Чтобы соответствовать этим требованиям, решения стартапов должны интегрироваться с основными банковскими и торговыми системами, передавать данные в существующие платформы и следовать тем же правилам доступа, журналам аудита и операционным регламентам, которые действуют для остального рабочего стека.

В Azure это означает подключение к основным платформам, которые ваши команды уже используют для банковских операций, рынков и отчетности, а также к уровням аналитики на базе таких служб, как Synapse, Databricks или аналоги Snowflake, вместо создания параллельной одноразовой инфраструктуры. Требования к удостоверениям, привилегированному доступу и разделению обязанностей можно обеспечить с помощью того же корпоративного каталога, политик и средств мониторинга, которые уже знакомы вашим аудиторам и регуляторам.

Для таких продуктов, как Laurel, это также означает прямую интеграцию с системами, которые обеспечивают получение дохода и проведение выверок: системами управления практикой, делами и выставлением счетов. Благодаря этому отслеживание рабочего времени с помощью ИИ с первого дня доступно финансовым службам, контролерам и аудиторам. Это позволяет стартапам после ввода в эксплуатацию выглядеть и функционировать как любая другая надлежащим образом управляемая рабочая нагрузка в организациях сектора финансовых услуг, а не как исключение, которое вашему комитету по рискам приходится объяснять.

ИИ начинает повышать эффективность в тех областях финансовых услуг, в которых ручной труд незаметно стал считаться неизбежной частью ведения бизнеса. Стартапы, созданные на базе облака Майкрософт, используют ИИ для восстановления оплачиваемого рабочего времени непосредственно по рабочим материалам и сообщениям, помогают юридическим отделам и командам по профессиональным услугам, связанным с сектором финансовых услуг, устранять пробелы в доходах и внедряют автономные агенты в такие процессы, как обработка кредитов, KYC и адаптация клиентов, а также финансовые операции. Это помогает сократить задержки и количество исключений, сохраняя за людьми контроль над окончательными решениями.

В области аналитики и принятия решений службы Microsoft AI позволяют эффективно выполнять в больших масштабах задачи, которые раньше были непрактичными: анализировать договоры и политики, обобщать содержание звонков по финансовым результатам, создавать описания рисков и соответствия требованиям, а также проверять проспекты эмиссии и отчетность значительно быстрее. Microsoft Copilot для финансов ускоряет аналогичные процессы непосредственно в финансовом подразделении, помогая командам быстрее выполнять задачи по закрытию периода, анализировать отклонения и работать с взысканием задолженности в привычных ежедневных инструментах.

Стартапы, участвующие в программе Майкрософт для стартапов, активно меняют устаревшие финансовые процессы, встраивая ИИ в регулируемые рабочие процессы, в которых скорость и точность влияют на результаты бизнеса: выставление счетов, кредитование, соответствие требованиям и отчетность. Все это выполняется на базе управляемой облачной инфраструктуры, поэтому финансовым организациям не приходится отказываться от контроля.

Финансовые учреждения находятся под давлением необходимости модернизации при соблюдении одних из самых строгих в мире нормативных и требований безопасности. Стартапы, созданные с Майкрософт, справляются с обеими задачами в глобальных банках, лидерах на рынке финтеха и компаниях профессиональных услуг. Laurel поддерживает Ernst & Young, Grant Thornton и Crowell & Moring, а также более 100 ведущих юридических, бухгалтерских и консалтинговых компаний. За 12 месяцев компания обеспечила рост годового регулярного дохода на 300 % и рост использования на 500 %, выйдя на раунд Series C объемом 100 миллионов USD. Endor Labs обеспечивает безопасность приложений в Robinhood, где, согласно отчетности компании, количество результатов проверки безопасности, направляемых разработчикам, сократилось на 95 %. Wonderful развернула промышленные агенты ИИ в Banco Caja Social и Bank Hapoalim. В Banco Caja Social ее агент по взысканию задолженности повысил конверсию контактов в обещания оплаты с 45 % до 65 %. Ema Unlimited автоматизирует рабочие процессы в финтех-компаниях из списка Fortune 1000, включая TrueLayer и Moneyview, с развертываниями, автоматизирующими до 80 % решений обращений. Moderne поддерживает пять из крупнейших североамериканских банков и увеличила клиентскую базу на 250 % в 2024 году, модернизируя миллионы строк устаревшего кода, лежащего в основе финансовой инфраструктуры.

При масштабировании каждое новое решение должно перейти от пилотного проекта к повседневной эксплуатации, не нарушая работу бизнеса. Стартапы, созданные на базе облака Майкрософт, подключаются к основным платформам, таким как SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder и Manhattan Associates, передают данные в уровни ERP и WMS, обеспечивающие управление запасами и выполнение заказов, а также обмениваются данными о продуктах и цепочках поставок с использованием стандартов GS1, которые уже ожидают ваши торговые партнеры.

На уровне магазинов интеграция становится еще глубже. Автономные системы оформления заказов должны подключаться к существующим POS-платформам (например, NCR, Toshiba и Verifone) и в режиме реального времени выверять и согласовывать данные с системами предотвращения потерь и управления запасами. Робототехника и автоматизация в магазинах должны вписываться в рабочие процессы объектов, соответствовать графикам обслуживания на основе CMMS и надежно работать в периоды пиковой нагрузки и праздничных всплесков, когда простой магазина недопустим. Для инструментов планирования и управления ассортиментом это означает встраивание в процессы OTB, WSSI и управления ассортиментом, а не работу в параллельной системе, создающей дополнительные затраты на выверку данных.

Что касается данных, стартапы на базе Azure интегрируются с аналитическими платформами, которые уже используются в вашей компании (Synapse Analytics, Snowflake и Databricks), а также подключаются к CDP- и DAM-системам, обеспечивающим персонализацию для клиентов и управление контентом в большом масштабе. Средства управления удостоверениями, доступом и разделением обязанностей работают через Entra ID и SSO, поэтому команды магазинов, региональных подразделений и центрального офиса используют единую модель управляемого доступа. При запуске нового решения скрытая инфраструктура не создается.

Автоматизированные и интеллектуальные возможности взаимодействия с клиентами меняют каждую точку контакта в розничных операциях. Они повышают эффективность там, где ручной труд и разрозненные системы ограничивали возможности клиентов совершать покупки, а магазинов — работать с прибылью. Стартапы, созданные на базе облака Майкрософт, превращают технологии автономных магазинов в практический инструмент для принятия бизнес-решений: магазины без касс и традиционной оплаты помогают сократить затраты на персонал, повысить пропускную способность и получать аналитику о работе магазина в реальном времени на основе компьютерного зрения и пространственных данных, которые раньше оставались недоступными. В торговом зале автономные роботы делают больше, чем просто убирают. Они фиксируют соответствие выкладки, сигналы об отсутствии товаров и особенности потоков посетителей, которые напрямую используются для принятия операционных решений. Для команд управления ассортиментом и планирования ИИ сокращает длительность циклов, которые десятилетиями занимали недели. Прогнозирование спроса, автоматизация расчета доступного бюджета закупок, оптимизация размеров и упаковок, а также решения по распределению и пополнению запасов переходят от процессов на основе электронных таблиц к рабочим процессам на основе ИИ. Это одновременно повышает показатели розничной торговли и снижает риск уценки. Стартапы в рамках программы "Майкрософт для стартапов" встраивают эти возможности в уже существующие процессы планирования предприятий, не заставляя команды переходить на параллельные системы. Генеративный ИИ создает третий уровень ускорения: контент о продуктах в едином стиле бренда, рекламные кампании и гиперперсонализированный маркетинг в большом масштабе и с такой скоростью, которые недостижимы для традиционных творческих и контентных команд. Microsoft Copilot для розничных операций и Azure OpenAI обеспечивают такое же ускорение в управлении категориями, переговорах с поставщиками и единой аналитике торговли, превращая уже имеющиеся у предприятия данные в обоснованные решения в реальном времени.

Розничная торговля меняется быстрее, чем когда-либо. От автономных магазинов до планирования на базе ИИ и робототехники в торговом зале — стартапы, созданные с Майкрософт, помогают некоторым из крупнейших розничных продавцов мира переосмыслить клиентский опыт и операции в большом масштабе. Auger внедряет агентный ИИ в цепочки поставок Meta Reality Labs, Fanatics и Kimberly-Clark; в Fanatics около 85% решений в процессах, которыми управляет Auger, принимаются автономно. AiFi сотрудничала с Майкрософт в области Smart Store Analytics и развернула технологию автономных магазинов для розничных продавцов, включая Carrefour, Albert Heijn и Żabka, а также для Detroit Lions на Ford Field, где среднее время транзакции сократилось на 50%, а доход на человека увеличился на 170%. Toolio присоединилась к программе Microsoft for Startups Pegasus и получила сертификацию Microsoft for Retail AI, обслуживая бренды, включая Boll & Branch, MeUndies, Magnolia и Rothy's, предлагая интеграции с Dynamics 365 и Power BI. Среди клиентов Typeface — Microsoft, ASICS, Marks & Spencer и Johnson Controls. General Robotics расширяет применение ИИ на физические операции с помощью GRID, что, по ее словам, сокращает подключение нового робота с примерно одного месяца до всего двух часов.