Bangun dengan cepat. Skalakan dengan cerdas. Jual ke perusahaan.

Jangan membangun solusi khusus lain yang berada di luar alur kerja klinis. Bangun tempat layanan kesehatan sudah beroperasi. Integrasikan dengan Dragon Copilot untuk menghadirkan kemampuan terdiferensiasi Anda langsung ke dalam dokumentasi, penerimaan pasien, koordinasi pelayanan kesehatan, otorisasi sebelumnya, siklus pendapatan, dan dukungan keputusan klinis, tanpa mengharuskan klinisi mempelajari alat lain yang terpisah. Gunakan Azure Health Data Services sebagai tulang punggung berbasis standar untuk data FHIR, DICOM, dan MedTech, sehingga produk Anda dapat tersambung ke EHR dan sistem klinis sekaligus memenuhi ekspektasi perusahaan terkait interoperabilitas, tata kelola, dan skala. Kemudian, gunakan Azure AI Foundry untuk memilih dan mengevaluasi model, membangun dan mengatur agen, pengalaman dasar dalam data layanan kesehatan, serta menambahkan kontrol AI yang bertanggung jawab dan memantau ekspektasi pelanggan. Hasilnya: hemat waktu untuk membangun ulang infrastruktur yang sudah disediakan Microsoft dan gunakan lebih banyak waktu untuk menciptakan pengalaman terobosan yang hanya dapat diberikan startup Anda, dengan kisah yang lebih kuat bagi pembeli dan perjalanan lebih cepat dari uji coba hingga peluncuran di perusahaan.

Inovasi ilmu kesehatan dan kehidupan tidak berhenti di satu titik dalam rantai nilai, dan begitu pula ambisi Anda. Mulai dengan Microsoft Discovery untuk membangun agen AI khusus yang dapat bernalar berdasarkan literatur ilmiah dan data riset hak milik, sehingga membantu tim bergerak lebih cepat dari identifikasi target hingga hipotesis yang menjanjikan. Gunakan Azure AI Foundry untuk memilih dan mengevaluasi model, mengorkestrasi agen, mendasarkan pengalaman menggunakan data tepercaya, dan menghadirkan kontrol AI yang bertanggung jawab ke dalam pengembangan sejak hari pertama. Seiring terapi dan perangkat memasuki tahap pengembangan klinis, Azure Health Data Services membantu menghubungkan data FHIR, DICOM, dan MedTech di berbagai lingkungan penelitian, uji klinis, dan perawatan. Model khusus layanan kesehatan seperti MedImageParse, MedImageInsight, dan CXRReportGen dapat mempercepat alur kerja pencitraan, sementara Dragon Copilot menciptakan peluang untuk menghadirkan kemampuan startup yang berbeda langsung ke pekerjaan sehari-hari klinisi. Mulai dari penemuan hingga uji coba dan penerapan di titik layanan, Microsoft menyediakan blok penyusun bagi startup untuk mengubah ide terobosan menjadi solusi yang dapat diskalakan, dan pada akhirnya membantu pelanggan meningkatkan hasil perawatan pasien.

Startup di bidang kesehatan dan ilmu hayati memajukan kesehatan populasi, perawatan pasien, operasional layanan kesehatan, dan penelitian klinis melalui penerapan di perusahaan. CueZen bekerja sama dengan Health Promotion Board Singapura untuk menyediakan intervensi kesehatan yang dipersonalisasi berbasis AI dalam skala nasional. Sistem NudgeRank miliknya, yang dievaluasi dalam studi selama 12 minggu di Singapura, meningkatkan jumlah langkah harian sebesar 6,17% dan menit olahraga mingguan sebesar 7,61% di antara penerima dorongan yang dipersonalisasi. Humata Health bekerja sama dengan sistem layanan kesehatan besar, termasuk tiga dari lima sistem layanan kesehatan terbesar di negara tersebut, untuk menyederhanakan otorisasi sebelumnya dengan AI dan otomatisasi. Platformnya mengotomatiskan proses mulai dari pemesanan hingga pengajuan dan pemantauan status, dan Humata melaporkan peningkatan efisiensi pengelompokan klinis sebesar 80%, penurunan peninjauan peer-to-peer sebesar 60%, serta tingkat persetujuan pada pengajuan pertama sebesar 96%. Ignite Data mendapatkan Mayo Clinic sebagai pelanggan melalui perjanjian perusahaan untuk otomatisasi uji onkologi multi-lokasi, serta menjalin kolaborasi dengan Memorial Sloan Kettering dan AstraZeneca yang merevolusi alur data klinis dari EHR ke penelitian. Raapid, yang didukung oleh M12 (Microsoft Ventures) dan UPMC Enterprises, memperoleh status Microsoft Healthcare AI Certified Software dan melaporkan ROI 5×, dengan pendapatan tambahan sebesar USD$2.000–USD$4.000 per anggota di seluruh pelanggan paket kesehatannya. Ema Unlimited menyematkan karyawan AI ke dalam alur kerja layanan kesehatan Fortune 1000 untuk penerimaan pasien dan otomatisasi administratif, dengan klaim otomatisasi alur kerja lebih dari 70% sejak hari pertama. Ini adalah penerapan produksi di institusi medis dan organisasi layanan kesehatan paling terkemuka di dunia, yang membuktikan bahwa AI yang dibangun dengan kepatuhan tingkat perusahaan dapat memenuhi standar keamanan dan privasi paling ketat dalam industri layanan kesehatan.

Inovasi tidak menciptakan manfaat selama dalam tahap dievaluasi. Bagi startup, ini pertumbuhan yang tertunda. Bagi perusahaan, ini berarti masalah yang belum terselesaikan dan platform yang belum dimanfaatkan secara optimal. Kedua sisi sama-sama memiliki ambisi besar. Keduanya tidak memiliki waktu banyak.

Bangun di Azure dan solusi Anda akan hadir dalam kondisi siap pakai perusahaan, di infrastruktur yang sudah mereka miliki dan percayai. Adopsi menjadi lebih mudah, sehingga teknologi Anda menjangkau perusahaan dengan lebih cepat. Karena inovasi Anda memperluas investasi yang sudah klien miliki alih-alih hanya beroperasi di sampingnya, inovasi tersebut tidak sekadar menyelesaikan masalah baru, tetapi juga meningkatkan hasil dari investasi yang sudah diterapkan pelanggan.

Setiap perubahan besar dalam komputasi menghasilkan kategori keamanan yang sama sekali baru. Perubahan jaringan memberikan kita firewall. Cloud memberi kita manajemen postur. AI kembali melakukan hal yang sama, tetapi kali ini kategorinya masih sedang didefinisikan. Organisasi mengadopsi teknologi AI lebih cepat daripada kehadiran alat untuk mengaturnya, dan kesenjangan inilah yang akan melahirkan perusahaan keamanan generasi berikutnya.

Kedekatan itu penting. Di Azure, kontrol identitas, titik akhir, dan data yang diberlakukan perusahaan merupakan bagian dari infrastruktur yang sama tempat Anda membangun, sementara komputasi rahasia memastikan telemetri yang diperlukan tetap terenkripsi bahkan saat digunakan untuk pelatihan. Inilah yang membedakan antara produk yang hanya melaporkan masalah dan produk yang menyelesaikannya. Perusahaan yang mengelolanya tidak sekadar masuk ke salah satu kategori. Mereka mendefinisikannya.

Perusahaan keamanan cyber melindungi infrastruktur terpenting di dunia dengan penyebaran yang mencakup perusahaan Fortune 500, lembaga keuangan, dan lembaga pemerintahan. Silverfort mengamankan lebih dari 1.000 pelanggan Perusahaan, termasuk Airbus, Ryanair, Rio Tinto, dan UPS, dengan menganalisis 10 miliar autentikasi setiap hari dan mempertahankan retensi bruto sebesar 94%. Abnormal Security mencapai ARR lebih dari USD$100M dalam 4 tahun, melindungi lebih dari 12% perusahaan Fortune 500, termasuk Xerox, Maersk, dan Mattel. Cyera tumbuh 353% dari tahun ke tahun di antara pelanggan Fortune 500, serta memperoleh AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle, dan DocuSign sebagai pelanggan dalam perjalanannya mencapai ARR lebih dari USD$100M dan valuasi USD$6B. Endor Labs meyakinkan Atlassian untuk mengganti vendor sebelumnya, kemudian mendapatkan OpenAI, Robinhood, Cursor, dan Dropbox sebagai pelanggan; Robinhood melaporkan penurunan temuan keamanan yang dikirimkan kepada developer sebesar 95%. RegScale menghemat 36+ minggu bagi NIWC Pacific milik Angkatan Laut AS melalui otomatisasi kepatuhan. Blink Ops meningkatkan pendapatan 600%+ pada 2023, dengan memindahkan beberapa pelanggan Fortune 500 dari tahap uji coba ke produksi.

Dalam layanan keuangan, risiko integrasi ADALAH risiko bisnis. Bank menghadapi risiko waktu henti pada jalur pembayaran, risiko kemunculan latensi dalam deteksi penipuan, dan risiko terputusnya jejak audit saat mengadopsi vendor baru. Oleh karena itu, salah satu hal pertama yang dievaluasi oleh lembaga keuangan adalah cara solusi tersebut terintegrasi. Pertanyaannya langsung dan spesifik: Apakah solusi ini mendukung platform perbankan inti kami? Dapatkah kami memelihara throughput transaksi? Apakah ini akan mempertahankan pencatatan kepatuhan? Startup yang dibuat di Azure dapat berintegrasi dengan platform inti perbankan seperti Temenos, FIS, dan Jack Henry, jaringan pembayaran termasuk SWIFT, ACH, dan jaringan kartu, serta sistem deteksi penipuan sejak hari pertama. Dukungan untuk enkripsi, pemantauan transaksi, integrasi berbasis API, dan pencatatan audit komprehensif memungkinkan lembaga keuangan untuk menyebarkan solusi dalam alur kerja yang ada selagi memenuhi ekspektasi regulasi. Solusi dapat terintegrasi dengan jalur pembayaran dan sistem penyelesaian transaksi sekaligus memenuhi ekspektasi terkait performa, audit, dan infrastruktur.

Sistem berbasis aturan memproses transaksi. Sistem yang didukung AI memahaminya. Institusi keuangan beralih dari aturan statis ke model kecerdasan adaptif yang mendeteksi penipuan berdasarkan perilaku, menilai risiko kredit dari sinyal alternatif, dan mempersonalisasi pedoman keuangan berdasarkan pola individu. Namun, membangun AI dalam skala finansial memerlukan infrastruktur yang dapat melatih model menggunakan miliaran transaksi dan menerapkannya dengan latensi kurang dari satu detik. Infrastruktur AI Azure memungkinkan startup keuangan untuk membangun kecerdasan di seluruh tumpukan produk. Model deteksi penipuan dapat membantu mengidentifikasi skema identitas sintetis selama pembukaan rekening dan dapat membantu menandai pengambilalihan akun sebelum transfer dana. Model kredit menilai pemohon dengan riwayat kredit terbatas secara real time, sehingga mendukung keputusan pemberian pinjaman secara real time. Mesin personalisasi menampilkan wawasan pengeluaran dan merekomendasikan produk berdasarkan riwayat transaksi. Model pemrosesan dokumen mengotomatiskan verifikasi KYC, sehingga membantu menyederhanakan proses beberapa hari. Kemampuan ini berjalan di infrastruktur yang sama, dilatih menggunakan himpunan data skala transaksi, disebarkan dengan permintaan produk keuangan dengan latensi rendah, sehingga membantu deteksi selangkah lebih maju dari ancaman, ali-alih sekadar mencatat dalam katalog setelah kerugian dialami.

Lembaga keuangan berada di bawah tekanan untuk melakukan modernisasi sekaligus memenuhi beberapa standar regulasi dan keamanan paling ketat di dunia. Startup yang dibangun dengan Microsoft berupaya memenuhi kedua tuntutan tersebut di berbagai bank global, perusahaan fintech disruptif, dan perusahaan layanan profesional. Laurel berhasil mendapatkan Ernst & Young, Grant Thornton, dan Crowell & Moring sebagai pelanggan di samping lebih dari 100 firma hukum, akuntansi, dan konsultasi terkemuka. Perusahaan ini mencatat pertumbuhan ARR sebesar 300% dan penggunaan sebesar 500% dalam 12 bulan sebelum mengamankan pendanaan Seri C senilai USD$100M. Endor Labs mendapatkan Robinhood sebagai pelanggan, yang melaporkan bahwa temuan keamanan yang dikirim kepada pengembang berkurang sebesar 95%. Wonderful telah menerapkan agen AI produksi di Banco Caja Social dan Bank Hapoalim. Di Banco Caja Social, agen penagihannya meningkatkan konversi dari kontak menjadi janji pembayaran dari 45% menjadi 65%. Ema Unlimited mengotomatiskan alur kerja di perusahaan fintech Fortune 1000, termasuk TrueLayer dan Moneyview, dengan penerapan yang mengotomatiskan hingga 80% penyelesaian tiket. Moderne meraih lima bank terkemuka di Amerika Utara sebagai pelanggan dan meningkatkan basis pelanggannya sebesar 250% pada 2024, dengan memodernisasi jutaan baris kode lama yang menjadi fondasi infrastruktur keuangan.

Tim operasional toko menilai teknologi baru dengan satu pertanyaan: apakah hal ini dapat berjalan di setiap toko, setiap hari, berdampingan dengan praktik yang sudah kami jalankan? Mesin pembayaran mandiri, robotika, dan perencanaan AI harus dapat terhubung secara andal ke sistem POS, inventaris, dan tenaga kerja di ribuan lokasi tanpa mengganggu transaksi atau alur kerja staf. Startup yang dibangun di Azure dapat mendukung autentikasi SSO dan SAML, kontrol akses berbasis peran, serta integrasi API dengan sistem POS, inventaris, dan ERP. Penerapan multiwilayah mendukung operasi global, sementara SLA waktu aktif dan kesiapan menghadapi penilaian risiko vendor membantu tim TI memajukan proses evaluasi. Dengan demikian, peritel dapat menghubungkan pengalaman baru ke operasional yang sudah ada tanpa harus membangun ulang fondasi teknologinya hanya agar dapat bekerja sama dengan startup.

Peritel multisaluran besar memiliki kondisi ideal untuk inovasi AI: volume transaksi sangat besar, data operasional kaya, dan jaringan toko kompleks, sehingga peningkatan efisiensi sekecil apa pun dapat berkembang menjadi peningkatan margin dan laba yang signifikan. Ketika AI dapat mengoptimalkan inventaris, tenaga kerja, dan harga di ratusan atau ribuan lokasi, dampak akan terakumulasi dengan cepat. Startup yang dibangun di Azure dan Microsoft AI dapat terhubung ke data dan sistem peritel yang sudah ada untuk meraih manfaat tersebut dengan lebih lancar. Dengan menyatukan data POS, inventaris, e-niaga, dan sensor, startup dapat melatih model yang meningkatkan prakiraan permintaan, mengotomatiskan pengisian stok, dan memprioritaskan tugas toko berdasarkan dampak yang diprediksi. Dalam praktiknya, ini dapat berarti AI yang memelihara stok barang penting, mengurangi perjalanan tenaga kerja yang tidak produktif, meningkatkan ketepatan harga dan promosi, serta mempersingkat proses pembayaran—semuanya diperkuat oleh skala ritel multisaluran modern.

Ritel bertransformasi lebih cepat dari sebelumnya. Mulai dari toko otonom hingga perencanaan berbasis AI dan robotika di lantai toko, startup yang dibangun dengan Microsoft membantu sejumlah peritel terbesar di dunia menemukan kembali pengalaman pelanggan dan operasi dalam skala besar. Auger menghadirkan AI agenik ke rantai pasokan untuk Meta Reality Labs, Fanatics, dan Kimberly-Clark; di Fanatics, sekitar 85% keputusan dalam proses yang dikelola Auger terjadi secara otonom. AiFi bermitra dengan Microsoft dalam Smart Store Analytics dan menerapkan teknologi toko otonom untuk peritel seperti Carrefour, Albert Heijn, dan Żabka, serta Detroit Lions di Ford Field, dengan waktu transaksi rata-rata turun 50% dan pendapatan per kapita meningkat 170%. Toolio bergabung dengan Microsoft for Startups Pegasus dan memperoleh status Microsoft for Retail AI Certified, melayani merek seperti Boll & Branch, MeUndies, Magnolia, dan Rothy’s, sekaligus menawarkan integrasi dengan Dynamics 365 dan Power BI. Typeface mendukung pelanggan termasuk Microsoft, ASICS, Marks & Spencer, dan Johnson Controls. General Robotics memperluas AI ke operasi fisik melalui GRID, yang mereka klaim telah mengurangi waktu orientasi robot baru dari sekitar satu bulan menjadi hanya dua jam.