Temukan startup siap untuk Perusahaan

Uji coba ide-ide inovatif tanpa menciptakan pulau teknologi baru. Microsoft for Startups memberi perusahaan di bidang kesehatan dan ilmu hayati akses ke solusi baru yang dapat diuji dalam kasus penggunaan klinis, penelitian, dan administratif yang terfokus, lalu dievaluasi berdasarkan hasil nyata. Karena startup ini dibangun di Azure, uji coba dapat dimulai dengan kemampuan siap perusahaan untuk identitas, enkripsi, perlindungan data, tata kelola, pemantauan, dan kepatuhan. Dengan demikian, tim dapat mengeksplorasi berbagai kemungkinan sambil mempertahankan keamanan dan kepercayaan yang diperlukan organisasinya.

Ketika uji coba membuktikan manfaatnya, tingkatkan skalanya tanpa harus memulai dari awal. Azure Health Data Services mendukung data FHIR, DICOM, dan MedTech, sementara Microsoft Entra ID, Azure Monitor, dan Application Insights membantu solusi terintegrasi dengan lingkungan yang sudah ada, mengontrol akses, dan beroperasi secara andal di berbagai departemen, lokasi, dan wilayah geografis. Fondasi bersama tersebut mempermudah peralihan dari pengujian terbatas ke penerapan produksi tanpa harus membangun ulang arsitektur untuk setiap alur kerja atau lokasi baru.

Hasilnya adalah jalur yang lebih cepat dari inovasi startup menuju dampak bagi perusahaan: pengalaman dan hasil yang lebih baik bagi pasien, lebih sedikit hambatan bagi klinisi, alat yang lebih canggih bagi ilmuwan, serta alur kerja yang lebih cerdas bagi staf administratif. Uji dengan cepat. Pelajari dengan percaya diri. Skalakan hal-hal yang berhasil dan hadirkan inovasi yang bermakna ke dalam organisasi lebih cepat.

AI untuk bidang kesehatan dan ilmu hayati hanya menciptakan nilai ketika perusahaan dapat melihat kinerjanya, memahami perilakunya, dan mempercayainya dalam alur kerja nyata. Perusahaan Microsoft for Startups dibangun di atas Azure AI Foundry dan Microsoft Cloud untuk mengembangkan solusi AI dengan kemampuan evaluasi, pelacakan, pemantauan, keamanan konten, identitas, dan tata kelola yang dirancang langsung ke dalam fondasinya. Hal ini memberi tim perusahaan visibilitas yang lebih baik terhadap kualitas model, perilaku agen, penggunaan data, dan kinerja produksi sebelum dan sesudah penerapan.

Transparansi operasional ini membantu organisasi bergerak melampaui demo yang mengesankan dan menguji solusi startup berdasarkan standar yang penting: akurasi, keandalan, keamanan, latensi, biaya, dan persyaratan AI yang bertanggung jawab. Startup dapat berlandaskan model dan agen pada data perusahaan, berintegrasi dengan Azure Health Data Services, serta menggunakan Azure Monitor dan Application Insights untuk mendeteksi masalah, melacak kinerja, dan menyempurnakan solusi dari waktu ke waktu. Perusahaan memperoleh jalur yang lebih jelas untuk mengatur akses, mempertahankan kemampuan audit, dan menskalakan kasus penggunaan yang berhasil dengan percaya diri.

Hasilnya adalah inovasi yang lebih cepat dengan risiko yang lebih rendah. Organisasi sistem kesehatan dan ilmu hayati dapat bekerja sama dengan perusahaan Microsoft for Startups untuk menguji coba AI yang berbeda, mengukur dampaknya, dan menerapkan solusi yang telah terbukti ke dalam alur kerja klinis, riset, dan administratif, dengan dukungan observabilitas, keandalan, dan kepercayaan yang diperlukan untuk adopsi di perusahaan.

Startup di bidang kesehatan dan ilmu hayati memajukan kesehatan populasi, perawatan pasien, operasional layanan kesehatan, dan penelitian klinis melalui penerapan di perusahaan. CueZen bekerja sama dengan Health Promotion Board Singapura untuk menyediakan intervensi kesehatan yang dipersonalisasi berbasis AI dalam skala nasional. Sistem NudgeRank miliknya, yang dievaluasi dalam studi selama 12 minggu di Singapura, meningkatkan jumlah langkah harian sebesar 6,17% dan menit olahraga mingguan sebesar 7,61% di antara penerima dorongan yang dipersonalisasi. Humata Health bekerja sama dengan sistem layanan kesehatan besar, termasuk tiga dari lima sistem layanan kesehatan terbesar di negara tersebut, untuk menyederhanakan otorisasi sebelumnya dengan AI dan otomatisasi. Platformnya mengotomatiskan proses mulai dari pemesanan hingga pengajuan dan pemantauan status, dan Humata melaporkan peningkatan efisiensi pengelompokan klinis sebesar 80%, penurunan peninjauan peer-to-peer sebesar 60%, serta tingkat persetujuan pada pengajuan pertama sebesar 96%. Ignite Datamendapatkan Mayo Clinic sebagai pelanggan melalui perjanjian perusahaan untuk otomatisasi uji klinis onkologi di berbagai lokasi, serta menjalin kolaborasi dengan Memorial Sloan Kettering dan AstraZeneca yang mengubah cara data klinis mengalir dari EHR ke penelitian. Raapid, yang didukung oleh M12 (Microsoft Ventures) dan UPMC Enterprises, memperoleh status Microsoft Healthcare AI Certified Software dan melaporkan ROI 5×, dengan pendapatan tambahan sebesar USD$2.000–USD$4.000 per anggota di seluruh pelanggan paket kesehatannya. Ema Unlimited menyematkan karyawan AI ke dalam alur kerja layanan kesehatan Fortune 1000 untuk penerimaan pasien dan otomatisasi administratif, dengan klaim otomatisasi alur kerja lebih dari 70% sejak hari pertama. Ini adalah penerapan produksi di institusi medis dan organisasi layanan kesehatan paling terkemuka di dunia, yang membuktikan bahwa AI yang dibangun dengan kepatuhan tingkat perusahaan dapat memenuhi standar keamanan dan privasi paling ketat dalam industri layanan kesehatan.

Memindahkan startup keamanan dari status vendor yang disetujui ke produksi berarti mengintegrasikannya ke dalam lingkungan operasional organisasi Anda. Solusi startup yang dibangun di atas Azure dapat terhubung ke Microsoft Sentinel melalui konektor native dan alur penyerapan kustom, serta terintegrasi dengan Splunk atau QRadar sehingga peringatan dan telemetri dapat masuk ke SIEM yang sudah digunakan SOC Anda, bukan ke silo baru.

Identitas adalah lapisan berikutnya. Solusi yang terhubung ke Entra ID, mendukung SSO melalui SAML dan OIDC, serta selaras dengan alur kerja siklus hidup identitas yang sudah ada dapat terintegrasi dengan tata kelola akses tanpa memerlukan penyediaan paralel. Untuk arsitektur zero trust, startup berbasis Azure dapat membantu memperluas cakupan di lingkungan hybrid dan multicloud menggunakan Azure Arc, dengan akses bersyarat dan akses just-in-time yang diterapkan secara konsisten di lingkungan lokal, Azure, AWS, dan GCP.

Bagi tim operasi keamanan, operasionalisasi juga berarti menyesuaikan diri dengan cara insiden ditangani. Solusi startup yang menampilkan sinyal di Microsoft Defender untuk Titik Akhir memicu playbook SOAR di Sentinel, dan meneruskan tiket ke ServiceNow atau Jira memberikan temuan yang dapat ditindaklanjuti kepada SOC tanpa triase manual tambahan, sementara pencatatan audit dan pemisahan tugas tetap diterapkan secara menyeluruh.

Lanskap ancaman yang dihadapi perusahaan saat ini dibentuk oleh permukaan serangan yang belum ada tiga tahun lalu. Menurut NHI & Secrets Risk Report H1 2025 dari Entro Security, identitas non-manusia (akun layanan, token OAuth, kunci API, dan bot RPA) kini jumlahnya sekitar 144 banding 1 dibandingkan identitas manusia di lingkungan perusahaan yang diteliti, meningkat dari 92:1 pada tahun sebelumnya. Pada saat yang sama, pengelabuan yang dihasilkan AI, rekayasa sosial melalui deepfake, dan serangan adversarial terhadap alur ML mengubah pendekatan yang diperlukan agar deteksi dan respons ancaman dapat berjalan secara efektif.

Startup dalam program ini membangun solusi langsung ke dalam ekosistem keamanan Microsoft untuk mengatasi ancaman di era AI tersebut. Silverfort menerapkan inteligensi ancaman identitas di Entra ID dan penyedia identitas lainnya untuk mengorelasikan aktivitas masuk yang berisiko, penyalahgunaan MFA, dan pergerakan lateral secara real-time, sehingga memberikan visibilitas yang selama ini belum dimiliki oleh tim identitas. Abnormal Security menggunakan AI berbasis perilaku untuk memodelkan pola komunikasi normal di berbagai alat email dan kolaborasi, serta mendeteksi kampanye penyusupan email bisnis dan penyusupan email vendor yang sepenuhnya luput dari filter berbasis tanda tangan. Cyera menyediakan penemuan data, klasifikasi, dan penilaian risiko secara berkelanjutan di berbagai lingkungan cloud, serta mendeteksi data bayangan dan paparan informasi sensitif sebelum berkembang menjadi pelanggaran keamanan.

Ini bukan sekadar peningkatan bertahap pada kontrol yang sudah ada; solusi tersebut mewakili pendekatan berbasis AI untuk keamanan identitas, email, dan data yang mampu menyamai kecepatan dan kecanggihan penyerang modern.

Perusahaan, lembaga keuangan, dan badan pemerintah sudah mengandalkan startup keamanan cyber dari program Microsoft for Startups untuk melindungi sebagian infrastruktur paling penting di dunia. Silverfort mengamankan lebih dari 1.000 pelanggan Perusahaan, termasuk Airbus, Ryanair, Rio Tinto, dan UPS, dengan menganalisis 10 miliar autentikasi setiap hari dan mempertahankan retensi bruto sebesar 94%. Abnormal Security mencapai ARR lebih dari USD 100 juta dalam empat tahun, melindungi lebih dari 12% perusahaan Fortune 500, termasuk Xerox, Maersk, dan Mattel. Cyera tumbuh 353% dari tahun ke tahun di antara pelanggan Fortune 500, serta memperoleh AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle, dan DocuSign sebagai pelanggan dalam perjalanannya mencapai ARR lebih dari USD$100 juta dan valuasi USD$6 miliar. Endor Labs meyakinkan Atlassian untuk mengganti vendor sebelumnya, kemudian mendapatkan OpenAI, Robinhood, Cursor, dan Dropbox sebagai pelanggan; Robinhood melaporkan penurunan temuan keamanan yang dikirimkan kepada developer sebesar 95%. RegScale menghemat lebih dari 36 minggu bagi NIWC Pacific milik Angkatan Laut AS melalui otomatisasi kepatuhan. Blink Ops meningkatkan pendapatan lebih dari 600% pada 2023, dengan memindahkan beberapa pelanggan Fortune 500 dari tahap uji coba ke produksi.

Teknologi baru hanya bermakna jika dapat beroperasi di tempat uang benar-benar bergerak. Untuk memenuhi standar tersebut, solusi startup harus terintegrasi dengan sistem inti perbankan dan perdagangan, menyalurkan data ke platform data yang sudah digunakan, serta mematuhi kontrol akses, jejak audit, dan prosedur operasional yang sama dengan yang mengatur seluruh tumpukan teknologi produksi.

Di Azure, hal ini mencakup koneksi ke platform inti yang sudah digunakan tim Anda untuk perbankan, pasar, dan pelaporan, serta ke lapisan analitik yang dibangun menggunakan layanan seperti Synapse, Databricks, atau padanan Snowflake, alih-alih membangun infrastruktur paralel yang berdiri sendiri. Persyaratan identitas, akses istimewa, dan pemisahan tugas dapat diterapkan melalui direktori perusahaan, kebijakan, dan pemantauan yang sama, yang sudah dikenal oleh auditor dan regulator Anda.

Untuk produk seperti Laurel, hal ini juga berarti terhubung langsung ke sistem yang mendorong pendapatan dan rekonsiliasi (manajemen praktik, manajemen perkara, dan penagihan) sehingga pencatatan waktu berbasis AI dapat terlihat oleh tim keuangan, pengendalian internal, dan audit sejak hari pertama. Hal ini memungkinkan startup terlihat dan beroperasi seperti beban kerja produksi lain yang dikelola dengan baik di FSI ketika mulai digunakan, bukan sebagai pengecualian yang harus dijelaskan oleh komite risiko Anda.

AI mulai menciptakan daya ungkit di berbagai bagian layanan keuangan, tempat upaya manual selama ini secara diam-diam diterima sebagai biaya menjalankan bisnis. Startup yang dibangun di atas cloud Microsoft menggunakan AI untuk merekonstruksi waktu yang dapat ditagihkan langsung dari artefak pekerjaan dan komunikasi, membantu menutup kesenjangan pendapatan bagi tim hukum dan layanan profesional yang terkait dengan FSI, serta menerapkan agen otonom dalam alur kerja seperti pemrosesan pinjaman, KYC dan onboarding, serta operasi keuangan, sehingga membantu mengurangi latensi dan pengecualian sekaligus tetap mempertahankan kendali manusia atas keputusan akhir.

Di sisi analitik dan pengambilan keputusan, layanan Microsoft AI memungkinkan beban kerja yang sebelumnya tidak praktis dijalankan dalam skala besar: memindai kontrak dan kebijakan, meringkas panggilan laporan keuangan, membuat narasi risiko dan kepatuhan, serta meninjau prospektus dan pengajuan secara signifikan lebih cepat. Microsoft Copilot untuk Keuangan memberikan percepatan serupa pada fungsi keuangan, membantu tim bekerja lebih cepat dalam tugas penutupan, analisis varians, dan penagihan di dalam alat yang sudah mereka gunakan setiap hari.

Startup dalam program Microsoft for Startups secara aktif mengubah proses keuangan lama dengan menyematkan AI ke dalam alur kerja yang teregulasi, di mana kecepatan dan akurasi memengaruhi hasil bisnis (penagihan, pemberian pinjaman, kepatuhan, dan pelaporan) sekaligus berjalan pada infrastruktur cloud yang dikelola sehingga institusi tidak perlu mengorbankan kendali.

Lembaga keuangan berada di bawah tekanan untuk melakukan modernisasi sekaligus memenuhi beberapa standar regulasi dan keamanan paling ketat di dunia. Startup yang dibangun dengan Microsoft berupaya memenuhi kedua tuntutan tersebut di berbagai bank global, pemimpin fintech, dan perusahaan layanan profesional. Laurel mendukung Ernst & Young, Grant Thornton, dan Crowell & Moring di antara lebih dari 100 firma hukum, akuntansi, dan konsultasi terkemuka, dengan pertumbuhan ARR sebesar 300% dan pertumbuhan penggunaan sebesar 500% dalam 12 bulan, sebelum mencapai putaran Seri C senilai USD$100 juta. Endor Labs menjadi fondasi keamanan aplikasi di Robinhood, yang melaporkan pengurangan temuan keamanan yang dikirim kepada pengembang sebesar 95%. Wonderful telah menerapkan agen AI produksi di Banco Caja Social dan Bank Hapoalim. Di Banco Caja Social, agen penagihannya meningkatkan konversi dari kontak menjadi janji pembayaran dari 45% menjadi 65%. Ema Unlimited mengotomatiskan alur kerja di perusahaan fintech Fortune 1000, termasuk TrueLayer dan Moneyview, dengan penerapan yang mengotomatiskan hingga 80% penyelesaian tiket. Moderne mendukung lima bank terkemuka di Amerika Utara dan meningkatkan basis pelanggannya sebesar 250% pada 2024, dengan memodernisasi jutaan baris kode lama yang menjadi fondasi infrastruktur keuangan.

Dalam skala besar, setiap solusi baru harus beralih dari tahap uji coba ke operasi sehari-hari tanpa mengganggu cara bisnis berjalan. Startup yang dibangun di atas cloud Microsoft terhubung ke platform inti seperti SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder, dan Manhattan Associates, memasok data ke lapisan ERP dan WMS yang menggerakkan inventaris dan pemenuhan pesanan, serta bertukar data produk dan rantai pasokan menggunakan standar GS1 yang sudah diharapkan oleh mitra dagang Anda.

Di tingkat toko, integrasi menjadi lebih mendalam. Sistem pembayaran otonom harus terhubung ke platform POS yang sudah ada (seperti NCR, Toshiba, dan Verifone) serta melakukan rekonsiliasi dengan sistem pencegahan kerugian dan inventaris secara real time. Robotika dan otomatisasi di dalam toko harus terintegrasi dengan alur kerja fasilitas, selaras dengan penjadwalan pemeliharaan berbasis CMMS, dan beroperasi dengan andal selama periode puncak serta lonjakan masa liburan, saat waktu aktif toko tidak dapat dikompromikan. Untuk alat perencanaan dan merchandising, hal ini berarti terintegrasi ke dalam alur kerja OTB, WSSI, dan pengelompokan produk, bukan berjalan sebagai sistem paralel yang menimbulkan beban rekonsiliasi.

Di sisi data, startup yang dibangun di Azure terintegrasi dengan platform analitik yang sudah digunakan perusahaan Anda (Synapse Analytics, Snowflake, dan Databricks), serta terhubung ke CDP dan sistem DAM yang mendukung personalisasi pelanggan dan konten dalam skala besar. Kontrol identitas, akses, dan pemisahan tugas mengalir melalui Entra ID dan SSO sehingga tim toko, regional, dan kantor pusat beroperasi dengan model akses terkelola yang sama, tanpa menciptakan jejak tersembunyi saat solusi baru mulai digunakan.

Pengalaman pelanggan yang otomatis dan cerdas mengubah setiap titik kontak di balik operasi ritel, membuka efisiensi di area yang sebelumnya dibatasi oleh upaya manual dan sistem yang tidak terhubung, baik dalam cara pelanggan berbelanja maupun dalam kemampuan toko menjalankan operasinya secara menguntungkan. Startup yang dibangun di atas cloud Microsoft mengubah teknologi toko otonom menjadi keputusan bisnis yang praktis: lingkungan toko tanpa kasir yang dapat mengurangi biaya tenaga kerja, meningkatkan kapasitas layanan, dan menghasilkan intelijen toko secara real-time melalui visi komputer dan data spasial yang sebelumnya tidak terlihat. Di area toko, robot otonom tidak hanya melakukan pembersihan, tetapi juga memantau kepatuhan penataan produk di rak, mendeteksi produk yang kehabisan stok, dan mengidentifikasi pola lalu lintas pengunjung. Informasi ini dapat langsung digunakan dalam pengambilan keputusan operasional. Bagi tim merchandising dan perencanaan, AI mempersingkat siklus kerja yang selama puluhan tahun diukur dalam hitungan minggu. Peramalan permintaan, otomatisasi anggaran pembelian, optimalisasi ukuran dan kemasan, serta keputusan alokasi dan pengisian ulang stok beralih dari proses berbasis spreadsheet ke alur kerja berbasis AI. Perubahan ini membantu meningkatkan tingkat penjualan produk sekaligus mengurangi risiko penurunan harga untuk menghabiskan stok. Startup dalam program Microsoft for Startups menyematkan kemampuan tersebut ke dalam siklus perencanaan yang sudah dijalankan perusahaan, tanpa meminta tim beralih ke sistem terpisah. AI generatif menambahkan lapisan percepatan ketiga: pembuatan konten produk yang konsisten dengan identitas merek, kampanye promosi, dan pemasaran yang sangat dipersonalisasi dalam skala dan kecepatan yang tidak dapat dicapai oleh tim kreatif dan konten tradisional. Microsoft Copilot untuk operasi ritel dan Azure OpenAI menghadirkan akselerasi yang sama untuk manajemen kategori, negosiasi pemasok, dan kecerdasan perdagangan terpadu, dengan mengubah data yang sudah dimiliki perusahaan Anda menjadi keputusan terukur secara real time.

Ritel bertransformasi lebih cepat dari sebelumnya. Mulai dari toko otonom hingga perencanaan berbasis AI dan robotika di lantai toko, startup yang dibangun dengan Microsoft membantu sejumlah peritel terbesar di dunia menemukan kembali pengalaman pelanggan dan operasi dalam skala besar. Auger menghadirkan AI agenik ke rantai pasokan untuk Meta Reality Labs, Fanatics, dan Kimberly-Clark; di Fanatics, sekitar 85% keputusan dalam proses yang dikelola Auger terjadi secara otonom. AiFi bermitra dengan Microsoft dalam Smart Store Analytics dan menerapkan teknologi toko otonom untuk peritel seperti Carrefour, Albert Heijn, dan Żabka, serta Detroit Lions di Ford Field, dengan waktu transaksi rata-rata turun 50% dan pendapatan per kapita meningkat 170%. Toolio bergabung dengan Microsoft for Startups Pegasus dan memperoleh status Microsoft for Retail AI Certified, melayani merek seperti Boll & Branch, MeUndies, Magnolia, dan Rothy’s, sekaligus menawarkan integrasi dengan Dynamics 365 dan Power BI. Typeface mendukung pelanggan termasuk Microsoft, ASICS, Marks & Spencer, dan Johnson Controls. General Robotics memperluas AI ke operasi fisik melalui GRID, yang mereka klaim telah mengurangi waktu orientasi robot baru dari sekitar satu bulan menjadi hanya dua jam.