Ciencia de datos de Fabric

INFORMACIÓN GENERAL

Construye, entrena y despliega IA con mayor rapidez

Descubre, transforma y analiza datos en notebooks conectados a Microsoft OneLake.

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Entrena modelos ML a gran escala y utiliza MLflow para comparar experimentos y registrar modelos.

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Obtén insights predictivos con modelos ML mediante puntuación por lotes y endpoints en tiempo real.

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CARACTERÍSTICAS

Ver Fabric Data Science en acción

Descubre cómo Fabric integra notebooks, herramientas ML, AutoML, funciones de IA y agentes de datos con datos gobernados en OneLake, acelerando cada etapa desde la preparación hasta el entrenamiento y despliegue.

Prepara y explora datos con eficiencia

Entrena modelos con precisión

Enriquece tus datos con IA integrada

Despliega y ofrece servicios con eficacia

Explora, limpia y modela datos usando notebooks y Data Wrangler

Utiliza notebooks, Data Wrangler y conectores para explorar, limpiar y combinar datos rápidamente. Trabaja directamente en OneLake para un almacenamiento uniforme y gobernado a lo largo de todo el flujo de trabajo de ciencia de datos.

Captura de pantalla de una herramienta de manipulación de datos mostrando un conjunto con columnas de Fecha y hora, Descripción, Cantidad y Grupo.

Reconocimiento del sector

Microsoft reconocido como líder

Descubre por qué Microsoft es líder en el Cuadrante Mágico™ de Gartner® 2025 para plataformas de ciencia de datos y Machine Learning.

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HISTORIAS DE CLIENTES

Descubre por qué las empresas eligen Fabric

Ver todos los casos

“Microsoft Fabric nos permitió superar las soluciones previas, logrando insights más profundos, decisiones más rápidas y operaciones escalables basadas en datos.”

Maureen Tan, directora del Centro de Excelencia en IA de NTT DATA

50 %

Obtención más rápida de información

Edificio con ventanas de cristal bajo un cielo azul con nubes, con la letra M visible.

Con análisis de datos avanzados, logramos un incremento del 30,4 % frente a campañas tradicionales… Este éxito confirma la potencia de nuestra estrategia basada en datos para potenciar el rendimiento del marketing y personalizar la experiencia de los miembros.”

Anita McAllister, vicepresidenta de Datos y Análisis, Members 1st Federal Credit Union

89 %

Reducción en el tiempo de ejecución de modelos de aprendizaje automático

20

Terabytes de datos que se actualizan en <2 horas

"Gracias a Microsoft Fabric, resolvemos los problemas más rápidamente y garantizamos que los pacientes sigan recibiendo atención sin retrasos. Ha facilitado la coordinación entre departamentos y ha permitido que el personal dedique más tiempo a los pacientes.”

Subhadra Gopikumar, subdirectora general de operaciones, Apollo Hospitals

25 %

Reducción del trabajo manual

60 %

Incremento en la conversión de pedidos