Ingeniería de datos de Fabric

Ejecuta tareas de Spark de nivel empresarial con todos los datos organizativos. Convierte los datos sin procesar en análisis y en recursos preparados para la IA en OneLake.

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INFORMACIÓN GENERAL

Crear y gestionar canalizaciones de datos fiables a gran escala

Crea un almacén de lago de datos fácilmente con almacenamiento gestionado, carpetas y tablas Delta en OneLake.

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Ingiere y transforma grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados utilizando el motor Spark escalable de Fabric.

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Limpia, une y modela datos con PySpark o Spark SQL, y crea tablas Delta conformes con ACID.

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Ejecuta TSQL, crea informes de Power BI y desarrolla aplicaciones de IA, todo ello directamente sobre tus datos. SQL

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CARACTERÍSTICAS

Explora vídeos de demostración

Descubre cómo estas capacidades de ingeniería de datos ayudan a los equipos a trabajar con mayor rapidez, simplificar las tareas complejas relacionadas con los datos y obtener información útil para otros.

Ejecuta análisis empresariales avanzados a gran escala

Descubre el análisis integrado

Acelera la información con vistas materializadas del lago

Pasa de los datos sin procesar a datos listos para el aprendizaje automático con Copilot

Descubre cómo Fabric ofrece los motores más avanzados para el análisis empresarial.

Espacio de trabajo de Microsoft Fabric que muestra el cuadro de diálogo de creación de un nuevo almacén de lago de datos con los campos de nombre y ubicación.

Paga solo por los trabajos de Spark que ejecutes

Activa la facturación de escalabilidad automática para ejecutar trabajos Spark en computación sin servidor, de pago por uso, y paga solo por el tiempo de ejecución de los trabajos, escalando independientemente de la capacidad base de Fabric.

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HISTORIAS DE CLIENTES

Descubre por qué las empresas eligen Fabric

Imagen abstracta dividida en la que se aprecia una arquitectura geométrica azul y una mano que interactúa con líneas blancas que fluyen.

Fabric nos ofrece un ecosistema autónomo… no hay duplicación de datos ni múltiples copias. La trazabilidad mejora, la confianza en los datos crece y la calidad de los datos se optimiza.

Srimanth Rudraraju, director de grupo de ingeniería, plataformas de datos, LSEG

80 000

Archivos procesados diariamente

50 %

Crecimiento del uso

Pasillo luminoso con barandillas metálicas y equipamiento de estilo hospitalario en un interior limpio y moderno.

Anteriormente, incluso con cuatro horas de latencia, seguíamos encontrando discrepancias entre el origen y el destino. Ahora los datos se transfieren desde la fuente a Fabric en dos segundos y son 100 % precisos.

Aazath Raj Paramasivam, director general de Apollo Hospitals

25 %

Reducción del trabajo manual

60 %

Incremento en la conversión de pedidos

Una persona sentada en el interior, vestida con un jersey naranja, ligeramente girada hacia otra persona, con un fondo verde.

Hemos pasado de Azure Synapse a Microsoft Fabric sin ningún problema, migrando más de 600 cuadernos y canalizaciones, al tiempo que hemos consolidado más de 4500 objetos de datos en 87 almacenes de lago de datos de Fabric. Esto mejoró la eficiencia general de la plataforma de datos y redujo los costes en un 3,2, lo que permitió a más de 450 usuarios de OBOS aprovechar Fabric para obtener información más rápida y detallada.

Dag Erlend, responsable de entregas, OBOS

Recursos

Más información sobre Ingeniería de datos de Fabric

Profundiza en Ingeniería de datos de Fabric con blogs seleccionados, tutoriales prácticos y documentación. Descubre las mejores prácticas, conoce nuevas funciones y obtén consejos prácticos para desarrollar y optimizar con confianza.

Documentación

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Compañeros de trabajo colaborando en una mesa con sus ordenadores portátiles y una taza de café en un espacio de trabajo luminoso.

Blog

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Una persona trabajando con un ordenador portátil en un escritorio junto a una ventana en una oficina moderna.

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Persona sentada en un sofá con un portátil, gesticulando mientras trabaja en un entorno interior moderno.

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