Vytvářejte rychle. Škálujte chytře. Prodávejte zákazníkům z velkých organizací.

Nevytvářejte další bodové řešení, které stojí mimo klinický pracovní postup. Vyvíjejte pro prostředí, ve kterém zdravotnictví už funguje. Integrujte Dragon Copilota, abyste vaše jedinečné funkce mohli přímo začlenit do dokumentace, příjmu pacientů, koordinace péče, předchozích schválení, cyklu příjmů a klinické podpory rozhodování, aniž by se vyučující zdravotní péče museli učit používat další izolovaný nástroj. Použijte Azure Health Data Services jako páteřní řešení založené na standardech pro data FHIR, DICOM a MedTech, aby se váš produkt mohl připojit k elektronickým zdravotním záznamům a klinickým systémům a současně splňoval podniková očekávání v oblasti interoperability, správy a škálování. Poté použijte Azure AI Foundry k výběru a vyhodnocování modelů, vytváření a orchestraci agentů, ukotvení prostředí ve zdravotnických datech a přidání kontrol odpovědné AI a monitorování, které zákazníci očekávají. Výsledek: méně času strávíte opětovným vytvářením infrastruktury, kterou Microsoft již poskytuje, a více času vytvářením průlomového prostředí, které může dodat pouze váš startup, s přesvědčivějším příběhem pro zákazníky a rychlejší cestou od pilotního projektu k podnikovému nasazení.

Inovace v oblasti zdravotnictví a přírodních věd nekončí u jednoho bodu hodnotového řetězce a neměly by tam končit ani vaše ambice. Začněte s Microsoft Discovery a vytvářejte specializované agenty AI, kteří dokážou uvažovat napříč odbornou literaturou a vlastními výzkumnými daty a pomáhat týmům rychleji přejít od identifikace cílů k nadějným hypotézám. Použijte Azure AI Foundry k výběru a vyhodnocování modelů, orchestraci agentů, ukotvení prostředí v důvěryhodných datech a začlenění kontrol odpovědné AI do vývoje od prvního dne. Jakmile terapie a zdravotnické prostředky přejdou do klinického vývoje, služba Azure Health Data Services pomáhá propojovat data FHIR, DICOM a MedTech napříč výzkumnými, klinickými a pečovatelskými prostředími. Modely specifické pro zdravotnictví, jako jsou MedImageParse, MedImageInsight a CXRReportGen, mohou urychlit pracovní postupy při zobrazování, zatímco Dragon Copilot vytváří příležitosti, jak přinést jedinečné možnosti startupů přímo do každodenní práce klinických pracovníků. Od objevování přes klinické studie až po místo poskytování péče poskytuje Microsoft startupům základní stavební prvky, které jim umožní proměnit průlomové nápady ve škálovatelná řešení a v konečném důsledku pomáhat zákazníkům zlepšovat výsledky léčby pacientů.

Startupy z oblasti zdravotnictví a přírodních věd prostřednictvím nasazení v podnikovém prostředí rozvíjejí populační zdraví, péči o pacienty, provoz zdravotnických zařízení a klinický výzkum. Společnost CueZen spolupracuje se singapurskou Radou pro podporu zdraví na poskytování personalizovaných zdravotních intervencí s podporou umělé inteligence v celostátním měřítku. Její systém NudgeRank, který byl hodnocen ve 12týdenní studii v Singapuru, zvýšil u příjemců personalizovaných pobídek počet denních kroků o 6,17 % a počet minut cvičení týdně o 7,61 %. Společnost Humata Health spolupracuje s velkými zdravotnickými systémy (včetně tří z pěti největších v zemi) a pomocí umělé inteligence a automatizace zjednodušuje předchozí schvalování. Její platforma automatizuje celý proces od objednávky přes odeslání až po sledování stavu a společnost Humata uvádí o 80 % vyšší efektivitu klinického sdružování, o 60 % méně odborných konzultací mezi kolegy a 96% úspěšnost schválení na první pokus. Společnost Ignite Data uzavřela s klinikou Mayo podnikovou smlouvu na automatizaci onkologických studií na více pracovištích a spolupráce se společnostmi Memorial Sloan Kettering a AstraZeneca přinášejí zásadní změny do toku klinických dat ze systémů EHR do výzkumu. Společnost Raapid podporovaná fondem M12 (Microsoft Ventures) a společností UPMC Enterprises získala status Microsoft Healthcare AI Certified Software a uvádí pětinásobnou návratnost investic s dodatečnými příjmy ve výši 2 000 až 4 000 USD na člena u zákazníků z řad zdravotních pojišťoven. Společnost Ema Unlimited začleňuje zaměstnance s umělou inteligencí do pracovních postupů ve zdravotnictví ve společnostech z žebříčku Fortune 1000 a uvádí více než 70% automatizaci pracovních postupů od prvního dne. Jedná se o produkční nasazení v nejuznávanějších zdravotnických institucích a zdravotnických organizacích na světě, která dokazují, že AI vytvořená s dodržováním předpisů na podnikové úrovni může projít nejpřísnějšími standardy zabezpečení a ochrany osobních údajů ve zdravotnictví.

Inovace nevytváří hodnotu, když se teprve vyhodnocuje. Pro startup to znamená odložený růst. Pro podnik to znamená nevyřešený problém a platformu, která nevyužívá svůj potenciál. Ani jedné straně nechybí ambice. Oběma však chybí čas.

Vyvíjejte na Azure a vaše řešení se objeví jako připravené pro podnikové prostředí na infrastruktuře, kterou již vlastní a které již důvěřují. Přijetí bude snazší, takže se vaše technologie dostane k podnikům rychleji. A protože rozšiřuje to, do čeho již investovaly, místo aby fungovala vedle toho, vaše inovace nejen vyřeší nový problém, ale také zvýší návratnost již uskutečněné investice.

Každý významný posun ve výpočetní technice vytvořil kategorii zabezpečení, která předtím neexistovala. Síťové technologie nám poskytly bránu firewall. Cloud nám poskytl správu stavu zabezpečení. Umělá inteligence to nyní opakuje, jenže tentokrát se tato kategorie teprve definuje. Organizace přijímají technologie umělé inteligence rychleji, než mohou vznikat nástroje pro jejich správu, a právě v této mezeře budou vznikat další generace bezpečnostních společností.

Blízkost je důležitá. V Azure jsou ovládací prvky identity, koncových bodů a dat, které podnik vynucuje, součástí stejného prostředí, ve kterém vyvíjíte, a důvěrné výpočty zajišťují, že telemetrie, kterou potřebujete, zůstává zašifrovaná i během trénování. Právě to odlišuje produkt, který problém pouze nahlásí, od produktu, který ho vyřeší. Společnosti, které ho spravují, nejsou součástí žádné kategorie. Definují ji.

Startupy v oblasti kybernetické bezpečnosti chrání nejdůležitější infrastrukturu na světě prostřednictvím nasazení u podniků z žebříčku Fortune 500, finančních institucí a vládních úřadů. Silverfort zajišťuje ochranu více než 1 000 podnikových zákazníků včetně společností Airbus, Ryanair, Rio Tinto a UPS, denně analyzuje 10 miliard ověření a dosahuje 94% hrubé míry udržení zákazníků. Společnost Abnormal Security dosáhla za čtyři roky ročních opakovaných příjmů ve výši 100 milionů USD a více a chrání více než 12 % společností z žebříčku Fortune 500, včetně společností Xerox, Maersk a Mattel. Společnost Cyera zvýšila mezi zákazníky z žebříčku Fortune 500 meziroční růst o 353 %, přičemž získala společnosti AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle a DocuSign, a dosáhla ročních opakovaných příjmů přes 100 milionů USD a ocenění 6 miliard USD. Společnost Endor Labs přesvědčila společnost Atlassian, aby nahradila svého stávajícího dodavatele, a následně podepsala smlouvy se společnostmi OpenAI, Robinhood, Cursor a Dropbox. Společnost Robinhood uvedla, že o 95 % snížila počet bezpečnostních nálezů zasílaných vývojářům. Společnost RegScale ušetřila americkému námořnictvu, konkrétně organizaci NIWC Pacific, více než 36 týdnů práce díky automatizaci dodržování předpisů. Společnost Blink Ops zvýšila v roce 2023 tržby o více než 600 % a převedla několik zákazníků z žebříčku Fortune 500 z pilotního provozu do produkčního nasazení.

Ve finančních službách je integrační riziko obchodním rizikem. Banky při přechodu na nového dodavatele riskují výpadky platebních systémů, zavedení zpoždění do detekce podvodů a narušení auditních stop. Proto finanční instituce při hodnocení startupů jako jednu z prvních věcí posuzují, jak se jejich řešení integrují. Otázky jsou okamžité a konkrétní: Podporuje naše hlavní bankovní platforma? Dokážeme udržet propustnost transakcí? Zachová protokolování dodržování předpisů? Startupy vytvořené na Azure se mohou od prvního dne integrovat s hlavními bankovními platformami, jako jsou Temenos, FIS a Jack Henry, s platebními sítěmi včetně SWIFT, ACH a karetních sítí a se systémy detekce podvodů. Podpora šifrování, monitorování transakcí, integrací řízených prostřednictvím rozhraní API a komplexního protokolování auditu umožňuje finančním institucím nasazovat řešení v rámci stávajících pracovních postupů a současně plnit regulatorní očekávání. Řešení zapadají do platebních systémů a systémů vypořádání a současně splňují očekávání v oblasti výkonu, auditu a infrastruktury.

Systémy založené na pravidlech zpracovávají transakce. Systémy využívající umělou inteligenci jim rozumějí. Finanční instituce přecházejí od statických pravidel k adaptivním modelům inteligence, které odhalují podvody na základě chování, vyhodnocují úvěrové riziko z alternativních signálů a přizpůsobují finanční poradenství individuálním vzorcům chování. Budování AI ve finančním měřítku však vyžaduje infrastrukturu, která dokáže trénovat na miliardách transakcí a nasazovat modely s latencí kratší než jedna sekunda. Infrastruktura AI v Azure umožňuje finančním startupům budovat inteligentní funkce napříč produktovým zásobníkem. Modely pro detekci podvodů mohou při zakládání účtů pomoci identifikovat schémata syntetických identit a před převodem prostředků označit případy převzetí kontroly nad účtem. Úvěrové modely v reálném čase hodnotí žadatele s omezenou úvěrovou historií, což podporuje rozhodování o poskytnutí úvěru v reálném čase. Personalizační nástroje zobrazují přehledy o výdajích a doporučují produkty na základě historie transakcí. Modely pro zpracování dokumentů automatizují ověřování KYC a pomáhají zefektivnit procesy, které trvají několik dní. Tyto funkce běží na stejné infrastruktuře, trénují se na datových sadách v měřítku transakcí a nasazují se s nízkou latencí, kterou finanční produkty vyžadují. Díky tomu může detekce držet krok s hrozbami, místo aby je zaznamenávala až po vzniku škody.

Finanční instituce čelí tlaku na modernizaci a zároveň musí splňovat jedny z nejpřísnějších regulačních a bezpečnostních standardů na světě. Startupy vybudované ve spolupráci s Microsoftem pomáhají naplňovat oba tyto požadavky v globálních bankách, fintechových společnostech a firmách poskytujících profesionální služby. Společnost Laurel získala mezi více než 100 předními právními, účetními a poradenskými firmami Ernst & Young, Grant Thornton a Crowell & Moring. Za 12 měsíců před uzavřením investičního kola série C ve výši 100 milionů USD zvýšila roční opakované tržby o 300 % a využití o 500 %. Společnost Endor Labs podepsala smlouvu se společností Robinhood, která uvedla, že snížila počet bezpečnostních nálezů zasílaných vývojářům o 95 %. Společnost Wonderful nasadila produkční agenty AI v Banco Caja Social a Bank Hapoalim. V bance Banco Caja Social zvýšil její agent pro inkaso míru převodu kontaktů na příslib platby ze 45 % na 65 %. Společnost Ema Unlimited automatizuje pracovní postupy ve fintechových společnostech z žebříčku Fortune 1000, včetně společností TrueLayer a Moneyview, přičemž její nasazení automatizují až 80 % řešení požadavků. Společnost Moderne získala pět z největších severoamerických bank a v roce 2024 rozšířila svou zákaznickou základnu o 250 %. Zároveň modernizuje miliony řádků staršího kódu, na kterém stojí finanční infrastruktura.

Týmy pro provoz prodejen posuzují nové technologie podle jediné otázky: bude toto řešení fungovat v každé prodejně každý den společně s tím, co už používáme? Autonomní pokladny, robotika a plánovací nástroje AI se musí spolehlivě napojit na systémy POS, skladových zásob a řízení pracovní síly v tisících poboček, aniž by narušily transakce nebo pracovní postupy zaměstnanců. Startupy vybudované v Azure mohou podporovat ověřování SSO a SAML, řízení přístupu na základě rolí a integraci rozhraní API se systémy POS, skladových zásob a ERP. Nasazení ve více oblastech podporuje globální provoz, zatímco smlouvy SLA pro dostupnost a připravenost na hodnocení rizik dodavatelů pomáhají týmům IT posouvat hodnocení vpřed. Prodejci tak mohou připojit nové prostředí ke stávajícímu provozu, místo aby kvůli spolupráci se startupem přebudovávali technologické základy.

Velcí omnikanáloví prodejci mají ideální podmínky pro inovace v oblasti AI: obrovský objem transakcí, rozsáhlá provozní data a komplexní sítě prodejen, kde se i malé zvýšení efektivity promítá do významného růstu marže a zisku. Když AI dokáže optimalizovat zásoby, pracovní sílu a ceny ve stovkách nebo tisících poboček, dopad se rychle násobí. Startupy vybudované v Azure a s využitím Microsoft AI se mohou snadněji napojit na stávající data a systémy prodejců a uvolnit tak jejich hodnotu. Sjednocením dat z POS, skladových zásob, elektronického obchodu a senzorů mohou trénovat modely, které zlepšují prognózy poptávky, automatizují doplňování zásob a určují priority úkolů v prodejnách podle předpokládaného dopadu. V praxi to může znamenat AI, která udržuje klíčové položky skladem, omezuje zbytečné pochůzky zaměstnanců, zpřesňuje ceny a akce a zkracuje cestu k dokončení nákupu – to vše umocňuje měřítko moderního omnikanálového maloobchodu.

Maloobchod se transformuje rychleji než kdykoli předtím. Od autonomních prodejen až po plánování založené na umělé inteligenci a robotiku přímo na prodejní ploše – startupy vyvinuté ve spolupráci s Microsoftem pomáhají některým z největších světových maloobchodníků zásadně proměnit zákaznickou zkušenost a provoz ve velkém měřítku. Společnost Auger přináší agentní AI do dodavatelských řetězců společností Meta Reality Labs, Fanatics a Kimberly-Clark. Ve společnosti Fanatics probíhá přibližně 85 % rozhodnutí v procesech, které Auger spravuje, autonomně. Společnost AiFi spolupracovala se společností Microsoft na řešení Smart Store Analytics a nasadila technologii autonomních prodejen u maloobchodních prodejců včetně Carrefouru, Albert Heijn a Žabky a také u týmu Detroit Lions na stadionu Ford Field, kde se průměrná doba transakce zkrátila o 50 % a tržby na osobu vzrostly o 170 %. Společnost Toolio se připojilo k programu Microsoft for Startups Pegasus a získalo certifikaci Microsoft for Retail AI. Poskytuje služby značkám včetně Boll & Branch, MeUndies, Magnolia a Rothy’s a nabízí integraci s Dynamics 365 a Power BI. Společnost Typeface podporuje zákazníky, mezi které patří Microsoft, ASICS, Marks & Spencer a Johnson Controls. Společnost General Robotics rozšiřuje AI do fyzického provozu prostřednictvím řešení GRID, které podle společnosti zkracuje zavádění nových robotů přibližně z jednoho měsíce na pouhé dvě hodiny.