Objevte startupy připravené pro podnikové prostředí

Pilotně ověřujte odvážné nápady, aniž byste vytvářeli další izolované technologické prostředí. Microsoft for Startups poskytuje podnikům ve zdravotnictví a v oblasti přírodních věd přístup k novým řešením, která můžou otestovat v konkrétních klinických, výzkumných a administrativních případech použití a pak vyhodnotit podle skutečných výsledků. Protože tyto startupy staví na Azure, můžou pilotní projekty už od začátku využívat schopnosti pro správu identit, šifrování, ochranu dat, zásady správného řízení, monitorování a dodržování předpisů, které jsou připravené pro podnikové prostředí. Týmy tak můžou zkoumat nové možnosti a zároveň zachovat zabezpečení a důvěru, které jejich organizace vyžadují.

Když se pilotní projekt osvědčí, rozšiřte ho, místo abyste začínali znovu. Azure Health Data Services podporuje data FHIR, DICOM a MedTech, zatímco Microsoft Entra ID, Azure Monitor a Application Insights pomáhají řešením integrovat se do stávajících prostředí, řídit přístup a spolehlivě fungovat napříč odděleními, pracovišti a geografickými oblastmi. Tento společný základ usnadňuje přechod od testu v omezeném rozsahu k produkčnímu nasazení, aniž by bylo nutné pro každý nový pracovní postup nebo pracoviště přebudovávat architekturu.

Inovace startupů tak rychleji přinášejí výsledky v podnicích: lepší zkušenosti a výsledky péče pro pacienty, méně překážek pro zdravotníky, výkonnější nástroje pro vědce a chytřejší pracovní postupy pro administrativní pracovníky. Testujte rychle. Získávejte poznatky s jistotou. Rozšiřujte to, co funguje, a zavádějte do organizace přínosné inovace dříve.

AI ve zdravotnictví a v oblasti přírodních věd přináší hodnotu jen tehdy, když podniky vidí, jaké má výsledky, rozumějí jejímu chování a můžou jí důvěřovat ve skutečných pracovních postupech. Společnosti v programu Microsoft for Startups využívají Azure AI Foundry a Microsoft Cloud k vývoji řešení AI, která mají schopnosti pro vyhodnocování, trasování, monitorování, bezpečnost obsahu, správu identit a zásady správného řízení zabudované už v samotném základu. Podnikové týmy tak získávají lepší přehled o kvalitě modelů, chování agentů, využívání dat a výkonu v produkčním prostředí před nasazením i po něm.

Tato provozní transparentnost pomáhá organizacím překročit fázi působivých ukázek a otestovat řešení startupů podle rozhodujících kritérií: přesnosti, spolehlivosti, zabezpečení, latence, nákladů a požadavků na odpovědnou AI. Startupy můžou podložit modely a agenty podnikovými daty, integrovat je s Azure Health Data Services a pomocí Azure Monitoru a Application Insights odhalovat problémy, sledovat výkon a průběžně řešení zlepšovat. Podniky tak mají jasnější postup, jak řídit přístup, zachovat auditovatelnost a s jistotou škálovat úspěšné případy použití.

Výsledkem jsou rychlejší inovace s nižším rizikem. Zdravotnické sítě a organizace působící v oblasti přírodních věd můžou ve spolupráci se společnostmi z programu Microsoft for Startups pilotně ověřovat AI s jedinečnými schopnostmi, měřit její přínos a zavádět osvědčená řešení do klinických, výzkumných a administrativních pracovních postupů. Opírají se přitom o pozorovatelnost, spolehlivost a důvěru nezbytné pro podnikové nasazení.

Startupy z oblasti zdravotnictví a přírodních věd díky podnikovým nasazením zlepšují zdraví populace, péči o pacienty, provoz zdravotnických zařízení i klinický výzkum. Společnost CueZen spolupracuje se singapurskou Radou pro podporu zdraví na poskytování personalizovaných zdravotních intervencí s podporou umělé inteligence v celostátním měřítku. Její systém NudgeRank, který byl hodnocen ve 12týdenní studii v Singapuru, zvýšil u příjemců personalizovaných pobídek počet denních kroků o 6,17 % a počet minut cvičení týdně o 7,61 %. Společnost Humata Health spolupracuje s velkými zdravotnickými sítěmi (včetně tří z pěti největších v zemi) a pomocí AI a automatizace zjednodušuje předchozí schvalování úhrady péče. Její platforma automatizuje celý proces od ordinace péče přes podání žádosti až po monitorování stavu. Společnost Humata uvádí o 80 % vyšší efektivitu kompletace klinických podkladů, o 60 % méně posouzení vyžadujících konzultaci mezi ošetřujícím a revizním lékařem a 96% úspěšnost schválení při prvním podání. Společnost Ignite Data uzavřela s klinikou Mayo podnikovou smlouvu na automatizaci onkologických studií na více pracovištích a spolupráce se společnostmi Memorial Sloan Kettering a AstraZeneca přinášejí zásadní změny do toku klinických dat ze systémů EHR do výzkumu. Společnost Raapid, podporovaná fondem M12 (Microsoft Ventures) a společností UPMC Enterprises, získala status Microsoft Healthcare AI Certified Software a uvádí pětinásobnou návratnost investic a dodatečné výnosy ve výši 2 000 až 4 000 USD na pojištěnce u zákazníků z řad zdravotních pojišťoven. Společnost Ema Unlimited začleňuje AI zaměstnance do pracovních postupů zdravotnických společností z žebříčku Fortune 1000 pro příjem pacientů a automatizaci administrativy. Uvádí přitom automatizaci nejméně 70 % pracovních postupů už od prvního dne. Jde o produkční nasazení v nejuznávanějších zdravotnických institucích a organizacích světa, která dokazují, že AI navržená pro dodržování předpisů na podnikové úrovni dokáže splnit i nejpřísnější standardy zabezpečení a ochrany soukromí ve zdravotnictví.

Přechod bezpečnostního startupu od schváleného dodavatele k produkčnímu nasazení znamená začlenit jeho řešení do provozní infrastruktury vašeho prostředí. Řešení startupů postavená na Azure se můžou připojit k Microsoft Sentinelu prostřednictvím nativních konektorů a vlastních kanálů pro příjem dat a integrovat se se Splunkem nebo QRadarem. Upozornění a telemetrická data tak směřují do systému SIEM, který už vaše centrum SOC používá, místo do nového izolovaného úložiště (sila).

Další oblastí jsou identity. Řešení, která se připojují k Entra ID, podporují jednotné přihlašování prostřednictvím SAML a OIDC a respektují stávající pracovní postupy životního cyklu identit, zapadají do zásad správného řízení přístupu bez souběžného zřizování. V architekturách nulové důvěry (Zero Trust) můžou startupy využívající Azure pomocí Azure Arc přispět k rozšíření pokrytí napříč hybridními a multicloudovými prostředími. Podmíněný přístup a přístup podle potřeby se přitom konzistentně vynucují v místních prostředích, Azure, AWS i GCP.

Pro týmy operací zabezpečení znamená uvedení do provozu také soulad se zavedenými postupy řešení incidentů. Řešení startupů, která předávají signály do Microsoft Defenderu for Endpoint, spouštějí playbooky SOAR v Sentinelu a směrují lístky do ServiceNow nebo Jiry, poskytují centru SOC zjištění, na jejichž základě může jednat, bez dalšího ručního posuzování. V celém procesu se přitom nadále vynucuje protokolování auditu a oddělení povinností.

Dnešní prostředí hrozeb, kterým podniky čelí, utvářejí potenciální oblasti útoku, které před třemi lety neexistovaly. Podle zprávy NHI & Secrets Risk Report H1 2025 společnosti Entro Security dnes identity, které nejsou přiřazené lidem (účty služeb, tokeny OAuth, klíče API a roboti RPA), v analyzovaných podnikových prostředích početně převyšují lidské identity přibližně v poměru 144:1. O rok dříve to bylo 92:1. Účinná detekce a reakce se zároveň musí přizpůsobovat phishingu generovanému AI, sociálnímu inženýrství využívajícímu deepfake a adversariálním útokům na kanály strojového učení.

Startupy v tomto programu vytvářejí řešení přímo v ekosystému zabezpečení Microsoftu, aby na tyto hrozby éry AI reagovaly. Silverfort využívá analýzu hrozeb pro identity napříč Entra ID a dalšími zprostředkovateli identit ke korelaci rizikových přihlášení, nesprávného použití vícefaktorového ověřování a laterálního pohybu v reálném čase. Týmům správy identit tak poskytuje přehled, který jim dnes chybí. Abnormal Security pomocí behaviorální AI modeluje běžné komunikační vzorce v e-mailu a nástrojích pro spolupráci a odhaluje kampaně zneužívající firemní či dodavatelskou e-mailovou komunikaci, které filtry založené na signaturách zcela přehlížejí. Cyera zajišťuje průběžné zjišťování a klasifikaci dat a bodování rizik napříč cloudovými prostředími. Odhaluje stínová data a vystavení citlivých informací dříve, než dojde k porušení zabezpečení.

Nejde o dílčí vylepšení stávajících kontrolních mechanismů, ale o přístupy k zabezpečení identit, e-mailu a dat, které od základu využívají AI a odpovídají rychlosti i sofistikovanosti dnešních útočníků.

Podniky, finanční instituce a vládní úřady se už spoléhají na startupy v oblasti kybernetické bezpečnosti z programu Microsoft for Startups při ochraně některých z nejdůležitějších součástí světové infrastruktury. Silverfort zajišťuje ochranu více než 1 000 podnikových zákazníků včetně společností Airbus, Ryanair, Rio Tinto a UPS, denně analyzuje 10 miliard ověření a dosahuje 94% hrubé míry udržení zákazníků. Společnost Abnormal Security za čtyři roky překročila hranici 100 milionů USD ročních opakujících se výnosů a chrání více než 12 % společností z žebříčku Fortune 500 včetně společností Xerox, Maersk a Mattel. Společnost Cyera mezi zákazníky z žebříčku Fortune 500 meziročně vyrostla o 353 % a získala společnosti AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle a DocuSign. Dosáhla tak ročních opakujících se výnosů přes 100 milionů USD a ocenění 6 miliard USD. Společnost Endor Labs přesvědčila společnost Atlassian, aby nahradila svého stávajícího dodavatele, a následně podepsala smlouvy se společnostmi OpenAI, Robinhood, Cursor a Dropbox. Společnost Robinhood uvedla, že o 95 % snížila počet bezpečnostních nálezů zasílaných vývojářům. Společnost RegScale ušetřila americkému námořnictvu, konkrétně organizaci NIWC Pacific, více než 36 týdnů práce díky automatizaci dodržování předpisů. Společnost Blink Ops v roce 2023 zvýšila výnosy o více než 600 % a u několika zákazníků z žebříčku Fortune 500 přešla od pilotních projektů k produkčnímu nasazení.

Nová technologie má význam jen tehdy, když dokáže fungovat tam, kde skutečně probíhají finanční transakce. Aby řešení startupů tento požadavek splnila, musí se integrovat se základními bankovními systémy a systémy pro obchodování, dodávat data do zavedených datových platforem a respektovat stejné kontrolní mechanismy přístupu, protokoly auditu a provozní playbooky jako zbytek produkčního technologického prostředí.

Na Azure to zahrnuje napojení na základní platformy, které vaše týmy už používají pro bankovnictví, finanční trhy a vykazování, i na analytické vrstvy postavené na službách, jako jsou Synapse, Databricks nebo ekvivalenty Snowflake. Není tak třeba vytvářet souběžnou infrastrukturu pro jednorázové použití. Požadavky na identity, privilegovaný přístup a oddělení povinností lze vynucovat prostřednictvím stejného podnikového adresáře, zásad a monitorování, které vaši auditoři a regulační orgány už umějí posuzovat.

U produktů jako Laurel to také znamená přímé začlenění do systémů, na nichž závisejí výnosy a odsouhlasování údajů (řízení odborné praxe, správa případů a fakturace), aby měly finanční útvary, účetní kontrola a audit už od prvního dne přehled o odpracovaném čase zachytávaném pomocí AI. Řešení startupů tak při uvedení do provozu můžou vypadat a fungovat jako jakákoli jiná produkční úloha ve finančních službách, která se řídí odpovídajícími zásadami správného řízení, místo aby představovala výjimku, kterou musí váš výbor pro rizika vysvětlovat.

AI začíná přinášet výhody v těch oblastech finančních služeb, kde se ruční práce bez většího zpochybňování přijímala jako běžný náklad podnikání. Startupy stavějící na cloudu Microsoftu pomocí AI zpětně určují fakturovatelný čas přímo z pracovních výstupů a komunikace, pomáhají týmům právních a odborných služeb navázaným na finanční sektor omezovat ztráty výnosů a nasazují autonomní agenty do pracovních postupů, jako jsou zpracování úvěrů, ověřování klientů KYC a jejich onboarding či finanční operace. Pomáhají tak snižovat latenci a počet výjimek, zatímco konečná rozhodnutí zůstávají v rukou lidí.

V oblasti analýzy a rozhodování umožňují služby Microsoft AI ve velkém měřítku provozovat úlohy, které dříve nebylo praktické realizovat: procházet smlouvy a zásady, shrnovat konferenční hovory k hospodářským výsledkům, vytvářet textové zprávy o rizicích a dodržování předpisů a kontrolovat prospekty a podání v podstatně kratším čase. Microsoft Copilot pro Finance přináší podobné zrychlení i do samotného finančního útvaru. Pomáhá týmům rychleji zvládat úkoly účetní závěrky, analýzu odchylek a vymáhání pohledávek přímo v nástrojích, které už každý den používají.

Startupy v programu Microsoft for Startups zásadně mění tradiční finanční procesy tím, že začleňují AI do regulovaných pracovních postupů, v nichž rychlost a přesnost ovlivňují obchodní výsledky, například do fakturace, poskytování úvěrů, dodržování předpisů a vykazování. Zároveň využívají cloudovou infrastrukturu se zásadami správného řízení, takže se instituce nemusí vzdávat kontroly.

Finanční instituce čelí tlaku na modernizaci a zároveň musí splňovat jedny z nejpřísnějších regulačních a bezpečnostních standardů na světě. Startupy, které vyvíjejí s Microsoftem, pomáhají oba požadavky naplňovat v globálních bankách, předních fintech společnostech i firmách poskytujících odborné služby. Laurel podporuje více než 100 předních právních, účetních a poradenských firem včetně Ernst & Young, Grant Thornton a Crowell & Moring. Na cestě k investičnímu kolu série C v objemu 100 milionů USD zvýšil za 12 měsíců roční opakující se výnosy o 300 % a využívání o 500 %. Endor Labs zajišťuje základ zabezpečení aplikací ve společnosti Robinhood, která uvedla, že snížila počet bezpečnostních zjištění předávaných vývojářům o 95 %. Společnost Wonderful nasadila produkční agenty AI v Banco Caja Social a Bank Hapoalim. V bance Banco Caja Social její agent pro vymáhání pohledávek zvýšil podíl kontaktů zakončených příslibem úhrady ze 45 % na 65 %. Společnost Ema Unlimited automatizuje pracovní postupy ve fintechových společnostech z žebříčku Fortune 1000, včetně společností TrueLayer a Moneyview, přičemž její nasazení automatizují až 80 % řešení požadavků. Společnost Moderne podporuje pět předních severoamerických bank a v roce 2024 rozšířila svou zákaznickou základnu o 250 %. Zároveň modernizuje miliony řádků staršího kódu, na kterém stojí finanční infrastruktura.

Při nasazení ve velkém měřítku musí každé nové řešení přejít z pilotního projektu do každodenního provozu, aniž by narušilo fungování podniku. Startupy stavějící na cloudu Microsoftu se napojují na základní platformy, jako jsou SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder a Manhattan Associates, dodávají data do vrstev ERP a WMS, které řídí zásoby a plnění, a vyměňují si produktová data a data dodavatelského řetězce pomocí standardů GS1, které vaši obchodní partneři už očekávají.

Na úrovni prodejny jde integrace ještě hlouběji. Autonomní pokladní systémy se musí napojit na stávající platformy POS (například NCR, Toshiba nebo Verifone) a v reálném čase odsouhlasovat údaje se systémy prevence ztrát a správy zásob. Robotika a automatizace v prodejnách musí zapadat do pracovních postupů správy provozoven, odpovídat plánování údržby v systémech CMMS a spolehlivě fungovat ve špičkách i během svátečního náporu, kdy si prodejny nemůžou dovolit výpadek. Nástroje pro plánování a merchandising se proto musí začlenit do pracovních postupů OTB, WSSI a plánování sortimentu, místo aby fungovaly jako souběžný systém, který přidává práci s odsouhlasováním údajů.

V oblasti dat se startupy stavějící na Azure integrují do analytických platforem, které váš podnik už používá (Synapse Analytics, Snowflake, Databricks), a připojují se k platformám zákaznických dat (CDP) a systémům správy digitálních prostředků (DAM), které podporují personalizaci pro zákazníky a práci s obsahem ve velkém měřítku. Kontrolní mechanismy pro identity, přístup a oddělení povinností se uplatňují prostřednictvím Entra ID a jednotného přihlašování. Týmy na prodejnách, v regionech i v centrále tak používají stejný přístupový model se zásadami správného řízení a uvedením nového řešení do provozu nevzniká žádné stínové prostředí mimo zavedené řízení.

Automatizované a inteligentní zákaznické zkušenosti mění každý kontaktní bod v maloobchodním provozu a přinášejí vyšší efektivitu tam, kde ruční práce a nepropojené systémy omezovaly možnosti nakupování i ziskovost prodejen. Startupy stavějící na cloudu Microsoftu mění technologie autonomních prodejen v praktickou obchodní volbu: prostředí bez placení u pokladny snižují náklady na pracovní sílu, zvyšují počet odbavených zákazníků a v reálném čase přinášejí poznatky o prodejně z počítačového zpracování obrazu a prostorových dat, která dříve zůstávala skrytá. Autonomní robotika na prodejnách už neslouží jen k úklidu. Zachytává také údaje o dodržování pravidel uspořádání regálů, signály o vyprodaném zboží a vzorce pohybu zákazníků, které přímo vstupují do provozního rozhodování. Týmům merchandisingu a plánování AI zkracuje cykly, jejichž délka se po desetiletí měřila v týdnech. Prognózování poptávky, automatizace plánování nákupního rozpočtu, optimalizace velikostí a balení i rozhodování o přidělování a doplňování zásob se přesouvají od procesů založených na tabulkách k pracovním postupům řízeným AI. Ty zvyšují podíl prodaných zásob a současně snižují riziko nutnosti zlevňovat. Startupy v programu Microsoft for Startups tyto schopnosti začleňují do zavedených plánovacích cyklů podniků, místo aby po týmech požadovaly zavádění souběžných systémů. Generativní AI přidává třetí oblast zrychlení: produktový obsah v souladu se značkou, propagační kampaně a vysoce personalizovaný marketing v rozsahu a rychlosti, kterých tradiční kreativní a obsahové týmy nedosáhnou. Microsoft Copilot pro maloobchodní provoz a Azure OpenAI přinášejí stejné zrychlení do správy kategorií, vyjednávání s dodavateli a analytických přehledů pro sjednocené obchodování. Data, která váš podnik už má, tak v reálném čase mění v promyšlená rozhodnutí.

Maloobchod se transformuje rychleji než kdykoli předtím. Od autonomních prodejen přes plánování s podporou AI až po robotiku přímo na prodejní ploše pomáhají startupy, které vyvíjejí s Microsoftem, některým z největších maloobchodníků světa zásadně měnit zákaznickou zkušenost a provoz ve velkém měřítku. Společnost Auger přináší agentní AI do dodavatelských řetězců společností Meta Reality Labs, Fanatics a Kimberly-Clark. Ve společnosti Fanatics probíhá přibližně 85 % rozhodnutí v procesech, které Auger spravuje, autonomně. Společnost AiFi spolupracovala s Microsoftem na řešení Smart Store Analytics a nasadila technologii autonomních prodejen u maloobchodníků včetně Carrefour, Albert Heijn a Żabka i pro tým Detroit Lions na stadionu Ford Field. Tam se průměrná doba transakce zkrátila o 50 % a výnosy na osobu vzrostly o 170 %. Společnost Toolio se zapojila do programu Microsoft for Startups Pegasus a získala certifikaci Microsoft for Retail AI Certified. Poskytuje služby značkám, jako jsou Boll & Branch, MeUndies, Magnolia a Rothy’s, a nabízí integrace s Dynamics 365 a Power BI. Společnost Typeface podporuje zákazníky, mezi které patří Microsoft, ASICS, Marks & Spencer a Johnson Controls. Společnost General Robotics s platformou GRID rozšiřuje AI do fyzického provozu. Uvádí, že GRID zkracuje nasazení nových robotů z přibližně jednoho měsíce až na pouhé dvě hodiny.