什麼是 Copilot? 什麼是 AI 代理程式?
Copilot 是由 AI 支援的助理，可提供工作支援、提供深入解析以及提高生產力。代理程式是專為處理特定流程或解決商務挑戰而建的專用 AI 工具。可將代理程式視為 AI 紀元的應用程式，而 Copilot 則為介面。
Copilot 和 AI 代理程式
取得 Copilot 和 AI 代理程式如何共同作業以在許多大型組織中改變企業營運的概觀。
關鍵重點
- 取得 Copilot 與 AI 代理程式之間關係的概觀。
- 探索 AI 代理程式的功能，包括工作自動化、資料分析、決策和適應能力。
- 了解不同類型的 AI 代理程式以及適用時機。
- 深入了解讓 AI 代理程式能夠溝通、學習及適應的技術。
- 請參閱作用中 AI 代理程式的範例。
- 取得如何將 AI 實作至工作流程或系統的指引。
- 了解 AI 代理程式如何轉換企業營運。
- 發掘 AI 代理程式未來會有什麽發展。
Copilot 如何與 AI 代理程式關聯
Copilot (例如 Microsoft 365 Copilot) 是個 AI 支援的助理，可提供即時支援、建議和內容相關的指引，協助您更具生產力和創意。
代理程式則非常專業，可與 Copilot 搭配使用以執行特定工作，通常只需要使用的人進行精簡的輸入。他們可以即時回應和解決使用者查詢，或者可以獨立運作，根據資料和預先定義的目標採取特定動作。他們也可以執行商務流程、適應新挑戰，並隨著時間改善。
如果代理程式像是 AI 支援介面上的應用程式，那麽 Copilot 則是可讓您與這些代理程式互動的介面。例如，Microsoft 365 Copilot 提供許多代理程式，包括銷售用 Microsoft 365 Copilot、服務用 Microsoft 365 Copilot，以及財經用 Microsoft 365 Copilot，可協助您完成工作。
代理程式則非常專業，可與 Copilot 搭配使用以執行特定工作，通常只需要使用的人進行精簡的輸入。他們可以即時回應和解決使用者查詢，或者可以獨立運作，根據資料和預先定義的目標採取特定動作。他們也可以執行商務流程、適應新挑戰，並隨著時間改善。
如果代理程式像是 AI 支援介面上的應用程式，那麽 Copilot 則是可讓您與這些代理程式互動的介面。例如，Microsoft 365 Copilot 提供許多代理程式，包括銷售用 Microsoft 365 Copilot、服務用 Microsoft 365 Copilot，以及財經用 Microsoft 365 Copilot，可協助您完成工作。
AI 代理程式可以做什麼
AI 代理程式可套用至各行各業許多不同的案例，以提升效率與創新。其中一些功能包括：
- 工作自動化: AI 代理程式可協助簡化重複和例行的工作，讓使用者可以專注於解決更有意義的挑戰。他們可以透過聊天機器人自動化客戶查詢、管理排程及處理交易，這一切都可提高生產力。
- 進階資料分析: AI 代理程式可以快速且準確地分析大量資料，擷取對企業策略有用的深入解析。它們也可以處理客戶意見反應、銷售資料和市場趨勢，以識別行為模式和趨勢，協助團隊根據實時資訊做出明智的決策。
- 決策制定: 利用資料輸入和演算法，AI 代理程式可以在許多動態環境中獨立運作。這包括排定工作的優先順序、建議動作，或甚至自動執行，例如根據銷售預測最佳化庫存量。
- 適應挑戰: 透過分析和處理使用者互動和意見反應，AI 代理程式可隨著時間調整並改善其效能。此功能可讓 AI 工具精簡其回應、個人化使用者體驗，並提升工作效率。例如，在 IT 作業中，AI 代理程式可以從歷史資料中學習，以訓練及增強事件回應策略，從而改善解決時間。
若要深入了解生成式 AI 的功能，請探索 Microsoft AI (英文) 產品、解決方案和資源。
AI 代理程式的類型
提示和回應代理程式
提示和回應代理程式是一種 AI 工具，旨在根據使用者的輸入或「提示」執行特定工作。這些代理程式會處理給定輸入，並產生對應的回應，促進與使用者的來回交流。它們可用於各種內容，例如聊天機器人、虛擬助理或商務應用程式的專業 AI 系統。
提示和回應代理程式會依據其可存取的資料類型，以及決定其行為的一組預先定義規則來運作。它們可以快速回應資料、其規則，或其運作的内容的任何變更。
因為它們是用來模擬自然交談，因此通常用於需要立即回應使用者查詢或要求的情況，例如 客戶服務。提示和回應代理程式對於想要簡化例行互動並增強客戶支援的組織來說很有效，且不會增加其現有系統的複雜度。
提示和回應代理程式會依據其可存取的資料類型，以及決定其行為的一組預先定義規則來運作。它們可以快速回應資料、其規則，或其運作的内容的任何變更。
因為它們是用來模擬自然交談，因此通常用於需要立即回應使用者查詢或要求的情況，例如 客戶服務。提示和回應代理程式對於想要簡化例行互動並增強客戶支援的組織來說很有效，且不會增加其現有系統的複雜度。
工作代理程式
認知代理程式的設計旨在模仿人類的思考流程。它們使用機器學習和自然語言處理在一段時間内了解、學習及適應使用者行為，因此對於要分析歷史資料以及根據學習採取動作的人非常有用。
認知代理程式會用於虛擬助理 (例如 Siri 和 Alexa) 等應用程式，這些應用程式可以從使用者喜好設定中學習，並持續改善回應。在企業中，認知代理程式可以分析客戶資料，以提供量身打造的建議，支援更明智的決策。使用資料導向的深入解析，這些代理程式可協助組織建立更個人化的使用者體驗，改善客戶滿意度和參與度。
認知代理程式會用於虛擬助理 (例如 Siri 和 Alexa) 等應用程式，這些應用程式可以從使用者喜好設定中學習，並持續改善回應。在企業中，認知代理程式可以分析客戶資料，以提供量身打造的建議，支援更明智的決策。使用資料導向的深入解析，這些代理程式可協助組織建立更個人化的使用者體驗，改善客戶滿意度和參與度。
自主代理程式
自主代理程式有自己的不同的角色和功能。雖然它們以實體方式獨立運作，他們也可以與其他代理程式互動和共同作業，以解決複雜的問題、最大化較大的流程，或達成特定的目標。
這些多重代理程式系統經常用於物流和供應鏈管理，其中自主代理程式可以動態協調工作，例如庫存管理、出貨追蹤和資源分配。它們也可以套用至大型環境，例如智慧城市，其中會由多個代理程式來管理交通流程、大眾運輸與能源分配，同時從資料中學習。在商業世界，組織可以使用自主代理程式來增強整個部門的整體效率。
這些多重代理程式系統經常用於物流和供應鏈管理，其中自主代理程式可以動態協調工作，例如庫存管理、出貨追蹤和資源分配。它們也可以套用至大型環境，例如智慧城市，其中會由多個代理程式來管理交通流程、大眾運輸與能源分配，同時從資料中學習。在商業世界，組織可以使用自主代理程式來增強整個部門的整體效率。
AI 代理程式如何改善工作流程
增强生產力
世界各地的組織已經在使用 AI 代理程式來提高生產力並推動創新。例如，醫療保健組織正使用 AI 代理程式來協助病患診斷和提供治療建議。AI 代理程式可分析大量的醫療資料和研究，為醫生提供深入解析，以簡化決策流程，讓醫生更專注於病患的照護。
另一方面，製造設施可以使用 AI 代理程式來最佳化作業並減少整體停機時間。例如，代理程式可以動態最佳化庫存量，確保熱門產品永遠有庫存，同時降低庫存成本。而且，AI 代理程式可以即時監視設備健康情況，以在故障發生之前預測維護需求。
另一方面，製造設施可以使用 AI 代理程式來最佳化作業並減少整體停機時間。例如，代理程式可以動態最佳化庫存量，確保熱門產品永遠有庫存，同時降低庫存成本。而且，AI 代理程式可以即時監視設備健康情況，以在故障發生之前預測維護需求。
客戶服務
越來越多的零售公司開始在其網站及其行動應用程式上部署 AI 支援的聊天機器人，協助客戶提供產品建議、預約和查詢。這些聊天機器人可立即回應客戶其關於訂單、付款和退貨方面的問題，從而提升整體的滿意度。
針對銀行業，AI 代理程式可管理關於帳戶餘額、交易記錄及貸款應用程式的客戶查詢，並視需要為客戶提供立即協助。此外，針對酒店業來説，AI 服務人員可以協助來賓預約、提供本地建議，並實時解決問題。對於任何面向客戶的組織，AI 代理程式有可能改善客戶體驗、簡化作業，並產生更高的營收。
針對銀行業，AI 代理程式可管理關於帳戶餘額、交易記錄及貸款應用程式的客戶查詢，並視需要為客戶提供立即協助。此外，針對酒店業來説，AI 服務人員可以協助來賓預約、提供本地建議，並實時解決問題。對於任何面向客戶的組織，AI 代理程式有可能改善客戶體驗、簡化作業，並產生更高的營收。
營運效率
各種產業的技術組織都在使用 AI 代理程式來大規模將營運效率最大化。在全球的倉儲中，AI 支援的解決方案會挑選項目並最佳化路由，以減少訂單處理所花的時間。這項自動化不僅可加快作業速度，還能降低人力成本，讓企業保持其競爭優勢。
AI 對於營運效率的潛力，可能性幾乎無限。試想一家建築公司部署 AI 代理程式來管理項目時程表和資源分配。AI 代理程式可以分析天氣狀況、員工供應情況，以及材料供應，以動態調整專案排程。針對農業來説，AI 代理程式能夠使用無人機與感測器來監視農作物的健康情況，為農夫提供即時資料以及灌溉和病蟲害防治的建議。在這兩種情況中，AI 代理程式可確保專案及時完成，同時降低成本。
AI 對於營運效率的潛力，可能性幾乎無限。試想一家建築公司部署 AI 代理程式來管理項目時程表和資源分配。AI 代理程式可以分析天氣狀況、員工供應情況，以及材料供應，以動態調整專案排程。針對農業來説，AI 代理程式能夠使用無人機與感測器來監視農作物的健康情況，為農夫提供即時資料以及灌溉和病蟲害防治的建議。在這兩種情況中，AI 代理程式可確保專案及時完成，同時降低成本。
如何開始使用 AI 代理程式
如果您想開始在您的工作流程 中實作 AI 代理程式，請考慮下列最佳做法：
- 識別使用案例。首先，您需要清楚概述想要達成的目標。您是否想最佳化客戶服務計劃? 或者您較希望從自己的資料中取得更深入的解析? 首先分析您現有的工作流程，以識別可改進自動化或 AI 協助的特定工作。
- 研究並選取 AI 解決方案。研究不同的 AI 代理程式與平台時，請考慮功能、易於使用、可擴縮性，以及與現有系統的相容性等因素。選擇可提供強大安全性、可靠客戶支援和資源的解決方案，以協助您持續的需求。
- 試驗測試。在繼續執行之前，請與一小群使用者進行試驗測試。這可讓您評估 AI 代理程式的成效，並收集深入資訊，以找出任何需要改善的挑戰或領域。
- 訓練和組設定。設定 AI 代理程式以配合您的特定需求非常重要。這可能包括設定工作流程、定義使用者權限，以及自訂回應。這可能表示會使用歷史資料訓練 AI 代理程式，以改善其正確性與有效性。在此階段執行期間，請特別注意資料隱私權和合規性需求，尤其是處理敏感性資訊時。
- 實作。在實作期間，您需要確保 AI 代理程式順暢地整合到您現有的軟體、系統和工具中。這可能涉及使用 API、連接器或其他整合方法。您也該進行完整的測試，以確認 AI 代理程式能與現有的流程搭配運作。
- 監視並最佳化。完成後，設定效能計量 (例如回應時間、客戶滿意度和工作完成率) 以追蹤 AI 代理程式的有效性。請務必持續監視 AI 代理程式的效能，並依據使用者意見反應和效能資料進行調整。
- 調整和擴充。根據您初始部署是否成功，您可能會考慮將 AI 計劃擴展到其他部門或工作流程以供採用。這也可能涉及訓練或教育您的團隊，以確保他們具備有效使用 AI 所需的技能。
轉換企業營運
代理程式如何轉換企業
AI 代理程式可大幅減少手動工作，並加速更快速、更精確的決策制定，轉換企業營運的方式。與傳統自動化方法不同的是，傳統方法通常仰賴預先決定的規則和靜態工作流程，而 AI 代理程式則會使用機器學習和進階演算法來適應變化的條件，並學習互動。這種適應能力可讓它們更細微且有效率地處理複雜的工作，例如客戶查詢、庫存管理和資料分析。
組織會使用這些工具來強化其企業的每個層面，包括供應鏈營運、財務、客戶服務，甚至是銷售。例如，在銷售方面，AI 代理程式可依據客戶資料提供預測分析，讓團隊的表現更上一層樓。AI 代理程式可識別高潛力的潛在客戶，以增強決策制定的流程，讓銷售代表能夠專注於最有前景的商機。
使用 AI 代理程式的組織通常會報告在營運效率與節省成本方面有大幅的改善。例如，全球科學材料公司 Dow，最近與 Microsoft 合作，使用 Copilot 和代理程式來轉換其運費發票處理系統、識別發票異常，以及簡化其全球出貨作業。一旦在所有出貨模式及全球地點推出後，此系統預期第一年可以為公司節省數百萬的運費。
探索 AI 對於企業領導者的價值和影響
組織會使用這些工具來強化其企業的每個層面，包括供應鏈營運、財務、客戶服務，甚至是銷售。例如，在銷售方面，AI 代理程式可依據客戶資料提供預測分析，讓團隊的表現更上一層樓。AI 代理程式可識別高潛力的潛在客戶，以增強決策制定的流程，讓銷售代表能夠專注於最有前景的商機。
使用 AI 代理程式的組織通常會報告在營運效率與節省成本方面有大幅的改善。例如，全球科學材料公司 Dow，最近與 Microsoft 合作，使用 Copilot 和代理程式來轉換其運費發票處理系統、識別發票異常，以及簡化其全球出貨作業。一旦在所有出貨模式及全球地點推出後，此系統預期第一年可以為公司節省數百萬的運費。
探索 AI 對於企業領導者的價值和影響
下一個步驟
無論您是使用聊天機器人自動化客戶服務，還是使用預測性銷售分析，AI 代理程式的潛在應用都非常龐大且五花八門。AI 代理程式有一系列權益，可大幅增強企業營運，並為決策制定提供寶貴的深入解析。這些代理程式可減少手動工作負載，讓團隊專注於更具策略性的計劃。它們從互動中學習的能力，可讓它們隨著時間調整及改進，提供更個人化的體驗和最佳化的工作流程。
隨著技術不斷演進，將 AI 代理程式新增到您的營運中，不僅可以簡化流程，還能提供健全的成長與適應架構，協助您的企業在現今快速成長的市場中保持競爭力。
隨著技術不斷演進，將 AI 代理程式新增到您的營運中，不僅可以簡化流程，還能提供健全的成長與適應架構，協助您的企業在現今快速成長的市場中保持競爭力。
常見問題集
- 首先，找出自動化可為貴組織提供價值的特定使用案例。接著，選取符合您需求的 AI 解決方案、進行試驗測試，並收集意見反應以進行改進。最後，將 AI 代理程式連接到您現有的系統、訓練您的團隊，然後持續監視效能以最佳化影響。
- 是的。某些 AI 代理程式可以透過 API 或內建連接器與現有軟體和系統整合。選取 AI 解決方案時，請檢查與現有平台的相容性，以確保順暢整合。
- 若要測量您的 AI 代理程式 ROI，請考慮建立符合您商業目標的關鍵績效指標 (KPI)，然後定期追蹤這些計量來評估其影響。
- AI 代理程式可自動化系統，而不需要人為監督，讓員工專注於更複雜的策略活動，以改善營運效率。他們也可以快速分析大型資料集、識別可能無法即刻看出的模式和趨勢，並提供可採取動作的深入解析，以提供更好的預測和策略性規劃。
- 一些常見的方法包括加密、存取控制，以及產業特定標準的合規性。不過，並非所有 AI 代理程式都使用相同的安全性措施，因為這些措施可能會因產業、正在處理的資料類型，以及如何在組織中使用代理程式而異。在 Microsoft 深入了解負責任 AI 做法。
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