探索適用於企業的 Startups

大膽嘗試創新構想，同時避免建立另一個技術孤島。Microsoft for Startups 讓醫療與生命科學企業能夠使用新興解決方案，在特定的臨床、研究及行政使用案例中進行測試，再根據實際成果進行評估。由於這些新創公司以 Azure 為基礎進行建置，因此試行方案可以運用符合企業需求的身分識別、加密、資料保護、治理、監控及合規性功能，協助團隊探索各種可能性，同時維持組織所要求的安全性與信任。

當試行方案證明其價值後，即可進行擴展，而不必重新開始。Azure 健康資料服務支援 FHIR、DICOM 和 MedTech 資料，而 Microsoft Entra ID、Azure 監視器和 Application Insights 則可協助解決方案與現有環境整合、控管存取權，並在不同部門、據點及地理區域中可靠地運作。這個共用基礎讓企業更容易從受控的測試環境轉移至正式環境部署，而不必針對每個新的工作流程或地點重新建置架構。

最終成果是讓新創公司創新更快速地轉化為企業影響力：為患者提供更好的體驗與成果、減少臨床醫療人員的工作阻力、為科學家提供更強大的工具，以及為行政人員打造更智慧的工作流程。快速測試。安心學習。擴展有效的方案，讓具實質意義的創新更快導入組織。

醫療與生命科學領域的 AI，只有在企業能夠了解其效能、掌握其運作方式，並在實際工作流程中信任 AI 時，才能創造價值。Microsoft for Startups 的公司以 Azure AI Foundry 和 Microsoft 雲端為基礎，開發 AI 解決方案，並在基礎架構中納入評估、追蹤、監控、內容安全性、身分識別及治理功能。這讓企業團隊能夠在部署前後，更清楚地掌握模型品質、Agent 行為、資料使用情況及正式環境效能。

這種營運透明度可協助組織超越令人印象深刻的示範，依據重要標準評估新創解決方案：準確度、可靠性、安全性、延遲、成本及負責任 AI 要求。新創公司可以將模型和 Agent 連結至企業資料、與Azure 健康資料服務整合，並使用 Azure 監視器和 Application Insights 偵測問題、追蹤效能，以及持續改善解決方案。企業因此能更清楚地治理存取權限、維持可稽核性，並更有信心地擴展成功的使用案例。

如此一來，您就能以更低的風險加速創新。醫療體系與生命科學組織可以與 Microsoft for Startups 的公司合作，試行差異化 AI、衡量其影響，並將經驗證的解決方案導入臨床、研究及行政工作流程，同時以企業採用所需的可檢視性、可靠性及信任機制提供支援。

健康與生命科學新創公司透過企業級部署，推動人口健康、病患照護、醫療作業與臨床研究的發展。CueZen 與新加坡健康促進局合作，在全國規模提供 AI 支援的個人化健康介入措施。其 NudgeRank 系統經過為期 12 週的新加坡研究評估，讓收到個人化推播的使用者每日步數增加 6.17%，每週運動時間增加 7.61%。Humata Health 與大型醫療系統合作 (包括全國五大醫療系統中的三家)，運用 AI 和自動化簡化事前授權流程。其平台會自動化處理從下單、提交到狀態監控的流程，而 Humata 表示，臨床整合效率提高 80%、同儕審查減少 60%，首次審核核准率達 96%。Ignite Data 促成 Mayo Clinic 簽訂多據點腫瘤試驗自動化企業協議，並與 Memorial Sloan Kettering 和 AstraZeneca 展開合作，徹底改變臨床資料從電子健康記錄流向研究的方式。Raapid獲 M12 (Microsoft Ventures) 和 UPMC Enterprises 支持，取得 Microsoft Healthcare AI Certified Software 認證，並表示其健康計畫客戶每位會員可獲得 5 倍投資報酬率，以及額外 2,000 至 4,000 美元的營收。Ema Unlimited 將 AI 員工嵌入《財星》1000 大醫療機構的病患接待與行政自動化工作流程，並宣稱從第一天起即可自動化 70% 以上的工作流程。這些解決方案已在全球最知名的醫療機構與醫療組織投入生產環境，證明採用企業級合規性的 AI 能夠符合醫療業最嚴格的安全性與隱私權標準。

將安全性新創公司從核准的廠商導入正式環境，代表必須將其整合至您環境的營運架構中。以 Azure 為基礎打造的新創解決方案，可以透過原生連接器及自訂擷取管線連線至 Microsoft Sentinel，也可以與 Splunk 或 QRadar 整合，讓警示及遙測資料傳送至您 SOC 目前使用的 SIEM，而不是形成新的資料孤島。

身分識別是下一個需要關注的層面。可與 Entra ID 整合、支援透過 SAML 和 OIDC 進行 SSO，並符合現有身分識別生命週期工作流程的解決方案，可以在無需平行佈建的情況下，融入存取權治理。對於零信任架構，以 Azure 為基礎的新創公司可利用 Azure Arc，透過跨混合式和多雲端環境延伸涵蓋範圍，並在內部部署環境、Azure、AWS 和 GCP 之間一致地強制執行條件式存取和及時存取。

對安全性作業團隊而言，實現營運化也意味著融入現有的事件處理方式。能夠將訊號傳送至適用於端點的 Microsoft Defender、在 Sentinel 中觸發 SOAR 劇本，並將票證路由傳送至 ServiceNow 或 Jira 的新創解決方案，可讓 SOC 取得可採取行動的調查結果，而無需額外的手動分類，同時確保整個流程都強制執行稽核記錄和職責分離。

企業目前面臨的威脅環境，正受到三年前尚不存在的受攻擊面所影響。根據 Entro Security 的《NHI & Secrets Risk Report H1 2025》，在其研究的企業環境中，非人類身分識別 (服務帳戶、OAuth 權杖、API 金鑰及 RPA 機器人) 目前約以 144 比 1 的比例超過人類身分識別，而前一年為 92 比 1。與此同時，AI 產生的網路釣魚、深偽社交工程，以及針對 ML 管線的對抗性攻擊，正重新塑造有效的偵測與回應所需的方式。

此計畫中的新創公司正直接融入 Microsoft 的安全性生態系，以因應 AI 時代的威脅。Silverfort 將身分識別威脅情報套用至 Entra ID 和其他身分識別提供者，即時關聯高風險登入、MFA 濫用及橫向移動，讓身分識別團隊能夠取得目前缺乏的可見度。Abnormal Security 運用行為式 AI 建模電子郵件及共同作業工具中的正常通訊模式，偵測以簽章為基礎的篩選完全無法發現的商務電子郵件入侵及廠商電子郵件入侵活動。Cyera 在雲端環境中持續執行資料探索、分類及風險評分，在資料外洩事件發生之前，找出未受管理的資料及敏感性資訊曝露。

這些並非對現有控制措施進行漸進式升級，而是針對身分識別、電子郵件及資料安全性所採用的 AI 原生方法，以跟上現代攻擊者的速度與複雜程度。

企業、金融機構及政府機關已開始依賴 Microsoft for Startups 計畫中的網路安全新創公司，保護全球一些最關鍵的基礎設施。Silverfort 為 1,000 多家 Enterprise 客戶提供安全防護，包括 Airbus、Ryanair、Rio Tinto 和 UPS；該公司每天分析 100 億次驗證，總留存率達 94%。Abnormal Security 在 4 年內達到 $1 億美元的年度經常性營收，為超過 12% 的《財星》500 大企業提供保護，包括 Xerox、Maersk 和 Mattel。Cyera 在《財星》500 大企業客戶中的業務年增長率達 353%，並陸續取得 AT&T、Paramount、Nordstrom、Peloton、Chipotle 和 DocuSign 等客戶，朝年度經常性收入 (ARR) 超過 1 億美元及 60 億美元估值邁進。Endor Labs 說服 Atlassian 取代原有廠商，之後又與 OpenAI、Robinhood、Cursor 和 Dropbox 簽約；Robinhood 表示，傳送給開發人員的安全性發現項目減少了 95%。RegScale 為美國海軍 NIWC Pacific 節省了超過 36 週的合規性自動化時間。Blink Ops 在 2023 年營收成長超過 600%，協助多家《財星》500 大企業客戶從試行階段進入正式環境。

新技術只有在能夠運作於實際資金流動所在的環境中時，才真正具有意義。為了達到這項要求，新創解決方案必須與核心銀行及交易系統整合、將資料饋送至既有資料平台，並遵循與其他正式環境技術堆疊相同的存取控制、稽核追蹤及作業手冊。

在 Azure 上，這包括連線至團隊目前已在銀行業務、市場交易及報表作業中使用的核心平台，以及連線至建置於 Synapse、Databricks 或 Snowflake 等同類服務上的分析層，而不是另外建立平行且一次性的基礎結構。身分識別、特殊權限存取及職責分離要求，可以透過企業現有的相同目錄、原則及監控機制強制執行，讓稽核人員及監管機構能夠依照既有方式進行審查。

對於 Laurel 等產品而言，這也代表直接導入推動營收及帳務對帳的系統 (包括業務管理、案件管理及計費系統)，讓 AI 驅動的工時擷取從第一天起就能讓財務、財務管理及稽核團隊看見。如此一來，新創公司在 FSI 正式上線時，就能像其他具備完善治理的正式環境工作負載一樣運作，而不會成為風險委員會必須另外說明的例外情況。

AI 開始在金融服務領域中發揮槓桿作用，而這些領域過去一直默默接受人工處理所需的工作量，視為業務運作的必要成本。以 Microsoft 雲端為基礎打造的新創公司，正運用 AI 直接從工作產出與通訊內容中重建可計費工時，協助 FSI 相關的法律及專業服務團隊彌補營收缺口，並將自主 Agent導入貸款處理、KYC 與上線流程、金融作業等工作流程，在讓人員掌控最終決策的同時，協助降低處理延遲及例外情況。

在分析與決策方面，Microsoft AI 服務讓過去難以實際大規模執行的工作負載成為可行方案，例如掃描合約與政策、摘要財報電話會議、產生風險與合規性說明，以及在大幅縮短所需時間的情況下審閱公開說明書與申報文件。Microsoft Copilot for Finance 也將類似的加速能力帶入財務部門本身，協助團隊在日常使用的工具中，更快速地完成結帳工作、差異分析及催收作業。

Microsoft for Startups 計畫中的新創公司，正積極透過將 AI 嵌入受監管的工作流程，顛覆傳統金融流程。在計費、放款、合規性及報表等領域，速度與準確性會直接影響業務成果；同時，這些解決方案都在受治理的雲端基礎結構上執行，讓金融機構不必犧牲控制能力。

金融機構正承受現代化壓力，同時還要符合全球最嚴格的法規與安全性標準。以 Microsoft 打造的新創公司，正滿足全球銀行、金融科技領導企業及專業服務公司的這兩項需求。Laurel 為 100 多家頂尖法律、會計及顧問公司提供支援，其中包括 Ernst & Young、Grant Thornton 和 Crowell & Moring；其 ARR 在 12 個月內成長 300%，使用量成長 500%，並朝 1 億美元 C 輪融資邁進。Endor Labs 為 Robinhood 提供應用程式安全性支援，而 Robinhood 表示，傳送給開發人員的安全性調查結果減少了 95%。Wonderful 已在 Banco Caja Social 和 Bank Hapoalim 部署正式環境 AI Agent。在 Banco Caja Social，其催收 Agent 將「聯絡至承諾付款」的轉換率從 45% 提高至 65%。Ema Unlimited 正在 TrueLayer 和 Moneyview 等《財星》1000 大金融科技公司中自動化工作流程，部署後最多可自動處理 80% 的票證解決作業。Moderne 為北美五大銀行中的其中五家提供支援，並在 2024 年將客戶數增加 250%，協助現代化支撐金融基礎結構的數百萬行舊版程式碼。

在大規模運作的情況下，每個新解決方案都必須從試行階段進入日常營運，而不影響企業原有的運作方式。以 Microsoft 雲端為基礎打造的新創公司，可連線至 SAP Retail、Oracle Retail、Blue Yonder 和 Manhattan Associates 等核心平台，將資料饋送至推動庫存與履約作業的 ERP 和 WMS 層，並使用交易夥伴已熟悉的 GS1 標準交換產品與供應鏈資料。

在門市層級，整合需要更加深入。自主結帳系統必須與現有 POS 平台 (例如 NCR、Toshiba、Verifone) 連線，並即時與防損及庫存系統進行對帳。機器人及店內自動化必須融入設施工作流程，配合以 CMMS 為基礎的維護排程，並在尖峰時段及節慶期間的高峰需求下可靠運作，因為門市持續運作是不可妥協的要求。對於規劃及商品管理工具而言，這代表必須直接融入 OTB、WSSI 及商品組合工作流程，而不是作為平行系統運作，造成額外的對帳負擔。

在資料方面，以 Azure 為基礎打造的新創公司可整合至企業目前使用的分析平台 (Synapse Analytics、Snowflake、Databricks)，並連線至支援大規模客戶個人化及內容管理的 CDP 和 DAM 系統。身分識別、存取及職責分離控制會透過 Entra ID 和 SSO 延伸至各個系統，讓門市、區域及總部團隊都在相同的受治理存取模型下運作，且新解決方案上線時不會產生未受管理的系統或存取環境。

自動化且智慧化的客戶體驗正在重新塑造零售營運背後的每個接觸點，在人工工作及彼此斷開的系統限制客戶購物方式及門市獲利能力的領域中，釋放更多效率。以 Microsoft 雲端為基礎打造的新創公司，正將自主門市技術轉化為實際可行的商業決策：打造無需結帳的購物環境，降低人力成本、提高處理量，並利用過去無法取得的電腦視覺及空間資料，即時產生門市營運情報。在門市現場，自主機器人不只是負責清潔，還能擷取貨架合規性、缺貨訊號及客流模式，並將這些資料直接提供給營運決策使用。對商品管理及規劃團隊而言，AI 正在大幅縮短數十年來一直以週為單位計算的作業週期。需求預測、可用採購預算自動化、尺寸及包裝最佳化，以及分配與補貨決策，正從以試算表驅動的流程轉變為 AI 驅動的工作流程，同時提高售罄率並降低降價處理風險。Microsoft for Startups 計畫中的新創公司，正將這些功能嵌入企業現有的規劃節奏，而不是要求團隊採用平行系統。生成式 AI 正帶來第三層加速能力：以一致的品牌風格產生產品內容、促銷活動，以及以傳統創意與內容團隊無法達到的規模與速度，實現高度個人化的行銷。Microsoft Copilot for retail operations 和 Azure OpenAI 將相同的加速能力帶入品類管理、供應商協商及統一商務智慧，將企業現有資料即時轉化為經過分析的決策。

零售業正以前所未有的速度轉型。從自主商店，到 AI 驅動的規劃和店內機器人，以 Microsoft 為基礎打造的創新企業正協助全球一些最大的零售商，大規模重新構想客戶體驗和營運方式。Auger 正為 Meta Reality Labs、Fanatics 和 Kimberly-Clark 將代理式 AI 帶入供應；在 Fanatics，Auger 管理的流程中約有 85% 的決策會自主完成。AiFi 與 Microsoft 合作開發 Smart Store Analytics，並為包括 Carrefour、Albert Heijn 和 Żabka 在內的零售商，以及 Ford Field 的底特律雄獅隊部署自主商店技術；在 Ford Field，平均交易時間縮短 50%，每位顧客帶來的營收增加 170%。Toolio 加入 Microsoft for Startups Pegasus 計畫，並取得 Microsoft for Retail AI 認證，服務 Boll & Branch、MeUndies、Magnolia 和 Rothy’s 等品牌，同時提供與 Dynamics 365 和 Power BI 的整合。Typeface 的客戶包括 Microsoft、ASICS、Marks & Spencer 和 Johnson Controls。General Robotics 透過 GRID 將 AI 延伸至實體營運；該公司表示，GRID 可將新機器人的導入時間從約一個月縮短至最短兩小時。