Xây dựng nhanh. Mở rộng thông minh. Bán hàng cho doanh nghiệp.

Đừng xây dựng thêm một giải pháp rời rạc hoạt động độc lập bên ngoài quy trình khám chữa bệnh thực tế. Xây dựng giải pháp ngay trên những nền tảng đang vận hành của ngành y tế. Tích hợp với Dragon Copilot để đưa trực tiếp các tính năng tạo khác biệt của bạn vào tài liệu, tiếp nhận bệnh nhân, điều phối chăm sóc, phê duyệt trước, chu kỳ doanh thu và hỗ trợ quyết định lâm sàng mà không buộc chuyên viên lâm sàng phải học thêm một công cụ rời rạc. Sử dụng Azure Health Data Services làm nền tảng dựa trên tiêu chuẩn cho dữ liệu FHIR, DICOM và MedTech để sản phẩm của bạn có thể kết nối với EHR cùng các hệ thống lâm sàng đồng thời đáp ứng kỳ vọng của doanh nghiệp về khả năng tương tác, quản trị và khả năng mở rộng. Sau đó, sử dụng Azure AI Foundry để chọn và đánh giá mô hình, xây dựng và điều phối trợ lý ảo, cung cấp trải nghiệm dựa trên dữ liệu chăm sóc sức khỏe đồng thời bổ sung các biện pháp kiểm soát và giám sát AI có trách nhiệm mà khách hàng mong đợi. Kết quả là bạn tốn ít thời gian hơn để xây dựng lại hạ tầng mà Microsoft đã cung cấp và dành nhiều thời gian hơn để tạo ra trải nghiệm đột phá mà chỉ công ty khởi nghiệp của bạn có thể mang lại, với câu chuyện thuyết phục hơn dành cho người mua và lộ trình nhanh hơn từ thử nghiệm đến triển khai trong doanh nghiệp.

Đổi mới trong lĩnh vực y tế và khoa học sự sống không chỉ dừng lại ở một điểm trong chuỗi giá trị và tham vọng của bạn cũng không nên dừng lại ở đó. Bắt đầu với Microsoft Discovery để xây dựng các trợ lý ảo AI chuyên biệt có khả năng suy luận trên tài liệu khoa học và dữ liệu nghiên cứu độc quyền, giúp các nhóm nhanh chóng chuyển từ xác định mục tiêu đến hình thành các giả thuyết tiềm năng. Sử dụng Azure AI Foundry để chọn và đánh giá mô hình, điều phối trợ lý ảo, cung cấp trải nghiệm dựa trên dữ liệu đáng tin cậy và đưa các biện pháp kiểm soát AI có trách nhiệm vào quá trình phát triển ngay từ ngày đầu. Khi các liệu pháp và thiết bị chuyển sang giai đoạn phát triển lâm sàng, Azure Health Data Services giúp kết nối dữ liệu FHIR, DICOM và MedTech trong các môi trường nghiên cứu, thử nghiệm và chăm sóc. Các mô hình chuyên biệt cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe như MedImageParse, MedImageInsight và CXRReportGen có thể đẩy nhanh quy trình làm việc với hình ảnh, trong khi Dragon Copilot tạo cơ hội đưa trực tiếp các năng lực khác biệt của công ty khởi nghiệp vào công việc hằng ngày của chuyên viên lâm sàng. Từ giai đoạn khám phá, thử nghiệm cho đến chăm sóc tại điểm điều trị, Microsoft cung cấp cho các công ty khởi nghiệp những nền tảng thiết yếu để biến các ý tưởng đột phá thành giải pháp có khả năng mở rộng, qua đó giúp khách hàng cải thiện kết quả điều trị.

Các công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực y tế và khoa học sự sống đang thúc đẩy sức khỏe cộng đồng, chăm sóc bệnh nhân, hoạt động chăm sóc sức khỏe và nghiên cứu lâm sàng thông qua các hoạt động triển khai trong doanh nghiệp. CueZen hợp tác với Hội đồng nâng cao sức khỏe Singapore để triển khai các can thiệp sức khỏe được cá nhân hóa bằng AI trên quy mô toàn quốc. Hệ thống NudgeRank của công ty được đánh giá trong một nghiên cứu kéo dài 12 tuần tại Singapore, giúp số bước đi bộ hằng ngày tăng 6,17% và số phút tập thể dục hằng tuần tăng 7,61% ở những người nhận lời nhắc được cá nhân hóa. Humata Health hợp tác với các hệ thống y tế lớn, trong đó có ba hệ thống thuộc nhóm năm hệ thống lớn nhất cả nước, để đơn giản hóa quy trình phê duyệt trước bằng AI và tự động hóa. Nền tảng này tự động hóa quy trình từ khi chỉ định đến khi nộp hồ sơ và theo dõi trạng thái. Humata cho biết hiệu quả gom nhóm lâm sàng (clinical-bundling) cao hơn 80%, số ca đánh giá đồng cấp (peer-to-peer) giảm 60% và tỷ lệ phê duyệt ngay từ lần đầu tiên đạt 96%. Ignite Data đã ký với Mayo Clinic một thỏa thuận cấp doanh nghiệp để tự động hóa các thử nghiệm ung thư tại nhiều cơ sở, đồng thời hợp tác với Memorial Sloan Kettering và AstraZeneca để cách mạng hóa quy trình chuyển dữ liệu lâm sàng từ EHR sang nghiên cứu. Raapid, với sự hậu thuẫn từ M12 (Microsoft Ventures) và UPMC Enterprises, đã đạt được chứng nhận phần mềm y tế tích hợp AI của Microsoft (Microsoft Healthcare AI Certified Software) và báo cáo mức hoàn vốn (ROI) gấp 5 lần với doanh thu bổ sung đạt từ USD$2.000–USD$4.000 trên mỗi thành viên đối với các khách hàng là công ty bảo hiểm y tế đối tác. Ema Unlimited đang tích hợp các nhân viên AI vào quy trình chăm sóc sức khỏe của các công ty thuộc Fortune 1000 để tiếp nhận bệnh nhân và tự động hóa tác vụ hành chính, đồng thời tuyên bố tự động hóa hơn 70% quy trình ngay từ ngày đầu tiên. Đây là các hoạt động triển khai trong môi trường thực tế tại những cơ sở y tế và tổ chức chăm sóc sức khỏe được công nhận rộng rãi nhất thế giới, chứng minh rằng AI được xây dựng với khả năng tuân thủ cấp doanh nghiệp có thể đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư nghiêm ngặt nhất của ngành chăm sóc sức khỏe.

Sự đổi mới không tạo ra giá trị khi nó vẫn đang trong quá trình đánh giá. Với một công ty khởi nghiệp, điều đó đồng nghĩa với việc trì hoãn tăng trưởng. Đối với doanh nghiệp lớn, đó là một vấn đề chưa được giải quyết và một nền tảng chưa được khai thác hết tiềm năng. Cả hai bên đều không thiếu tham vọng. Cả hai bên đều thiếu thời gian.

Xây dựng trên Azure để giải pháp của bạn sẵn sàng cho doanh nghiệp lớn, trên cơ sở hạ tầng mà họ đã sở hữu và tin cậy. Việc áp dụng trở nên dễ dàng hơn, để công nghệ của bạn tiếp cận doanh nghiệp nhanh hơn. Và vì giải pháp mở rộng những khoản đầu tư hiện có thay vì hoạt động tách biệt bên cạnh chúng, đổi mới của bạn không chỉ giải quyết một vấn đề mới mà còn nâng cao lợi tức từ khoản đầu tư mà họ đã thực hiện.

Mỗi thay đổi lớn về điện toán đều tạo ra một danh mục bảo mật chưa từng tồn tại trước đó. Kỷ nguyên mạng mang đến cho chúng ta tường lửa. Kỷ nguyên đám mây mang đến cho chúng ta khả năng quản lý vị thế bảo mật. AI đang lặp lại điều đó một lần nữa, ngoại trừ việc lần này danh mục đó vẫn đang trong quá trình định hình. Các tổ chức đang áp dụng công nghệ AI nhanh hơn tốc độ các công cụ quản trị có thể xuất hiện. Khoảng cách đó sẽ tạo nền móng cho thế hệ công ty bảo mật tiếp theo.

Khoảng cách địa lý rất quan trọng. Trên Azure, các biện pháp kiểm soát danh tính, thiết bị đầu cuối và dữ liệu mà doanh nghiệp thực thi cũng chính là môi trường bạn xây dựng trong đó. Điện toán bảo mật giúp dữ liệu đo từ xa bạn cần luôn được mã hóa ngay cả khi bạn đang huấn luyện trên dữ liệu đó. Đó là điểm khác biệt giữa một sản phẩm chỉ báo cáo vấn đề và một sản phẩm giải quyết vấn đề. Các công ty quản lý vấn đề đó không chỉ tham gia một danh mục. Họ định nghĩa điều đó.

Các công ty khởi nghiệp an ninh mạng đang bảo vệ cơ sở hạ tầng quan trọng nhất thế giới thông qua những hoạt động triển khai trải rộng trên các doanh nghiệp Fortune 500, tổ chức tài chính và cơ quan chính phủ. Silverfort bảo vệ hơn 1.000 khách hàng doanh nghiệp, bao gồm Airbus, Ryanair, Rio Tinto và UPS, phân tích 10 tỷ lượt xác thực mỗi ngày với tỷ lệ duy trì gộp 94%. Abnormal Security đạt ARR 100 triệu USD trong 4 năm, bảo vệ hơn 12% các công ty thuộc Fortune 500, bao gồm Xerox, Maersk và Mattel. Cyera tăng trưởng 353% so với cùng kỳ năm trước trong nhóm khách hàng Fortune 500, thu hút AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle và DocuSign, trên hành trình đạt ARR hơn 100 triệu USD và mức định giá 6 tỷ USD. Endor Labs thuyết phục Atlassian thay thế nhà cung cấp hiện tại, sau đó ký hợp đồng với OpenAI, Robinhood, Cursor và Dropbox. Robinhood cho biết đã giảm 95% số phát hiện bảo mật gửi cho nhà phát triển. RegScale giúp NIWC Pacific thuộc Hải quân Hoa Kỳ tiết kiệm hơn 36 tuần nhờ tự động hóa việc tuân thủ. Blink Ops tăng doanh thu hơn 600% trong năm 2023, đưa nhiều khách hàng Fortune 500 từ giai đoạn thử nghiệm vào môi trường thực tế.

Trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, rủi ro tích hợp CHÍNH LÀ rủi ro kinh doanh. Các ngân hàng phải đối mặt với rủi ro gián đoạn hệ thống thanh toán, rủi ro làm tăng độ trễ trong phát hiện gian lận và rủi ro làm hỏng nhật ký kiểm tra khi áp dụng một nhà cung cấp mới. Đó là lý do một trong những điều đầu tiên các tổ chức tài chính đánh giá ở công ty khởi nghiệp là khả năng tích hợp của giải pháp. Các câu hỏi được đặt ra ngay lập tức và rất cụ thể: Giải pháp có hỗ trợ nền tảng ngân hàng lõi của chúng tôi không? Chúng tôi có thể duy trì lưu lượng giao dịch không? Tính năng này có bảo toàn nhật ký tuân thủ không? Các công ty khởi nghiệp xây dựng trên Azure có thể tích hợp với các nền tảng ngân hàng lõi như Temenos, FIS và Jack Henry, các mạng thanh toán như SWIFT, ACH và mạng thẻ, cùng các hệ thống phát hiện gian lận ngay từ ngày đầu tiên. Khả năng hỗ trợ mã hóa, giám sát giao dịch, tích hợp dựa trên API và ghi nhật ký kiểm tra toàn diện giúp các tổ chức tài chính triển khai giải pháp trong quy trình hiện có, đồng thời đáp ứng các yêu cầu pháp lý. Giải pháp tích hợp vào các mạng thanh toán và hệ thống quyết toán, đồng thời đáp ứng các yêu cầu về hiệu năng, kiểm tra và cơ sở hạ tầng.

Hệ thống dựa trên quy tắc xử lý giao dịch. Hệ thống hỗ trợ AI hiểu các giao dịch. Các tổ chức tài chính đang chuyển từ những quy tắc tĩnh sang các mô hình trí tuệ thích ứng để phát hiện gian lận dựa trên hành vi, đánh giá rủi ro tín dụng từ các tín hiệu thay thế và cá nhân hóa hướng dẫn tài chính dựa trên các mô hình riêng của từng cá nhân. Tuy nhiên, xây dựng AI ở quy mô tài chính đòi hỏi cơ sở hạ tầng có thể huấn luyện trên hàng tỷ giao dịch và triển khai mô hình với độ trễ dưới một giây. Cơ sở hạ tầng AI của Azure giúp các công ty khởi nghiệp tài chính xây dựng năng lực thông minh trên toàn bộ ngăn xếp sản phẩm. Các mô hình phát hiện gian lận có thể giúp nhận diện các thủ đoạn giả mạo danh tính tổng hợp (synthetic identity) trong quá trình mở tài khoản và giúp cảnh báo hành vi chiếm đoạt tài khoản (account takeover) trước khi lệnh chuyển tiền được thực hiện. Các mô hình tín dụng chấm điểm theo thời gian thực cho những người đăng ký có lịch sử tín dụng hạn chế, hỗ trợ đưa ra quyết định cho vay theo thời gian thực. Các công cụ cá nhân hóa hiển thị thông tin chuyên sâu về chi tiêu và đề xuất sản phẩm dựa trên lịch sử giao dịch. Các mô hình xử lý tài liệu tự động hóa hoạt động xác minh KYC, giúp rút gọn những quy trình kéo dài nhiều ngày. Các chức năng này chạy trên cùng một cơ sở hạ tầng, được huấn luyện bằng các tập dữ liệu có quy mô giao dịch, triển khai với độ trễ thấp theo yêu cầu của các sản phẩm tài chính, giúp hoạt động phát hiện luôn đi trước mối đe dọa thay vì chỉ ghi nhận chúng sau khi thiệt hại xảy ra.

Các tổ chức tài chính chịu áp lực phải hiện đại hóa đồng thời đáp ứng một số tiêu chuẩn bảo mật và quy định nghiêm ngặt nhất thế giới. Các công ty khởi nghiệp được xây dựng cùng Microsoft đang vươn lên đáp ứng cả hai yêu cầu này tại các ngân hàng toàn cầu, các công ty công nghệ tài chính đột phá và các doanh nghiệp dịch vụ chuyên nghiệp. Laurel đã ký hợp đồng với Ernst & Young, Grant Thornton và Crowell & Moring, cùng hơn 100 công ty luật, kế toán và tư vấn hàng đầu, tăng 300% doanh thu định kỳ hằng năm và 500% mức sử dụng trong 12 tháng trước khi hoàn tất vòng gọi vốn Series C trị giá 100 triệu USD. Endor Labs đã ký hợp đồng với Robinhood, công ty cho biết đã cắt giảm 95% số phát hiện bảo mật gửi đến các nhà phát triển. Wonderful đã triển khai các trợ lý ảo AI trong môi trường thực tế tại Banco Caja Social và Bank Hapoalim. Tại Banco Caja Social, trợ lý ảo thu hồi công nợ của công ty đã tăng tỷ lệ chuyển đổi từ liên hệ sang cam kết thanh toán từ 45% lên 65%. Ema Unlimited đang tự động hóa quy trình tại các công ty công nghệ tài chính thuộc Fortune 1000, bao gồm TrueLayer và Moneyview, với các hoạt động triển khai tự động hóa tới 80% việc giải quyết phiếu hỗ trợ. Moderne đã giành được hợp đồng với năm trong số các ngân hàng hàng đầu Bắc Mỹ và tăng trưởng lượng khách hàng lên 250% vào năm 2024, hiện đại hóa hàng triệu dòng mã nguồn cũ vốn làm nền tảng cho cơ sở hạ tầng tài chính.

Các nhóm vận hành cửa hàng đánh giá công nghệ mới bằng một tiêu chí: giải pháp này có hoạt động được ở mọi cửa hàng, mỗi ngày, cùng với những hệ thống chúng tôi đang sử dụng hay không? Các giải pháp thanh toán tự động, robot và công cụ lập kế hoạch bằng AI phải tích hợp đáng tin cậy với các hệ thống POS, hàng tồn kho và nhân sự tại hàng nghìn địa điểm mà không làm gián đoạn giao dịch hoặc quy trình nhân sự. Các công ty khởi nghiệp được xây dựng trên Azure có thể hỗ trợ xác thực SSO và SAML, các biện pháp kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và tích hợp API với các hệ thống POS, hàng tồn kho và ERP. Triển khai đa khu vực hỗ trợ hoạt động toàn cầu, trong khi các SLA về thời gian hoạt động và khả năng sẵn sàng cho đánh giá rủi ro nhà cung cấp giúp các nhóm CNTT thúc đẩy quá trình đánh giá. Điều này cho phép các nhà bán lẻ tích hợp trải nghiệm mới vào hoạt động hiện có thay vì phải xây dựng lại nền tảng công nghệ chỉ để làm việc với một công ty khởi nghiệp.

Các nhà bán lẻ đa kênh lớn sở hữu những điều kiện lý tưởng cho đổi mới AI: khối lượng giao dịch khổng lồ, dữ liệu vận hành phong phú và mạng lưới cửa hàng phức tạp, nơi ngay cả những cải thiện nhỏ về hiệu quả cũng có thể mở rộng thành biên lợi nhuận và lợi nhuận đáng kể. Khi AI có thể tối ưu hóa hàng tồn kho, nhân lực và giá cả tại hàng trăm hoặc hàng nghìn địa điểm, tác động sẽ nhanh chóng được cộng hưởng. Các công ty khởi nghiệp được xây dựng trên Azure và Microsoft AI có thể tích hợp với dữ liệu và hệ thống hiện có của nhà bán lẻ để khai thác giá trị đó liền mạch hơn. Bằng cách hợp nhất dữ liệu POS, hàng tồn kho, thương mại điện tử và cảm biến, các công ty khởi nghiệp có thể huấn luyện những mô hình giúp cải thiện dự báo nhu cầu, tự động bổ sung hàng và ưu tiên các nhiệm vụ tại cửa hàng dựa trên tác động dự đoán. Trong thực tế, điều đó có thể đồng nghĩa với việc AI giúp duy trì lượng hàng tồn kho cho các mặt hàng chủ chốt, giảm bớt thời gian di chuyển lãng phí của nhân công, tối ưu hóa việc định giá và khuyến mãi, cũng như rút ngắn hành trình thanh toán, tất cả đều được khuếch đại nhờ quy mô của ngành bán lẻ đa kênh hiện đại.

Ngành bán lẻ đang chuyển đổi nhanh hơn bao giờ hết. Từ cửa hàng tự vận hành đến hoạt động lập kế hoạch được hỗ trợ bởi AI và robot trên sàn bán hàng, các công ty khởi nghiệp xây dựng cùng Microsoft đang giúp một số nhà bán lẻ lớn nhất thế giới đổi mới trải nghiệm khách hàng và hoạt động vận hành ở quy mô lớn. Auger đang đưa AI trợ lý ảo vào chuỗi cung ứng cho Meta Reality Labs, Fanatics và Kimberly-Clark; tại Fanatics, khoảng 85% quyết định trong các quy trình do Auger quản lý được thực hiện tự động. AiFi đã hợp tác với Microsoft về Smart Store Analytics và triển khai công nghệ cửa hàng tự chủ cho các nhà bán lẻ như Carrefour, Albert Heijn và Żabka, cũng như đội Detroit Lions tại Ford Field, nơi thời gian giao dịch trung bình giảm 50% và doanh thu bình quân đầu người tăng 170%. Toolio đã tham gia Chương trình Pegasus của Microsoft for Startups và đạt chứng nhận Microsoft for Retail AI, phục vụ các thương hiệu như Boll & Branch, MeUndies, Magnolia và Rothy’s, đồng thời cung cấp tích hợp với Dynamics 365 và Power BI. Typeface hỗ trợ các khách hàng như Microsoft, ASICS, Marks & Spencer và Johnson Controls. General Robotics đang mở rộng AI vào hoạt động vật lý với GRID, giải pháp mà công ty cho biết có thể rút ngắn thời gian đưa robot mới vào vận hành từ khoảng một tháng xuống còn ít nhất là hai giờ.