Hızlıca oluşturun. Akıllıca ölçeklendirin. Kurumsal müşterilere satış yapın.

Klinik iş akışının dışında kalan başka bir noktasal çözüm geliştirmeyin. Sağlık hizmetlerinin zaten yürütüldüğü yerde geliştirin. Dragon Copilot ile tümleştirerek farklılaştırılmış özelliklerinizi doğrudan belgeleme, hasta kabulü, bakım koordinasyonu, ön onay, gelir döngüsü ve klinik karar desteğine taşıyın; böylece klinisyenlerin öğrenmesi gereken bağlantısız bir araç daha ortaya çıkmaz. FHIR, DICOM ve MedTech verileri için standart tabanlı omurga olarak Azure Sağlık Verisi Hizmetleri'ni kullanın. Böylece ürününüz EHR'lere ve klinik sistemlere bağlanırken birlikte çalışabilirlik, yönetim ve ölçek gereksinimleriyle ilgili kurumsal beklentileri karşılayabilir. Ardından modelleri seçip değerlendirmek, aracıları oluşturup düzenlemek, deneyimleri sağlık verileriyle temellendirmek ve müşterilerin beklediği sorumlu AI denetimleriyle izlemeyi eklemek için Azure Yapay Zeka Foundry'yi (Azure Yapay Zeka Atölyesi) kullanın. Sonuç: Microsoft'un zaten sunduğu altyapıyı yeniden oluşturmaya daha az, yalnızca girişiminizin sunabileceği çığır açıcı deneyimi geliştirmeye daha fazla zaman ayırırsınız; böylece alıcılar için daha güçlü bir değer önerisi ve pilot uygulamadan kurumsal piyasaya çıkmaya daha hızlı geçiş yolu elde edersiniz.

Sağlık ve yaşam bilimleri alanındaki yenilikler değer zincirinin tek bir noktasında durmaz. Sizin hedefleriniz de durmamalı. Microsoft Discovery ile başlayarak bilimsel literatür ve özel araştırma verileri üzerinden akıl yürütebilen, ekiplerin hedef belirlemeden umut vadeden hipotezlere daha hızlı ilerlemesine yardımcı olan uzmanlaşmış yapay zekâ aracıları geliştirin. Modelleri seçip değerlendirmek, aracıları düzenlemek, deneyimleri güvenilir verilerle temellendirmek ve sorumlu yapay zeka denetimlerini ilk günden itibaren geliştirme sürecine dahil etmek için Azure Yapay Zeka Foundry'yi (Azure Yapay Zeka Atölyesi) kullanın. Tedaviler ve cihazlar klinik geliştirme aşamasına geçerken Azure Sağlık Verisi Hizmetleri, araştırma, klinik çalışma ve bakım ortamlarındaki FHIR, DICOM ve MedTech verilerinin birbirine bağlanmasına yardımcı olur. MedImageParse, MedImageInsight ve CXRReportGen gibi sağlık hizmetlerine özel modeller görüntüleme iş akışlarını hızlandırabilir. Dragon Copilot ise farklı startup yeteneklerini doğrudan klinisyenlerin günlük çalışmalarına taşıma fırsatı sunar. Microsoft, keşiften klinik araştırmalara ve bakım noktasına kadar startup'lara çığır açan fikirleri ölçeklenebilir çözümlere dönüştürmeleri ve nihayetinde müşterilerin hasta sonuçlarını iyileştirmelerine yardımcı olmaları için gereken yapı taşlarını sunar.

Sağlık ve yaşam bilimleri startup’ları, kurumsal dağıtımlarla toplum sağlığını, hasta bakımını, sağlık hizmetleri operasyonlarını ve klinik araştırmaları ilerletiyor. CueZen,Singapur Sağlığı Geliştirme Kurulu ile ulusal ölçekte yapay zekâ destekli, kişiselleştirilmiş sağlık müdahaleleri sunmak için çalışıyor. 12 haftalık bir Singapur çalışmasında değerlendirilen NudgeRank sistemi, kişiselleştirilmiş teşvikler alan katılımcıların günlük adım sayısını %6,17 ve haftalık egzersiz süresini %7,61 artırdı. Humata Health, yapay zekâ ve otomasyonla ön onay süreçlerini kolaylaştırmak için büyük sağlık sistemleriyle (ülkedeki en büyük beş sağlık sisteminden üçü de dahil) birlikte çalışıyor. Platformu, siparişten başvuru ve durum takibine kadar olan süreci otomatikleştiriyor ve Humata, klinik paketleme verimliliğinde %80 artış, meslektaşlar arası incelemelerde %60 azalma ve ilk başvuruda %96 onay oranı bildiriyor. Ignite Data, Mayo Clinic ile çok merkezli onkoloji çalışması otomasyonu için kurumsal bir anlaşma imzaladı; ayrıca Memorial Sloan Kettering ve AstraZeneca ile yaptığı iş birlikleri, klinik verilerin elektronik sağlık kayıtlarından araştırmalara aktarılma biçiminde devrim yaratıyor. Raapid, M12 (Microsoft Ventures) ve UPMC Enterprises desteğiyle Microsoft Healthcare AI Certified Software statüsü kazandı. Şirket, sağlık planı müşterilerinde 5 kat yatırım getirisi ve üye başına 2.000-4.000 USD ek gelir bildirdi. Ema Unlimited, hasta kabulü ve idari işlemlerin otomasyonu için yapay zekâ çalışanlarını Fortune 1000 sağlık hizmetleri iş akışlarına entegre ediyor ve ilk günden itibaren %70'in üzerinde iş akışı otomasyonu sağladığını belirtiyor. Bunlar, dünyanın en tanınmış tıp kurumlarında ve sağlık kuruluşlarında kullanıma alınmış, üretim ortamındaki gerçek uygulamalardır ve kurumsal düzeyde uyumlulukla geliştirilen yapay zekânın sağlık sektörünün en sıkı güvenlik ve gizlilik standartlarını karşılayabildiğini kanıtlamaktadır.

Yenilik değerlendirilirken değer yaratmaz. Bir startup için bu, büyümenin ertelenmesi demektir. Bir kuruluş için bu, çözülememiş bir sorun ve potansiyelinin altında çalışan bir platform anlamına gelir. Her iki tarafın da hedefleri büyük. Ancak her ikisinin de zamanı kısıtlı.

Azure üzerinde geliştirin; çözümünüz, kuruluşların zaten sahip olduğu ve zaten güvendiği altyapıda kurumsal kullanıma hazır olarak sunulsun. Benimseme kolaylaşır. Böylece teknolojiniz işletmelere daha hızlı ulaşır. Ve zaten yatırım yaptıkları altyapının yanında ayrı bir çözüm olarak durmak yerine onu genişlettiği için yeniliğiniz yalnızca yeni bir sorunu çözmekle kalmaz, daha önce yaptıkları bir yatırımdan elde ettikleri getiriyi de artırır.

Bilişim alanındaki her büyük dönüşüm, daha önce var olmayan bir güvenlik kategorisi oluşturdu. Ağ iletişimi bize güvenlik duvarını sağladı. Bulut bize güvenlik duruşu yönetimini sağladı. Yapay zekâ bunu yeniden yapıyor. Ancak bu kez kategori hâlâ tanımlanıyor. Kuruluşlar, yapay zekâ teknolojisini onu yönetmeye yönelik araçların sunulabileceğinden daha hızlı benimsiyor ve bir sonraki nesil güvenlik şirketlerinin temelleri işte bu boşlukta atılacak.

Yakınlık önemlidir. Azure'da, bir işletmenin uyguladığı kimlik, uç nokta ve veri denetimleri, sizin oluşturduğunuz altyapıyla aynıdır ve gizli bilgi işlem, üzerinde eğitim yaparken bile ihtiyaç duyduğunuz telemetrinin şifrelenmiş kalması anlamına gelir. Bir sorunu bildiren ürünle onu çözen ürünü birbirinden ayıran şey budur. Bunu yöneten şirketler herhangi bir kategoriye dahil olmaz. Bunu tanımlarlar.

Siber güvenlik startup'ları, Fortune 500 kuruluşlarından finans kuruluşlarına ve devlet kurumlarına kadar uzanan kurulumlarla dünyanın en kritik altyapısını koruyor. Silverfort, Airbus, Ryanair, Rio Tinto ve UPS dâhil 1.000'den fazla Enterprise müşterisini koruyor. Şirket, günlük 10 milyar kimlik doğrulama işlemini analiz ediyor ve %94 brüt elde tutma oranı bildiriyor. Abnormal Security, 4 yılda yıllık yinelenen gelirini 100 milyon USD’nin üzerine çıkararak Xerox, Maersk ve Mattel'in de aralarında bulunduğu Fortune 500 şirketlerinin %12'sinden fazlasını koruyor. Cyera , Fortune 500 müşterileri arasındaki büyümesini yıllık bazda %353'e çıkararak AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle ve DocuSign'ı müşteri portföyüne kattı; yıllık yinelenen gelirini 100 milyon USD’nin üzerine ve değerlemesini 6 milyar USD’ye taşıdı. Endor Labs, Atlassian'ı mevcut satıcısını değiştirmeye ikna etti. Ardından OpenAI, Robinhood, Cursor ve Dropbox ile anlaşmalar imzaladı. Robinhood, geliştiricilere gönderilen güvenlik bulgularını %95 azalttığını bildirdi. RegScale, ABD Donanması'nın NIWC Pacific birimine uyumluluk otomasyonu sayesinde 36 haftadan fazla zaman kazandırdı. Blink Ops, 2023'te gelirini %600'den fazla artırdı ve birçok Fortune 500 müşterisini pilot aşamadan üretim ortamına taşıdı.

Mali hizmetlerde entegrasyon riski, iş RİSKİDİR. Bankalar, yeni bir tedarikçiyi benimsemekle ödeme sistemlerinde kesinti riski, dolandırıcılık tespitinde gecikme riski ve denetim kayıtlarının bozulması riskiyle karşı karşıya kalırlar. Finans kuruluşlarının startup'ları değerlendirirken ilk baktığı unsurlardan biri, çözümlerinin nasıl entegre olduğudur. Sorular doğrudan ve özeldir: Çekirdek bankacılık platformumuzu destekliyor mu? İşlem aktarım hızını koruyabilir miyiz? Uyumluluk günlüklerini koruyacak mı? Azure üzerinde geliştirilen startup’lar, ilk günden itibaren Temenos, FIS ve Jack Henry gibi temel bankacılık platformlarıyla, SWIFT, ACH ve kart ağları dahil olmak üzere ödeme ağlarıyla ve dolandırıcılık algılama sistemleriyle tümleştirilebilir. Şifreleme, işlem izleme, API tabanlı entegrasyonlar ve kapsamlı denetim günlüğü desteği, finans kuruluşlarının çözümleri mevcut iş akışlarına dağıtırken yasal beklentileri karşılamasını sağlar. Çözümler, performans, denetim ve altyapı beklentileriyle uyum sağlarken ödeme sistemlerine ve mutabakat sistemlerine entegre olur.

Kural tabanlı sistemler işlemleri işler. Yapay zeka destekli sistemler işlemleri anlar. Finans kuruluşları, statik kurallardan; dolandırıcılığı davranışlara göre tespit eden, alternatif sinyallerden kredi riskini değerlendiren ve bireysel desenlere göre finansal rehberliği kişiselleştiren uyarlanabilir zekâ modellerine geçiyor. Ancak finansal ölçekte yapay zekâ geliştirmek için milyarlarca işlemi eğitebilen ve modelleri bir saniyeden kısa gecikmeyle kullanıma sunabilen bir altyapı gerekir. Azure'ın yapay zekâ altyapısı, finansal girişimlerin ürün yığını genelinde akıllı özellikler oluşturmasını sağlar. Dolandırıcılık algılama modelleri, hesap açılışı sırasında sentetik kimlik düzeneklerini belirlemeye ve para transferinden önce hesabın ele geçirilmesi girişimlerini işaretlemeye yardımcı olabilir. Kredi modelleri, kredi geçmişi sınırlı başvuru sahiplerini gerçek zamanlı olarak puanlayarak gerçek zamanlı kredi verme kararlarını destekler. Kişiselleştirme altyapıları, harcama içgörülerini öne çıkarır ve işlem geçmişine göre ürün önerir. Belge işleme modelleri, KYC doğrulamasını otomatikleştirerek günler süren işlemlerin kolaylaştırılmasına yardımcı olur. Bu özellikler aynı altyapı üzerinde çalışır, işlem ölçeğindeki veri kümeleriyle eğitilir ve finansal ürünlerin gerektirdiği düşük gecikmeyle kullanıma sunulur. Böylece tespit, tehditleri zarar gerçekleştikten sonra kayda geçirmek yerine tehditlerin bir adım önünde kalır.

Finans kuruluşları, dünyanın en sıkı düzenleyici ve güvenlik standartlarından bazılarını karşılamaya devam ederken modernleşme baskısı altında. Microsoft ile oluşturulan startup'lar küresel bankalar, finans teknolojisi alanındaki yenilikçi şirketler ve profesyonel hizmet firmalarında her iki ihtiyacı da karşılamak üzere yükselişe geçti. Laurel, 100'den fazla önde gelen hukuk, muhasebe ve danışmanlık firması arasına Ernst & Young, Grant Thornton ve Crowell & Moring'i de katarak 12 ay içinde yıllık yinelenen gelirini %300, kullanımını ise %500 artırdı ve ardından 100 milyon USD tutarında Seri C yatırım turunu tamamladı. Endor Labs, geliştiricilere gönderilen güvenlik bulgularında %95 azalma sağladığını bildiren Robinhood ile anlaşma imzaladı. Wonderful, Banco Caja Social ve Bank Hapoalim'de üretim ortamında yapay zekâ aracılarını kullanıma sundu. Banco Caja Social'da, tahsilat temsilcisi iletişimden ödeme taahhüdüne dönüşüm oranını %45'ten %65'e çıkardı. Ema Unlimited, TrueLayer ve Moneyview dahil Fortune 1000 fintech şirketlerinde iş akışlarını otomatikleştiriyor ve kullanıma sunulan çözümler, destek taleplerinin çözümlenmesinin %80'ine kadarını otomatikleştiriyor. Moderne, 2024'te Kuzey Amerika'nın en büyük bankalarından beşini müşteri olarak kazandı ve müşteri tabanını %250 büyüterek finansal altyapının temelini oluşturan milyonlarca satır eski kodu modernleştirdi.

Mağaza işlemleri ekipleri yeni teknolojiyi tek bir ölçütle değerlendirir: Bu teknoloji, zaten kullandığımız sistemlerle birlikte her mağazada, her gün çalışacak mı? Otonom sonuçlandırma, robotik sistemler ve yapay zekâ planlama motorları; işlemleri veya personel iş akışlarını aksatmadan binlerce lokasyonda POS, envanter ve iş gücü sistemlerine güvenilir bir şekilde entegre olmalıdır. Azure üzerinde oluşturulan startup'lar SSO ve SAML kimlik doğrulamasını, rol tabanlı erişim denetimlerini ve POS, envanter ve ERP sistemleriyle API tümleştirmelerini destekleyebilir. Birden çok bölgeye dağıtım, küresel operasyonları desteklerken çalışma süresi SLA'ları ve satıcı risk değerlendirmelerine hazır olma, BT ekiplerinin değerlendirmeleri ilerletmesine yardımcı olur. Bu sayede perakendeciler, yalnızca bir startup’la çalışabilmek için teknoloji altyapılarını baştan oluşturmak yerine yeni deneyimleri mevcut operasyonlarına entegre edebilir.

Büyük çok yönlü kanallı perakendeciler, yapay zekâ inovasyonu için ideal koşullara sahip: yüksek işlem hacmi, zengin operasyonel veriler ve küçük verimlilik kazanımlarının bile önemli ölçüde marj ve kâra dönüşebildiği karmaşık mağaza ağları. Yapay zekâ yüzlerce veya binlerce lokasyonda envanteri, iş gücünü ve fiyatlandırmayı optimize edebildiğinde, etkisi hızla katlanarak büyür. Azure ve Microsoft AI ile geliştirilen startup’lar, bu değeri daha sorunsuz bir şekilde ortaya çıkarmak için perakendecilerin mevcut verilerine ve sistemlerine entegre olabilir. POS, envanter, e-ticaret ve sensör verilerini birleştirerek talep tahminlerini iyileştiren, ikmal işlemlerini otomatikleştiren ve mağaza görevlerini tahmin edilen etkiye göre önceliklendiren modeller eğitebilirler. Pratikte bu, temel ürünlerin stokta tutulmasını sağlayan, gereksiz iş gücü hareketlerini azaltan, fiyatlandırma ve promosyonları daha isabetli hâle getiren ve sonuçlandıırma süreçlerini kısaltan yapay zekâ anlamına gelebilir; tüm bunların etkisi modern çok kanallı perakendenin ölçeğiyle daha da büyür.

Perakende sektörü hiç olmadığı kadar hızlı dönüşüyor. Otonom mağazalardan yapay zeka destekli planlamaya ve mağaza alanındaki robotik sistemlere kadar Microsoft ile geliştirilen startup'lar, dünyanın en büyük perakendecilerinden bazılarının müşteri deneyimini ve operasyonlarını büyük ölçekte yeniden tasarlamasına yardımcı oluyor. Auger, Meta Reality Labs, Fanatics ve Kimberly-Clark için tedarik zincirlerine aracı tabanlı yapay zekâ getiriyor; Fanatics'te Auger'ın yönettiği süreçlerdeki kararların yaklaşık %85'i otonom olarak alınıyor. AiFi, Smart Store Analytics konusunda Microsoft ile iş birliği yaptı ve Carrefour, Albert Heijn ve Żabka'nın yanı sıra Ford Field'daki Detroit Lions için de otonom mağaza teknolojisini kullanıma sundu. Ford Field'da ortalama işlem süresi %50 azalırken kişi başına gelir %170 arttı. ToolioToolio, Startup’lar için Microsoft Pegasus Programı'na katıldı ve Microsoft for Retail AI Certified sertifikasını aldı. Boll & Branch, MeUndies, Magnolia ve Rothy’s gibi markalara hizmet verirken Dynamics 365 ve Power BI ile tümleştirmeler sunuyor. Typeface, Microsoft, ASICS, Marks & Spencer ve Johnson Controls gibi müşterileri destekliyor. General Robotics, yeni robotların kullanıma alınma süresini yaklaşık bir aydan iki saate kadar indirdiğini belirttiği GRID ile yapay zekayı fiziksel operasyonlara taşıyor.