Preskoči na glavno vsebino Glavna stran Poslovno obveščanje Skupnost, socialna in igralništvo Podpora strankama Izobraževanje Notranja komunikacija Žive in oddaljene komunikacije Bilan in usposabljanje Spletna lokalizacija in e-poslovanje Več rešitev Prevajanje besedil Prevajanje dokumentov Prilagoditev Aplikacije za prevajanje Office Sharepoint Yammer Vizualni Studio Preverjanje črkovanja v storitvi Bing Razumevanje jezika Analiza jezikoslovja Analitika besedila WebLM Več Jezikih Blog Faq Prevajanje besedila Prevajanje dokumentov Kognitivne storitve govorna storitev Druge kognitivne storitve Podporo Stik Zaupnost Pripis Stranke Stranke Partnerji Partnerski program Partnerji Skupnosti Preizkusite brezplačno zdaj Microsoft 365 Azuran Kopilot Windows Površina XBOX Podpora Programi za Windows OneDrive Outlook Onenote Microsoftove ekipe Dodatki za računalnike Igre za računalnike Microsoftova umetna inteligenca Microsoftova varnost Azuran Dynamics 365 Microsoft 365 za podjetja Platforma Microsoft Power Platform Windows 365 Digitalna suverenost Razvijalec za Microsoft Microsoft Learn Podpora za aplikacije UI na tržnici Microsoftova skupnost tehnikov Microsoftova tržnica Podjetja za programsko opremo Vizualni Studio Brezplačni prenosi in varnost Oglejte si zemljevid spletnega mesta
Ta stran je bila samodejno prevedena s strojno prevajanje Microsoft Translator storitev. Preberite več

Microsoftov prevajalec blog

Microsoft Research podcast: "ni izgubil v prevodu z Arul Menezes"

"Mislim, da je cilj za prevajanje je danes, da bi jezikovne pregrade izginejo za ljudi v vsakdanjem kontekstu... pri delu, ko potujejo, tako da lahko komunicirajo brez jezikovne pregrade. "– Arul Menezes

 

Arul Menezes, partner Research Manager za strojno prevajanje ekipa, je govoril z Microsoft Research ' s podcast ekipa o napredku v strojno prevajanje, in kako te tehnike vplivajo na način, kako ljudje komunicirajo na dnevni osnovi.

 

 

Menezes tudi delnice nekaj nedavnih napovedi za Apps In dodatki da je prevajalec na vrhunskemu robu prevajalskih tehnologij danes in pojasnjuje metode usposabljanja, ki so privedle do nedavnega mejnik za človeško pariteto, prevajanje novic iz kitajskih v angleščino.

 

"Torej, mislim, da živimo v popolnoma fascinantno čas, kajne? Ljudje so delali na AI za-ali strojno prevajanje za to zadevo-za 50, 60 let. In že desetletja, je bil pravi boj. In jaz bi rekel, samo v zadnjih desetih letih, s prihodom globokega učenja, smo kar neverjetno napredek v smeri teh res, res težko naloge, da ljudje, na neki točki, je skoraj obupal upanje... da bomo kdaj uspešni pri prepoznavanju govora ali prevajanje kjerkoli blizu ravni, da je človeško lahko. Ampak tukaj smo. To je zelo razburljiv čas. "

 

Poslušajte podcast ali preberite prepis na Microsoft Research blog.

 


Slovenščina (Slovenija)
Ikona za zavrnitev sodelovanja pri možnostih glede zasebnosti Vaše možnosti glede zasebnosti
Zasebnost o zdravstvenem stanju potrošnikov Stik z nami Zasebnost Upravljanje piškotkov Pogoji za uporabo Blagovne priročnik O naših oglasih