Ustvarjajte hitro. Prilagajajte pametno. Prodajajte podjetjem.

Ne ustvarite še ene točkovne rešitve, ki je ločena od kliničnega poteka dela. Ustvarjajte tam, kjer zdravstvo že deluje. Integrirajte s storitvijo Dragon Copilot in svoje edinstvene zmogljivosti vključite neposredno v dokumentacijo, sprejem bolnikov, usklajevanje zdravstvenih dejavnosti, predhodno odobritev, cikel prihodkov ter podporo pri kliničnem odločanju, ne da bi kliničnemu osebju dodali še eno nepovezano orodje, ki bi se ga moralo naučiti uporabljati. Uporabite Azure Health Data Services kot hrbtenico na podlagi standardov za podatke FHIR, DICOM in MedTech, da se lahko vaš izdelek poveže z elektronskimi zdravstvenimi kartotekami in kliničnimi sistemi ter izpolni pričakovanja poslovnih strank glede interoperabilnosti, upravljanja in prilagajanja. Nato uporabite Azure AI Foundry za izbiro in ocenjevanje modelov, ustvarjanje in organiziranje posrednikov, utemeljevanje izkušenj na zdravstvenih podatkih ter dodajanje mehanizmov nadzora odgovorne UI in spremljanja, ki jih stranke pričakujejo. Rezultat: manj časa porabite za ponovno ustvarjanje infrastrukture, ki jo Microsoft že zagotavlja, in več časa posvetite ustvarjanju prelomne izkušnje, ki jo lahko zagotovi samo vaše zagonsko podjetje, z močnejšo zgodbo za kupce in hitrejšo potjo od pilotskega projekta do uvedbe v poslovnem okolju.

Inovacije na področju zdravstva in ved o življenju se ne končajo na eni točki v vrednostni verigi, zato tudi vaše ambicije ne bi smele biti omejene. Začnite uporabljati platformo Microsoft Discovery in ustvarite specializirane posrednike UI, ki lahko razmišljajo na podlagi znanstvene literature in lastniških raziskovalnih podatkov ter ekipam pomagajo hitreje napredovati od prepoznavanja tarč do obetavnih hipotez. Uporabite Azure AI Foundry za izbiro in ocenjevanje modelov, organiziranje posrednikov, utemeljevanje izkušenj na zaupanja vrednih podatkih ter vključitev mehanizmov nadzora za odgovorno UI v razvoj že od prvega dne. Ko terapije in naprave preidejo v klinični razvoj, Azure Health Data Services pomaga povezati podatke FHIR, DICOM in MedTech v raziskovalnih, preskuševalnih in zdravstvenih okoljih. Specializirani zdravstveni modeli, kot so MedImageParse, MedImageInsight in CXRReportGen, lahko pospešijo poteke dela pri obdelavi slik, Dragon Copilot pa ustvarja priložnosti za neposreden vnos zmogljivosti zagonskih podjetij z edinstveno vrednostjo v vsakodnevno delo zdravstvenih delavcev. Od odkrivanja in preskušanj do oskrbe Microsoft zagonskim podjetjem zagotavlja gradnike za pretvorbo prebojnih zamisli v razširljive rešitve ter jim nato pomaga izboljšati izide zdravljenja bolnikov.

Zagonska podjetja na področju zdravstva in ved o življenju z uvedbami v poslovnih okoljih dosegajo napredek pri zdravju prebivalstva, oskrbi bolnikov, delovanju zdravstvenih organizacij in kliničnih raziskavah. CueZen sodeluje s singapurskim odborom za promocijo zdravja pri zagotavljanju prilagojenih zdravstvenih ukrepov, ki uporabljajo UI, na državni ravni. Njihov sistem NudgeRank, ki so ga ocenili v 12-tedenski singapurski študiji, je med prejemniki prilagojenih spodbud povečal število dnevnih korakov za 6,17 % in število minut vadbe v tednu za 7,61 %. Humata Health sodeluje z velikimi zdravstvenimi sistemi, med drugim s tremi od petih največjih v državi, da bi s pomočjo umetne inteligence in avtomatizacije poenostavili predhodne odobritve. Njihova platforma avtomatizira postopek od naročila do predložitve in spremljanja stanja, podjetje Humata pa poroča o 80 % večji učinkovitosti združevanja kliničnih storitev, 60 % manj strokovnih pregledov med sodelavci in 96-odstotni stopnji odobritev v prvem krogu. Ignite Data je z bolnišnico Mayo Clinic sklenil pogodbo za podjetje za avtomatizacijo onkoloških preskušanj na več lokacijah, poleg tega pa sodelovanja s centrom Memorial Sloan Kettering in družbo AstraZeneca korenito spreminjajo pretok kliničnih podatkov iz elektronskih zdravstvenih kartotek v raziskave. Raapid, ki ga podpirata M12 (Microsoft Ventures) in UPMC Enterprises, je pridobil status Microsoft Healthcare AI Certified Software ter poroča o petkratni donosnosti naložbe in dodatnih prihodkih v višini od 2.000 do 4.000 USD na člana pri strankah iz zdravstvenih načrtov. Ema Unlimited v poteke dela zdravstvenih organizacij s seznama Fortune 1000 vključuje zaposlene z umetno inteligenco za sprejem bolnikov in avtomatizacijo administrativnih opravil. Podjetje trdi, da je že prvi dan avtomatiziralo več kot 70 % potekov dela. To so uvedbe v produkcijsko okolje pri najbolj priznanih zdravstvenih ustanovah in organizacijah na svetu. Dokazujejo, da lahko umetna inteligenca, ustvarjena s skladnostjo na ravni podjetij, izpolnjuje najstrožje standarde glede varnosti in zasebnosti v zdravstveni panogi.

Inovacije ne ustvarjajo vrednosti, medtem ko jih ocenjujete. Za zagonsko podjetje to pomeni odloženo rast. Za podjetje to pomeni nerešen problem in platformo, ki deluje pod svojim potencialom. Nobeni strani ne manjka ambicij. Obema pa primanjkuje časa.

Ustvarjajte v okolju Azure in vaša rešitev bo takoj pripravljena za podjetja ter bo delovala na infrastrukturi, ki jo stranke že imajo in ji že zaupajo. Ker je uvedba preprostejša, vaša tehnologija hitreje doseže podjetja. Ker razširja že obstoječe naložbe strank, namesto da bi delovala ločeno, vaša inovacija ne reši le novega problema, temveč poveča donosnost že izvedene naložbe.

Vsak večji premik na področju računalništva je ustvaril varnostno kategorijo, ki prej ni obstajala. Uporaba omrežij je pripeljala do požarnega zidu. Oblak je pripeljal do upravljanje stanja varnosti. Tudi umetna inteligenca to počne, le da je tokrat kategorija še v postopku oblikovanja. Organizacije uvajajo tehnologijo umetne inteligence hitreje, kot se lahko razvijejo orodja za njeno upravljanje. Prav ta vrzel bo omogočila nastanek naslednje generacije varnostnih podjetij.

Bližina je pomembna. V okolju Azure so nadzori identitete, končnih točk in podatkov, ki jih uveljavlja podjetje, del imetja, v katerem ustvarjate. Zaupno računalništvo pa zagotavlja, da telemetrija, ki jo potrebujete, ostane šifrirana tudi med učenjem na njej. To loči izdelek, ki poroča o težavi, od izdelka, ki jo odpravi. Podjetja, ki jo upravljajo, ne sodijo v nobeno kategorijo. Opredeljujejo jo.

Zagonska podjetja na področju kibernetske varnosti varujejo najpomembnejšo infrastrukturo na svetu z uvedbami, ki zajemajo podjetja s seznama Fortune 500, finančne ustanove in vladne agencije. Silverfort varuje več kot 1.000 poslovnih strank, med njimi Airbus, Ryanair, Rio Tinto in UPS, ter dnevno analizira 10 milijard preverjanj pristnosti s 94-odstotnim bruto deležem ohranjenih strank. Abnormal Security je v 4 letih presegel 100 milijonov USD letnih ponavljajočih se prihodkov ter ščiti več kot 12 % podjetij s seznama Fortune 500, med njimi Xerox, Maersk in Mattel. Podjetje Cyera je med strankami s seznama Fortune 500 zraslo za 353 % v primerjavi s prejšnjim letom. Na poti do več kot 100 milijonov USD letnih ponavljajočih se prihodkov in vrednotenja v višini 6 milijard USD je pridobilo stranke AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle in DocuSign. Podjetje Endor Labs je prepričalo podjetje Atlassian, da je zamenjalo obstoječega dobavitelja, nato pa je podpisalo pogodbe še s podjetji OpenAI, Robinhood, Cursor in Dropbox. Pri podjetju Robinhood poročajo, da se je število varnostnih ugotovitev, poslanih razvijalcem, zmanjšalo za 95 %. Platforma RegScale je Pacifiškemu centru za informacijsko bojevanje ameriške mornarice pri avtomatizaciji zagotavljanja skladnosti prihranila več kot 36 tednov. Blink Ops je leta 2023 povečal prihodke za več kot 600 % ter več strank s seznama Fortune 500 premaknil iz pilotne uvedbe v produkcijsko okolje.

V finančnih storitvah je tveganje integracije POSLOVNO tveganje. Banke ob uvedbi novega dobavitelja tvegajo izpad plačilnih sistemov, uvedbo zakasnitve pri zaznavanju goljufij in prekinitev nadzornih sledi. Zato je eno prvih meril, po katerih finančne ustanove ocenjujejo zagonska podjetja, način integracije njihovih rešitev. Vprašanja so takojšnja in specifična: ali rešitev podpira naš osnovni bančni sistem? Ali lahko ohranimo prepustnost transakcij? Ali bo ohranjeno pisanje dnevnika skladnosti s predpisi? Zagonska podjetja, ustvarjena v okolju Azure, se lahko že od prvega dne integrirajo z osnovnimi bančnimi platformami, kot so Temenos, FIS in Jack Henry, plačilnimi omrežji, vključno s SWIFT, ACH in kartičnimi omrežji, ter sistemi za zaznavanje goljufij. Podpora za šifriranje, spremljanje transakcij, integracije na osnovi API-jev in celovito pisanje dnevnika nadzora finančnim ustanovam omogoča, da uvedejo rešitve v obstoječe poteke dela ter hkrati izpolnjujejo regulativna pričakovanja. Rešitve se vključujejo v plačilne sisteme in sisteme poravnave ter so usklajene s pričakovanji glede učinkovitosti delovanja, nadzora in infrastrukture.

Sistemi na osnovi pravil obdelujejo transakcije. Sistemi, ki uporabljajo UI, jih razumejo. Finančne ustanove prehajajo s statičnih pravil na prilagodljive modele inteligence, ki odkrivajo goljufije na podlagi vedenja, ocenjujejo kreditno tveganje z alternativnimi signali in prilagajajo finančne napotke na podlagi posameznih vzorcev. Vendar pa ustvarjanje umetne inteligence v finančnem obsegu zahteva infrastrukturo, ki lahko usposablja modele na podlagi milijard transakcij in jih uvaja z zakasnitvijo, krajšo od ene sekunde. Infrastruktura umetne inteligence Azure finančnim zagonskim podjetjem omogoča, da v celotnem skladu izdelkov vzpostavijo inteligenco. Modeli za zaznavanje prevar lahko pomagajo prepoznati sheme s sintetičnimi identitetami med odpiranjem računa in označiti prevzem računa, še preden pride do prenosa sredstev. Kreditni modeli v realnem času ocenijo prosilce z omejeno kreditno zgodovino in podprejo odločitve o posojilih. Mehanizmi za prilagajanje prikazujejo vpoglede v porabo in priporočajo izdelke na podlagi zgodovine transakcij. Modeli za obdelavo dokumentov avtomatizirajo preverjanje KYC in pomagajo poenostaviti večdnevne postopke. Te zmogljivosti delujejo na isti infrastrukturi, usposobljeni na naborih podatkov v obsegu transakcij in uvedeni z majhno zakasnitvijo, ki jo zahtevajo finančni izdelki. Tako zaznavanje prehiti grožnje, namesto da jih popisuje šele po nastanku škode.

Finančne ustanove so pod pritiskom, da se posodobijo in hkrati izpolnijo nekatere najstrožje regulativne in varnostne standarde na svetu. Zagonska podjetja, ustvarjena z Microsoftom, se soočajo z obema izzivoma v globalnih bankah, inovativnih podjetjih s področja finančne tehnologije in podjetjih za strokovne storitve. Podjetje Laurel je med več kot 100 vodilnimi pravnimi, računovodskimi in svetovalnimi podjetji pridobilo stranke Ernst & Young, Grant Thornton in Crowell & Moring. V 12 mesecih je povečalo letne ponavljajoče se prihodke za 300 % in uporabo za 500 %, nato pa zaključilo financiranje serije C v višini 100 milijonov USD. Podjetje Endor Labs je sklenilo sodelovanje s podjetjem Robinhood, ki je poročal o 95-odstotnem zmanjšanju števila varnostnih ugotovitev, poslanih razvijalcem. Wonderful je v bankah Banco Caja Social in Bank Hapoalim uvedel produkcijske posrednike UI. Pri banki Banco Caja Social je njihov posrednik za izterjavo povečal delež pretvorbe stikov v obljube s 45 % na 65 %. Ema Unlimited avtomatizira poteke dela v podjetjih s področja finančne tehnologije s seznama Fortune 1000, med drugim pri podjetjih TrueLayer in Moneyview, pri čemer uvedbe avtomatizirajo do 80 % rešitev zahtevkov. Moderne je pridobil pet največjih severnoameriških bank in leta 2024 povečal svojo bazo strank za 250 %. Posodobil je milijone vrstic podedovane kode, ki podpirajo finančno infrastrukturo.

Ekipe za poslovanje v trgovinah ocenijo novo tehnologijo z enim testom: ali bo delovala v vsaki trgovini, vsak dan in skupaj s tem, kar že uporabljamo? Mehanizmi za avtonomno dokončanje nakupa, robotike in načrtovanje UI se morajo zanesljivo priključiti v sisteme za POS, inventar in zaposlene na več tisoč lokacijah, ne da bi pri tem motili transakcije ali poteke dela osebja. Zagonska podjetja, ustvarjena v okolju Azure, lahko podpirajo enotno prijavo, preverjanje pristnosti SAML, nadzor dostopa na osnovi vlog ter integracije API-jev s sistemi za POS, sistemi za inventar in sistemi za približno maloprodajno ceno. Uvedba v več regijah podpira globalno poslovanje, pogodbe o ravni storitve za razpoložljivost in pripravljenost na ocene tveganja dobaviteljev pa ekipam IT pomagajo napredovati pri ocenjevanju. Tako lahko prodajalci nove izkušnje vključijo v obstoječe poslovanje, namesto da bi morali zaradi sodelovanja z zagonskim podjetjem na novo zgraditi tehnološke temelje.

Veliki omnikanalni prodajalci imajo idealne pogoje za inovacije na področju umetne inteligence: ogromno transakcij, bogate operativne podatke in zapletena omrežja trgovin, kjer tudi majhne izboljšave učinkovitosti vodijo v občutno višjo maržo in dobiček. Ko lahko umetna inteligenca optimizira zaloge, delovno silo in cene na stotinah ali tisočih lokacij, se učinek hitro povečuje. Zagonska podjetja, ustvarjena v okolju Azure in na osnovi rešitve Microsoft AI, se lahko brez težav povežejo z obstoječimi podatki in sistemi prodajalcev ter tako odklenejo njihovo vrednost. Z združevanjem podatkov iz sistemov POS, sistemov za upravljanje zalog, elektronskega poslovanja in senzorjev lahko usposabljajo modele, ki izboljšajo napovedi povpraševanja, avtomatizirajo dopolnjevanje zalog in določijo prednostne naloge v trgovinah na podlagi predvidenega učinka. V praksi lahko to pomeni, da UI zagotavlja zalogo ključnih izdelkov, zmanjša nepotrebne obhode zaposlenih, izboljša cene in promocije ter skrajša postopke dokončanja nakupa. Vse to še poveča obseg sodobne omnikanalne maloprodaje.

Maloprodaja se spreminja hitreje kot kdaj koli prej. Od avtonomnih trgovin do načrtovanja, ki uporablja UI, in robotike v prodajnih prostorih zagonska podjetja, ustvarjena z Microsoftom, nekaterim največjim maloprodajnim podjetjem na svetu pomagajo preoblikovati izkušnjo strank in poslovanje v velikem obsegu. Auger prinaša agentsko UI v dobavne verige podjetij Meta Reality Labs, Fanatics in Kimberly-Clark. Pri podjetju Fanatics se približno 85 % odločitev v procesih, ki jih upravlja Auger, sprejme avtonomno. AiFi je z Microsoftom sodeloval pri rešitvi Smart Store Analytics ter uvedel tehnologijo avtonomnih trgovin pri prodajalcih, kot so Carrefour, Albert Heijn in Żabka, pa tudi pri ekipi Detroit Lions na stadionu Ford Field, kjer se je povprečni čas transakcije zmanjšal za 50 %, prihodek na prebivalca pa se je povečal za 170 %. Toolio se je pridružil programu Microsoft for Startups Pegasus in pridobil certifikat Microsoft for Retail AI Certified. Sodeluje z blagovnimi znamkami, kot so Boll & Branch, MeUndies, Magnolia in Rothy’s, ter ponuja integracije z rešitvama Dynamics 365 in Power BI. Typeface podpira stranke, med katerimi so Microsoft, ASICS, Marks & Spencer in Johnson Controls. General Robotics širi umetno inteligenco na fizične postopke z rešitvijo GRID, ki po njihovih navedbah skrajša čas sprejemanja novega robota s približno enega meseca na samo dve uri.