Vyvíjajte rýchlo. Škálujte inteligentne. Predávajte veľkým organizáciám.

Nevyvíjajte ďalšie izolované riešenie, ktoré stojí mimo klinického pracovného postupu. Vyvíjajte tam, kde zdravotníctvo už funguje. Integrujte svoje riešenie do nástroja Dragon Copilot a prineste svoje odlišujúce funkcie priamo do dokumentácie, prijímania pacientov, koordinácie starostlivosti, predbežného schvaľovania, cyklu príjmov a podpory klinického rozhodovania bez toho, aby ste lekárom dávali ďalší neprepojený nástroj, ktorý sa musia učiť ovládať. Používajte službu Azure Health Data Services ako základ založený na štandardoch pre údaje FHIR, DICOM a MedTech, aby sa váš produkt mohol prepájať so systémami EHR a klinickými systémami a zároveň spĺňal očakávania veľkých organizácií v oblasti interoperability, riadenia a škálovania. Potom použite Azure AI Foundry na výber a vyhodnocovanie modelov, vytváranie a koordináciu agentov, poskytovanie východísk riešení v zdravotníckych údajoch a pridanie kontrolných mechanizmov zodpovednej AI a monitorovania, ktoré zákazníci očakávajú. Výsledok: strávite menej času opätovným budovaním infraštruktúry, ktorú Microsoft už poskytuje, a viac času vytváraním prelomovej skúsenosti, ktorú dokáže ponúknuť len váš startup, so silnejším príbehom pre kupujúcich a rýchlejšou cestou od pilotného projektu po nasadenie vo veľkých organizáciách.

Inovácie v oblasti zdravotníctva a biologických vied sa neobmedzujú na jeden bod hodnotového reťazca a rovnako by sa nemali obmedzovať ani vaše ambície. Začnite s riešením Microsoft Discovery a vytvárajte špecializovaných AI agentov, ktorí dokážu uvažovať na základe vedeckej literatúry a interných výskumných údajov, čo tímom pomôže rýchlejšie prejsť od identifikácie cieľov k sľubným hypotézam. Pomocou služby Azure AI Foundry vyberajte a vyhodnocujte modely, orchestrujte agentov, poskytujte dôveryhodné údaje ako východiská pre riešenia a začleňujte kontrolné mechanizmy zodpovednej AI do vývoja od prvého dňa. Ako sa terapie a zariadenia posúvajú do klinického vývoja, služba Azure Health Data Services pomáha prepájať údaje FHIR, DICOM a MedTech naprieč prostrediami výskumu, klinického skúšania a starostlivosti. Modely špecifické pre zdravotníctvo, ako sú MedImageParse, MedImageInsight a CXRReportGen, môžu urýchliť pracovné postupy spracovania snímok, zatiaľ čo nástroj Dragon Copilot vytvára príležitosti na začlenenie jedinečných funkcií startupov priamo do každodennej práce zdravotníckych pracovníkov. Od výskumu cez klinické skúšanie až po miesto poskytovania starostlivosti poskytuje Microsoft startupom stavebné kamene na premenu prelomových nápadov na škálovateľné riešenia a v konečnom dôsledku pomáha zákazníkom zlepšovať výsledky pacientov.

Startupy v oblasti zdravotníctva a biologických vied posúvajú vpred zdravie populácie, starostlivosť o pacientov, prevádzku zdravotníctva a klinický výskum prostredníctvom nasadení vo veľkých organizáciách. Spoločnosť CueZen spolupracuje so singapurskou organizáciou Health Promotion Board na poskytovaní personalizovaných zdravotných intervencií založených na umelej inteligencii v celonárodnom rozsahu. Jej systém NudgeRank, vyhodnotený v 12-týždňovej štúdii v Singapure, zvýšil u príjemcov personalizovaných podnetov počet denných krokov o 6,17 % a počet minút týždenného cvičenia o 7,61 %. Spoločnosť Humata Health spolupracuje s veľkými zdravotníckymi systémami (vrátane troch z piatich najväčších v krajine) na zefektívnení predbežného schvaľovania pomocou umelej inteligencie a automatizácie. Jej platforma automatizuje proces od objednávky cez odoslanie až po monitorovanie stavu a Humata uvádza o 80 % vyššiu efektivitu klinického zoskupovania, o 60 % menej odborného posudzovania medzi lekármi a 96 % mieru schválenia na prvý pokus. Spoločnosť Ignite Data získala Mayo Clinic ako zákazníka na základe podnikovej zmluvy na automatizáciu onkologických štúdií na viacerých pracoviskách a spolupracuje aj so spoločnosťami Memorial Sloan Kettering a AstraZeneca, ktoré prinášajú revolúciu do spôsobu, akým klinické údaje prúdia zo systémov EHR do výskumu. Spoločnosť Raapid, podporovaná spoločnosťami M12 (Microsoft Ventures) a UPMC Enterprises, získala status Microsoft Healthcare AI Certified Software a uvádza 5-násobnú návratnosť investícií a dodatočné výnosy vo výške 2 000 – 4 000 USD na člena u zákazníkov z radov zdravotných poisťovní. Spoločnosť Ema Unlimited začleňuje AI zamestnancov do zdravotníckych pracovných postupov spoločností z rebríčka Fortune 1000 na prijímanie pacientov a automatizáciu administratívnych procesov a uvádza viac než 70 % automatizáciu pracovných postupov od prvého dňa. Ide o produkčné nasadenia v najuznávanejších zdravotníckych inštitúciách a organizáciách na svete, ktoré dokazujú, že umelá inteligencia vytvorená v súlade s požiadavkami na podnikovej úrovni dokáže spĺňať najprísnejšie štandardy zabezpečenia a ochrany osobných údajov v zdravotníctve.

Inovácia nevytvára hodnotu, kým sa len vyhodnocuje. Pre startup to znamená odložený rast. Pre veľkú organizáciu to znamená nevyriešený problém a platformu, ktorá nevyužíva svoj potenciál. Ani jednej strane nechýbajú ambície. Obom však chýba čas.

Budujte na Azure a vaše riešenie bude pripravené na nasadenie vo veľkých organizáciách a bude fungovať na infraštruktúre, ktorú už vlastnia a ktorej už dôverujú. Prijatie riešenia je jednoduchšie, takže sa vaša technológia dostane k veľkým organizáciám rýchlejšie. A pretože rozširuje to, do čoho už investovali, namiesto toho, aby fungovala vedľa toho, vaša inovácia nielen vyrieši nový problém, ale aj zvýši návratnosť investície, ktorú už uskutočnili.

Každý významný posun vo výpočtovej technike vytvoril kategóriu zabezpečenia, ktorá predtým neexistovala. Sieťové technológie nám poskytli bránu firewall. Cloud nám priniesol správu stavu zabezpečenia. Umelá inteligencia to teraz opakuje, lenže tentoraz sa táto kategória ešte len definuje. Organizácie prijímajú technológie AI rýchlejšie, než môžu vznikať nástroje na ich správu, a práve v tejto medzere budú vznikať ďalšie generácie spoločností v oblasti zabezpečenia.

Blízkosť je dôležitá. V Azure sú ovládacie prvky identity, koncových bodov a údajov, ktoré veľká organizácia vynucuje, súčasťou toho istého prostredia, v ktorom vyvíjate, a dôverné výpočtové prostredie znamená, že telemetria, ktorú potrebujete, zostáva zašifrovaná aj počas jej použitia na trénovanie. Práve to odlišuje produkt, ktorý problém iba nahlási, od produktu, ktorý ho vyrieši. Spoločnosti, ktoré ho spravujú, nevstupujú do kategórie. Definujú ju.

Startupy v oblasti kybernetickej bezpečnosti chránia najdôležitejšiu infraštruktúru na svete prostredníctvom nasadení vo veľkých organizáciách z rebríčka Fortune 500, finančných inštitúciách a verejnej správe. Spoločnosť Silverfort zaisťuje ochranu viac ako 1 000 zákazníkov z radov veľkých organizácií vrátane spoločností Airbus, Ryanair, Rio Tinto a UPS, denne analyzuje 10 miliárd overení a dosahuje 94 % hrubú mieru udržania zákazníkov. Spoločnosť Abnormal Security prekročila za štyri roky ročné opakované príjmy vo výške 100 miliónov USD a chráni viac než 12 % spoločností z rebríčka Fortune 500 vrátane spoločností Xerox, Maersk a Mattel. Spoločnosť Cyera medzi zákazníkmi z rebríčka Fortune 500 medziročne vzrástla o 353 %, získala spoločnosti AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle a DocuSign ako zákazníkov a na ceste k ročným opakovaným výnosom nad 100 miliónov USD dosiahla ocenenie 6 miliárd USD. Spoločnosť Endor Labs presvedčila spoločnosť Atlassian, aby nahradila svojho dovtedajšieho dodávateľa, a následne uzavrela zmluvy so spoločnosťami OpenAI, Robinhood, Cursor a Dropbox. Spoločnosť Robinhood uviedla, že znížila počet bezpečnostných nálezov odosielaných vývojárom o 95 %. Spoločnosť RegScale ušetrila organizácii NIWC Pacific amerického námorníctva viac ako 36 týždňov pri automatizácii súladu s predpismi. Spoločnosť Blink Ops zvýšila v roku 2023 výnosy o viac než 600 % a previedla niekoľko zákazníkov z rebríčka Fortune 500 z pilotnej prevádzky do produkčného nasadenia.

Vo finančných službách je integračné riziko obchodným rizikom. Banky pri prechode na nového dodávateľa riskujú výpadky platobných systémov, zavedenie časového oneskorenia do odhaľovania podvodov a narušenie auditovacích záznamov. Preto finančné inštitúcie pri hodnotení startupov ako jednu z prvých vecí posudzujú, ako sa ich riešenia integrujú. Otázky sú okamžité a konkrétne: Podporuje našu hlavnú bankovú platformu? Dokážeme udržať priepustnosť transakcií? Zachová zapisovanie udalostí do denníka potrebné na preukázanie súladu? Startupy vybudované na Azure sa môžu od prvého dňa integrovať do hlavných bankových platforiem, ako sú Temenos, FIS a Jack Henry, platobných sietí vrátane SWIFT, ACH a kartových sietí a do systémov na odhaľovanie podvodov. Podpora šifrovania, monitorovania transakcií, integrácií riadených prostredníctvom rozhraní API a komplexného zapisovania do denníkov pre audit umožňuje finančným inštitúciám nasadzovať riešenia v rámci existujúcich pracovných postupov a súčasne plniť regulačné očakávania. Riešenia zapadajú do platobných systémov a systémov vysporiadania a súčasne spĺňajú očakávania v oblasti výkonu, auditu a infraštruktúry.

Systémy založené na pravidlách spracovávajú transakcie. Systémy založené na umelej inteligencii im rozumejú. Finančné inštitúcie prechádzajú od statických pravidiel k adaptívnym modelom inteligencie, ktoré odhaľujú podvody na základe správania, vyhodnocujú úverové riziko na základe alternatívnych signálov a prispôsobujú finančné poradenstvo individuálnym vzorcom správania. Budovanie AI vo finančnom meradle však vyžaduje infraštruktúru, ktorá dokáže trénovať na miliardách transakcií a nasadzovať modely s časovým oneskorením kratším ako jedna sekunda. Infraštruktúra AI v Azure umožňuje finančným startupom budovať inteligentné funkcie naprieč technologickým zásobníkom. Modely na odhaľovanie podvodov môžu pri otváraní účtov pomôcť identifikovať schémy syntetických identít a pred prevodom prostriedkov označiť prípady prevzatia kontroly nad účtom. Úverové modely v reálnom čase hodnotia žiadateľov s obmedzenou úverovou históriou, čo podporuje rozhodovanie o poskytnutí úveru v reálnom čase. Nástroje na prispôsobenie zobrazujú prehľady o výdavkoch a odporúčajú produkty na základe histórie transakcií. Modely na spracovanie dokumentov automatizujú overovanie KYC, čím pomáhajú zefektívniť procesy, ktoré trvajú niekoľko dní. Tieto funkcie fungujú na rovnakej infraštruktúre, trénujú sa na množinách údajov v rozsahu transakcií a nasadzujú sa s nízkym časovým oneskorením, ktoré finančné produkty vyžadujú, čo pomáha odhaľovať hrozby skôr, než spôsobia škody, namiesto ich zaznamenávania až po vzniku škody.

Finančné inštitúcie čelia tlaku na modernizáciu a zároveň musia spĺňať jedny z najprísnejších regulačných a bezpečnostných štandardov na svete. Startupy vybudované pomocou technológií spoločnosti Microsoft pomáhajú spĺňať obe tieto požiadavky v globálnych bankách, popredných fintech spoločnostiach a firmách poskytujúcich profesionálne služby. Spoločnosť Laurel získala spoločnosti Ernst & Young, Grant Thornton a Crowell & Moring medzi viac ako 100 poprednými právnymi, účtovnými a poradenskými firmami. Za 12 mesiacov pred uzavretím investičného kola série C vo výške 100 miliónov USD zvýšila ročné opakujúce sa tržby o 300 % a využívanie o 500 %. Spoločnosť Endor Labs podpísala zmluvu so spoločnosťou Robinhood, ktorá uviedla, že znížila počet bezpečnostných nálezov odosielaných vývojárom o 95 %. Spoločnosť Wonderful nasadila AI agentov v produkčnom prostredí v bankách Banco Caja Social a Bank Hapoalim. V banke Banco Caja Social zvýšil jej agent pre inkaso mieru konverzie kontaktov na prísľuby platby zo 45 % na 65 %. Spoločnosť Ema Unlimited automatizuje pracovné postupy vo fintech spoločnostiach z rebríčka Fortune 1000 vrátane spoločností TrueLayer a Moneyview, pričom jej nasadenia automatizujú až 80 % riešení požiadaviek. Spoločnosť Moderne získala päť popredných severoamerických bánk ako zákazníkov a v roku 2024 rozšírila svoju zákaznícku základňu o 250 %, pričom modernizuje milióny riadkov staršieho kódu, na ktorom je postavená finančná infraštruktúra.

Tímy zodpovedné za operácie obchodu posudzujú nové technológie podľa jedinej skúšky: bude toto riešenie fungovať v každej predajni každý deň spolu s tým, čo už používame? Autonómne pokladne, robotika a plánovacie nástroje využívajúce umelú inteligenciu sa musia spoľahlivo napojiť na systémy POS, inventára a riadenia pracovníkov v tisíckach pobočiek bez toho, aby narušili transakcie alebo pracovné postupy pracovníkov. Startupy vybudované na Azure môžu podporovať jediné prihlásenie (SSO) a overovanie pomocou SAML, riadenie prístupu na základe rolí a integrácie rozhraní API so systémami POS, zásob a ERP. Nasadenie vo viacerých regiónoch podporuje globálnu prevádzku, zatiaľ čo zmluvy o úrovni služieb pre dostupnosť a pripravenosť na hodnotenie rizík dodávateľov pomáhajú IT tímom posúvať hodnotenia vpred. Predajcovia tak môžu integrovať nové prostredia do existujúcich prevádzkových procesov namiesto toho, aby pre spoluprácu so startupom prebudovávali svoje technologické základy.

Veľkí omnikanáloví predajcovia majú ideálne podmienky na inovácie v oblasti AI: obrovský objem transakcií, bohaté prevádzkové údaje a komplexné siete predajní, kde sa aj malé zvýšenie efektivity premieta do významného rastu marže a zisku. Keď AI dokáže optimalizovať inventár, pracovnú silu a ceny v stovkách alebo tisíckach pobočiek, vplyv sa rýchlo násobí. Startupy vybudované na Azure a s využitím Microsoft AI sa môžu bezproblémovejšie napojiť na existujúce údaje a systémy predajcov a využiť tak ich hodnotu. Zjednotením údajov z POS, inventára, elektronického obchodu a senzorov môžu trénovať modely, ktoré zlepšujú prognózy dopytu, automatizujú doplňovanie inventára a určujú priority úloh v predajniach na základe predpokladaného vplyvu. V praxi to môže znamenať AI, ktorá udržiava kľúčové položky na sklade, obmedzuje zbytočné pochôdzky zamestnancov, spresňuje ceny a akcie a skracuje proces nákupu pri pokladni, pričom to všetko je umocnené rozsahom moderného omnikanálového maloobchodu.

Maloobchod sa mení rýchlejšie než kedykoľvek predtým. Od autonómnych predajní cez plánovanie založené na umelej inteligencii až po robotiku na predajnej ploche – startupy vytvorené pomocou technológií spoločnosti Microsoft pomáhajú niektorým z najväčších predajcov na svete meniť skúsenosť zákazníkov a prevádzku vo veľkom rozsahu. Spoločnosť Auger prináša agentskú AI do dodávateľských reťazcov spoločností Meta Reality Labs, Fanatics a Kimberly-Clark. V spoločnosti Fanatics prebieha približne 85 % rozhodnutí v procesoch, ktoré Auger spravuje, autonómne. Spoločnosť AiFi spolupracovala so spoločnosťou Microsoft na riešení Smart Store Analytics a nasadila technológiu autonómnych predajní pre predajcov vrátane spoločností Carrefour, Albert Heijn a Żabka, ako aj pre tím Detroit Lions na štadióne Ford Field, kde sa priemerný čas transakcie skrátil o 50 % a výnosy na osobu vzrástli o 170 %. Spoločnosť Toolio sa zapojila do programu Microsoft for Startups Pegasus a získala certifikáciu Microsoft for Retail AI, pričom poskytuje služby značkám ako Boll & Branch, MeUndies, Magnolia a Rothy’s a ponúka integrácie do služieb Dynamics 365 a Power BI. Spoločnosť Typeface podporuje zákazníkov, medzi ktorých patria spoločnosti Microsoft, ASICS, Marks & Spencer a Johnson Controls. Spoločnosť General Robotics rozširuje AI do fyzickej prevádzky prostredníctvom riešenia GRID, ktoré podľa nej skracuje zavádzanie nových robotov zo zhruba jedného mesiaca na len dve hodiny.