Обработка и анализ данных в Fabric

ОБЗОР

Создавайте, обучайте и развертывайте ИИ быстрее

Исследуйте, преобразуйте и профилируйте данные в записных книжках, подключенных к Одному озеру Microsoft.

Подробнее
Обучайте модели машинного обучения в большом масштабе, используйте MLflow для сравнения экспериментов и регистрации моделей.

Подробнее
Получайте прогнозную аналитику от моделей машинного обучения с использованием пакетной оценки и конечных точек моделей в реальном времени.

Подробнее

ВОЗМОЖНОСТИ

Посмотрите, как работает Обработка и анализ данных Fabric

Изучите, как Fabric объединяет записные книжки, инструменты ML, AutoML, ИИ-функции и агенты данных с управляемыми данными в Одном озере, ускоряя каждый этап — от подготовки до обучения и развертывания.

Подготовка и изучение

Обучение моделей

Обогащение данных с помощью встроенного ИИ

Развертывание и обслуживание

Исследуйте, очищайте и формируйте данные с помощью записных книжек и Первичного обработчика данных

Используйте записные книжки, Первичный обработчик данных и соединители для быстрого изучения, очистки и объединения данных. Работайте напрямую в Одном озере, чтобы получить согласованное управляемое хранилище для всего рабочего процесса обработки и анализа данных.

Снимок экрана инструмента первичной обработки данных с отображением набора данных с столбцами "Дата и время", "Описание", "Сумма" и "Группа".

Признание в отрасли

Майкрософт — признанный лидер

Узнайте, почему корпорация Майкрософт признана лидером в отчете Gartner® Magic Quadrant™ за 2025 год, посвященный платформам машинного обучения, а также обработки и анализа данных.

Читать отчет

ИСТОРИИ КЛИЕНТОВ

Узнайте, почему организации выбирают Fabric

Посмотреть все истории

Крупный план логотипа с надписью NTT Data Innovation Center на синем фоне.

"Служба Microsoft Fabric помогла нам превзойти предыдущие передовые решения, обеспечив улучшенную аналитику, ускоренное принятие решений и масштабируемые операции на основе данных".

Морин Тан (Maureen Tan), руководитель центра передового опыта в области ИИ, NTT DATA

50 %

ускорение получения аналитики

Здание с окнами на фоне синего неба с облаками, с видимой буквой M.

"Благодаря продвинутой аналитике данных мы достигли роста показателей на 30,4 % по сравнению с традиционными кампаниями… Этот успех подтверждает силу нашей стратегии, основанной на данных, в повышении эффективности маркетинга и персонализации взаимодействия с клиентами".

Анита Макаллистер (Anita McAllister), вице-президент по данным и аналитике, Members 1st Federal Credit Union

89 %

сокращение времени выполнения моделей ML

20

терабайт данных обновляются за <2 часа

"С Microsoft Fabric мы быстрее устраняем проблемы и обеспечиваем лечение пациентов без задержек. Это улучшило координацию между отделами и освободило время сотрудников для более внимательной работы с пациентами".

Субхадра Гопикумар (Subhadra Gopikumar), заместитель генерального менеджера по операциям, Apollo Hospitals

25 %

сокращение ручного труда

60 %

рост конверсии заказов