This is the Trace Id: 0d9e996e57ea828b719056d5e6ef7a91
Перейти к основному контенту Развитие бизнеса Управление бизнесом Продуктивность Технологии для бизнеса Советы для бизнеса

Раскрытие потенциала: как инструменты ИИ для повышения продуктивности трансформируют работу

Повышение производительности с помощью инструментов искусственного интеллекта 

 

Генеративный искусственный интеллект — это революционная технология, которая меняет способы выполнения работы сотрудниками. Ежедневно на рынок выходят новые инструменты искусственного интеллекта, позволяющие работникам автоматизировать рутинные задачи и генерировать текст, изображения или модели. Для малых предприятий это может означать использование ИИ для быстрого написания постов в блоге, создания графики для социальных сетей или даже расширения часов работы службы поддержки клиентов с помощью чат-ботов. Потенциал для экономии времени значителен. На самом деле, один из самых захватывающих аспектов генеративного ИИ заключается в его потенциале освободить работников от рутинных и трудоемких задач, чтобы они могли сосредоточиться на более стратегических и творческих начинаниях.

Основы искусственного интеллекта

Итак, во-первых, что такое ИИ ? Инструменты искусственного интеллекта — это компьютерные системы, способные имитировать когнитивные функции человека, такие как обучение и решение проблем. Генеративный ИИ — это подкатегория искусственного интеллекта, предназначенная для автономной генерации контента, такого как текст, изображения или музыка. Используя алгоритмы машинного обучения (МО), эти инструменты могут создавать выходные данные, схожие по стилю и контексту с существующими данными.

Инструменты генеративного ИИ "обучаются" путем обработки больших наборов данных, содержащих примеры контента, который они должны генерировать. Например, генератор текста может быть обучен с использованием книг, статей или сообщений в социальных сетях.

Генеративный ИИ может помочь автоматизировать рутинные задачи и быстро обрабатывать данные. Однако важно помнить об ограничениях инструментов повышения производительности на основе ИИ.

  • Проблемы качества : Качество и согласованность создаваемого контента могут сильно различаться. Возможно, это не соответствует человеческим стандартам точности или креативности.
  • Увековечивание предвзятости : Генеративный ИИ может увековечивать предвзятость, присутствовавшую в обучающих данных, что приводит к предвзятому контенту. Это предвзятое отношение необходимо выявить и смягчить. Устранение предвзятости в обучающих данных и алгоритмах также имеет важное значение для обеспечения того, чтобы инструменты генеративного ИИ изначально не создавали вредный или дискриминационный контент.
  • Проблемы конфиденциальности : Пользователи должны проявлять осторожность при использовании инструментов генеративного ИИ с конфиденциальными, служебными или личными данными, поскольку эти инструменты могут непреднамеренно генерировать контент, нарушающий конфиденциальность.
Хотя генеративный ИИ может быть мощным инструментом, повышающим производительность, его не следует использовать для принятия критически важных решений, особенно в таких отраслях, как Здраво­охранение, финансы или юриспруденция, где человеческий опыт имеет решающее значение. Оно также не может заменить человеческое творчество. Инструменты повышения производительности на основе ИИ могут поддерживать и повышать продуктивность и креативность человека, а не заменять их.

Когда использовать приложения для повышения производительности на основе ИИ?

Приложения для повышения производительности на основе ИИ полезны практически для предприятий любого размера, включая малые предприятия . Использование ИИ для повышения производительности труда позволяет автоматизировать трудоемкие ручные задачи, освобождая работникам время для более ценных видов деятельности. Вот несколько способов, с помощью которых лучшие инструменты повышения производительности на основе ИИ помогают предприятиям оптимизировать свою деятельность. 
  • Автоматизация повторяющихся задач .  Решения на основе ИИ могут автоматизировать рутинные задачи, такие как ввод данных, обработка документов и поддержка клиентов. Автоматизация позволяет уделять больше времени стратегическим задачам.
  • Расширенное обслуживание клиентов . Чат-боты и виртуальные помощники могут обрабатывать запросы клиентов и оказывать поддержку круглосуточно, повышая доступность обслуживания клиентов без необходимости круглосуточной работы персонала.
  • Анализ данных. Используя алгоритмы искусственного интеллекта для быстрой обработки и анализа больших объемов данных, компании могут получить ценную информацию о поведении клиентов, рыночных тенденциях и повышении операционной эффективности. Принятие решений на основе данных может привести к более обоснованному выбору и лучшим результатам.
  • Оптимизация цепочки поставок . Искусственный интеллект может помочь оптимизировать управление запасами, улучшить прогнозирование спроса и снизить затраты, обеспечивая при этом наличие товаров в нужный момент.
  • Управление персоналом и талантами . Рекрутеры могут оптимизировать процесс подбора персонала, используя инструменты повышения производительности на основе искусственного интеллекта для быстрого сканирования резюме на наличие ключевых слов и сопоставления резюме с критериями вакансии, что помогает компаниям быстрее находить подходящих кандидатов. Это также может помочь в адаптации и обучении сотрудников.
  • Стратегия маркетинга и продаж . Отделы маркетинга и продаж могут использовать ИИ для быстрого анализа данных о клиентах, выявления наиболее эффективных маркетинговых каналов и стратегий, а затем точного распределения ресурсов. Искусственный интеллект также может помочь в оценке потенциальных клиентов и прогнозировании продаж.
  • Оптимизация рабочего процесса. Искусственный интеллект способен анализировать рабочие процессы и предлагать улучшения, помогая компаниям оптимизировать внутренние процессы для повышения эффективности.
  • Перевод и коммуникация . Облегчите общение с международными клиентами или партнерами и преодолейте языковые барьеры с помощью инструментов перевода на основе искусственного интеллекта.
  • Снижение затрат . Автоматизируя задачи и оптимизируя процессы, приложения для повышения производительности на основе искусственного интеллекта могут помочь предприятиям сократить операционные расходы и улучшить финансовые показатели.

Итак, как же ИИ повышает производительность?

Хотя инструменты повышения производительности на основе ИИ являются относительно новой технологией, уже существует ряд исследований, показывающих, что они могут положительно влиять на производительность в различных отраслях. Эти исследования показывают, что технологии искусственного интеллекта могут повысить производительность труда в различных отраслях и сферах деятельности за счет автоматизации задач, улучшения процесса принятия решений и оптимизации процессов.

Исследование показывает, что сотрудники службы поддержки клиентов повышают производительность, используя искусственный интеллект

Согласно предварительному исследованию Национального бюро экономических исследований "Generative AI at Work", проведенному в апреле 2023 года, "производительность операторов службы поддержки клиентов, использующих инструмент искусственного интеллекта для управления общением с клиентами, выросла почти на 14 процентов".

Исследователи установили, что использование агентами инструмента искусственного интеллекта позволило увеличить количество решенных клиентских проблем в час на 13,8 процента. Работники с наименьшим опытом повысили производительность на 35 процентов, решая больше проблем в час, в то время как более опытные и высокоэффективные работники не испытали никаких изменений. Эти данные свидетельствуют о том, что ИИ может стать эффективным инструментом для адаптации новых сотрудников. Исследование также выявило дополнительные преимущества использования приложений для повышения производительности на основе ИИ, включая больше положительных отзывов клиентов, меньшее количество обращений к менеджерам и снижение текучести кадров среди агентов. 1

Разработчики выполняют задачи почти на 56 процентов быстрее, используя искусственный интеллект

В исследовании "Влияние ИИ на производительность разработчиков: данные GitHub Copilot", проведенном в феврале 2023 года Сидой Пэн и др., исследователи изучили влияние инструментов ИИ на производительность разработки программного обеспечения. В ходе исследования разработчики использовали GitHub Copilot, помощника по программированию на основе искусственного интеллекта, предоставляющего необходимый код и функции, для максимально быстрого создания HTTP-сервера на JavaScript. Контрольная группа не имела доступа к этому инструменту. Разработчики, использовавшие GitHub Copilot, выполнили задачу на 55,8 процента быстрее. Менее опытные программисты, программисты старшего возраста и программисты, работающие сверхурочно, получили наибольшую выгоду от использования инструмента ИИ. 2

Подготовка к ИИ: готовы ли вы к новой эре труда?

Узнайте, как оценить уровень готовности вашей организации и предпринять шаги, наиболее соответствующие конкретным потребностям вашего бизнеса.
Скачать электронную книгу

Примеры того, как ИИ может повысить производительность

Инструменты генеративного искусственного интеллекта обладают потенциалом для значительного повышения производительности труда за счет автоматизации задач, генерации контента и оказания помощи в принятии решений. Определение того, где и как использовать приложения для повышения производительности труда на основе ИИ, зависит от того, какие задачи должны выполнять ваши сотрудники. Вот лишь несколько примеров того, как лучшие инструменты искусственного интеллекта для повышения производительности могут помочь вашим сотрудникам выполнять больше работы.

 

  • Генерация контента . Писатели и создатели контента могут использовать генеративный ИИ для быстрого создания статей, отчетов и описаний товаров, что позволит им значительно сэкономить время.
  • Графический дизайн и моделирование . Дизайнеры могут использовать инструменты искусственного интеллекта для повышения производительности, такие как Microsoft Designer , для создания дизайнов, макетов и визуального контента на основе пользовательского ввода, что упрощает процесс проектирования. В таких отраслях, как архитектура и промышленный дизайн, генеративный ИИ также может помочь в создании 3D-моделей и прототипов, сокращая время, необходимое для итераций проектирования.
  • Генерация кода . Искусственный интеллект может помочь разработчикам, генерируя фрагменты кода или даже целые программы на основе высокоуровневых описаний или конкретных требований, что ускоряет разработку программного обеспечения.
  • Медицинская диагностика . Медицинский персонал может использовать ИИ для интерпретации медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки, компьютерная томография, магнитно-резонансная томография и маммография. Алгоритмы глубокого обучения могут помочь рентгенологам выявлять закономерности и аномалии на изображениях, что приводит к более точной диагностике. Например, ИИ может помочь выявить ранние признаки рака, переломов или неврологических заболеваний.
  • Производство и контроль качества . Рабочие могут использовать роботов с искусственным интеллектом и камеры для проверки продукции на сборочных линиях, выявления дефектов и обеспечения высокого качества производства. Благодаря помощи искусственного интеллекта работники могут выполнять свою работу быстрее и точнее.

Эти примеры демонстрируют универсальность инструментов генеративного ИИ, которые могут обрабатывать процессы, сокращать ручной труд и повышать производительность за счет автоматизации задач и оказания ценной помощи работникам. Для того чтобы в полной мере реализовать потенциал ИИ в повышении производительности, предприятиям необходимо тщательно оценить свои конкретные потребности и цели, инвестировать в подходящие технологии и обеспечить обучение сотрудников эффективной работе с системами ИИ. Сотрудники также должны учитывать этические аспекты, конфиденциальность данных и вопросы безопасности при использовании ИИ для повышения производительности.

Как интегрировать ИИ в ваши рабочие процессы

Использование ИИ в повседневной работе может повысить производительность, эффективность и качество принятия решений в различных сферах и отраслях. Вот несколько рекомендаций и несколько советов по повышению производительности о том, как работники могут эффективно интегрировать ИИ в свою повседневную работу, в том числе, когда использовать ИИ, а когда нет.
 
  • Основы исследования ИИ . Прежде чем внедрять ИИ в повседневную жизнь, важно иметь базовое представление о том, что такое ИИ, включая его возможности и ограничения. Ознакомьтесь с распространенными технологиями искусственного интеллекта, такими как машинное обучение и обработка естественного языка.
  • Определите соответствующие варианты использования . Определите, в каких областях ИИ может принести наибольшую пользу в вашей работе или отрасли. Ищите задачи, которые повторяются, основаны на данных или требуют распознавания закономерностей. Типичные сценарии использования включают анализ данных, автоматизацию поддержки клиентов и прогнозирование технического обслуживания.
  • Выберите подходящие инструменты ИИ . Выбирайте инструменты или платформы искусственного интеллекта, которые соответствуют вашим конкретным потребностям и уровню квалификации. Некоторые инструменты искусственного интеллекта удобны в использовании и требуют минимального программирования, в то время как другие могут потребовать более глубоких технических знаний. Если вы новичок в области искусственного интеллекта, выберите удобный в использовании инструмент.
  • Начните с небольших проектов . Начните с внедрения ИИ в небольшие, управляемые проекты. Начиная с малого, вы получаете возможность учиться, не испытывая при этом перегрузки. Постепенно увеличивайте масштаб и сложность ваших проектов в области искусственного интеллекта по мере того, как будете чувствовать себя увереннее.
  • Сотрудничайте с более опытными пользователями . Если вы только начинаете работать с ИИ, сотрудничайте с коллегами или командами, обладающими большим опытом в этой области. Межфункциональное сотрудничество может помочь обеспечить успешное внедрение ИИ в ваши рабочие процессы.

Инструменты повышения производительности на основе ИИ могут быть полезны при выполнении повторяющихся задач, анализе данных и распознавании образов. Однако бывают случаи, когда использовать ИИ не следует.
 
  • Недостаток данных . Если у вас недостаточно качественных данных для обучения моделей ИИ, то инструменты повышения производительности на основе ИИ могут оказаться непригодными для вашей задачи.
  • Задачи, требующие критического мышления . Искусственный интеллект не всегда подходит для задач, требующих творческого или критического мышления, таких как человеческая интуиция, эмпатия или художественное самовыражение.
  • Крайне деликатные или этические решения . Избегайте использования ИИ для принятия решений, имеющих существенные этические последствия, таких как прием на работу или медицинская диагностика, без тщательного контроля со стороны человека. Хотя искусственный интеллект, безусловно, может помочь вам выбрать правильное направление, для принятия важных решений необходима человеческая осмотрительность.
  • Сценарии, требующие прозрачности . В ситуациях, когда прозрачность и подотчетность имеют решающее значение, модели ИИ не обладают функциональностью для объяснения своих решений, поэтому они могут быть неприменимы.

Внедрение ИИ в повседневную работу требует тщательного анализа его возможностей и ограничений, выбора подходящих инструментов и начала работы с выполнимых проектов. Работникам следует использовать ИИ для задач, где он может принести ощутимую пользу, проявляя при этом осторожность в ситуациях, требующих человеческого суждения, этических принципов или творчества. Сотрудничество и непрерывное обучение являются ключевыми факторами успешной интеграции ИИ.

Советы по эффективному использованию инструментов искусственного интеллекта

Внедрение ИИ в ваши повседневные задачи может повысить производительность и устранить необходимость в выполнении трудоемких, повторяющихся действий. Но потребуется некоторое время, чтобы освоиться. Одна из самых сложных задач при использовании инструментов искусственного интеллекта — научиться писать эффективные подсказки. Подсказки — это входные данные, которые вы предоставляете инструменту искусственного интеллекта, чтобы он понял, какой тип текста, изображений или кода вы ищете. Написание качественных подсказок имеет решающее значение для достижения желаемых результатов от языковой модели, такой как ChatGPT.

Вот несколько советов, которые помогут вам писать более качественные подсказки для ИИ
 

  • Будьте конкретны. Чётко сформулируйте свой вопрос или просьбу. Укажите формат или структуру, в которой вы хотите получить ответ.
  • Предоставьте контекст . Предоставьте модели ИИ необходимую информацию для работы, включая любые необходимые справочные данные или ограничения. В своих заданиях приводите примеры, чтобы прояснить свои ожидания.
  • Задавайте открытые вопросы . Если на ваш вопрос можно ответить "да" или "нет", переформулируйте его, чтобы получить более подробный ответ. Лучшие результаты вы получите, если будете создавать подсказки, требующие объяснения или уточнения.
  • Тестирование и итерация . Попробуйте задать один и тот же вопрос несколькими разными способами. Проанализируйте полученные данные, а затем скорректируйте и уточните свои вопросы, основываясь на качестве ответов.

Написание качественных заданий — это итеративный процесс. Экспериментируйте и корректируйте свой подход, чтобы добиться наилучших результатов в конкретном случае. Обязательно поручите человеку проверить любой контент, сгенерированный искусственным интеллектом, на точность и соответствие требованиям.

Воспользуйтесь преимуществами ИИ для повышения производительности

Мы только начали наблюдать, какое влияние инструменты искусственного интеллекта окажут на производительность труда. На рынок ежедневно выходят новые приложения и новые возможности. Компания Майкрософт недавно анонсировала Microsoft 365 Copilot, который интегрирует искусственный интеллект нового поколения в инструменты повышения производительности труда Майкрософт.

Хотя инструменты искусственного интеллекта не могут заменить людей, они могут помочь облегчить бремя трудоемких, повторяющихся задач, повышая способность работников к инновациям и творчеству. Начните использовать инструменты искусственного интеллекта уже сегодня, чтобы повысить производительность вашего бизнеса.

Узнайте, как повысить свою производительность с помощью Microsoft 365.

Коллектив разработчиков Microsoft 365 стремится предоставлять ресурсы, которые помогут вам начать, вести и развивать бизнес.

  1. [1]
    Эрик Бринйольфссон и др., "Измерение влияния генеративного ИИ на производительность", Национальное бюро экономических исследований, июнь 2023 г., Измерение влияния генеративного ИИ на производительность | NBER.
  2. [2]
    Сида Пэн и др., "Влияние ИИ на производительность разработчиков: данные GitHub Copilot", arXiv, февраль 2023 г., https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=2283278

Начало работы с Microsoft 365

Вы получаете все тот же привычный Office, но дополненный инструментами для более продуктивного взаимодействия когда угодно, откуда угодно.
Купить сейчас

Сопутствующий контент

Эффективность работы бизнеса

Простая организация информации: приложения ИИ для работы с заметками для современных профессионалов

Подробнее
Производительность

5 способов, которыми ИИ помогает малому бизнесу

Подробнее
Производительность

Повысьте эффективность своих исполнительных функций: руководство по инструментам повышения производительности на основе искусственного интеллекта

Подробнее

В разделе "Бизнес-аналитика и идеи" нет профессиональных рекомендаций по налогообложению и финансовым вопросам. Для решения таких вопросов обратитесь к специалисту по налогам или финансисту.

Следите за новостями о Microsoft 365

Познакомьтесь с Copilot Microsoft 365 Узнайте больше о продуктах Microsoft Приложения Windows 11 Профиль учетной записи Центр загрузки Поддержка Microsoft Store Возврат товаров Отслеживание заказа Microsoft для образования Устройства для образования Microsoft Teams для образования Microsoft 365 для образования Office для образования Подготовка и профессиональное развитие преподавателей Специальные предложения для учащихся и родителей Azure для учащихся
ИИ от Майкрософт Microsoft Security Azure Dynamics 365 Microsoft 365 Microsoft Advertising Microsoft Copilot Microsoft Teams Программа Майкрософт для разработчиков Microsoft Learn Поддержка ИИ-приложений на Marketplace Сообщество Microsoft Tech Microsoft Marketplace Microsoft Power Platform Компании-разработчики программного обеспечения Visual Studio Вакансии О корпорации Майкрософт Новости компании Политика конфиденциальности Майкрософт Инвесторы
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе