Creați rapid. Creșteți inteligent. Vindeți către întreprinderi.

Nu creați încă o soluție punctuală care stă în afara fluxului de lucru clinic. Creați acolo unde sănătatea funcționează deja. Integrați-vă cu Dragon Copilot pentru a aduce capacitățile dvs. diferențiate direct în documentație, preluarea pacienților, coordonarea sănătății, autorizarea prealabilă, ciclul de venituri și suportul de decizie clinică, fără a le impune clinicienilor să învețe să folosească încă un instrument separat. Utilizați Azure Health Data Services ca infrastructură de bază, conformă cu standardele pentru date FHIR, DICOM și MedTech, astfel încât produsul dvs. să se poată conecta la sistemele de evidență electronică a sănătății și la sistemele clinice, respectând totodată cerințele companiilor privind interoperabilitatea, guvernanța și scalabilitatea. Apoi utilizați Azure AI Foundry pentru a alege și evalua modele, a crea și orchestra agenți, a fundamenta experiențe în datele medicale și a adăuga controalele de inteligență artificială responsabilă și monitorizarea pe care clienții le așteaptă. Rezultatul: petreceți mai puțin timp reconstruind infrastructura pe care Microsoft o oferă deja și mai mult timp creând experiența revoluționară pe care doar start-upul dvs. o poate livra, cu o poveste mai puternică pentru cumpărători și o cale mai rapidă de la pilot la implementarea în întreprindere.

Inovarea în sănătate și științele vieții nu se oprește la un singur punct din lanțul valoric și nici ambiția dvs. nu ar trebui să se oprească. Începeți cu Microsoft Discovery pentru a crea agenți de inteligență artificială specializați care pot raționa pe baza literaturii științifice și a datelor de cercetare proprietare, ajutând echipele să treacă mai rapid de la identificarea țintei la ipoteze promițătoare. Utilizați Azure AI Foundry pentru a selecta și evalua modele, a orchestra agenți, a fundamenta experiențe în date de încredere și a aduce controalele de inteligență artificială responsabilă în dezvoltare din prima zi. Pe măsură ce terapiile și dispozitivele intră în dezvoltare clinică, Azure Health Data Services ajută la conectarea datelor FHIR, DICOM și MedTech în medii de cercetare, studii clinice și îngrijire. Modelele specifice domeniului sănătății, cum ar fi MedImageParse, MedImageInsight și CXRReportGen, pot accelera fluxurile de lucru de imagistică, în timp ce Dragon Copilot creează oportunități de a aduce capacitățile diferențiate ale start-upurilor direct în munca zilnică a clinicienilor. De la descoperire la studii clinice și până la punctul de îngrijire, Microsoft oferă start-upurilor blocurile componente pentru a transforma ideile revoluționare în soluții scalabile și, în final, pentru a ajuta clienții să îmbunătățească rezultatele pacienților.

Start-upurile din domeniul sănătății și științelor vieții avansează sănătatea populației, îngrijirea pacienților, operațiunile din domeniul sănătății și cercetarea clinică prin implementări la nivel de întreprindere. CueZen colaborează cu Consiliul pentru Promovarea Sănătății din Singapore pentru a oferi, la scară națională, intervenții personalizate în domeniul sănătății, bazate pe inteligență artificială. Sistemul său NudgeRank, evaluat într-un studiu de 12 săptămâni în Singapore, a crescut pașii zilnici cu 6,17% și minutele de exerciții săptămânale cu 7,61% în rândul destinatarilor atenționărilor personalizate. Humata Health colaborează cu mari sisteme de sănătate (inclusiv trei dintre cele mai mari cinci din țară) pentru a simplifica autorizările prealabile cu inteligență artificială și automatizare. Platforma sa automatizează procesul de la comandă prin trimitere și monitorizarea stării, iar Humata raportează o eficiență a grupării clinice cu 80% mai mare, cu 60% mai puține recenzii Peer-to-Peer și o rată de aprobare la prima trecere de 96%. Ignite Data a încheiat cu Mayo Clinic un contract la nivel de companie pentru automatizarea studiilor oncologice desfășurate în mai multe locații. Colaborările cu Memorial Sloan Kettering și AstraZeneca revoluționează, de asemenea, modul în care datele clinice sunt transferate din sistemele de evidență electronică a sănătății către cercetare. Raapid, susținut de M12 (Microsoft Ventures) și UPMC Enterprises, a obținut statutul de Software certificat Microsoft Healthcare AI și raportează un ROI de 5× cu venituri suplimentare de 2.000–4.000 USD per membru în rândul clienților cu planuri de sănătate. Ema Unlimited integrează angajați de inteligență artificială în fluxurile de lucru din domeniul sănătății ale Fortune 1000 pentru preluarea pacienților și automatizarea administrativă, revendicând o automatizare a fluxului de lucru de peste 70% din prima zi. Acestea sunt implementări de producție la cele mai recunoscute instituții medicale și organizații de sănătate din lume, dovedind că inteligența artificială creată cu conformitate de nivel de întreprindere poate trece de cele mai riguroase standarde de securitate și confidențialitate din sectorul sănătății.

Inovarea nu creează valoare în timp ce este evaluată. Pentru un start-up, aceasta este o creștere amânată. Pentru o întreprindere, este o problemă nerezolvată și o platformă care rulează sub potențialul său. Niciuna dintre părți nu duce lipsă de ambiție. Ambele duc lipsă de timp.

Creați pe Azure și soluția dvs. apare pregătită pentru întreprinderi, pe infrastructura pe care o dețin deja și în care au deja încredere. Adoptarea devine mai ușoară, astfel încât tehnologia dvs. ajunge mai rapid la întreprinderi. Și pentru că extinde ceea ce au investit deja, în loc să stea alături, inovația dvs. nu doar rezolvă o problemă nouă, ci crește rentabilitatea unei investiții pe care au făcut-o deja.

Fiecare schimbare majoră în domeniul informaticii a produs o categorie de securitate care nu exista înainte. Rețelele ne-au dat firewall-ul. Cloud-ul ne-a dat gestionarea poziției de securitate. Inteligența artificială generează o nouă schimbare, însă de data aceasta categoria este încă în curs de definire. Organizațiile adoptă tehnologia de inteligență artificială mai repede decât pot apărea instrumentele de guvernare a acesteia, iar acest decalaj este locul în care va fi construită următoarea generație de companii de securitate.

Proximitatea contează. Pe Azure, controalele de identitate, punct final și date pe care le impune o întreprindere sunt aceleași resurse în care construiți, iar calculul confidențial înseamnă că telemetria de care aveți nevoie rămâne criptată chiar și în timp ce o instruiți. Aceasta este ceea ce separă un produs care raportează o problemă de unul care o rezolvă. Companiile care gestionează această schimbare nu intră într-o categorie existentă. Ei o definesc.

Start-upurile din domeniul securității cibernetice protejează cele mai critice infrastructuri din lume cu implementări care se extind la întreprinderi din Fortune 500, instituții financiare și agenții guvernamentale. Silverfort securizează peste 1.000 de clienți de întreprindere, inclusiv Airbus, Ryanair, Rio Tinto și UPS, analizând 10 miliarde de autentificări zilnic cu o reținere brută de 94%. Abnormal Security depășește 100 de milioane USD în ARR în 4 ani, protejând peste 12% din Fortune 500, inclusiv Xerox, Maersk și Mattel. Cyera a crescut cu 353% de la an la an în rândul clienților Fortune 500, atrăgând AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle și DocuSign pe drumul său către peste 100 de milioane USD în ARR și o evaluare de 6 miliarde USD. Endor Labs a convins Atlassian să își înlocuiască furnizorul actual, apoi a semnat cu OpenAI, Robinhood, Cursor și Dropbox; Robinhood a raportat o reducere cu 95% a constatărilor de securitate trimise dezvoltatorilor. RegScale a economisit peste 36 de săptămâni pentru NIWC Pacific al Marinei SUA privind automatizarea conformității. Blink Ops a crescut veniturile cu peste 600% în 2023, trecând mai mulți clienți Fortune 500 de la pilot la producție.

În serviciile financiare, riscul de integrare ESTE risc de afacere. Băncile riscă întreruperi pe căile de plată, riscă introducerea latenței în detectarea fraudelor și riscă întreruperea lanțurilor de audit pentru a adopta un nou furnizor. De aceea, unul dintre primele lucruri pentru care instituțiile financiare evaluează start-upurile este modul în care se integrează soluțiile lor. Întrebările sunt imediate și specifice: Acceptă platforma noastră bancară centrală? Putem menține rata de transfer a tranzacțiilor? Va păstra înregistrarea în jurnal de conformitate? Start-upurile create pe Azure se pot integra cu platforme bancare centrale precum Temenos, FIS și Jack Henry, rețele de plăți inclusiv SWIFT, ACH și rețele de carduri, și sisteme de detectare a fraudelor din prima zi. Asistența pentru criptare, monitorizarea tranzacțiilor, integrările bazate pe API și înregistrarea cuprinzătoare în jurnal de audit permit instituțiilor financiare să implementeze soluții în fluxurile de lucru existente, îndeplinind în același timp așteptările de reglementare. Soluțiile se integrează în căile de plată și sistemele de înțelegere, aliniindu-se în același timp cu așteptările privind performanța, auditul și infrastructura.

Sistemele bazate pe reguli procesează tranzacții. Sistemele bazate pe inteligență artificială le înțeleg. Instituțiile financiare trec de la reguli statice la modele de inteligență adaptivă care detectează frauda după comportament, evaluează riscul de credit din semnale alternative și personalizează îndrumarea financiară pe baza modelelor individuale. Dar construirea inteligenței artificiale la scară financiară necesită o infrastructură care se poate instrui pe miliarde de tranzacții și poate implementa modele cu latență sub o secundă. Infrastructura de inteligență artificială Azure le permite start-upurilor din domeniul financiar să integreze funcționalități inteligente în întregul portofoliu de produse. Modelele de detectare a fraudelor pot ajuta la identificarea schemelor de identitate sintetică în timpul deschiderii contului și pot ajuta la semnalizarea preluării contului înainte de transferul fondurilor. Modelele de credit evaluează solicitanții cu dosare reduse în timp real, acceptând decizii de creditare în timp real. Motoarele de personalizare scot la suprafață detalii despre cheltuieli și recomandă produse pe baza istoricului tranzacțiilor. Modelele de procesare documente automatizează verificarea CC, ajutând la simplificarea proceselor de mai multe zile. Aceste capacități rulează pe aceeași infrastructură, instruite pe seturi de date la scară de tranzacții, implementate cu latența joasă cerută de produsele financiare, ajutând detectarea să rămână înaintea amenințărilor în loc să le catalogheze după ce dauna este făcută.

Instituțiile financiare sunt sub presiune să se modernizeze, respectând în același timp unele dintre cele mai dure standarde de reglementare și securitate din lume. Start-upurile construite cu Microsoft răspund ambelor cerințe în bănci din întreaga lume, companii fintech inovatoare și firme de servicii profesionale. Laurel a atras Ernst & Young, Grant Thornton și Crowell & Moring printre peste 100 de firme de top de avocatură, contabilitate și consultanță, crescând cu 300% în ARR și 500% în utilizare în 12 luni înainte de a încheia o Serie C de 100 de milioane USD. Endor Labs a semnat cu Robinhood, care a raportat o reducere cu 95% a constatărilor de securitate trimise dezvoltatorilor. Wonderful a implementat agenți de inteligență artificială de producție la Banco Caja Social și Bank Hapoalim. La Banco Caja Social, agentul său de colecții a crescut conversia de la contact la promisiune de la 45% la 65%. Ema Unlimited automatizează fluxurile de lucru la companii fintech din Fortune 1000, inclusiv TrueLayer și Moneyview, cu implementări care automatizează până la 80% din rezoluțiile tichetelor. Moderne a atras cinci dintre cele mai importante bănci nord-americane și și-a crescut baza de clienți cu 250% în 2024, modernizând milioane de linii de cod moștenit care stau la baza infrastructurii financiare.

Echipele de Operațiuni de magazin evaluează tehnologia nouă printr-un singur test: va funcționa aceasta în fiecare magazin, în fiecare zi, alături de ceea ce rulăm deja? Validarea autonomă, robotica și motoarele de planificare pe platformă de inteligență artificială trebuie să se conecteze fiabil la sistemele POS, de inventar și de forță de muncă în mii de locații fără a perturba tranzacțiile sau fluxurile de lucru de personal. Start-upurile create pe Azure pot accepta autentificarea SSO și SAML, controlul accesului pe bază de roluri și integrările API cu sistemele POS, de inventar și ERP. Implementarea în mai multe regiuni acceptă operațiuni globale, în timp ce SLA-urile de disponibilitate și pregătirea pentru evaluările de risc ale furnizorilor ajută echipele IT să avanseze evaluările. Acest lucru permite detailiștilor să conecteze experiențe noi la operațiunile existente în loc să își reconstruiască fundația tehnologică doar pentru a lucra cu un start-up.

Detailiștii omnicanal mari se află în condiții ideale pentru inovarea în inteligența artificială: volum masiv de tranzacții, date operaționale bogate și rețele complexe de magazine unde chiar și câștigurile mici de eficiență se scalează în marjă și profit materiale. Când inteligența artificială poate optimiza inventarul, forța de muncă și prețurile în sute sau mii de locații, impactul se acumulează rapid. Start-upurile create pe Azure și Microsoft AI se pot conecta la datele și sistemele existente ale detailiștilor pentru a debloca acea valoare mai fluid. Prin unificarea datelor POS, de inventar, de comerț electronic și ale senzorilor, pot instrui modele care îmbunătățesc estimările cererii, automatizează reaprovizionarea și prioritizează sarcinile magazinului pe baza impactului preconizat. În practică, aceasta poate însemna inteligență artificială care menține articolele cheie în stoc, reduce deplasările inutile ale forței de muncă, optimizează prețurile și promoțiile și scurtează parcursurile de validare, toate amplificate de scara comerțului cu amănuntul omnicanal modern.

Comerțul cu amănuntul se transformă mai rapid ca niciodată. De la magazine autonome la planificare pe platformă de inteligență artificială și robotică pe teren, start-upurile create cu Microsoft ajută unii dintre cei mai mari detailiști din lume să reinventeze experiența clienților și operațiunile la scară. Auger aduce inteligența artificială agentică în lanțurile de aprovizionare pentru Meta Reality Labs, Fanatics și Kimberly-Clark; la Fanatics, aproximativ 85% din deciziile din procesele gestionate de Auger au loc autonom. AiFi a colaborat cu Microsoft la Smart Store Analytics și a implementat tehnologia de magazin autonom pentru detailiști cum ar fi Carrefour, Albert Heijn și Żabka, precum și Detroit Lions la Ford Field, unde timpul mediu de tranzacție a scăzut cu 50% și venitul pe cap de locuitor a crescut cu 170%. Toolio s-a alăturat Programului Pegasus al Microsoft pentru start-upuri și a devenit Microsoft for Retail AI Certified, deservind mărci inclusiv Boll & Branch, MeUndies, Magnolia și Rothy’s, oferind în același timp integrări cu Dynamics 365 și Power BI. Typeface acceptă clienți inclusiv Microsoft, ASICS, Marks & Spencer și Johnson Controls. General Robotics extinde utilizarea inteligenței artificiale în operațiunile fizice cu GRID, despre care afirmă că reduce procesul de integrare a unui robot nou de la aproximativ o lună la doar două ore.