Crie rapidamente. Dimensione de forma inteligente. Venda a empresas.

Não crie outra solução pontual que fique fora do fluxo de trabalho clínico. Crie onde os cuidados de saúde já funcionam. Integre com o Dragon Copilot para incorporar as suas capacidades diferenciadas diretamente na documentação, admissão de pacientes, coordenação de cuidados médicos, autorização prévia, ciclo de receitas e suporte a decisões clínicas, sem dar aos profissionais clínicos mais uma ferramenta isolada que tenham de aprender a utilizar. Utilize os Serviços de Dados de Saúde do Azure como base assente em normas para dados FHIR, DICOM e MedTech, para que o seu produto se possa ligar a EHRs e sistemas clínicos e, ao mesmo tempo, cumprir as expetativas empresariais de interoperabilidade, governação e dimensionamento. Em seguida, utilize o Azure AI Foundry para escolher e avaliar modelos, criar e orquestrar agentes, fundamentar experiências em dados de saúde e adicionar os controlos de IA responsável e a monitorização que os clientes esperam. O resultado: dedique menos tempo a recriar a infraestrutura que a Microsoft já disponibiliza e mais tempo a criar a experiência inovadora que só a sua startup pode proporcionar, com uma história mais convincente para os compradores e um caminho mais rápido do piloto à implementação empresarial.

A inovação na saúde e nas ciências da vida não se limita a um único ponto da cadeia de valor, nem a sua ambição se deve limitar. Comece com o Microsoft Discovery para criar agentes de IA especializados capazes de raciocinar com base em literatura científica e dados de investigação proprietários, o que ajuda as equipas a passar mais rapidamente da identificação de alvos a hipóteses promissoras. Utilize o Azure AI Foundry para selecionar e avaliar modelos, orquestrar agentes, fundamentar experiências em dados fidedignos e incorporar controlos de IA responsável no desenvolvimento desde o primeiro dia. À medida que as terapias e os dispositivos avançam para o desenvolvimento clínico, os Serviços de Dados de Saúde do Azure ajudam a ligar dados FHIR, DICOM e MedTech entre ambientes de investigação, ensaio e cuidados de saúde. Modelos específicos para a área da saúde, como MedImageParse, MedImageInsight e CXRReportGen, podem acelerar os fluxos de trabalho de imagiologia, enquanto o Dragon Copilot cria oportunidades para integrar capacidades diferenciadas de startups diretamente no trabalho diário dos profissionais clínicos. Da descoberta aos ensaios e ao local de prestação de cuidados, a Microsoft disponibiliza às startups blocos modulares para transformar ideias inovadoras em soluções dimensionáveis e, em última análise, ajudar os clientes a melhorar os resultados dos pacientes.

As startups de saúde e ciências da vida estão a fazer avançar a saúde populacional, os cuidados prestados aos pacientes, as operações de saúde e a investigação clínica através de implementações empresariais. A CueZen trabalha com o Conselho de Promoção da Saúde de Singapura para disponibilizar intervenções de saúde personalizadas com tecnologia de IA em escala nacional. O seu sistema NudgeRank, avaliado num estudo de 12 semanas em Singapura, aumentou o número de passos diários em 6,17% e os minutos semanais de exercício em 7,61% entre os destinatários de lembretes personalizados. A Humata Health trabalha com grandes sistemas de saúde, incluindo três dos cinco maiores do país/região, para simplificar as autorizações prévias com IA e automatização. A sua plataforma automatiza o processo desde o pedido até à submissão e à monitorização do estado, e a Humata indica uma eficiência no agrupamento clínico 80% superior, menos 60% de revisões entre pares e uma taxa de aprovação à primeira de 96%. A Ignite Data conquistou a Mayo Clinic com um Contrato Enterprise para automatização de ensaios oncológicos em vários locais, além de colaborações com o Memorial Sloan Kettering e a AstraZeneca que estão a revolucionar a forma como os dados clínicos fluem do EHR para a investigação. A Raapid, apoiada pela M12 (Microsoft Ventures) e pela UPMC Enterprises, obteve o estado de Software Certificado para IA na Área da Saúde da Microsoft e indica um ROI de 5×, com entre 2000 USD e 4000 USD de receita adicional por membro nos clientes de planos de saúde. A Ema Unlimited está a integrar colaboradores de IA em fluxos de trabalho de saúde da Fortune 1000 para admissão de pacientes e automatização administrativa e afirma automatizar mais de 70% dos fluxos de trabalho desde o primeiro dia. Estas são implementações em produção nas instituições médicas e organizações de saúde mais reconhecidas do mundo, o que demonstra que a IA criada com conformidade de nível empresarial pode cumprir as normas de segurança e privacidade mais rigorosas do setor da saúde.

A inovação não cria valor enquanto é avaliada. Para uma startup, isso representa crescimento adiado. Para uma empresa, é um problema por resolver e uma plataforma a funcionar aquém do seu potencial. Nenhuma das partes carece de ambição. A ambas falta tempo.

Crie com base no Azure e a sua solução apresenta-se preparada para empresas, numa infraestrutura que já possuem e em que já confiam. A adoção torna-se mais fácil, pelo que a sua tecnologia chega mais rapidamente às empresas. E, como amplia aquilo em que já investiram em vez de funcionar em paralelo, a sua inovação não só resolve um novo problema como também aumenta o retorno de um investimento que já fizeram.

Cada grande mudança na computação deu origem a uma categoria de segurança que antes não existia. O funcionamento em rede deu-nos a firewall. A cloud deu-nos a gestão da postura. A IA volta a fazê-lo, mas, desta vez, a categoria ainda está a ser definida. As organizações estão a adotar tecnologia de IA mais depressa do que surgem as ferramentas para a governar, e é nessa lacuna que será criada a próxima geração de empresas de segurança.

A proximidade é importante. No Azure, os controlos de identidade, de ponto final e de dados que uma empresa aplica fazem parte do mesmo património em que cria, e a computação confidencial permite que a telemetria de que necessita permaneça encriptada mesmo quando é utilizada para preparação. É isso que distingue um produto que comunica um problema de outro que o resolve. As empresas que o gerem não entram numa categoria. São elas que a definem.

As startups de cibersegurança estão a proteger as infraestruturas mais críticas do mundo com implementações que abrangem empresas da Fortune 500, instituições financeiras e agências da administração pública. A Silverfort protege mais de 1000 clientes empresariais, incluindo a Airbus, a Ryanair, a Rio Tinto e a UPS, e analisa dez milhares de milhões de autenticações por dia, com uma retenção bruta de 94%. A Abnormal Security ultrapassa 100 milhões USD em ARR em quatro anos e protege mais de 12% da Fortune 500, incluindo a Xerox, a Maersk e a Mattel. A Cyera cresceu 353% em termos homólogos entre clientes da Fortune 500 e conquistou a AT&T, a Paramount, a Nordstrom, a Peloton, a Chipotle e a DocuSign no seu caminho para mais de 100 milhões USD em ARR e uma avaliação de 6 milhares de milhões USD. A Endor Labs convenceu a Atlassian a substituir o seu fornecedor atual e depois conquistou a OpenAI, a Robinhood, o Cursor e a Dropbox; a Robinhood comunicou ter reduzido em 95% as constatações de segurança enviadas aos programadores. A RegScale poupou mais de 36 semanas ao NIWC Pacific da Marinha dos EUA na automatização da conformidade. A Blink Ops aumentou a receita em mais de 600% em 2023 e levou vários clientes da Fortune 500 do piloto à produção.

Nos serviços financeiros, o risco de integração É risco empresarial. Os bancos arriscam períodos de indisponibilidade nas infraestruturas de pagamento, arriscam introduzir latência na deteção de fraude e arriscam comprometer registos de auditoria para adotar um novo fornecedor. É por isso que uma das primeiras coisas que as instituições financeiras avaliam nas startups é a forma como as respetivas soluções se integram. As perguntas são imediatas e específicas: suporta a nossa plataforma bancária central? Podemos manter o débito de transações? Preservará o registo de conformidade? As startups criadas com base no Azure podem integrar-se com plataformas bancárias centrais, como Temenos, FIS e Jack Henry, redes de pagamento, incluindo SWIFT, ACH e redes de cartões, e sistemas de deteção de fraude desde o primeiro dia. O suporte para encriptação, monitorização de transações, integrações orientadas por API e registo de auditoria abrangente permite às instituições financeiras implementar soluções em fluxos de trabalho existentes, ao mesmo tempo que cumprem as expetativas regulamentares. As soluções integram-se nas infraestruturas de pagamento e nos sistemas de liquidação, ao mesmo tempo que se alinham com as expetativas de desempenho, auditoria e infraestrutura.

Os sistemas baseados em regras processam transações. Os sistemas com tecnologia de IA compreendem-nas. As instituições financeiras estão a passar de regras estáticas para modelos de inteligência adaptativa que detetam fraude pelo comportamento, avaliam o risco de crédito com base em indicadores alternativos e personalizam a orientação financeira com base em padrões individuais. Mas criar IA com dimensionamento financeiro requer uma infraestrutura que permita a preparação com milhares de milhões de transações e a implementação de modelos com latência inferior a um segundo. A infraestrutura de IA do Azure permite às startups financeiras criar inteligência em toda a pilha de produtos. Os modelos de deteção de fraude podem ajudar a identificar esquemas de identidade sintética durante a abertura de conta e podem ajudar a sinalizar o roubo de conta antes da transferência de fundos. Os modelos de crédito classificam candidatos com um ficheiro de crédito limitado em tempo real e suportam decisões de concessão de crédito em tempo real. Os motores de personalização apresentam informações sobre despesas e recomendam produtos com base no histórico de transações. Os modelos de processamento de documentos automatizam a verificação KYC, o que ajuda a simplificar processos que duram vários dias. Estas capacidades funcionam na mesma infraestrutura, são preparadas com conjuntos de dados dimensionados para transações e implementadas com a baixa latência exigida pelos produtos financeiros, o que ajuda a deteção a antecipar-se às ameaças em vez de as catalogar após os danos ocorrerem.

As instituições financeiras estão sob pressão para se modernizarem, ao mesmo tempo que cumprem algumas das normas regulamentares e de segurança mais rigorosas do mundo. As startups criadas com a Microsoft estão a dar resposta a ambas as exigências em bancos globais, empresas fintech disruptivas e empresas de serviços profissionais. A Laurel conquistou a Ernst & Young, a Grant Thornton e a Crowell & Moring entre mais de 100 das principais sociedades de advogados, empresas de gestão contabilística e empresas de consultoria, com um crescimento de 300% no ARR e de 500% na utilização em 12 meses antes de fechar uma Série C de 100 milhões USD. A Endor Labs conquistou a Robinhood, que comunicou ter reduzido em 95% as constatações de segurança enviadas aos programadores. A Wonderful implementou agentes de IA em produção no Banco Caja Social e no Bank Hapoalim. No Banco Caja Social, o seu agente de cobranças aumentou a conversão de contacto em promessa de 45% para 65%. A Ema Unlimited está a automatizar fluxos de trabalho em empresas fintech da Fortune 1000, incluindo a TrueLayer e a Moneyview, com implementações que automatizam até 80% das resoluções de pedidos. A Moderne conquistou cinco dos principais bancos norte-americanos e aumentou a sua base de clientes em 250% em 2024, ao modernizar milhões de linhas de código legado que sustentam a infraestrutura financeira.

As equipas de operações de loja avaliam a nova tecnologia com base num teste: funcionará em todas as lojas, todos os dias, juntamente com o que já utilizamos? A finalização autónoma da compra, a robótica e os motores de planeamento de IA têm de se integrar de forma fiável com os sistemas de POS, inventário e força de trabalho em milhares de locais, sem perturbar as transações nem os fluxos de trabalho de dotação de pessoal. As startups criadas com base no Azure podem suportar autenticação SSO e SAML, controlos de acesso baseados em funções e integrações de API com sistemas de POS, inventário e ERP. A implementação em várias regiões suporta operações globais, enquanto os SLAs de disponibilidade e a preparação para avaliações de risco de fornecedores ajudam as equipas de TI a fazer avançar as avaliações. Deste modo, os retalhistas podem integrar novas experiências nas operações existentes, em vez de recriarem a sua base tecnológica apenas para trabalhar com uma startup.

Os grandes retalhistas omnicanal reúnem condições ideais para a inovação em IA: um volume enorme de transações, dados operacionais ricos e redes de lojas complexas, em que até pequenos ganhos de eficiência se traduzem em margens e lucros significativos. Quando a IA consegue otimizar o inventário, a mão de obra e os preços em centenas ou milhares de locais, o impacto acumula-se rapidamente. As startups criadas com base no Azure e no Microsoft AI podem integrar-se nos dados e sistemas existentes dos retalhistas para tirar partido desse valor de forma mais integrada. Ao unificar dados de POS, inventário, comércio eletrónico e sensores, podem educar modelos que melhoram as previsões da procura, automatizam o reabastecimento e priorizam tarefas de loja com base no impacto predito. Na prática, isso pode significar IA que mantém artigos essenciais em inventário, reduz deslocações improdutivas da mão de obra, aperfeiçoa preços e promoções e encurta percursos de finalização da compra, tudo amplificado pela dimensão do retalho omnicanal moderno.

O retalho está a transformar-se mais rapidamente do que nunca. Desde lojas autónomas ao planeamento com tecnologia de IA e à robótica no espaço de loja, as startups criadas com a Microsoft estão a ajudar alguns dos maiores retalhistas do mundo a reinventar a experiência do cliente e as operações em escala. A Auger está a levar a IA por meio de agentes às cadeias de fornecimento da Meta Reality Labs, da Fanatics e da Kimberly-Clark; na Fanatics, cerca de 85% das decisões nos processos que a Auger gere ocorrem autonomamente. A AiFi estabeleceu uma parceria com a Microsoft no Smart Store Analytics e implementou tecnologia de lojas autónomas para retalhistas, incluindo Carrefour, Albert Heijn e Żabka, bem como para os Detroit Lions no Ford Field, onde o tempo médio de transação caiu 50% e a receita per capita aumentou 170%. A Toolio aderiu ao Programa Pegasus do Microsoft for Startups e obteve a certificação de IA do Microsoft for Retail, e serve marcas, incluindo Boll & Branch, MeUndies, Magnolia e Rothy’s, ao mesmo tempo que disponibiliza integrações com o Dynamics 365 e o Power BI. A Typeface suporta clientes, incluindo Microsoft, ASICS, Marks & Spencer e Johnson Controls. A General Robotics está a expandir a IA para operações físicas com o GRID, que, segundo afirma, reduz a integração de novos robôs de cerca de um mês para apenas duas horas.