Criar rapidamente. Dimensionar de forma inteligente. Venda para o mercado corporativo.

Não crie outra solução pontual que fique fora do fluxo de trabalho clínico. Crie onde a área da saúde já funciona. Integre-se ao Dragon Copilot para levar seus recursos diferenciados diretamente à documentação, à admissão de pacientes, à coordenação do atendimento, à autorização prévia, ao ciclo de receita e ao suporte à decisão clínica, sem oferecer aos profissionais de saúde mais uma ferramenta desconectada para aprender. Use os Serviços de Dados de Saúde do Azure como a base, baseada em padrões, para dados FHIR, DICOM e MedTech. Assim, seu produto pode se conectar a EHRs e sistemas clínicos e atender às expectativas empresariais de interoperabilidade, governança e escala. Depois, use a Fábrica de IA do Azure para escolher e avaliar modelos, criar e orquestrar agentes, fundamentar experiências em dados de saúde e adicionar os controles e o monitoramento de IA responsável que os clientes esperam. O resultado: passe menos tempo recriando a infraestrutura que a Microsoft já oferece e mais tempo criando a experiência inovadora que só sua startup pode oferecer, com uma proposta mais convincente para os compradores e um caminho mais rápido do piloto à implementação empresarial.

A inovação em saúde e ciências da vida não termina em um único ponto da cadeia de valor, e sua ambição também não deve terminar. Comece com o Microsoft Discovery para criar agentes de IA especializados que possam raciocinar sobre literatura científica e dados de pesquisa proprietários, ajudando as equipes a avançar mais rapidamente da identificação de alvos a hipóteses promissoras. Use a Fábrica de IA do Azure para selecionar e avaliar modelos, orquestrar agentes, fundamentar experiências em dados confiáveis e incluir controles de IA responsável no desenvolvimento desde o primeiro dia. À medida que terapias e dispositivos avançam para o desenvolvimento clínico, os Serviços de Dados de Saúde do Azure ajudam a conectar dados FHIR, DICOM e MedTech entre ambientes de pesquisa, ensaios clínicos e atendimento. Modelos específicos para a área da saúde, como MedImageParse, MedImageInsight e CXRReportGen, podem acelerar os fluxos de trabalho de diagnóstico por imagem, enquanto o Dragon Copilot cria oportunidades para levar diretamente ao trabalho diário dos profissionais de saúde os recursos diferenciados das startups. Da descoberta aos testes e até o atendimento, a Microsoft oferece às startups os blocos de construção necessários para transformar ideias inovadoras em soluções escaláveis e, por fim, ajudar os clientes a melhorar os resultados dos pacientes.

Startups de saúde e ciências da vida estão promovendo avanços na saúde populacional, no atendimento ao paciente, nas operações de serviços de saúde e na pesquisa clínica com implantações empresariais. CueZen trabalha com o Conselho de Promoção da Saúde de Singapura para oferecer intervenções de saúde personalizadas da plataforma IA em escala nacional. Seu sistema NudgeRank, avaliado em um estudo de 12 semanas realizado em Singapura, aumentou o número diário de passos em 6,17% e os minutos semanais de exercício em 7,61% entre os participantes que receberam incentivos personalizados. Humata Health trabalha com grandes sistemas de saúde, incluindo três dos cinco maiores do país, para simplificar as autorizações prévias com IA e automação. Sua plataforma automatiza o processo desde o pedido até o envio e o monitoramento do status, e a Humata informa que 80% foi o ganho de eficiência no agrupamento clínico, 60% foi a redução nas análises entre pares e 96% é a taxa de aprovação na primeira tentativa. Ignite Data conquistou a Mayo Clinic com um Contrato Enterprise para automação de estudos oncológicos em vários locais, além de colaborações com o Memorial Sloan Kettering e a AstraZeneca que estão revolucionando o fluxo de dados clínicos do EHR para a pesquisa. Raapid, apoiada pela M12 (Microsoft Ventures) e pela UPMC Enterprises, conquistou o status Microsoft Healthcare AI Certified Software e informa um ROI de 5×, com receita adicional de USD$ 2.000 a USD$ 4.000 por membro entre clientes de planos de saúde. Ema Unlimited está incorporando funcionários de IA aos fluxos de trabalho de serviços de saúde de empresas Fortune 1000 para admissão de pacientes e automação administrativa, afirmando alcançar mais de 70% de automação dos fluxos de trabalho desde o primeiro dia. Essas são implantações em produção nas instituições médicas e organizações de serviços de saúde mais reconhecidas do mundo, comprovando que a IA desenvolvida com conformidade de nível empresarial pode atender aos mais rigorosos padrões de segurança e privacidade do setor de saúde.

A inovação não cria valor enquanto está sendo avaliada. Para uma startup, isso significa adiar o crescimento. Para uma empresa, trata-se de um problema que permanece sem solução e de uma plataforma que não está operando em todo o seu potencial. Nenhum dos lados tem falta de ambição. Mas ambos têm pouco tempo.

Crie no Azure e sua solução estará pronta para empresas, em uma infraestrutura que elas já possuem e na qual já confiam. A adoção fica mais fácil, permitindo que sua tecnologia chegue às empresas mais rapidamente. E, como ela amplia o que já foi adquirido, em vez de ficar ao lado disso, sua inovação não apenas resolve um novo problema, mas também aumenta o retorno de um investimento já realizado.

Cada grande transformação na computação criou uma categoria de segurança que não existia antes. As redes nos deram o firewall. A nuvem nos deu o gerenciamento da postura. A IA está fazendo isso novamente, mas desta vez a categoria ainda está sendo definida. As organizações estão adotando a tecnologia de IA mais rapidamente do que as ferramentas de governança conseguem acompanhar. É nessa lacuna que será criada a próxima geração de empresas de segurança.

A proximidade importa. No Azure, os controles de identidade, pontos de extremidade e dados que uma empresa aplica são os mesmos recursos do ambiente em que você cria sua solução. Além disso, a computação confidencial garante que a telemetria necessária permaneça criptografada mesmo durante o treinamento. É isso que diferencia um produto que apenas relata um problema de um produto que o resolve. As empresas que gerenciam essa categoria não fazem parte dela. Elas definem isso.

As startups de segurança cibernética estão protegendo as infraestruturas mais críticas do mundo com implantações que abrangem empresas da Fortune 500, instituições financeiras e órgãos governamentais. Silverfort protege mais de 1.000 clientes empresariais, incluindo Airbus, Ryanair, Rio Tinto e UPS, analisando 10 bilhões de autenticações por dia, com 94% de retenção bruta. Abnormal Security ultrapassou USD$ 100 milhões em ARR em 4 anos, protegendo 12% ou mais das empresas Fortune 500, incluindo Xerox, Maersk e Mattel. Cyera cresceu 353% ano a ano entre os clientes Fortune 500, conquistando AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle e DocuSign em sua trajetória rumo a mais de USD$ 100 milhões em ARR e uma avaliação de USD$ 6 bilhões. Endor Labs convenceu a Atlassian a substituir seu fornecedor atual e, depois, conquistou OpenAI, Robinhood, Cursor e Dropbox; a Robinhood informou ter reduzido em 95% as descobertas de segurança enviadas aos desenvolvedores. RegScale economizou 36+ semanas ao NIWC Pacific da Marinha dos EUA na automação da conformidade. Blink Ops aumentou a receita em 600%+ inclusive em 2023, levando vários clientes Fortune 500 da fase piloto para a produção.

Nos serviços financeiros, o risco de integração É um risco comercial. Os bancos correm o risco de enfrentar indisponibilidade nos sistemas de pagamento, introduzir latência na detecção de fraudes e interromper trilhas de auditoria ao adotar um novo fornecedor. Por isso, uma das primeiras coisas que as instituições financeiras avaliam nas startups é como as soluções delas se integram. As perguntas são imediatas e específicas: há suporte à nossa plataforma bancária principal? Podemos manter o volume de transações? Os registros de conformidade serão preservados? As startups criadas no Azure podem integrar-se a plataformas bancárias principais, como Temenos, FIS e Jack Henry; a redes de pagamento, incluindo SWIFT, ACH e redes de cartões; e a sistemas de detecção de fraudes desde o primeiro dia. O suporte à criptografia, ao monitoramento de transações, às integrações orientadas por API e ao registro abrangente de auditoria permite que as instituições financeiras implantem soluções nos fluxos de trabalho existentes, atendendo às expectativas regulatórias. As soluções se integram aos sistemas de pagamento e liquidação, mantendo o alinhamento às expectativas de desempenho, auditoria e infraestrutura.

Os sistemas baseados em regras processam transações. Os sistemas com tecnologia de IA as entendem. As instituições financeiras estão migrando de regras estáticas para modelos de inteligência adaptativa que detectam fraudes com base no comportamento, avaliam o risco de crédito usando sinais alternativos e personalizam as orientações financeiras com base nos padrões individuais. Mas criar IA em escala financeira exige uma infraestrutura capaz de treinar modelos com bilhões de transações e implantá-los com latência inferior a um segundo. A infraestrutura de IA do Azure permite que startups financeiras criem inteligência em toda a pilha de produtos. Os modelos de detecção de fraude podem ajudar a identificar esquemas de identidade sintética durante a abertura de contas e sinalizar a apropriação indevida de contas antes da transferência de fundos. Os modelos de crédito pontuam candidatos com pouco histórico de crédito em tempo real, apoiando decisões de concessão de crédito em tempo real. Os mecanismos de personalização destacam insights sobre gastos e recomendam produtos com base no histórico de transações. Os modelos de processamento de documentos automatizam a verificação de KYC (Conheça seu Cliente), ajudando a agilizar processos que levam vários dias. Esses recursos usam a mesma infraestrutura, são treinados com conjuntos de dados na escala de transações e implantados com a baixa latência exigida pelos produtos financeiros. Assim, a detecção fica à frente das ameaças, em vez de apenas registrá-las depois que o dano já ocorreu.

As instituições financeiras estão sob pressão para se modernizar e, ao mesmo tempo, atender a alguns dos padrões regulatórios e de segurança mais rigorosos do mundo. As Startups desenvolvidas com a Microsoft estão atendendo a ambas as demandas em bancos globais, empresas disruptivas de fintech e empresas de serviços profissionais. Laurel adquiriu Ernst & Young, Grant Thornton e Crowell & Moring entre mais de 100 das principais empresas jurídicas, contábeis e de consultoria. Em 12 meses, a empresa aumentou em 300% a receita recorrente anual e em 500% o uso antes de fechar uma rodada Série C de US$ 100 milhões. A Endor Labs assinou contrato com a Robinhood, que informou ter reduzido em 95% as descobertas de segurança enviadas aos desenvolvedores. Wonderful implantou agentes de IA em produção no Banco Caja Social e no Bank Hapoalim. No Banco Caja Social, seu agente de cobrança aumentou a conversão de contato em promessa de 45% para 65%. Ema Unlimited está automatizando fluxos de trabalho em empresas de fintech da Fortune 1000, incluindo TrueLayer e Moneyview, com implantações que automatizam 80% ou menos das resoluções de tíquetes. Moderne adquiriu cinco dos principais bancos norte-americanos e aumentou sua base de clientes em 250% inclusive em 2024, modernizando milhões de linhas de código herdado que sustentam a infraestrutura financeira.

As equipes de operações das lojas avaliam novas tecnologias com base em um único teste: isso funcionará em todas as lojas, todos os dias, junto com o que já usamos? Caixas autônomos, robótica e mecanismos de planejamento de IA precisam se integrar de modo confiável aos sistemas de PDV, estoque e força de trabalho em milhares de locais, sem interromper transações nem fluxos de trabalho da equipe. As startups criadas no Azure podem oferecer autenticação SSO e SAML, controles de acesso baseados em funções e integrações de API com sistemas de PDV, estoque e ERP. A implantação em várias regiões dá suporte às operações globais, enquanto os SLAs de disponibilidade e a preparação para avaliações de risco de fornecedores ajudam as equipes de TI a avançar com as avaliações. Isso permite que os varejistas integrem novas experiências às operações existentes, em vez de reconstruir sua base tecnológica apenas para trabalhar com uma startup.

Grandes varejistas omnicanal reúnem condições ideais para a inovação em IA: volume enorme de transações, dados operacionais valiosos e redes complexas de lojas, nas quais até pequenos ganhos de eficiência se transformam em margens e lucros relevantes. Quando a IA consegue otimizar estoque, mão de obra e preços em centenas ou milhares de locais, o impacto se multiplica rapidamente. As startups criadas no Azure e com o Microsoft AI podem se conectar aos dados e sistemas existentes dos varejistas para liberar esse valor com mais facilidade. Ao unificar dados de PDV, estoque, comércio eletrônico e sensores, elas podem treinar modelos que aprimoram as previsões de demanda, automatizam o reabastecimento e priorizam tarefas nas lojas com base no impacto previsto. Na prática, isso pode significar uma IA que mantém os itens essenciais em estoque, reduz deslocamentos improdutivos da equipe, aprimora preços e promoções e encurta as jornadas de finalização de compras, tudo potencializado pela escala do varejo omnicanal moderno.

O varejo está se transformando mais rapidamente do que nunca. De lojas autônomas a planejamento baseado em IA e robótica no salão da loja, as Startups desenvolvidas com a Microsoft estão ajudando alguns dos maiores varejistas do mundo a reinventar a experiência do cliente e as operações em escala. Auger está levando IA autônoma às cadeias de fornecedores da Meta Reality Labs, Fanatics e Kimberly-Clark; na Fanatics, aproximadamente 85% ou mais das decisões nos processos gerenciados pela Auger ocorrem de forma autônoma. AiFi firmou parceria com a Microsoft no Smart Store Analytics e implantou tecnologia de lojas autônomas para varejistas como Carrefour, Albert Heijn e Żabka, além do Detroit Lions no Ford Field, onde o tempo médio de transação caiu 50% e a receita per capita aumentou 170%. Toolio ingressou no programa Pegasus do Microsoft para Startups e recebeu a certificação Microsoft for Retail AI, atendendo marcas como Boll & Branch, MeUndies, Magnolia e Rothy’s, além de oferecer integrações com Dynamics 365 e Power BI. Typeface dá suporte a clientes como Microsoft, ASICS, Marks & Spencer e Johnson Controls. General Robotics está ampliando o uso da IA em operações físicas com o GRID, que, segundo a empresa, reduz a integração de novos robôs de cerca de um mês para apenas duas horas.