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Inovação para segurança e resiliência

À medida que o setor de segurança cibernética enfrenta uma mudança de paradigmas, a IA oferece o potencial de aumentar a resiliência e ampliar a habilidade, a velocidade e o conhecimento dos defensores.

Um programador trabalhando até tarde no escritório.
"Embora a criatividade e a competência humanas sempre sejam componentes valiosos e insubstituíveis da defesa cibernética, a tecnologia pode ampliar essas capacidades únicas com as competências, a velocidade de processamento e o rápido aprendizado da IA moderna."

 

— Bret Arsenault, responsável pela segurança da informação da Microsoft

Inovação transformadora na resposta às ameaças

Em um ecossistema cibernético cada vez mais complexo, a inteligência artificial (IA) pode oferece o potencial de transformar o cenário de segurança ao ampliar as habilidades, a velocidade e o conhecimento dos defensores.   

A IA também pode viabilizar novos recursos, como o uso de LLMs (modelos de linguagem grandes) para gerar insights e recomendações em linguagem natural a partir de dados complexos, além de oferecer aos analistas novas oportunidades de aprendizado. 

No Relatório de Defesa Digital da Microsoft de 2023, exploramos alguns dos avanços da IA que estão transformando a segurança cibernética, os riscos associados à IA e aos LLMs e como podemos garantir que essas tecnologias sejam usadas para criar um futuro digital mais seguro e resiliente.  

Como podemos aproveitar os LLMs na defesa cibernética?

Os LLMs têm o potencial de melhorar significativamente a defesa cibernética. Os pesquisadores e cientistas aplicados da Microsoft estão explorando e testando estes e outros cenários:
  • Análise e inteligência contra ameaças

    Os LLMs podem ajudar os defensores cibernéticos a coletar e analisar dados para identificar padrões e tendências em ameaças cibernéticas. Eles também podem contextualizar a inteligência contra ameaças usando informações de diferentes fontes e realizar tarefas técnicas, como engenharia reversa e análise de malware. 

  • Resposta e recuperação de incidentes de segurança

    Os LLMs podem ajudar os defensores cibernéticos a apoiar e automatizar a resposta e a recuperação de incidentes de segurança, incluindo triagem, contenção, erradicação, análise e recuperação. Eles podem resumir incidentes, gerar scripts de automação de resposta, coordenar equipes e documentar e comunicar os detalhes e as ações relacionados ao incidente. LLMs também podem nos ajudar a aprender com os incidentes e oferecer sugestões de melhorias para prevenção e mitigação. 

  • Monitoramento e detecção de segurança

    Os LLMs podem monitorar e detectar eventos e incidentes de segurança em redes, sistemas, aplicativos e dados. Eles podem analisar dados, gerar alertas priorizados e fornecer informações contextuais para investigação e resposta. LLMs também podem analisar a postura de ambientes multinuvem, criar mapas abrangentes de recursos, estimar possíveis impactos e oferecer sugestões para mitigação de riscos. Eles podem ser úteis na detecção de phishing ao analisar o conteúdo de emails e identificar padrões textuais, anomalias e linguagem suspeita que indiquem tentativas de phishing. 

  • Testes e validação de segurança

    Os LLMs podem automatizar e aprimorar testes e validações de segurança, incluindo testes de penetração, verificação de vulnerabilidades, análise de código e auditoria de configurações. Eles geram e executam casos de teste, avaliam e relatam resultados e oferecem sugestões de correção. LLMs podem criar aplicativos e ferramentas personalizados para cenários específicos, automatizar tarefas repetitivas e realizar tarefas ocasionais ou pontuais que exigem intervenção manual. 

  • Conscientização e educação sobre segurança

    Os LLMs podem ajudar os defensores cibernéticos a criar conteúdos e cenários envolventes e personalizados para conscientização e educação sobre segurança. Eles podem avaliar o nível de conhecimento e as habilidades de segurança de um público-alvo, fornecer comentários e orientações e gerar exercícios e simulações cibernéticas realistas e adaptáveis para treinamento e testes. 

  • Governança, riscos e conformidade de segurança

    Os LLMs podem ajudar a automatizar atividades de governança, risco e conformidade de segurança, incluindo desenvolvimento e aplicação de políticas, avaliação e gerenciamento de riscos, auditoria e garantia, além de conformidade e relatórios. Eles podem alinhar as atividades às metas de negócios e fornecer métricas e painéis de segurança para medir o desempenho. Eles também podem identificar lacunas e problemas e oferecer recomendações para melhorar a postura de segurança da organização, priorizar vulnerabilidades e identificar sugestões de correção. 

Mulher usando óculos de proteção e segurando um tablet.

Como reduzir a barreira de entrada para o uso de inovações modernas de IA

Embora as soluções baseadas em LLMs apresentem grande potencial para a segurança cibernética, elas não substituem os especialistas humanos em segurança cibernética. Ter as competências adequadas é essencial ao combinar LLMs e segurança cibernética. Uma solução é reunir as habilidades de profissionais de IA e especialistas em segurança cibernética para aumentar a produtividade.  

Felizmente, o uso de LLMs nas operações de segurança cibernética não se limita a grandes organizações com recursos abundantes. Esses modelos foram treinados com grandes volumes de dados, o que lhes proporciona uma compreensão prévia da segurança cibernética. 

Os LLMs se destacam em sintetizar informações complexas e apresentá-las em linguagem clara e objetiva, ajudando os analistas a selecionar as melhores análises cibernéticas para diferentes cenários. Com a rápida evolução do cenário de ameaças e das técnicas de análise, até mesmo analistas experientes podem ter dificuldade para acompanhar as mudanças. Nesse contexto, os LLMs podem atuar como assistentes, recomendando formas de analisar e reduzir os riscos.  

Trabalho em equipe para desenvolver uma IA responsável

Programador de software de computador olhando para duas telas.

IA responsável por design

Como a tecnologia de IA promete transformar a sociedade, precisamos garantir um futuro em que a IA seja responsável desde a concepção. As práticas de IA responsável são essenciais para manter a confiança dos usuários, proteger a privacidade e criar benefícios de longo prazo para a sociedade.

Honrar nossos próprios padrões éticos em IA

Precisamos dar o exemplo e investir em pesquisa e desenvolvimento para nos mantermos à frente das ameaças de segurança que surgem. A Microsoft tem o compromisso de garantir que todos os seus produtos e serviços de IA sejam desenvolvidos e usados de forma compatível com nossos princípios de IA.

Dois homens conversando enquanto olham para um computador desktop

10 anos de políticas ativas de IA

A Microsoft tem o compromisso de garantir que todos os nossos produtos e serviços de IA sejam desenvolvidos e usados de forma compatível com nossos princípios de IA. Ao mesmo tempo, estamos trabalhando com parceiros do setor para desenvolver padrões e tecnologias que possibilitem informações transparentes e verificáveis sobre a origem e a autenticidade do conteúdo digital, aumentando a confiança online.  

Em todo o mundo, cresce a demanda por orientações regulatórias sobre o desenvolvimento e o uso responsáveis da IA, e muitos países estão elaborando documentos com diretrizes para gerenciar os riscos emergentes associados às tecnologias de IA. Essa tendência vem se desenvolvendo há mais de uma década e continua ganhando força. 

An infographic displaying numbers of AI policies by country since 2014, and still active as of July 2023.
Políticas ativas por entidade e ano de implementação. Fonte: Observatório de Políticas de IA da OCDE (OECD.AI) e monitoramento interno da Microsoft de janeiro a junho de 2023.

Explorar outros capítulos do Relatório de Defesa Digital da Microsoft

Introdução

O poder das parcerias é fundamental para superar as adversidades, fortalecendo as defesas e responsabilizando os cibercriminosos.

O estado do crime cibernético

Embora os criminosos cibernéticos continuem trabalhando intensamente, os setores público e privado estão se unindo para comprometer suas tecnologias e dar suporte às vítimas de crimes cibernéticos.

Ameaças de estado-nação

As operações cibernéticas do estado da nação estão reunindo governos e agentes do setor de tecnologia para criar resiliência contra ameaças à segurança online.

Desafios críticos de segurança cibernética

À medida que navegamos no cenário de segurança cibernética em constante mudança, a defesa holística é necessária para organizações resilientes, cadeias de fornecedores e infraestrutura.

Inovando para segurança e resiliência

À medida que a IA moderna dá um enorme salto adiante, ela desempenhará um papel vital na defesa e garantia da resiliência das empresas e da sociedade.

Defesa coletiva

À medida que as ameaças cibernéticas evoluem, a colaboração está fortalecendo o conhecimento e a mitigação em todo o ecossistema de segurança global.

Mais informações sobre segurança

Nosso compromisso de ganhar confiança

A Microsoft está comprometida com o uso responsável da IA, protegendo a privacidade e avançando na segurança digital e na segurança cibernética.

Sinais Cibernéticos

Um resumo trimestral de inteligência de ameaças cibernéticas informado pelos dados e pesquisas mais recentes sobre ameaças da Microsoft. Os Sinais Cibernéticos fornecem análise de tendências e diretrizes para ajudar a fortalecer a primeira linha de defesa.

Relatórios do Estado da Nação

Relatórios semestrais sobre atores específicos do estado da nação que servem para alertar nossos clientes e a comunidade global sobre ameaças representadas por operações de influência e atividades cibernéticas, identificando setores e regiões específicos em risco maior.

Arquivo do Relatório de Defesa Digital da Microsoft

Explore os Relatórios de Defesa Digital da Microsoft anteriores e veja como o cenário de ameaças e a segurança online mudaram em poucos anos.

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