Odkryj start-upy gotowe do użycia w przedsiębiorstwie

Pilotaż pogrubionych pomysłów bez tworzenia kolejnej wyspy technologicznej. Program Microsoft for Startups zapewnia przedsiębiorstwom z branży opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych dostęp do nowych rozwiązań, które można testować w ukierunkowanych przypadkach użycia klinicznych, badawczych i administracyjnych, a następnie oceniać pod kątem rzeczywistych wyników. Ponieważ te start-upy bazują na platformie Azure, pilotaż może rozpoczynać się od gotowych do użycia w przedsiębiorstwie funkcji tożsamości, szyfrowania, ochrony danych, ładu, monitorowania i zgodności, pomagając zespołom w eksplorowaniu możliwych możliwości przy jednoczesnym zachowaniu bezpieczeństwa i zaufania wymaganego przez ich organizacje.

Gdy pilotaż udowodni swoją wartość, skaluj go zamiast rozpoczynać od nowa. Usługi Azure Health Data Services obsługują dane FHIR, DICOM i MedTech, a Microsoft Entra ID, Azure Monitor i Application Insights pomagają w integracji z istniejącymi środowiskami, kontrolowaniu dostępu i niezawodnym działaniu między działami, witrynami i lokalizacjami geograficznymi. Ta wspólna platforma ułatwia przejście od testów w izolowanym środowisku do wdrożenia w środowisku produkcyjnym bez konieczności przebudowywania architektury dla każdego nowego przepływu pracy lub lokalizacji.

W rezultacie uzyskuje się szybszą drogę od innowacji w fazie początkowej do realnego wpływu na działalność przedsiębiorstwa: lepsze doświadczenia i wyniki dla pacjentów, mniej utrudnień dla personelu medycznego, bardziej zaawansowane narzędzia dla naukowców oraz bardziej efektywne procesy pracy dla personelu administracyjnego. Przetestuj szybko. Ucz się bez obaw. Skaluj to, co działa, i szybciej wprowadzaj znaczące innowacje w organizacji.

W branży zdrowia i nauk przyrodniczych sztuczna inteligencja tworzy wartość tylko wtedy, gdy przedsiębiorstwa mogą obserwować jej działanie, zrozumieć jej zachowanie i zaufać jej w rzeczywistych procesach roboczych. Firmy z programu „Microsoft for Startups” wykorzystują platformę Azure AI Foundry oraz chmurę Microsoftu do tworzenia rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, których fundamenty obejmują wbudowane funkcje oceny, śledzenia, monitorowania, bezpieczeństwa treści, tożsamości oraz zarządzania. Zapewnia to zespołom korporacyjnym lepszy wgląd w jakość modelu, zachowanie agenta, użycie danych i wydajność produkcji przed wdrożeniem i po jego wdrożeniu.

Ta przejrzystość operacyjna pomaga organizacjom wyjść poza imponujące prezentacje i przetestować rozwiązania start-upów pod kątem istotnych standardów: dokładności, niezawodności, bezpieczeństwa, opóźnień, kosztów oraz wymogów dotyczących odpowiedzialnej sztucznej inteligencji. Start-upy mogą tworzyć modele i agentów w danych przedsiębiorstwa, integrować je z usługami Azure Health Data Services oraz używać usług Azure Monitor i Application Insights do wykrywania problemów, śledzenia wydajności i ulepszania rozwiązań w miarę upływu czasu. Przedsiębiorstwa uzyskują bardziej przejrzystą ścieżkę do zarządzania dostępem, utrzymania możliwości inspekcji i skalowania spraw użycia, które zakończyły się powodzeniem, bez obaw.

Rezultatem jest szybsze wprowadzanie innowacji z niższym ryzykiem. Organizacje z branży opieki zdrowotnej i nauk przyrodniczych mogą współpracować z firmami z programu Microsoft for Startups w celu przeprowadzenia pilotażowych wdrożeń innowacyjnych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zmierzenia ich wpływu oraz wdrożenia sprawdzonych rozwiązań do procesów klinicznych, badawczych i administracyjnych, przy zapewnieniu obserwowalności, niezawodności i zaufania niezbędnych do wdrożenia na skalę przedsiębiorstwa.

Start-upy z branży ochrony zdrowia i nauk przyrodniczych przyczyniają się do poprawy zdrowia społeczeństwa, opieki nad pacjentami, funkcjonowania systemu opieki zdrowotnej oraz badań klinicznych dzięki wdrożeniom na skalę przedsiębiorstwa. CueZen firma współpracuje z singapurską Radą Promocji Zdrowia, aby na poziomie całego kraju dostarczać spersonalizowane interwencje zdrowotne obsługiwane przez sztuczną inteligencję. System NudgeRank, oceniony w 12-tygodniowym badaniu w Singapurze, zwiększył liczbę codziennych kroków o 6,17%, a tygodniową liczbę minut ćwiczeń o 7,61% wśród odbiorców spersonalizowanych przypomnień. Firma Humata Health współpracuje z dużymi sieciami z branży ochrony zdrowia, w tym z trzema z pięciu największych w kraju, aby usprawniać uzyskiwanie uprzednich autoryzacji za pomocą sztucznej inteligencji i automatyzacji. Platforma tej firmy automatyzuje proces od złożenia zamówienia, poprzez przekazanie dokumentacji, aż po monitorowanie statusu, a firma Humata odnotowuje o 80% wyższą efektywność tworzenia pakietów klinicznych, o 60% mniej wzajemnych weryfikacji oraz 96-procentowy wskaźnik zatwierdzeń za pierwszym podejściem. FirmaIgnite Data zawarła z Mayo Clinic umowę korporacyjną dotyczącą automatyzacji wieloośrodkowych badań onkologicznych, a także nawiązała współpracę z Memorial Sloan Kettering i firmą AstraZeneca, która rewolucjonizuje sposób przepływu danych klinicznych z elektronicznej dokumentacji medycznej (EHR) do badań naukowych. Firma Raapid wspierana przez fundusze M12 (Microsoft Ventures) i UPMC Enterprises, uzyskała status oprogramowania z certyfikatem Microsoft Healthcare AI Certified Software i informuje o pięciokrotnym zwrocie z inwestycji oraz dodatkowych przychodach w wysokości od 2000 do 4000 USD na członka wśród klientów korzystających z planów zdrowotnych. Ema Unlimited firma wdraża pracowników AI w procesach opieki zdrowotnej firm z listy Fortune 1000, automatyzując przyjmowanie pacjentów i zadania administracyjne. Firma deklaruje automatyzację ponad 70% procesów od pierwszego dnia. To wdrożenia produkcyjne w najbardziej znanych instytucjach medycznych i organizacjach ochrony zdrowia na świecie. Dowodzą, że sztuczna inteligencja opracowana z zachowaniem zgodności na poziomie korporacyjnym może spełniać najbardziej rygorystyczne standardy zabezpieczeń i prywatności w branży ochrony zdrowia.

Przeniesienie start-upu zabezpieczeń z zatwierdzonego dostawcy do środowiska produkcyjnego oznacza zintegrowanie go z operacyjną siecią szkieletową środowiska. Rozwiązania dla start-upów oparte na platformie Azure mogą łączyć się z usługą Microsoft Sentinel za pośrednictwem łączników natywnych i niestandardowych potoków pozyskiwania oraz integrować się z rozwiązaniem Splunk lub QRadar, dzięki czemu alerty i dane telemetryczne mogą znajdować się w rozwiązaniu SIEM używanym już przez soc, a nie w nowym silosie.

Tożsamość to następna powierzchnia. Rozwiązania, które integrują się z Entra ID, obsługują logowanie jednokrotne (SSO) za pośrednictwem protokołów SAML i OIDC oraz są dostosowane do istniejących procesów zarządzania cyklem życia tożsamości, wpisują się w system zarządzania dostępem bez konieczności równoległego przyznawania uprawnień. W przypadku architektur typu „zero trust” start-upy korzystające z platformy Azure mogą pomóc w rozszerzeniu zasięgu na środowiska hybrydowe i wielochmurowe za pomocą usługi Azure Arc, zapewniając spójne egzekwowanie dostępu warunkowego i dostępu „just-in-time” w środowiskach lokalnych, na platformach Azure, AWS i GCP.

W przypadku zespołów ds. operacji zabezpieczeń operacjonalizacja oznacza również dopasowanie do sposobu obsługi zdarzeń. Rozwiązania dla start-upów, które przekazują sygnały do usługi Ochrona punktu końcowego w usłudze Microsoft Defender, uruchamiają scenariusze SOAR w Sentinel oraz kierują zgłoszenia do systemów ServiceNow lub Jira, dostarczają centrum SOC przydatne do podjęcia działań ustalenia bez konieczności dodatkowej ręcznej klasyfikacji, przy czym rejestrowanie audytowe i podział obowiązków są egzekwowane na każdym etapie.

W dzisiejszym krajobrazie zagrożeń przedsiębiorstwa są kształtowane przez obszary ataków, które nie istniały trzy lata temu. Zgodnie z raportem Entro Security & NHI Secrets Risk Report H1 2025 tożsamości niebędące tożsamościami ludzkimi (konta usługowe, tokeny OAuth, klucze API i boty RPA) przewyższają obecnie liczbą tożsamości ludzkich w badanych środowiskach korporacyjnych w stosunku około 144 do 1, co stanowi wzrost w porównaniu z wynikiem 92:1 odnotowanym w poprzednim roku. Jednocześnie phishing generowany przez sztuczną inteligencję, inżynieria społeczna z użyciem deepfake’ów i ataki kontradyktoryjne na potoki ML zmieniają wymagania wobec skutecznego wykrywania zagrożeń i reagowania na nie.

Start-upy uczestniczące w tym programie integrują się bezpośrednio z ekosystemem bezpieczeństwa firmy Microsoft, aby przeciwdziałać zagrożeniom ery sztucznej inteligencji. Firma Silverfort stosuje analizę zagrożeń tożsamości w usłudze Entra ID i innych dostawców tożsamości w celu skorelowania ryzykownych dzienników, nadużyć uwierzytelniania wieloskładnikowego i ruchu poprzecznego w czasie rzeczywistym, zapewniając zespołom ds. tożsamości widoczność, której obecnie nie mają. Firma Abnormal Security używa behawioralnej sztucznej inteligencji do modelowania normalnych wzorców komunikacji między pocztą e-mail i narzędziami do współpracy, wykrywając naruszenia zabezpieczeń poczty e-mail firmy i kampanie naruszające zabezpieczenia poczty e-mail dostawcy, których filtry oparte na podpisach są całkowicie pomijane. Firma Cyera zapewnia ciągłe wykrywanie danych, ich klasyfikację oraz ocenę ryzyka w środowiskach chmurowych, ujawniając dane ukryte oraz narażenie informacji wrażliwych, zanim doprowadzą one do naruszeń bezpieczeństwa.

Nie są to uaktualnienia przyrostowe do istniejących mechanizmów kontroli; reprezentują natywne dla sztucznej inteligencji metody zabezpieczeń tożsamości, poczty e-mail i danych, które są zgodne z szybkością i zaawansowaniem nowoczesnych osób atakujących.

Przedsiębiorstwa, instytucje finansowe i agencje rządowe już polegają na start-upach z zakresu cyberbezpieczeństwa z programu Microsoft for Startups, aby chronić niektóre z najbardziej krytycznych infrastruktur na świecie. Firma Silverfort zabezpiecza ponad 1000 klientów korporacyjnych, w tym firmy, takie jak Airbus, Ryanair, Rio Tinto i UPS, analizując codziennie 10 miliardów uwierzytelnień i osiągając retencję klientów brutto na poziomie 94%. Firma Abnormal Security osiągnęła 100 mln USD rocznych przychodów cyklicznych w ciągu 4 lat i chroni ponad 12% firm z listy Fortune 500, w tym Xerox, Maersk i Mattel. Firma Cyera odnotowała wzrost o 353% rok do roku wśród klientów z listy Fortune 500, pozyskując do swojego portfolio firmy, takie jak AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle i DocuSign. W efekcie osiągnęła ponad 100 mln USD rocznych przychodów cyklicznych i wycenę na poziomie 6 mld USD. Firma Endor Labs przekonała firmę Atlassian do zastąpienia dotychczasowego dostawcy, a następnie podpisała umowy z firmami: OpenAI, Robinhood, Cursor i Dropbox. Firma Robinhood poinformowała o zmniejszeniu o 95% liczby ustaleń dotyczących zabezpieczeń przekazywanych deweloperom. FirmaRegScale zaoszczędziła Marynarce Wojennej Stanów Zjednoczonych, a dokładniej jednostce NIWC Pacific, ponad 36 tygodni dzięki automatyzacji procesów zapewniania zgodności. Firma Blink Ops zwiększyła przychody o ponad 600% w 2023 roku, przenosząc wielu klientów z listy Fortune 500 z etapu pilotażowego do środowiska produkcyjnego.

Nowa technologia ma znaczenie tylko wtedy, gdy może funkcjonować tam, gdzie faktycznie przepływają pieniądze. Aby sprostać tym wymaganiom, rozwiązania dla start-upów muszą integrować się z podstawowymi systemami bankowymi i transakcyjnymi, dostarczać dane do istniejących platform danych oraz przestrzegać tych samych mechanizmów kontroli dostępu, ścieżek audytu i procedur operacyjnych, które regulują działanie pozostałych elementów środowiska produkcyjnego.

W przypadku platformy Azure obejmuje to integrację z podstawowymi platformami, z których zespoły już korzystają w obszarach bankowości, rynków i sprawozdawczości, a także z warstwami analitycznymi opartymi na usługach takich jak Synapse, Databricks lub ich odpowiednikach w Snowflake, zamiast tworzenia równoległej, jednorazowej infrastruktury. Wymagania dotyczące tożsamości, dostępu uprzywilejowanego i rozdzielania obowiązków można wymusić za pomocą tego samego katalogu przedsiębiorstwa, zasad i monitorowania audytorów i organów prawnych, którzy już wiedzą, jak to sprawdzić.

W przypadku produktów, takich jak Laurel, oznacza to również bezpośrednie trafienie do systemów, które generują przychody i uzgadnianie (zarządzanie praktykami, zarządzanie sprawami i rozliczenia), dzięki czemu przechwytywanie czasu oparte na sztucznej inteligencji jest widoczne dla finansów, zarządzania kontrolerami i inspekcji od pierwszego dnia. Dzięki temu start-upy mogą wyglądać i działać jak wszystkie inne dobrze zarządzane obciążenia produkcyjne w usługach FSI, gdy działają, a nie wyjątek, który musi wyjaśnić twój komitet ds. ryzyka.

Sztuczna inteligencja zaczyna zyskiwać na znaczeniu w tych obszarach usług finansowych, w których ręczne wykonywanie zadań było dotychczas po cichu akceptowane jako nieodłączny koszt prowadzenia działalności. Start-upy oparte na chmurze firmy Microsoft używają sztucznej inteligencji do odtwarzania rozliczanego czasu bezpośrednio z artefaktów służbowych i komunikacji, pomagają wypełnić luki w przychodach dla zespołów ds. prawnych i profesjonalnych usług sąsiadujących z FSI oraz wdrażają agentów autonomicznych w przepływach pracy, takich jak przetwarzanie pożyczek, KYC i dołączanie oraz operacje finansowe, pomagając zmniejszyć opóźnienia i wyjątki, zachowując kontrolę nad ostatecznymi decyzjami.

Po stronie analizy i podejmowania decyzji usługi sztucznej inteligencji firmy Microsoft ułatwiają uruchamianie wcześniej niepraktycznych obciążeń na dużą skalę: skanowanie umów i zasad, podsumowywanie rozmów o dochodach, generowanie narracji dotyczących ryzyka i zgodności oraz przeglądanie potencjalnych klientów i dokumentów w znacznie krótszym czasie. Microsoft Copilot for Finance wprowadza podobne przyspieszenie do samej funkcji finansowej, pomagając zespołom w szybszym wykonywaniu bliskich zadań, analizie wariancji i kolekcjach wewnątrz narzędzi, z których już korzystają na co dzień.

Start-upy w programie Microsoft for Startups aktywnie zakłócają starsze procesy finansowe, osadzając sztuczną inteligencję w regulowanych przepływach pracy, w których szybkość i dokładność zmieniają wyniki biznesowe (rozliczenia, pożyczki, zgodność i raportowanie), a wszystko to w zarządzanej infrastrukturze chmury, dzięki czemu instytucje nie muszą zmieniać kontroli.

Instytucje finansowe muszą modernizować działalność, spełniając jednocześnie jedne z najbardziej rygorystycznych na świecie standardów regulacyjnych i zabezpieczeń. Start-upy tworzone przy wsparciu firmy Microsoft zyskują na popularności, odpowiadając na potrzeby zarówno globalnych banków, jak i liderów branży fintech oraz firm świadczących usługi profesjonalne. Firma Laurelwspółpracuje z firmami Ernst & Young, Grant Thornton i Crowell Moring oraz ponad 100 czołowymi firmami z branży prawniczej, księgowej i konsultingowej, osiągając w ciągu 12 miesięcy 300-procentowy wzrost ARR i 500-procentowy wzrost wykorzystania usług, co stanowi krok w kierunku pozyskania 100 mln USD w ramach rundy finansowania serii C. Firma Endor Labs zapewnia bezpieczeństwo aplikacji w Robinhood, które odnotowało 95-procentowy spadek liczby zgłoszeń dotyczących luk w zabezpieczeniach wysyłanych do programistów. Firma Wonderful wdrożyła produkcyjne agenty AI w bankach Banco Caja Social i Bank Hapoalim. W Banco Caja Social agent ds. windykacji zwiększył wskaźnik konwersji kontaktów na zobowiązania z 45% do 65%. Firma Ema Unlimited automatyzuje procesy w firmach z sektora fintech z listy Fortune 1000, w tym TrueLayer i Moneyview, a wdrożenia automatyzują nawet 80% rozwiązywania zgłoszeń. Firma Moderne pozyskała pięć największych banków w Ameryce Północnej i zwiększyła bazę klientów o 250% w 2024 roku, modernizując miliony wierszy starszego kodu, na którym opiera się infrastruktura finansowa.

Na dużą skalę każde nowe rozwiązanie musi przechodzić z codziennych operacji pilotażowych bez zakłócania działania firmy. Start-upy oparte na chmurze Microsoftu integrują się z kluczowymi platformami, takimi jak SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder i Manhattan Associates, zasilają systemy ERP i WMS, które zarządzają zapasami i realizacją zamówień, oraz wymieniają dane dotyczące produktów i łańcucha dostaw zgodnie ze standardami GS1, których oczekują już Twoi partnerzy handlowi.

Na poziomie sklepu integracja jest bardziej szczegółowa. Autonomiczne systemy kasowe muszą łączyć się z istniejącymi platformami POS (takimi jak NCR, Toshiba, Verifone) oraz synchronizować się w czasie rzeczywistym z systemami zapobiegania stratom i systemami zarządzania zapasami. Robotyka i automatyzacja w sklepach muszą wpisywać się w przebieg procesów operacyjnych obiektów, być zharmonizowane z harmonogramem konserwacji opartym na systemie CMMS oraz działać niezawodnie w okresach szczytowego obciążenia i wzmożonego ruchu świątecznego, kiedy niezawodność działania sklepu jest sprawą bezwzględnie niezbędną. W przypadku narzędzi do planowania i merchandisingu oznacza to, że powinny one być zintegrowane z procesami OTB, WSSI i zarządzania asortymentem, a nie działać jako system równoległy, który generuje dodatkowe nakłady związane z uzgadnianiem danych.

Jeśli chodzi o dane, start-upy oparte na platformie Azure integrują się z platformami analitycznymi, z których już korzysta Twoja firma (Synapse Analytics, Snowflake, Databricks), oraz łączą się z platformami CDP i systemami DAM, które umożliwiają personalizację obsługi klienta i dostarczanie treści na dużą skalę. Kontrola tożsamości, dostępu i podziału obowiązków odbywa się za pośrednictwem Entra ID i SSO, dzięki czemu zespoły w sklepach, regionach i centrali działają w ramach tego samego, uregulowanego modelu dostępu, a wdrożenie nowego rozwiązania nie powoduje powstania „cieniowego” środowiska.

Zautomatyzowane i inteligentne środowiska klientów zmieniają każdy punkt dotykowy związany z operacjami sprzedaży detalicznej, co pozwala uzyskać wydajność, w której ręczny nakład pracy i odłączone systemy ograniczają sposób robienia zakupów przez klientów i rentowność działalności sklepów. Start-upy oparte na chmurze firmy Microsoft sprawiają, że technologia autonomicznych sklepów staje się praktycznym rozwiązaniem biznesowym: środowiska bez kas, które obniżają koszty pracy, zwiększają przepustowość oraz generują dane analityczne dotyczące sklepu w czasie rzeczywistym dzięki technologii wizji komputerowej i danym przestrzennym, które wcześniej pozostawały niewidoczne. W sali sprzedaży autonomiczne roboty nie tylko sprzątają, ale także monitorują zgodność asortymentu na półkach, sygnalizują braki towaru oraz rejestrują wzorce ruchu klientów, a dane te są bezpośrednio wykorzystywane w procesie podejmowania decyzji operacyjnych. W przypadku zespołów ds. merchandisingu i planowania sztuczna inteligencja skraca czasy cyklu, które od dziesięcioleci mierzone były w tygodniach. Prognozowanie popytu, automatyzacja budżetu zakupowego, optymalizacja rozmiarów i pakietów oraz decyzje dotyczące alokacji i uzupełniania zapasów przechodzą z procesów opartych na arkuszach kalkulacyjnych do przepływów pracy opartych na AI, które jednocześnie poprawiają wskaźniki sprzedaży i ograniczają ryzyko przecen. Start-upy uczestniczące w programie Microsoft for Startups wbudowują te funkcje w rytm planowania już stosowany w firmach, zamiast wymagać od zespołów korzystania z równoległych systemów. Generatywna sztuczna inteligencja wprowadza trzeci wymiar przyspieszenia: spójne z wizerunkiem marki treści dotyczące produktu, kampanie promocyjne oraz hiperpersonalizowany marketing na skalę i z szybkością, których nie są w stanie osiągnąć tradycyjne zespoły kreatywne i tworzące treści. Microsoft Copilot dla operacji detalicznych i usługa Azure OpenAI zapewniają takie samo przyspieszenie w zarządzaniu kategoriami, negocjacjach z dostawcami i analizie ujednoliconego handlu, przekształcając dane już posiadane przez firmę w przemyślane decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym.

Handel detaliczny zmienia się szybciej niż kiedykolwiek. Od autonomicznych sklepów po planowanie obsługiwane przez sztuczną inteligencję i robotykę na powierzchni sklepu — start-upy tworzące rozwiązania wraz z firmą Microsoft pomagają największym sprzedawcom detalicznym na świecie zmieniać obsługę klienta i operacje na dużą skalę. Auger firma wprowadza sztuczną inteligencję przy użyciu agentów do łańcuchów dostaw: Meta Reality Labs, Fanatics i Kimberly-Clark. W samej firmie Fanatics około 85% decyzji w procesach zarządzanych przez firmę Auger jest podejmowanych autonomicznie. AiFi firma współpracowała z firmą Microsoft przy rozwiązaniu Smart Store Analytics i wdrożyła technologię autonomicznych sklepów u sprzedawców detalicznych, takich jak Carrefour, Albert Heijn i Żabka, a także w drużynie Detroit Lions na stadionie Ford Field, gdzie średni czas transakcji skrócił się o 50%, a przychód na osobę wzrósł o 170%. Toolio firma dołączyła do programu Microsoft for Startups — Pegasus i uzyskała certyfikat Microsoft for Retail AI, obsługując marki takie jak Boll & Branch, MeUndies, Magnolia i Rothy’s oraz oferując integracje z platformami Dynamics 365 i Power BI. Typeface firma wspiera klientów takich jak Microsoft, ASICS, Marks & Spencer i Johnson Controls. General Robotics firma rozszerza zastosowanie sztucznej inteligencji na operacje fizyczne dzięki rozwiązaniu GRID, które według firmy skraca wdrażanie nowych robotów z około miesiąca do zaledwie dwóch godzin.