Bouw snel. Schaal slim. Verkoop aan grote bedrijven.

Bouw niet nog een nieuwe puntoplossing die losstaat van de klinische werkstroom. Bouw waar de Gezond­heids­zorg al werkt. Integreer met Dragon Copilot om je onderscheidende mogelijkheden direct in te zetten voor documentatie, patiëntenregistratie, zorgcoördinatie, voorafgaande toestemming, inkomstencyclus en ondersteuning bij klinische besluitvorming, zonder dat zorgverleners nog een extra, op zichzelf staande tool moeten leren gebruiken. Gebruik Azure Health Data Services als backbone op basis van standaarden voor FHIR-, DICOM- en MedTech-gegevens, zodat je product verbinding kan maken met EPD's en klinische systemen en tegelijkertijd voldoet aan de verwachtingen van bedrijven op het gebied van interoperabiliteit, governance en schaalbaarheid. Gebruik vervolgens Azure AI Foundry om modellen te kiezen en te evalueren, agents te bouwen en te orkestreren, ervaringen op zorggegevens te baseren en de controles en bewaking voor verantwoorde AI toe te voegen die klanten verwachten. Het resultaat: je besteedt minder tijd aan het opnieuw bouwen van infrastructuur die Microsoft al biedt en meer tijd aan het creëren van de baanbrekende ervaring die alleen jouw startup kan leveren, met een sterker verhaal voor kopers en een snellere route van pilot naar implementatie binnen het bedrijf.

Innovatie in de Gezond­heids­zorg en biowetenschappen stopt niet bij één punt in de waardeketen, en dat zou jouw ambitie ook niet moeten doen. Begin met Microsoft Discovery om gespecialiseerde AI-agents te bouwen die kunnen redeneren op basis van wetenschappelijke literatuur en eigen onderzoeksgegevens. Zo help je teams sneller van doelidentificatie naar veelbelovende hypothesen te gaan. Gebruik Azure AI Foundry om modellen te selecteren en te evalueren, agents te orkestreren, ervaringen op betrouwbare gegevens te baseren en vanaf dag één controles voor verantwoorde AI in de ontwikkeling op te nemen. Op het moment dat therapieën en medische hulpmiddelen de fase van klinische ontwikkeling ingaan, helpt Azure Health Data Services bij het koppelen van FHIR-, DICOM- en MedTech-gegevens in onderzoeks-, proef- en zorgomgevingen. Modellen die speciaal voor de Gezond­heids­zorg zijn ontwikkeld, zoals MedImageParse, MedImageInsight en CXRReportGen, kunnen de werkstromen met betrekking tot beeldvorming versnellen, terwijl Dragon Copilot mogelijkheden biedt om de unieke capaciteiten van startups rechtstreeks in het dagelijkse werk van artsen te integreren. Van ontdekking tot klinische proeven tot de zorgpraktijk: Microsoft biedt startups de bouwstenen om baanbrekende ideeën om te zetten in schaalbare oplossingen en klanten uiteindelijk te helpen de resultaten voor patiënten te verbeteren.

Startups in de Gezond­heids­zorg en biowetenschappen verbeteren de volksgezondheid, patiëntenzorg, zorgactiviteiten en klinisch onderzoek met bedrijfsimplementaties. CueZen werkt samen met de Singaporese Health Promotion Board om AI-gestuurde, gepersonaliseerde gezondheidsinterventies op nationale schaal te leveren. Het NudgeRank-systeem, dat in een 12 weken durend onderzoek in Singapore werd geëvalueerd, zorgde bij deelnemers die gepersonaliseerde aanmoedigingen ontvingen voor een toename van het aantal dagelijkse stappen met 6,17% en van het aantal wekelijkse bewegingsminuten met 7,61%. Humata Health werkt samen met grote zorgstelsels, waaronder drie van de vijf grootste van het land, om voorafgaande autorisaties met AI en automatisering te stroomlijnen. Het platform automatiseert het proces van bestelling tot indiening en statuscontrole. Humata meldt een 80% hogere efficiëntie bij het bundelen van klinische dossiers, 60% minder peer-to-peer-beoordelingen en een goedkeuringspercentage van 96% bij de eerste beoordeling. Ignite Data heeft een zakelijke overeenkomst met de Mayo Clinic gesloten voor de automatisering van oncologische onderzoeken op meerdere locaties en werkt bovendien samen met Memorial Sloan Kettering en AstraZeneca aan initiatieven die een revolutie teweegbrengen in de manier waarop klinische gegevens van het EPD naar onderzoeken worden doorgesluisd. Raapid, gesteund door M12 (Microsoft Ventures) en UPMC Enterprises, heeft de status Microsoft Healthcare AI Certified Software behaald en rapporteert een vervijfvoudiging van het rendement op investering, met USD 2000 tot 4000 aan extra inkomsten per verzekerde bij klanten in de zorgsector. Ema Unlimited integreert AI-medewerkers in de werkprocessen van Fortune 1000-bedrijven in de Gezond­heids­zorg voor patiëntenregistratie en administratieve automatisering. Het bedrijf claimt vanaf dag één meer dan 70% van de werkstromen te automatiseren. Dit zijn productie-implementaties bij de meest gerenommeerde medische instellingen en zorgorganisaties ter wereld. Ze bewijzen dat AI die is gebouwd met compliance op bedrijfsniveau kan voldoen aan de strengste beveiligings- en privacynormen in de zorgsector.

Innovatie creëert geen waarde zolang die nog wordt geëvalueerd. Voor een startup betekent dat uitgestelde groei. Voor een onderneming is dit een onopgelost probleem en een platform dat achterblijft bij zijn potentieel. Geen van beide partijen ontbreekt het aan ambitie. Beide hebben weinig tijd.

Bouw op Azure en je oplossing is direct klaar voor gebruik in een bedrijfsomgeving, op infrastructuur die ze al in bezit hebben en waarin ze al vertrouwen hebben. Ingebruikname wordt eenvoudiger, waardoor je technologie sneller bij bedrijven terechtkomt. En omdat je hiermee voortborduurt op wat klanten al hebben geïnvesteerd in plaats van weer iets anders te doen, lost je innovatie niet alleen een nieuw probleem op, maar verhoogt die ook het rendement op een investering die al is gedaan.

Elke grote verandering in computertechnologie heeft een beveiligingscategorie voortgebracht die daarvoor nog niet bestond. Dankzij netwerken hebben we de firewall gekregen. De cloud gaf ons postuurbeheer. Met AI gebeurt dit nu opnieuw, maar deze keer is de categorie nog in ontwikkeling. Organisaties gebruiken AI-technologie al voordat er tools beschikbaar zijn om die technologie te beheren. In die kloof worden de volgende generatie beveiligingsbedrijven gebouwd.

Nabijheid is belangrijk. Op Azure zijn de identiteits-, eindpunt- en gegevensbeveiligingsmaatregelen die een onderneming hanteert onderdeel van de omgeving waarin je ook ontwikkelt. En dankzij confidential computing blijven de telemetriegegevens die je nodig hebt versleuteld, zelfs terwijl je ermee traint. Dat is het verschil tussen een product dat een probleem meldt en een product dat het probleem oplost. De bedrijven die dit beheren, voegen zich niet bij een categorie. Ze definiëren die categorie.

Startups op het gebied van cyberbeveiliging beschermen de meest kritieke infrastructuren ter wereld, met implementaties bij Fortune 500-bedrijven, financiële instellingen en overheidsinstanties. Silverfort beveiligt meer dan 1000 ondernemingen, waaronder Airbus, Ryanair, Rio Tinto en UPS. Het analyseert dagelijks 10 miljard verificaties met een bruto retentiepercentage van 94%. Abnormal Security heeft in vier jaar tijd een jaarlijks terugkerende omzet van meer dan USD 100 miljoen bereikt en beschermt meer dan 12% van de bedrijven uit de Fortune 500, waaronder Xerox, Maersk en Mattel. Cyera groeide onder Fortune 500-klanten met 353% ten opzichte van vorig jaar en wist AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle en DocuSign binnen te halen op weg naar een jaarlijks terugkerende omzet van meer dan USD 100 miljoen en een waardering van USD 6 miljard. Endor Labs overtuigde Atlassian ervan om zijn huidige leverancier te vervangen en heeft vervolgens contracten gesloten met OpenAI, Robinhood, Cursor en Dropbox; Robinhood meldde dat het aantal beveiligingsbevindingen dat naar ontwikkelaars werd gestuurd met 95% is gedaald. RegScale heeft het NIWC Pacific van de Amerikaanse marine meer dan 36 weken tijd door de automatisering van nalevingsprocessen. Blink Ops zag zijn omzet in 2023 met meer dan 600% stijgen en begeleidde meerdere Fortune 500-klanten bij de overgang van de testfase naar de productiefase.

In de financiële dienstverlening staat integratierisico gelijk aan bedrijfsrisico. Banken lopen het risico dat betalingssystemen uitvallen, dat fraudedetectie vertraging oploopt en dat audittrails worden onderbroken wanneer ze voor een nieuwe leverancier kiezen. Daarom is de mate waarin hun oplossingen kunnen worden geïntegreerd een van de eerste aspecten waarop financiële instellingen startups beoordelen. De vragen zijn direct en specifiek: ondersteunt de oplossing ons kernplatform voor bankieren? Kunnen we de transactiedoorvoer op peil houden? Blijft de logboekregistratie van naleving behouden? Startups die op Azure zijn gebouwd, kunnen vanaf dag één worden geïntegreerd met kernplatforms voor bankieren, zoals Temenos, FIS en Jack Henry, betalingsnetwerken, zoals SWIFT, ACH en kaartnetwerken, en fraudedetectiesystemen. Dankzij ondersteuning voor versleuteling, transactiemonitoring, API-gestuurde integraties en uitgebreide auditregistratie kunnen financiële instellingen oplossingen implementeren binnen bestaande werkstromen en tegelijkertijd voldoen aan de wettelijke vereisten. Oplossingen passen in betalingssystemen en afwikkelingssystemen en sluiten tegelijkertijd aan op verwachtingen voor prestaties, audits en infrastructuur.

Systemen op basis van regels verwerken transacties. AI-gestuurde systemen begrijpen ze. Financiële instellingen stappen van statische regels over naar adaptieve intelligentiemodellen die fraude op basis van gedrag opsporen, kredietrisico’s beoordelen aan de hand van alternatieve signalen en financieel advies op maat geven op basis van afzonderlijke patronen. Maar voor het bouwen van AI op financiële schaal heb je een infrastructuur nodig die miljarden transacties kan verwerken voor training en modellen kan implementeren met een latentie van minder dan één seconde. Met de AI-infrastructuur van Azure kunnen financiële startups intelligentie in de hele productstack opbouwen. Modellen voor fraudedetectie kunnen helpen bij het identificeren van synthetische identiteitsfraude tijdens het openen van een account en kunnen accountovernames signaleren voordat er geld wordt overgemaakt. Kredietmodellen beoordelen aanvragers met een beperkte kredietgeschiedenis in realtime, om beslissingen in realtime over kredietverlening te ondersteunen. Personalisatie-engines tonen inzichten in uitgaven en bevelen producten aan op basis van de transactiegeschiedenis. Modellen voor documentverwerking automatiseren KYC-verificaties en helpen processen te stroomlijnen die meerdere dagen in beslag nemen. Deze mogelijkheden draaien op dezelfde infrastructuur, worden getraind met gegevenssets op transactieschaal en worden geïmplementeerd met de lage latentie die financiële producten vereisen. Zo blijft detectie bedreigingen voor in plaats van ze pas na de schade te registreren.

Financiële instellingen staan onder druk om te moderniseren en tegelijkertijd te voldoen aan enkele van de strengste regelgevings- en beveiligingsnormen ter wereld. Startups die met Microsoft zijn gebouwd, spelen in op beide behoeften bij wereldwijde banken, fintech-innovators en professionele dienstverleners. Uit een groep van een groep van meer dan 100 toonaangevende advocaten-, accountants- en advieskantoren wist Laurel Ernst & Young, Grant Thornton en Crowell & Moring binnen te halen en het realiseerde in de 12 maanden voorafgaand aan de afsluiting van een Serie C-financieringsronde van USD 100 miljoen een groei van 300% in jaarlijks terugkerende omzet en 500% in gebruik. Endor Labs sloot een overeenkomst met Robinhood, dat meldde het aantal beveiligingsbevindingen dat naar ontwikkelaars werd gestuurd met 95% te hebben teruggedrongen. Wonderful heeft AI-agents in de productieomgeving geïmplementeerd bij Banco Caja Social en Bank Hapoalim. Bij Banco Caja Social slaagde de incasso-agent erin om het percentage contacten dat tot een toezegging leidde van 45% naar 65% te verhogen. Ema Unlimited automatiseert werkstromen bij fintech-bedrijven uit de Fortune 1000, waaronder TrueLayer en Moneyview, met implementaties die tot 80% van de ticketoplossingen automatiseren. Moderne wist vijf van de grootste Noord-Amerikaanse banken binnen te halen en breidde zijn klantenbestand in 2024 met 250% uit, waarbij het miljoenen regels verouderde code moderniseerde die ten grondslag liggen aan de financiële infrastructuur.

Teams die winkelactiviteiten beheren, beoordelen nieuwe technologie aan de hand van één test: werkt dit elke dag in elke winkel, naast wat we al gebruiken? Autonome kassa's, robotica en AI-planningssystemen moeten zonder transacties of personeelsworkflows te verstoren betrouwbaar kunnen worden gekoppeld aan POS-, voorraad- en personeelsbeheersystemen op duizenden locaties. Startups die op Azure zijn gebouwd, kunnen SSO- en SAML-verificatie, op rollen gebaseerde toegangscontroles en API-integraties met POS-, voorraad- en ERP-systemen ondersteunen. Een implementatie in meerdere regio's ondersteunt wereldwijde activiteiten, terwijl SLA’s voor uptime en de voorbereiding op risicobeoordelingen door leveranciers IT-teams helpen om evaluaties voort te zetten. Zo kunnen retailers nieuwe ervaringen aan bestaande activiteiten koppelen, zonder hun technologische basis opnieuw te moeten opbouwen alleen om met een startup te kunnen werken.

Grote omnichannel-retailers beschikken over ideale omstandigheden voor AI-innovatie: enorme transactievolumes, een schat aan operationele gegevens en complexe winkelnetwerken waarin zelfs kleine efficiëntiewinsten uitgroeien tot aanzienlijke verbeteringen in marge en winst. Wanneer AI de voorraad, het personeelsbestand en de prijsstelling over honderden of duizenden vestigingen heen kan optimaliseren, neemt het effect snel toe. Startups die op Azure en Microsoft AI zijn gebouwd, kunnen naadloos aansluiten op de bestaande gegevens en systemen van retailers om die waarde te ontsluiten. Door POS-, voorraad-, e-commerce- en sensorgegevens te integreren, kunnen ze modellen trainen die vraagvoorspellingen verbeteren, de aanvulling automatiseren en winkeltaken prioriteren op basis van de verwachte impact. In de praktijk kan dat betekenen dat AI ervoor zorgt dat belangrijke artikelen op voorraad blijven, onnodige looproutes voor medewerkers worden beperkt, prijzen en promoties worden verbeterd en het afrekenen sneller verloopt, allemaal versterkt door de schaal van moderne omnichannel-retail.

De detailhandel verandert sneller dan ooit. Van autonome winkels tot AI-gestuurde planning en robotica op de winkelvloer: startups die met Microsoft zijn gebouwd helpen enkele van de grootste retailers ter wereld om klantervaringen en activiteiten op grote schaal opnieuw vorm te geven. Auger voegt agentische AI toe aan toeleveringsketens voor Meta Reality Labs, Fanatics en Kimberly-Clark; bij Fanatics wordt ongeveer 85% van de beslissingen in de processen die Auger beheert autonoom genomen. AiFi heeft samengewerkt met Microsoft aan Smart Store Analytics en autonome winkeltechnologie geïmplementeerd voor retailers, zoals Carrefour, Albert Heijn en Żabka, en voor de Detroit Lions in Ford Field. Hierdoor daalde de gemiddelde transactietijd met 50% en steeg de omzet per klant met 170%. Toolio nam deel aan het Microsoft for Startups Pegasus-programma en werd AI-gecertificeerd voor Microsoft for Retail. Het bedrijf bedient merken zoals Boll & Branch, MeUndies, Magnolia en Rothy's, en biedt integraties met Dynamics 365 en Power BI. Typeface ondersteunt klanten zoals Microsoft, ASICS, Marks & Spencer en Johnson Controls. General Robotics breidt AI uit naar fysieke bedrijfsactiviteiten met GRID. Volgens het bedrijf verkort GRID de onboarding van nieuwe robots van ongeveer één maand naar slechts twee uur.