Oppdag Enterprise-klare oppstartsbedrifter

Prøv ut modige ideer uten å opprette enda en teknologisk silo. Microsoft for Startups gir virksomheter innen helse og biovitenskap tilgang til nye løsninger som kan testes i avgrensede kliniske, forskningsrelaterte og administrative bruksområder, og deretter vurderes opp mot virkelige resultater. Fordi disse oppstartsbedriftene bygger på Azure, kan pilotprosjekter starte med funksjoner klare for virksomheter innen identitet, kryptering, databeskyttelse, styring, overvåking og samsvar. Det gjør det mulig for team å utforske mulighetene samtidig som sikkerheten og tilliten virksomhetene krever, opprettholdes.

Når en utprøving viser verdien, kan du skalere løsningen i stedet for å begynne på nytt. Azure Health Data Services støtter FHIR-, DICOM- og MedTech-data, mens Microsoft Entra ID, Azure Monitor og Application Insights hjelper løsninger med å integreres i eksisterende miljøer, styre tilgang og fungere pålitelig på tvers av avdelinger, lokasjoner og geografiske områder. Dette felles grunnlaget gjør det enklere å gå fra en avgrenset test til produksjonsdistribusjon uten å bygge arkitekturen på nytt for hver nye arbeidsflyt eller lokasjon.

Resultatet er en raskere vei fra innovasjon i oppstartsbedrifter til effekt i virksomheten: bedre opplevelser og resultater for pasienter, mindre friksjon for klinikere, kraftigere verktøy for forskere og smartere arbeidsflyter for administrativt ansatte. Test raskt. Lær med trygghet. Skaler det som fungerer, og få meningsfull innovasjon inn i organisasjonen tidligere.

Kunstig intelligens innen helse og biovitenskap skaper bare verdi når virksomheter kan se hvordan den fungerer, forstå hvordan den oppfører seg, og stole på den i virkelige arbeidsflyter. Selskaper i Microsoft for Startups bygger på Azure AI Foundry og Microsoft-skyen for å utvikle kunstig intelligens-løsninger med funksjoner for evaluering, sporing, overvåking, innholdssikkerhet, identitet og styring innebygd i grunnlaget. Det gir team i virksomheten bedre innsikt i modellkvalitet, agentatferd, databruk og ytelse i produksjon før og etter distribusjon.

Denne driftsmessige åpenheten hjelper organisasjoner med å gå lenger enn imponerende demonstrasjoner og teste oppstartsløsninger mot standardene som betyr noe: nøyaktighet, pålitelighet, sikkerhet, ventetid, kostnad og krav til ansvarlig kunstig intelligens. Oppstartsbedrifter kan forankre modeller og agenter i virksomhetens data, integrere med Azure Health Data Services og bruke Azure Monitor og Application Insights til å oppdage problemer, følge med på ytelsen og forbedre løsningene over tid. Virksomheter får en tydeligere vei til å styre tilgangen, opprettholde revisjonsspor og skalere vellykkede bruksområder med trygghet.

Resultatet er raskere innovasjon med lavere risiko. Organisasjoner innen helsevesen og biovitenskap kan samarbeide med Microsoft for Startups-selskaper om å teste nyskapende kunstig intelligens, måle effekten og flytte velprøvde løsninger inn i kliniske, forskningsrelaterte og administrative arbeidsflyter – med innsyn, pålitelighet og tillit som trengs for innføring i virksomheter.

Oppstartsbedrifter innen helse- og biovitenskap fremmer befolkningshelse, pasientpleie, drift av helsetjenester og klinisk forskning med virksomhetsdistribusjoner. CueZen samarbeider med Singapores Health Promotion Board for å levere KI-drevne, tilpassede helseintervensjoner i nasjonal skala. NudgeRank-systemet, evaluert i en 12-ukers studie fra Singapore, økte daglige trinn med 6,17 % og ukentlige treningsminutter med 7,61 % blant mottakere av tilpassede dult. Humata Health arbeider med store helsesystemer (inkludert tre av landets fem største) for å effektivisere tidligere autorisasjoner med kunstig intelligens og automatisering. Plattformen automatiserer prosessen fra bestilling til innsending og statusovervåking, og Humata rapporterer 80 % høyere effektivitet i klinisk pakkeløsning, 60 % færre fagfellevurderinger og en godkjenningsrate på 96 % ved første gjennomgang. Ignite Data sikret Mayo Clinic en bedriftsavtale for automatisering av onkologiske studier på flere steder, i tillegg til samarbeid mellom Memorial Sloan Kettering og AstraZeneca som revolusjonerer hvordan kliniske data flyter fra elektroniske pasientjournaler til forskning. Raapid, støttet av M12 (Microsoft Ventures) og UPMC Enterprises, fikk status som Microsoft Healthcare KI Certified Software og rapporterer om fem ganger høyere avkastning på investering med USD 2000 – USD 4000 i ekstra inntekt per medlem på tvers av kunder med helseforsikring. Ema Unlimited bygger inn KI-ansatte i Fortune 1000 helsearbeidsflyter for pasientinntak og administrativ automatisering, og oppnår mer enn 70 % arbeidsflytautomatisering fra dag én. Dette er produksjonsdistribusjoner hos verdens mest anerkjente medisinske institusjoner og helseorganisasjoner, og beviser at kunstig intelligens som er utviklet med forskriftssamsvar i foretaksklassen, kan oppfylle helsesektorens strengeste standarder for sikkerhet og personvern.

Når et sikkerhetsoppstartsselskap går fra godkjent leverandør til produksjon, må løsningen integreres i den operative strukturen i miljøet. Oppstartsløsninger som er bygget på Azure, kan koble seg til Microsoft Sentinel via innebygde koblinger og egendefinerte inntaksprosesser. De kan også integreres med Splunk eller QRadar, slik at varsler og telemetri havner i SIEM-løsningen SOC-teamet allerede bruker, i stedet for i en ny silo.

Identitet er neste angrepsflate. Løsninger som kobles til Entra ID, støtter SSO via SAML og OIDC og samsvarer med eksisterende arbeidsflyter for identitetslivssyklus, kan inngå i tilgangsstyringen uten parallell klargjøring. For zero trust-arkitekturer kan Azure-baserte oppstartsselskaper utvide dekningen på tvers av hybride miljøer og multisky-miljøer ved hjelp av Azure Arc, med konsekvent håndheving av betinget tilgang og tilgang akkurat i tide på tvers av lokale miljøer, Azure, AWS og GCP.

For sikkerhetsoperasjonersteam betyr operasjonalisering også å passe inn i måten hendelser håndteres på. Oppstartsløsninger som viser signaler i Microsoft Defender for endepunkt, utløser SOAR-strategiplaner i Sentinel og ruter saker til ServiceNow eller Jira, gir SOC-teamet handlingsrettede funn uten ekstra manuell sortering, samtidig som overvåkingslogging og arbeidsdeling håndheves fra ende til ende.

Trusselbildet virksomheter står overfor i dag, formes av angrepsflater som ikke eksisterte for tre år siden. Ifølge Entro Securitys NHI & Secrets Risk Report for første halvår 2025 er ikke-menneskelige identiteter (tjenestekontoer, OAuth-tokener, API-nøkler og RPA-roboter) nå omtrent 144 ganger flere enn menneskelige identiteter i virksomhetsmiljøene som ble undersøkt, opp fra 92:1 året før. Samtidig endrer KI-generert phishing, sosial manipulering med deepfake og motangrep mot ML-pipelines hva effektiv oppdagelse og svar må innebære.

Oppstartsselskapene i dette programmet bygger direkte inn i Microsofts sikkerhetsøkosystem for å håndtere truslene i KI-æraen. Silverfort bruker identitetstrusselinformasjon på tvers av Entra ID og andre identitetsleverandører for å sammenstille risikable pålogginger, misbruk av godkjenning med flere faktorer og sideveis bevegelse i sanntid. Det gir identitetsteam innsikten de mangler i dag. Abnormal Security bruker atferdsbasert KI til å modellere normale kommunikasjonsmønstre på tvers av e-post- og samarbeidsverktøy, og oppdager kampanjer med virksomhetskompromittering via e-post og leverandørkompromittering som signaturbaserte filtre ikke fanger opp i det hele tatt. Cyera leverer kontinuerlig dataoppdaging, klassifisering og risikovurdering på tvers av skymiljøer, og avdekker skyggekopier av data og eksponering av sensitiv informasjon før det oppstår datainnbrudd.

Dette er ikke trinnvise oppgraderinger av eksisterende kontroller. Det er KI-baserte tilnærminger til identitets-, e-post- og datasikkerhet som holder tritt med moderne angriperes hastighet og raffinement.

Virksomheter, finansinstitusjoner og offentlige etater bruker allerede cybersikkerhetsoppstartsselskaper fra Microsoft for Startups-programmet til å beskytte noe av verdens mest kritiske infrastruktur. Silverfort sikrer mer enn 1000 bedriftskunder, inkludert Airbus, Ryanair, Rio Tinto og UPS, og analyserer daglig 10 milliarder godkjenninger med 94 % bruttooppbevaring. Abnormal Security oppnår USD 100 millioner i ARR på fire år, og beskytter over 12 % av Fortune 500, inkludert Xerox, Maersk og Mattel. Cyera vokste med 353 % fra år til år blant Fortune 500-kunder, og sikret seg AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle og DocuSign på vei til en årlig omsetning på over USD 100 millioner og en verdsettelse på USD 6 milliarder. Endor Labs overtalte Atlassian til å erstatte sin overordnede leverandør, signerte deretter OpenAI, Robinhood, Cursor og Dropbox. Robinhood rapporterte at de har kuttet sikkerhetsfunnene som ble sendt til utviklere med 95 %. RegScale sparte den amerikanske marinens NIWC Pacific i over 36 uker med automatisering av samsvar. Blink Ops økte omsetningen med mer enn 600 % i 2023, og flere Fortune 500-kunder ble flyttet fra pilotfase til produksjon.

Ny teknologi har bare verdi hvis den kan fungere der pengene faktisk beveger seg. For å oppfylle disse kravene må oppstartsløsninger integreres med kjernebank- og handelssystemer, levere data til etablerte dataplattformer og følge de samme tilgangskontrollene, revisjonssporene og operative prosedyrene som styrer resten av produksjonsstakken.

På Azure innebærer dette å koble seg til kjerneplattformene teamene allerede bruker for bankvirksomhet, markeder og rapportering, samt til analysetjenester bygget på tjenester som Synapse, Databricks eller tilsvarende Snowflake-løsninger, i stedet for å etablere parallell engangsinfrastruktur. Krav til identitet, privilegert tilgang og oppgaveadskillelse kan håndheves gjennom den samme virksomhetskatalogen, de samme policyene og den samme overvåkingen som revisorer og tilsynsmyndigheter allerede kjenner og vet hvordan de skal kontrollere.

For produkter som Laurel innebærer det også å lande direkte i systemene som driver inntekter og avstemminger (praksisadministrasjon, saksadministrasjon og fakturering), slik at KI-drevet tidsregistrering er synlig for økonomi, økonomistyring og revisjon fra første dag. Dermed kan oppstartsselskaper se ut og fungere som enhver annen godt styrt produksjonsarbeidsbelastning i finansielle tjenester når de settes i drift, i stedet for å bli et unntak risikokomiteen må forklare.

KI begynner å skape større handlingsrom i deler av finanssektoren der manuelt arbeid stille og rolig har blitt akseptert som en del av kostnadene ved å drive virksomhet. Oppstartsbedrifter som bygger på Microsofts sky, bruker kunstig intelligens til å rekonstruere fakturerbar tid direkte fra arbeidsdokumenter og kommunikasjon, bidra til å lukke inntektsgap for juridiske team og team innen profesjonelle tjenester i tilknytning til FSI, og distribuere autonome agenter i arbeidsflyter som lånebehandling, KYC og onboarding samt finansielle operasjoner. Dette bidrar til å redusere ventetid og antall unntak, samtidig som mennesker beholder kontrollen over endelige beslutninger.

På analyse- og beslutningssiden gjør Microsoft AI-tjenester det praktisk å kjøre arbeidsbelastninger i stor skala som tidligere var upraktiske: skanne kontrakter og policyer, oppsummere resultatsamtaler, generere beskrivelser av risiko og samsvar og gjennomgå prospekter og innleverte dokumenter på betydelig kortere tid. Microsoft Copilot for økonomi gir tilsvarende effektivisering i selve økonomifunksjonen og hjelper team med å jobbe raskere med oppgaver knyttet til periodeavslutning, avviksanalyse og innkreving i verktøyene de allerede bruker hver dag.

Oppstartsbedrifter i Microsoft for Startups-programmet utfordrer aktivt tradisjonelle finansprosesser ved å bygge inn kunstig intelligens i regulerte arbeidsflyter, der hastighet og nøyaktighet påvirker forretningsresultater (fakturering, utlån, samsvar og rapportering), samtidig som løsningene kjører på styrt skyinfrastruktur slik at institusjoner ikke trenger å gi avkall på kontroll.

Finansinstitusjoner er under press for å modernisere mens de oppfyller noen av verdens vanskeligste forskrifts- og sikkerhetsstandarder. Oppstartsbedrifter bygget med Microsoft er i ferd med å møte både etterspørselen fra globale banker, fintech-ledere og profesjonelle tjenestefirmaer. Laurel støtter Ernst & Young, Grant Thornton og Crowell & Moring blant over 100 ledende juridiske firmaer, regnskapsfirmaer og konsulentselskaper, og leverte 300 % ARR-vekst og 500 % bruksvekst på 12 måneder på vei mot en serie C-runde på USD 100 millioner. Endor Labs danner grunnlaget for applikasjonssikkerheten hos Robinhood, som rapporterte at antallet sikkerhetsfunn sendt til utviklere ble redusert med 95 %. Wonderful har utplassert KI-agenter for produksjon hos Banco Caja Social og Bank Hapoalim. Ved Banco Caja Social økte samlingsagenten sin kontakt-til-løfte-konvertering fra 45 % til 65 %. Ema Unlimited automatiserer arbeidsflyter hos Fortune 1000-fintech-selskaper, inkludert TrueLayer og Moneyview, med distribusjoner som automatiserer opptil 80 % av forespørselsløsningene. Moderne støtter fem av de største nordamerikanske bankene og økte kundebasen med 250 % i 2024, og moderniserte millioner av linjer med eldre kode som ligger til grunn for finansiell infrastruktur.

Når løsninger skal brukes i stor skala, må alle nye løsninger gå fra pilot til daglig drift uten å forstyrre hvordan virksomheten fungerer. Oppstartsbedrifter som bygger på Microsofts sky, kobler seg til kjerneplattformer som SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder og Manhattan Associates, leverer data til ERP- og WMS-lag som driver lagerbeholdning og ordreoppfyllelse, og utveksler produkt- og forsyningskjededata ved hjelp av GS1-standarder handelspartnerne allerede forventer.

På butikknivå går integrasjonen enda dypere. Autonome kasseløsninger må kobles til eksisterende POS-plattformer (for eksempel NCR, Toshiba og Verifone) og avstemmes mot systemer for svinnforebygging og lagerbeholdning i sanntid. Roboter og automatisering i butikk må passe inn i arbeidsflytene på anleggene, følge vedlikeholdsplanlegging basert på CMMS og fungere pålitelig i travle perioder og høytider, når butikkens oppetid ikke kan forhandles bort. For verktøy for vareplanlegging og innkjøpsplanlegging betyr det at de må integreres i OTB-, WSSI- og sortimentsarbeidsflyter, i stedet for å kjøre som parallelle systemer som skaper ekstra arbeid med avstemming.

Når det gjelder data, integreres oppstartsbedrifter som er bygget på Azure, med analyseplattformene virksomheten allerede bruker (Synapse Analytics, Snowflake og Databricks), og kobles til CDP- og DAM-systemer som muliggjør personlig tilpasning for kunder og innhold i stor skala. Kontroller for identitet, tilgang og arbeidsdeling håndteres gjennom Entra ID og SSO, slik at team i butikkene, regionene og hovedkontoret følger den samme styrte tilgangsmodellen, uten at det oppstår et skyggeavtrykk når en ny løsning tas i bruk.

Automatiserte og intelligente kundeopplevelser endrer hvert kontaktpunkt i detaljhandelen, og frigjør effektiviseringer der manuelt arbeid og frakoblede systemer har begrenset hvordan kunder handler, og hvor lønnsomt butikker kan drives. Oppstartsbedrifter som bygger på Microsofts sky, gjør autonom butikkteknologi til et praktisk forretningsvalg: kasseløse miljøer som reduserer arbeidskostnader, øker gjennomstrømmingen og genererer sanntidsinnsikt om butikker fra datasyn og romdata som tidligere ikke var synlige. I butikkene gjør autonome roboter mer enn å rengjøre. De registrerer også hylleforskriftssamsvar, signaler om utsolgte varer og mønstre i kundetrafikken, som går direkte inn i operasjonelle beslutninger. For team innen vareplanlegging og innkjøpsplanlegging komprimerer KI syklustider som har blitt målt i uker i flere tiår. Etterspørselsprognoser, automatisering av åpne innkjøp, optimalisering av størrelser og pakker samt beslutninger om fordeling og påfylling flyttes fra regnearkdrevne prosesser til KI-drevne arbeidsflyter som samtidig forbedrer utsalgsgraden og reduserer risikoen for prisavslag. Oppstartsbedrifter i Microsoft for Startups-programmet bygger disse funksjonene inn i planleggingsrutinene virksomhetene allerede bruker, i stedet for å be teamene ta i bruk parallelle systemer. Generativ KI gir et tredje akselerasjonslag: merkevaretilpasset produktinnhold, kampanjer og hyperpersonlig markedsføring i en skala og med en hastighet som tradisjonelle kreative team og innholdsteam ikke kan oppnå. Microsoft Copilot for detaljhandel og Azure Open KI gir den samme akselerasjonen til kategori- og leverandørstyring samt innsikt i samordnet handel, og gjør data virksomheten allerede har, om til gjennomtenkte beslutninger i sanntid.

Detaljhandelen transformeres raskere enn noensinne. Oppstartsbedrifter bygget med Microsoft hjelper noen av verdens største forhandlere med å fornye kundeopplevelsen og driften i stor skala, fra autonome butikker til KI-drevet planlegging og robotikk på gulvet. Auger leverer agentisk kunstig intelligens til forsyningskjeder for Meta Reality Labs, Fanatics og Kimberly-Clark. Hos Fanatics skjer omtrent 85 % av beslutningene i prosessene Auger administrerer selvstendig. AiFi gikk i partnerskap med Microsoft på Smart Store Analytics og distribuerte teknologi for selvkjørende butikker for forhandlere som Carrefour, Albert Heijn og Żabka, i tillegg til Detroit Lions hos Ford Field, der den gjennomsnittlige transaksjonstiden falt med 50 % og omsetningen per hode økte med 170 %. Toolio ble med i Microsoft for Startups Pegasus-programmet og ble Microsoft for Retail KI Certified. Selskapet betjener blant annet Boll & Branch, MeUndies, Magnolia og Rothy’s, og tilbyr integrasjoner med Dynamics 365 og Power BI. Typeface støtter kunder som Microsoft, ASICS, Marks & Spencer og Johnson Controls. General Robotics utvider kunstig intelligens til fysisk drift med GRID, og de sier at det reduserer pålasting av ny robot fra omtrent én måned til så lite som to timer.