Veidojiet ātri. Mērogojiet gudri. Pārdodiet uzņēmumiem.

Neveidojiet vēl vienu atsevišķu risinājumu, kas atrodas ārpus klīniskās darbplūsmas. Veidojiet risinājumus tur, kur veselības aprūpe jau darbojas. Integrējiet ar Dragon Copilot, lai jūsu īpašās iespējas būtu pieejamas tieši dokumentācijā, pacientu uzņemšanā, aprūpes koordinēšanā, iepriekšējas atļaujas saņemšanā, ieņēmumu cikla pārvaldībā un klīnisko lēmumu atbalstā, neliekot ārstniecības personām apgūt vēl vienu savstarpēji nesaistītu rīku. Izmantojiet Azure Health Data Services kā uz standartiem balstītu FHIR, DICOM un MedTech datu pamatu, lai jūsu produkts varētu izveidot savienojumu ar EHR un klīniskajām sistēmām, vienlaikus izpildot uzņēmumu prasības attiecībā uz savietojamību, pārvaldību un mērogojamību. Pēc tam izmantojiet Azure AI Foundry, lai izvēlētos un novērtētu modeļus, veidotu un orķestrētu aģentus, balstītu pieredzi veselības aprūpes datos un pievienotu atbildīga AI vadīklas un pārraudzību, ko sagaida klienti. Rezultāts: mazāk laika jāpavada Microsoft jau nodrošinātās infrastruktūras atjaunošanai un vairāk laika — unikālas, revolucionāras pieredzes radīšanai, ko var nodrošināt tikai jūsu jaunuzņēmums, ar pārliecinošāku piedāvājumu pircējiem un ātrāku ceļu no izmēģinājuma līdz ieviešanai uzņēmumā.

Inovācijas veselības aprūpē un dzīvības zinātnēs neapstājas vienā vērtības ķēdes posmā, un arī jūsu mērķiem nevajadzētu apstāties. Sāciet ar Microsoft Discovery, lai izveidotu specializētus AI aģentus, kas spēj analizēt zinātnisko literatūru un patentētus pētniecības datus, palīdzot komandām ātrāk pāriet no mērķa identificēšanas līdz daudzsološām hipotēzēm. Izmantojiet Azure AI Foundry, lai atlasītu un novērtētu modeļus, orķestrētu aģentus, balstītu pieredzi uzticamos datos un jau no pirmās dienas iekļautu atbildīga AI vadīklas izstrādē. Tā kā terapijas un ierīces nonāk klīniskās izstrādes posmā, Azure Health Data Services palīdz savienot FHIR, DICOM un MedTech datus pētniecības, klīnisko pētījumu un aprūpes vidēs. Veselības aprūpei īpaši paredzēti modeļi, piemēram, MedImageParse, MedImageInsight un CXRReportGen, var paātrināt attēlveidošanas darbplūsmas, savukārt Dragon Copilot rada iespējas tieši ieviest atšķirīgās jaunuzņēmumu iespējas klīnicistu ikdienas darbā. No atklājumiem līdz klīniskajiem pētījumiem un aprūpes vietai Microsoft nodrošina jaunuzņēmumiem pamatelementus, lai pārvērstu revolucionāras idejas mērogojamos risinājumos un galu galā palīdzētu klientiem uzlabot pacientu ārstēšanas rezultātus.

Veselības aprūpes un dzīvības zinātņu jaunuzņēmumi ar ieviešanu uzņēmumos veicina sabiedrības veselību, pacientu aprūpi, veselības aprūpes darbību un klīnisko pētniecību. CueZen sadarbojas ar Singapūras Veselības veicināšanas padomi, lai valsts mērogā nodrošinātu ar mākslīgo intelektu darbinātas, personalizētas veselības intervences. Tās NudgeRank sistēma, kas tika novērtēta 12 nedēļu ilgā pētījumā Singapūrā, palielināja ikdienā veikto soļu skaitu par 6,17 % un iknedēļas fizisko aktivitāšu ilgumu par 7,61 % to lietotāju vidū, kuri saņēma personalizētus pamudinājumus. Humata Health sadarbojas ar lielām veselības aprūpes sistēmām, tostarp trim no piecām lielākajām valstī, lai ar mākslīgo intelektu un automatizāciju racionalizētu iepriekšējas atļaujas saņemšanu. Tās platforma automatizē procesu no pasūtījuma līdz iesniegšanai un statusa pārraudzībai, un Humata ziņo par 80 % augstāku klīniskās komplektēšanas efektivitāti, par 60 % mazāku savstarpējo speciālistu pārskatu skaitu un 96 % apstiprinājumu īpatsvaru ar pirmo iesniegšanas reizi. Ignite Data lnoslēdza ar Mayo Clinic uzņēmuma līgumu par onkoloģijas klīnisko pētījumu automatizāciju vairākās atrašanās vietās, kā arī sadarbojas ar Memorial Sloan Kettering un AstraZeneca, revolucionizējot veidu, kā klīniskie dati no elektroniskajām veselības kartēm nonāk pētniecībā. Raapid, ko atbalsta M12 (Microsoft Ventures) un UPMC Enterprises, ieguva Microsoft Healthcare AI sertificētas programmatūras statusu un ziņo par pieckārtīgu ieguldījumu atdevi (ROI), kā arī par papildu ieņēmumiem 2000–4000 ASV dolāru apmērā par katru dalībnieku veselības plānu klientu vidū. Ema Unlimited ievieš mākslīgā intelekta darbiniekus Fortune 1000 veselības aprūpes uzņēmumu darbplūsmās pacientu uzņemšanai un administratīvo procesu automatizācijai, norādot, ka jau no pirmās dienas tiek automatizēti vairāk nekā 70 % darbplūsmu. Tās ir ražošanas vidē ieviestas sistēmas pasaulē atzītākajās medicīnas iestādēs un veselības aprūpes organizācijās, kas apliecina, ka mākslīgais intelekts, kas izstrādāts atbilstoši uzņēmumu līmeņa atbilstības prasībām, spēj izpildīt veselības aprūpes nozares stingrākos drošības un konfidencialitātes standartus.

Inovācija nerada vērtību, kamēr tā tiek izvērtēta. Jaunuzņēmumam tas nozīmē atliktu izaugsmi. Uzņēmumam tā ir neatrisināta problēma un platforma, kas darbojas zem savām iespējām. Nevienai pusei netrūkst ambīciju. Abām pusēm trūkst laika.

Veidojiet uz Azure, un jūsu risinājums būs gatavs uzņēmumu vajadzībām, izmantojot infrastruktūru, kas klientiem jau pieder un kurai tie jau uzticas. Ieviešana kļūst vienkāršāka, tāpēc jūsu tehnoloģija uzņēmumus sasniedz ātrāk. Tā kā tā paplašina jau veiktos ieguldījumus, nevis darbojas tiem līdzās, jūsu inovācija ne tikai atrisina jaunu problēmu, bet arī palielina jau veiktā ieguldījuma atdevi.

Katra nozīmīga pārmaiņa skaitļošanā ir radījusi drošības kategoriju, kas iepriekš nepastāvēja. Tīklošana mums deva ugunsmūri. Mākonis mums deva stāvokļa pārvaldību. AI to atkārto, tikai šoreiz šī kategorija vēl tiek veidota. Organizācijas ievieš AI tehnoloģijas ātrāk, nekā tiek radīti to pārvaldības rīki, un šī plaisa ir vieta, kur tiks veidots nākamās paaudzes drošības uzņēmumu pamats.

Tuvumam ir nozīme. Azure vidē identitātes, galapunktu un datu vadīklas, ko uzņēmums ievieš, ir tā pati vide, kurā jūs veidojat risinājumu, bet konfidenciālā skaitļošana nozīmē, ka nepieciešamie telemetrijas dati paliek šifrēti pat apmācības laikā. Tieši tas atšķir produktu, kas ziņo par problēmu, no produkta, kas to atrisina. Uzņēmumi, kas to pārvalda, nepievienojas kādai kategorijai. Viņi to definē.

Kiberdrošības jaunuzņēmumi aizsargā pasaulē kritiski svarīgo infrastruktūru ar risinājumiem, kas ieviesti Fortune 500 uzņēmumos, finanšu iestādēs un valsts aģentūrās. Silverfort aizsargā vairāk nekā 1000 uzņēmumu klientu, tostarp Airbus, Ryanair, Rio Tinto un UPS, katru dienu analizējot 10 miljardus autentifikācijas gadījumu un nodrošinot 94 % bruto klientu noturēšanu. Abnormal Security četru gadu laikā sasniedza vairāk nekā 100 miljonu ASV dolāru gada periodiskos ieņēmumus (ARR), aizsargājot vairāk nekā 12 % Fortune 500 uzņēmumu, tostarp Xerox, Maersk un Mattel. Cyera Fortune 500 klientu vidū gada laikā izauga par 353 %, piesaistot AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle un DocuSign, un sasniedzot vairāk nekā 100 miljonu ASV dolāru gada periodiskos ieņēmumus un 6 miljardu ASV dolāru novērtējumu. Endor Labs pārliecināja Atlassian aizstāt esošo piegādātāju, pēc tam parakstīja līgumus ar OpenAI, Robinhood, Cursor un Dropbox; Robinhood ziņoja, ka drošības konstatējumu skaits, kas tika nosūtīti izstrādātājiem, samazinājās par 95 %. RegScale ietaupīja ASV Jūras spēku NIWC Pacific vairāk nekā 36 nedēļas, automatizējot atbilstības nodrošināšanu. Blink Ops 2023. gadā palielināja ieņēmumus par vairāk nekā 600 %, vairākus Fortune 500 klientus no izmēģinājuma ieviešanas pārvēršot par ražošanas vides klientiem.

Finanšu pakalpojumu jomā integrācijas risks IR uzņēmējdarbības risks. Lai ieviestu jaunu piegādātāju, bankas riskē ar maksājumu sistēmu dīkstāvi, aizkavēšanos krāpšanas atklāšanā un audita pierakstu bojājumiem. Tāpēc viens no pirmajiem aspektiem, ko finanšu iestādes izvērtē jaunuzņēmumos, ir risinājumu integrācija. Jautājumi ir tūlītēji un konkrēti: vai risinājums atbalsta mūsu pamata banku platformu? Vai izdosies saglabāt transakciju caurlaidspēju? Vai tiks saglabāta atbilstības reģistrēšana? Jaunuzņēmumi, kas veidoti uz Azure, jau no pirmās dienas var integrēties ar tādām pamata banku platformām kā Temenos, FIS un Jack Henry, maksājumu tīkliem, tostarp SWIFT, ACH un karšu tīkliem, kā arī krāpšanas atklāšanas sistēmām. Šifrēšanas, darījumu pārraudzības, ar API darbinātas integrācijas un visaptverošas audita reģistrēšanas atbalsts ļauj finanšu iestādēm ieviest risinājumus esošajās darbplūsmās, vienlaikus izpildot regulatīvās prasības. Risinājumi iekļaujas maksājumu sistēmās un norēķinu sistēmās, vienlaikus atbilstot veiktspējas, audita un infrastruktūras prasībām.

Uz kārtulām balstītas sistēmas apstrādā transakcijas. Ar AI darbinātas sistēmas tās izprot. Finanšu iestādes pāriet no statiskiem noteikumiem uz adaptīviem AI modeļiem, kas atklāj krāpšanu pēc uzvedības, novērtē kredītrisku, izmantojot alternatīvus signālus, un personalizē finanšu ieteikumus, pamatojoties uz individuāliem paradumiem. Taču AI izveide finanšu mērogā prasa infrastruktūru, kas spēj apmācīt modeļus, izmantojot miljardiem transakciju, un ieviest tos ar mazāku nekā sekundes aizkavi. Azure AI infrastruktūra ļauj finanšu jaunuzņēmumiem ieviest viedās funkcijas visā produkta stekā. Krāpšanas atklāšanas modeļi var palīdzēt identificēt sintētiskās identitātes shēmas konta atvēršanas laikā un atzīmēt konta pārņemšanas gadījumus pirms līdzekļu pārskaitīšanas. Kredītreitinga modeļi reāllaikā novērtē klientus ar ierobežotu kredītvēsturi, atbalstot lēmumu pieņemšanu par aizdevumu izsniegšanu. Personalizācijas programmas sniedz ieskatus par tēriņiem un iesaka produktus, pamatojoties uz transakciju vēsturi. Dokumentu apstrādes modeļi automatizē KYC verifikāciju, palīdzot paātrināt vairākas dienas ilgušus procesus. Šīs iespējas darbojas vienā infrastruktūrā, tiek apmācītas, izmantojot transakciju mēroga datu kopas, un ieviestas ar tik mazu aizkavi, kādu pieprasa finanšu produkti, palīdzot atklāt draudus, pirms tie rada kaitējumu, nevis tos reģistrēt pēc notikušā.

Finanšu iestādes izjūt spiedienu modernizēties, vienlaikus ievērojot dažus no pasaulē stingrākajiem regulatīvajiem un drošības standartiem. Jaunuzņēmumi, kas izveidoti kopā ar Microsoft, palīdz apmierināt abas šīs vajadzības globālās bankās, inovatīvos finanšu tehnoloģiju uzņēmumos un profesionālo pakalpojumu uzņēmumos. Laurel 12 mēnešu laikā piesaistīja Ernst & Young, Grant Thornton un Crowell & Moring, kā arī vairāk nekā 100 vadošās juridisko, grāmatvedības un konsultāciju pakalpojumu firmas, palielinot gada periodiskos ieņēmumus par 300% un lietojumu par 500%, pirms noslēdza 100 miljonu ASV dolāru C sērijas finansējuma kārtu. Endor Labs piesaistīja Robinhood, kas ziņoja par izstrādātājiem nosūtīto drošības konstatējumu skaita samazināšanu par 95%. Wonderful ir ieviesis ražošanas vidē darboties spējīgus AI aģentus Banco Caja Social un Bank Hapoalim. Banco Caja Social parādu piedziņas aģents palielināja kontaktinformācijas pārvēršanu maksājuma solījumā no 45 % līdz 65 %. Ema Unlimited automatizē darbplūsmas Fortune 1000 finanšu tehnoloģiju uzņēmumos, tostarp TrueLayer un Moneyview, un ieviestie risinājumi automatizē līdz pat 80 % atbalsta pieprasījumu atrisināšanas. Moderne ieguva piecus no lielākajiem Ziemeļamerikas banku klientiem un 2024. gadā palielināja klientu bāzi par 250%, modernizējot miljoniem rindu mantotā koda, kas nodrošina finanšu infrastruktūras darbību.

Veikalu darbības komandas jauno tehnoloģiju vērtē pēc viena kritērija: vai tā darbosies katrā veikalā katru dienu kopā ar to, ko jau izmantojam? Autonomajām kasēm, robotikai un AI plānošanas programmām ir uzticami jāintegrējas ar POS, krājumu un darbaspēka vadības sistēmām tūkstošiem atrašanās vietu, netraucējot transakcijām vai personāla darbplūsmām. Jaunuzņēmumi, kas izveidoti Azure vidē, var atbalstīt SSO un SAML autentifikāciju, uz lomām balstītas piekļuves vadīklas, kā arī API integrāciju ar POS, krājumu un ERP sistēmām. Vairāku reģionu izvietošana atbalsta globālu darbību, savukārt darbspējas laika SLA un gatavība piegādātāju riska novērtējumiem palīdz IT komandām virzīt izvērtēšanu uz priekšu. Tas ļauj mazumtirgotājiem integrēt jaunu pieredzi esošajās darbībās, nevis pārbūvēt tehnoloģisko pamatu tikai tāpēc, lai tas darbotos kopā ar jaunuzņēmumu.

Lieliem daudzkanālu mazumtirgotājiem ir ideāli apstākļi AI inovācijām: milzīgs transakciju apjoms, bagātīgi darbības dati un sarežģīti veikalu tīkli, kuros pat nelieli efektivitātes ieguvumi mērogā pārvēršas būtiskā peļņas normas un peļņas pieaugumā. Ja AI var optimizēt krājumus, darbaspēku un cenas simtiem vai tūkstošiem atrašanās vietu, ietekme strauji palielinās. Jaunuzņēmumi, kas izveidoti Azure un Microsoft AI vidē, var vienkāršāk integrēties ar mazumtirgotāju esošajiem datiem un sistēmām, lai izmantotu šo vērtību. Apvienojot POS, krājumu, e-komercijas un sensoru datus, tie var apmācīt modeļus, kas uzlabo pieprasījuma prognozes, automatizē krājumu papildināšanu un nosaka veikala uzdevumu prioritāti, pamatojoties uz prognozēto ietekmi. Praksē tas var nozīmēt AI, kas nodrošina svarīgāko preču pieejamību, samazina neproduktīvus darbinieku pārvietošanās maršrutus, uzlabo cenu un akciju noteikšanu un saīsina iepirkšanās procesu pie kases, turklāt to visu pastiprina mūsdienu daudzkanālu mazumtirdzniecības mērogs.

Mazumtirdzniecība mainās straujāk nekā jebkad agrāk. No autonomiem veikaliem līdz AI darbinātai plānošanai un robotikai tirdzniecības zālē – ar Microsoft veidotie jaunuzņēmumi palīdz dažiem pasaules lielākajiem mazumtirgotājiem lielā mērogā pārveidot klientu pieredzi un darbību. Auger ievieš aģentisko AI piegādes ķēdēs uzņēmumiem Meta Reality Labs, Fanatics un Kimberly-Clark; uzņēmumā Fanatics aptuveni 85% lēmumu Auger pārvaldītajos procesos tiek pieņemti autonomi. AiFi sadarbojās ar Microsoft pie Smart Store Analytics un ieviesa autonomo veikalu tehnoloģiju mazumtirgotājiem, tostarp Carrefour, Albert Heijn un Żabka, kā arī Detroit Lions komandai Ford Field stadionā, kur vidējais darījuma laiks samazinājās par 50%, bet ieņēmumi uz vienu personu palielinājās par 170%. Toolio pievienojās Microsoft for Startups Pegasus programmai un ieguva Microsoft for Retail AI Certified statusu, apkalpojot tādus zīmolus kā Boll & Branch, MeUndies, Magnolia un Rothy’s, kā arī piedāvājot integrāciju ar Dynamics 365 un Power BI. Typeface atbalsta tādus klientus kā Microsoft, ASICS, Marks & Spencer un Johnson Controls. General Robotics paplašina AI izmantošanu fiziskajās darbībās ar GRID, kas, pēc uzņēmuma teiktā, samazina jauna robota ieviešanas laiku no aptuveni viena mēneša līdz pat divām stundām.