Kurkite greitai. Plėskitės sumaniai. Parduokite įmonėms.

Nekurkite dar vieno taškinio sprendimo, kuris veiktų atskirai nuo klinikinio darbo srauto. Kurkite ten, kur sveikatos priežiūra jau veikia. Integruokite su „Dragon Copilot“, kad jūsų išskirtinės galimybės būtų tiesiogiai pasiekiamos dokumentacijoje, pacientų priėmimo, priežiūros koordinavimo, išankstinio leidimo, pajamų ciklo ir klinikinių sprendimų palaikymo procesuose, nepridėdami gydytojams dar vieno nuo kitų atskirto įrankio, kurį reikėtų išmokti naudoti. Naudokite „Azure Health Data Services“ kaip standartais pagrįstą FHIR, DICOM ir „MedTech“ duomenų pagrindą, kad jūsų produktas galėtų prisijungti prie EHR ir klinikinių sistemų bei atitiktų įmonių lūkesčius dėl sąveikos, valdymo ir mastelio. Tada naudokite „Azure DI Foundry“ modeliams pasirinkti ir vertinti, agentams kurti ir orkestruoti, patirčiai grįsti sveikatos priežiūros duomenimis bei atsakingo DI kontrolės priemonėms ir stebėjimui, kurių tikisi klientai, pridėti. Rezultatas: mažiau laiko skirkite „Microsoft“ jau teikiamos infrastruktūros atkūrimui ir daugiau laiko – proveržio patirčiai, kurią gali suteikti tik jūsų startuolis, kurti. Taip pirkėjams pateiksite stipresnį pasiūlymą ir greičiau pereisite nuo bandomojo projekto prie diegimo įmonėje.

Sveikatos ir gyvybės mokslų inovacijos neapsiriboja vienu vertės grandinės tašku, todėl neturėtų ribotis ir jūsų ambicijos. Pradėkite nuo „Microsoft Discovery“ ir kurkite specializuotus DI agentus, galinčius samprotauti remiantis moksline literatūra ir nuosavais tyrimų duomenimis, kad komandos greičiau pereitų nuo tikslų nustatymo prie perspektyvių hipotezių. Naudokite „Azure DI Foundry“ modeliams pasirinkti ir vertinti, agentams orkestruoti, patirčiai grįsti patikimais duomenimis ir atsakingo DI kontrolės priemonėms į kūrimą įtraukti nuo pat pirmos dienos. Kai gydymo būdai ir medicinos prietaisai pereina į klinikinės plėtros etapą, „Azure Health Data Services“ padeda sujungti FHIR, DICOM ir „MedTech“ duomenis tyrimų, klinikinių bandymų ir priežiūros aplinkose. Sveikatos priežiūrai skirti modeliai, tokie kaip „MedImageParse“, „MedImageInsight“ ir „CXRReportGen“, gali paspartinti vaizdų analizės procesus, o „Dragon Copilot“ suteikia galimybę tiesiogiai integruoti išskirtines pradedančiųjų įmonių galimybes į kasdienį gydytojų darbą. Nuo atradimų ir bandymų iki priežiūros paslaugų teikimo vietos „Microsoft“ suteikia pradedančiosioms įmonėms pagrindinius elementus, padedančius novatoriškas idėjas paversti keičiamo masto sprendimais ir galiausiai padėti klientams pagerinti pacientų sveikatos rezultatus.

Sveikatos ir gyvybės mokslų startuoliai, diegdami sprendimus įmonėse, gerina visuomenės sveikatą, pacientų priežiūrą, sveikatos priežiūros operacijas ir klinikinius tyrimus. „CueZen“ bendradarbiauja su Singapūro sveikatos stiprinimo valdyba, kad nacionaliniu mastu teiktų DI pagrįstas, individualizuotas sveikatos intervencijas. Jos sistema „NudgeRank“, įvertinta per 12 savaičių trukusį tyrimą Singapūre, individualizuotus paraginimus gavusių žmonių kasdienį žingsnių skaičių padidino 6,17 %, o savaitės mankštos trukmę – 7,61 %. „Humata Health“ bendradarbiauja su didelėmis sveikatos priežiūros sistemomis, įskaitant tris iš penkių didžiausių šalyje, kad automatizuodama DI ir kitomis priemonėmis racionalizuotų išankstinį leidimų gavimą. Jos platforma automatizuoja procesą nuo užsakymo iki pateikimo ir būsenos stebėjimo. „Humata“ praneša apie 80 % didesnį klinikinių paslaugų paketų sudarymo efektyvumą, 60 % mažiau tarpusavio konsultacijų ir 96 % patvirtinimų jau per pirmąją peržiūrą. „Ignite Data“ sudarė sutartį su „Mayo Clinic“ dėl kelių vietų onkologinių tyrimų automatizavimo, taip pat bendradarbiavimo sutartis su „Memorial Sloan Kettering“ ir „AstraZeneca“, iš esmės keičiančias klinikinių duomenų perdavimą iš elektroninių sveikatos įrašų į tyrimus. „Raapid“, remiama „M12“ („Microsoft Ventures“) ir „UPMC Enterprises“, gavo „Microsoft Healthcare AI Certified Software“ statusą ir praneša apie 5 kartus didesnę investicijų grąžą bei 2 000–4 000 USD papildomų pajamų vienam nariui tarp sveikatos planų klientų. „Ema Unlimited“ diegia DI darbuotojus „Fortune 1000“ sveikatos priežiūros darbo procesuose, skirtuose pacientams priimti ir administracinėms užduotims automatizuoti, ir teigia nuo pirmos dienos automatizuojanti daugiau nei 70 % darbo procesų. Tai yra gamybiniai diegimai žymiausiose pasaulio medicinos įstaigose ir sveikatos priežiūros organizacijose. Jie įrodo, kad DI, sukurtas laikantis įmonių lygio atitikties reikalavimų, gali atitikti griežčiausius sveikatos priežiūros sektoriaus saugos ir privatumo standartus.

Inovacija nekuria vertės, kol yra vertinama. Startuoliams tai reiškia atidėtą augimą. Įmonėms tai reiškia neišspręstą problemą ir viso savo potencialo neišnaudojančią platformą. Ambicijų netrūksta nė vienai pusei. Laiko trūksta abiem.

Kurkite sprendimus „Azure“ ir jūsų sprendimas bus parengtas naudoti įmonėje, veikdamas infrastruktūroje, kurią jos jau turi ir kuria jau pasitiki. Priėmimas tampa paprastesnis, todėl jūsų technologija įmones pasiekia greičiau. Kadangi ji išplečia tai, į ką jos jau investavo, o ne veikia šalia, jūsų inovacija ne tik išsprendžia naują problemą – ji padidina jau atliktos investicijos grąžą.

Kiekvienas didelis kompiuterijos pokytis sukūrė saugos kategoriją, kurios anksčiau nebuvo. Tinklo technologijos suteikė mums užkardą. Debesis suteikė mums būsenos valdymą. Dirbtinis intelektas tai kartoja, tik šį kartą kategorija dar tik apibrėžiama. Organizacijos dirbtinio intelekto technologijas priima greičiau nei atsiranda jų valdymo įrankiai. Šis atotrūkis taps pagrindu naujos kartos saugos įmonėms.

Artumas svarbus. „Azure“ tapatybės, galinių punktų ir duomenų valdikliai, kuriuos įmonė taiko, yra ta pati aplinka, kurioje kuriate, o konfidencialusis skaičiavimas užtikrina, kad reikiama telemetrija išliktų užšifruota net tada, kai pagal ją mokote modelį. Štai kuo skiriasi produktas, kuris praneša apie problemą, nuo produkto, kuris ją išsprendžia. Jį valdančios įmonės neprisijungia prie vienos kategorijos. Jos ją apibrėžia.

Kibernetinės saugos pradedančiosios įmonės saugo svarbiausią pasaulio infrastruktūrą. Jų sprendimai diegiami „Fortune 500“ įmonėse, finansų įstaigose ir valdžios institucijose. „Silverfort“ saugo daugiau nei 1 000 įmonių klientų, įskaitant „Airbus“, „Ryanair“, „Rio Tinto“ ir UPS. Kasdien ji analizuoja 10 mlrd. autentifikavimų, o bendras klientų išlaikymo rodiklis siekia 94 %. „Abnormal Security“ per ketverius metus pasiekė daugiau nei 100 mln. USD metinių pasikartojančių pajamų ir saugo daugiau nei 12 % „Fortune 500“ įmonių, įskaitant „Xerox“, „Maersk“ ir „Mattel“. „Cyera“ tarp „Fortune 500“ klientų per metus išaugo 353 %. Įmonė pritraukė „AT&T“, „Paramount“, „Nordstrom“, „Peloton“, „Chipotle“ ir „DocuSign“ bei pasiekė daugiau nei 100 mln. USD metinių pasikartojančių pajamų ir 6 mlrd. USD vertę. „Endor Labs“ įtikino „Atlassian“ pakeisti ankstesnį tiekėją, tada pasirašė sutartis su „OpenAI“, „Robinhood“, „Cursor“ ir „Dropbox“. „Robinhood“ pranešė, kad kūrėjams siunčiamų saugos radinių sumažėjo 95 %. „RegScale“ sutaupė JAV karinio jūrų laivyno NIWC Pacific daugiau nei 36 savaites, automatizuodama atitikties procesus. „Blink Ops“ 2023 m. pajamas padidino daugiau nei 600 %, perkeldama kelis „Fortune 500“ klientus iš bandomojo sprendimo į gamybinę aplinką.

Finansinių paslaugų srityje integravimo rizika YRA verslo rizika. Bankai rizikuoja mokėjimo sistemų prastovomis, vėlavimu sukčiavimo aptikimo procesuose ir audito sekų pažeidimu, kai priima naujo tiekėjo sprendimą. Todėl vienas pirmųjų dalykų, kuriuos finansų įstaigos vertina pradedančiosiose įmonėse, yra jų sprendimų integravimas. Klausimai kyla iškart ir yra konkretūs: ar sprendimas palaiko mūsų pagrindinę bankininkystės platformą? Ar galime išlaikyti operacijų pralaidumą? Ar bus išsaugotas atitikties registravimas? „Azure“ pagrindu sukurtos pradedančiųjų įmonių technologijos nuo pirmos dienos gali integruotis su pagrindinėmis bankininkystės platformomis, tokiomis kaip „Temenos“, FIS ir „Jack Henry“, mokėjimo tinklais, įskaitant SWIFT, ACH ir kortelių tinklus, taip pat sukčiavimo aptikimo sistemomis. Šifravimo, operacijų stebėjimo, API pagrįstų integracijų ir išsamaus audito registravimo palaikymas leidžia finansų įstaigoms diegti sprendimus esamose darbo eigose ir kartu laikytis reguliavimo reikalavimų. Sprendimai integruojami į mokėjimų sistemas ir atsiskaitymo sistemas, kartu atitinkant veikimo, audito ir infrastruktūros lūkesčius.

Taisyklėmis pagrįstos sistemos apdoroja operacijas. DI pagrįstos sistemos jas supranta. Finansų įstaigos pereina nuo statinių taisyklių prie adaptyviųjų intelektinių modelių, kurie aptinka sukčiavimą pagal elgseną, vertina kredito riziką pagal alternatyvius signalus ir individualizuoja finansines rekomendacijas pagal konkrečius elgsenos modelius. Tačiau norint kurti dirbtinį intelektą finansiniu mastu, reikia infrastruktūros, galinčios mokyti modelius naudojant milijardus operacijų ir diegti juos greičiau nei per sekundę. „Azure“ DI infrastruktūra leidžia finansų startuoliams kurti išmaniąsias funkcijas visame produkto lygmenyje. Sukčiavimo aptikimo modeliai gali padėti nustatyti sintetines tapatybes kuriant paskyrą ir pažymėti paskyros perėmimo atvejus dar prieš pervedant lėšas. Kredito modeliai realiuoju laiku įvertina kredito istorijos neturinčius pareiškėjus ir padeda priimti sprendimus dėl skolinimo realiuoju laiku. Personalizavimo sistemos pateikia įžvalgų apie išlaidas ir rekomenduoja produktus pagal operacijų istoriją. Dokumentų apdorojimo modeliai automatizuoja PSK patikrą ir padeda sutrumpinti kelias dienas trunkančius procesus. Šios funkcijos veikia toje pačioje infrastruktūroje, yra mokomos naudojant operacijų masto duomenų rinkinius ir diegiamos taip, kad užtikrintų finansinių produktų reikalaujamą mažą delsą. Tai padeda grėsmėms užbėgti už akių, o ne jas registruoti jau padarius žalą.

Finansų įstaigos patiria spaudimą modernizuotis ir kartu laikytis vienų griežčiausių pasaulyje reguliavimo bei saugos standartų. Su „Microsoft“ sukurtų startuolių sprendimai padeda patenkinti abu šiuos poreikius pasauliniuose bankuose, finansinių technologijų įmonėse ir profesionalių paslaugų įmonėse. „Laurel“ pritraukė „Ernst & Young“, „Grant Thornton“ ir „Crowell & Moring“ – daugiau nei 100 pirmaujančių teisinių, apskaitos ir konsultavimo įmonių. Per 12 mėnesių jos metinės pasikartojančios pajamos išaugo 300 proc., o naudojimas – 500 proc., prieš užbaigiant 100 mln. USD C serijos finansavimo etapą. „Endor Labs“ pasirašė sutartį su „Robinhood“, kuri pranešė, kad kūrėjams perduodamų saugos radinių skaičių sumažino 95 proc. „Wonderful“ įdiegė gamybinėje aplinkoje veikiančius DI agentus „Banco Caja Social“ ir „Bank Hapoalim“. „Banco Caja Social“ mokėjimų priežiūros agentas pažadų įvykdymo konversiją padidino nuo 45 iki 65 %. „Ema Unlimited“ automatizuoja darbo procesus „Fortune 1000“ finansinių technologijų įmonėse, įskaitant „TrueLayer“ ir „Moneyview“, o įdiegti sprendimai automatizuoja iki 80 % užklausų sprendimų. „Moderne“ pritraukė penkis didžiausius Šiaurės Amerikos bankus ir 2024 m. padidino klientų bazę 250 %, modernizuodama milijonus eilučių senstelėjusio kodo, kuris palaiko finansų infrastruktūrą.

Parduotuvės operacijų komandos naujas technologijas vertina pagal vieną kriterijų: ar jos veiks kiekvienoje parduotuvėje kiekvieną dieną kartu su tuo, ką jau naudojame? Autonominis atsiskaitymas, robotika ir DI planavimo sistemos turi patikimai integruotis su EKA, atsargų ir darbuotojų valdymo sistemomis tūkstančiuose vietų, netrikdydamos operacijų ir darbo organizavimo procesų. „Azure“ sukurti startuoliai gali palaikyti SSO ir SAML autentifikavimą, vaidmenimis pagrįstus prieigos valdiklius bei API integraciją su EKA, atsargų ir ĮIP sistemomis. Diegimas keliuose regionuose palaiko pasaulinę veiklą, o veikimo laiko SLA ir pasirengimas tiekėjų rizikos vertinimams padeda IT komandoms tęsti vertinimo procesą. Tai leidžia mažmenininkams prijungti naujas funkcijas prie esamų veiklos procesų, o ne iš naujo kurti technologinį pagrindą vien tam, kad jis veiktų su startuoliu.

Dideli daugiakanaliai mažmenininkai turi idealias sąlygas diegti DI naujoves: didžiulę operacijų apimtį, gausius veiklos duomenis ir sudėtingus parduotuvių tinklus, kuriuose net ir nedideli efektyvumo patobulinimai dideliu mastu virsta reikšminga marža bei pelnu. Kai DI gali optimizuoti atsargas, darbuotojų išteklius ir kainodarą šimtuose ar tūkstančiuose vietų, poveikis greitai kaupiasi. „Azure“ ir „Microsoft AI“ sukurti startuoliai gali sklandžiau prisijungti prie mažmenininkų esamų duomenų ir sistemų bei atverti šią vertę. Suvieniję EKA, atsargų, e. prekybos ir jutiklių duomenis, jie gali mokyti modelius, kurie tikslina paklausos prognozes, automatizuoja atsargų papildymą ir pagal numatomą poveikį nustato parduotuvių užduočių prioritetus. Praktiškai tai gali reikšti DI, kuris padeda užtikrinti svarbiausių prekių atsargas, sumažinti bereikalingą darbuotojų vaikščiojimą, tikslinti kainas ir akcijas bei sutrumpinti atsiskaitymo procesą, o visa tai dar labiau sustiprina šiuolaikinės daugiakanalės mažmeninės prekybos mastas.

Mažmeninė prekyba keičiasi greičiau nei bet kada anksčiau. Nuo autonominių parduotuvių iki DI pagrįsto planavimo ir robotikos prekybos salėje – su „Microsoft“ kuriamos startuolių įmonės padeda kai kuriems didžiausiems pasaulio mažmenininkams iš esmės keisti klientų patirtį ir veiklą dideliu mastu. „Auger“ diegia agentų DI „Meta Reality Labs“, „Fanatics“ ir „Kimberly-Clark“ tiekimo grandinėse; „Fanatics“ įmonėje maždaug 85 % sprendimų procesuose, kuriuos valdo „Auger“, priimami autonomiškai. „AiFi“ bendradarbiavo su „Microsoft“ įgyvendindama „Smart Store Analytics“ projektą ir diegė autonominių parduotuvių technologiją mažmenininkams, įskaitant „Carrefour“, „Albert Heijn“ ir „Żabka“, taip pat „Detroit Lions“ klube „Ford Field“. Ten vidutinė operacijos trukmė sutrumpėjo 50 %, o pajamos vienam gyventojui padidėjo 170 %. „Toolio“ prisijungė prie „Microsoft for Startups Pegasus“ programos ir gavo „Microsoft for Retail AI Certified“ sertifikatą. Įmonė aptarnauja tokius prekių ženklus kaip „Boll & Branch“, „MeUndies“, „Magnolia“ ir „Rothy’s“, taip pat siūlo integracijas su „Dynamics 365“ ir „Power BI“. „Typeface“ palaiko tokius klientus kaip „Microsoft“, „ASICS“, „Marks & Spencer“ ir „Johnson Controls“. „General Robotics“ plečia DI taikymą fizinėse operacijose naudodama „GRID“. Jos teigimu, tai sutrumpina naujo roboto parengimą nuo maždaug vieno mėnesio iki vos dviejų valandų.