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Industry 4.0: IoT が未来のアジャイルな工場を構築するカギに

※本ブログは、米国時間 2020 年 12 月 16 日に公開された Industry 4.0: IoT key to building agile factories of the future の翻訳です。
※下記で紹介しているイベント コンテンツは、すべて英語で提供されています。

保護メガネを着けてモニターをタッチする人物 のイメージ
目まぐるしく変化するグローバル市場。それに適応する能力が、生き残るだけで精一杯のメーカーと繁栄を遂げるメーカーを分ける決め手となります。コロナ禍に伴いコストが上昇し、サプライチェーンの問題が次々と浮上、スキル格差は広がる一方で、課題がますます増えるなか、メーカー各社はインテリジェント クラウドやインテリジェント エッジ ソリューションに目を向け、スマートでアジャイルな工場の構築を目指す必要があります。
モノのインターネット (IoT) テクノロジは、特にエッジ コンピューティング、人工知能、機械学習と組み合わせた場合に、メーカーが実用的なインテリジェンスとリアルタイムの可視性によってパフォーマンスを高め、市場の変動を予測するうえで役立っています。その事実として、2020 年 IoT Signals レポートによると、メーカーの 93% が IoT を導入済みで、自社の成功に欠かせない要素だと考えているだけでなく、67% が今後 2 年以内に IoT の利用を拡大する予定だと答えています。
マイクロソフトのすばらしいパートナー エコシステムは、カスタムの産業用 IoT ソリューションをより速く、より簡単に、よりコスト効率の高い方法で導入できるものへと変えています。そして、弊社のパートナーたちは IoT の導入を合理化して非常に特殊な業界のニーズに対応する革新的なソリューションによって、業界をリードし続けています。
以降では、メーカーが俊敏性を高め、稼働時間を向上させ、総合設備効率 (OEE) を最適化し、製品品質と効率を上げるうえで、IoT が果たす中心的役割をいくつかご紹介します。詳細については、ショート ビデオ「Build agile factories and boost product quality with IoT (IoT を利用してアジャイルな工場を構築し、製品品質を高める方法) (英語)」をぜひご覧ください。

総合設備効率 (OEE) を高める

ほとんどのメーカーにとって、OEE を高めることは最重要事項の 1 つです。メーカーは、継続的な最適化やビジネス上の意思決定の向上、コスト削減を可能にするリアルタイムの洞察を得て、活用するための方法を模索しています。インテリジェントな計画、予測メンテナンス、および生産フローの可視性を、工場、ライン、資産全体で利用して効率化を果たし、工場のパフォーマンスを上げたいと考えているのです。
マイクロソフトのパートナーである PTC が開発した ThingWorx (英語) は、産業用途のカスタム ソリューションを簡素化し、加速するための構成要素を提供します。このソリューションを利用すると、マシンの接続性を監視してトラブルシューティングを行うことができ、資産の状態や正常性に対する可視性が常にリアルタイムで得られるようになるため、結果として資産の効率や稼働時間を向上させることができます。
Howden は、顧客のプロセスを最適化するためのソリューションを提供する企業です。顧客により良いサービスを提供するため、Howden (英語) は ThingWorx を利用して IoT と Mixed Reality を組み合わせ、設備に関する重要な洞察を収集、分析、適用することで、パフォーマンスの最適化と運用の効率化を図ることにしました。このソリューションは、顧客が稼働時間や生産性、スケーラビリティを向上させるのに役立っています。

製品品質と生産効率を上げる

製品品質と生産効率の向上も、IoT によって達成し得る優先事項の 1 つです。実用的なインテリジェンスを得て、適用することで、IoT はリード タイムを短縮し、製品を顧客の手元により速く届けるのに役立ちます。コグニティブ サービスと人工知能 (AI) を利用して、すばやく設計変更を行うために必要な情報を提供し、製品品質と歩留まりを向上させます。また、生産性やエネルギー効率を高め、廃棄や手直しのコストを低減することで、メーカーでの運用コストの抑制をします。
ほかにも、サプライ チェーンの計画と運用を改善して、回復力と収益性を高めることが可能です。センサー、ネットワーク、環境インテリジェンスを組み合わせて利用することで、製品のより迅速な市場化を可能にする自律的なサプライ チェーンの構築に役立ちます。
高度な分析と AI を利用する Siemens MindSphere® (英語) は、マイクロソフトの PaaS ソリューションとして、エッジからクラウドまで産業用 IoT ソリューションの原動力となります。生産環境に対するリアルタイムの可視性と洞察を提供することで、問題を予測してダウンタイムを防ぎ、絶えず変化する状況に対応して、資産やプロセスを最適化するのに役立ちます。
現に MindSphere を採用したある自動車メーカーは、成熟した既製のプラットフォームを導入して既存のシステムや資産と統合したことで、組立品質の向上、現場ニーズへの対応、短期間での ROI の達成や、変化する状況への適応といった成果をあげています。

稼働時間と可用性を向上させる

生産ラインの円滑な稼働を維持することも重要な優先事項です。IoT によってメーカーは、計画外のダウンタイムをなくし、作業者の安全を向上させながら生産量を増やすのに役立つ、リアルタイムの洞察を得ることができます。AI や機械学習と IoT を組み合わせて利用することにより、資産の正常性を監視し、生産の中断が生じる前に問題を予測して、診断し、解決できます。また IoT は、システムの管理を合理化して生産性を最大化するうえでも役立ちます。Mixed Reality と組み合わせて利用すれば、生産性と初回解決率を上げるための情報とツールを技術者に提供できます。
ThingWorx や MindSphere といったパートナー ソリューションは、メーカーがコストのかかる障害を回避し、常に生産能力を最大限に引き出すのに必要な設備のメンテナンスや交換を予測して対応するための、こうした予測的洞察をもたらします。
IoT を利用したスマート マニュファクチャリングは、成果を向上させ、より回復力のある持続可能な未来の実現においてカギを握る差別化要素となるでしょう。Industry 4.0 への移行を加速させるのに役立つ Azure IoT およびマイクロソフト パートナーのソリューションの詳細については、ぜひ Microsoft Azure IoT の製造業向けソリューションに関するこちらのページをご覧いただくと共に、こちらの Azure IoT の詳細ページもご確認ください。また、マイクロソフトが実現するインテリジェントな製造の詳細については、マイクロソフトの製造業に関するページを参照してください

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