Crea rapidamente. Cresci su larga scala in modo intelligente. Vendi alle grandi imprese.

Non creare un'altra soluzione puntuale separata dal flusso di lavoro clinico. Crea dove il settore sanitario opera già. Integra Dragon Copilot per portare le tue funzionalità distintive direttamente nella documentazione, nell'accettazione dei pazienti, nel coordinamento dell'assistenza, nelle autorizzazioni preventive, nel ciclo dei ricavi e nel supporto alle decisioni cliniche, senza costringere il personale sanitario a imparare a usare un altro strumento scollegato. Usa i Servizi per i dati sanitari di Azure come base conforme agli standard per i dati FHIR, DICOM e MedTech, per consentire al tuo prodotto di connettersi ai sistemi EHR e clinici, soddisfacendo al contempo le aspettative delle aziende in termini di interoperabilità, governance e scalabilità. Usa quindi Azure AI Foundry per scegliere e valutare i modelli, creare e orchestrare agenti, basare le esperienze sui dati sanitari e aggiungere i controlli e il monitoraggio per un'intelligenza artificiale responsabile che i clienti si aspettano. Il risultato: meno tempo dedicato a ricostruire l'infrastruttura già offerta da Microsoft e più tempo per creare l'esperienza innovativa che solo la tua startup può offrire, con una proposta più convincente per gli acquirenti e un percorso più rapido dal progetto pilota alla distribuzione aziendale.

L'innovazione nel settore sanitario e delle scienze biologiche non si ferma a un punto della catena del valore, e nemmeno dovrebbe farlo la tua ambizione. Inizia con Microsoft Discovery per creare agenti di intelligenza artificiale specializzati, in grado di ragionare sulla letteratura scientifica e sui dati di ricerca proprietari, aiutando i team a passare più velocemente dall'identificazione dei target a ipotesi promettenti. Usa Azure AI Foundry per selezionare e valutare i modelli, orchestrare gli agenti, basare le esperienze su dati affidabili e integrare controlli per un'intelligenza artificiale responsabile nello sviluppo fin dal primo giorno. Quando terapie e dispositivi passano allo sviluppo clinico, i Servizi per i dati sanitari di Azure aiutano a connettere dati FHIR, DICOM e MedTech tra gli ambienti di ricerca, sperimentazione e assistenza sanitaria. Modelli specifici per il settore sanitario come MedImageParse, MedImageInsight e CXRReportGen possono accelerare i flussi di lavoro di creazione dell'immagine, mentre Dragon Copilot crea opportunità per portare direttamente nel lavoro quotidiano dei medici le capacità distintive delle startup. Dalla scoperta alle sperimentazioni fino al punto di assistenza, Microsoft fornisce alle startup gli elementi fondamentali per trasformare idee rivoluzionarie in soluzioni scalabili e, in definitiva, aiutare i clienti a migliorare gli esiti per i pazienti.

Le startup del settore sanitario e delle scienze biologiche stanno facendo progredire la salute della popolazione, l'assistenza ai pazienti, le operazioni sanitarie e la ricerca clinica attraverso distribuzioni aziendali. CueZen collabora con l'Health Promotion Board di Singapore per fornire interventi sanitari personalizzati basati sull'IA su scala nazionale. Il suo sistema NudgeRank, valutato in uno studio di 12 settimane a Singapore, ha aumentato del 6,17% il numero di passi giornalieri e del 7,61% i minuti di esercizio settimanali tra le persone che hanno ricevuto suggerimenti personalizzati. Humata Health collabora con grandi sistemi sanitari, tra cui tre dei cinque maggiori del Paese, per semplificare le autorizzazioni preventive tramite IA e automazione. La sua piattaforma automatizza il processo dall'ordine all'invio, fino al monitoraggio dello stato. Humata segnala un'efficienza dei pacchetti di prestazioni cliniche superiore dell'80%, il 60% in meno di revisioni tra pari e un tasso di approvazione al primo tentativo del 96%. Ignite Data ha siglato con Mayo Clinic un accordo aziendale per automatizzare le sperimentazioni oncologiche in più sedi, oltre a collaborazioni con Memorial Sloan Kettering e AstraZeneca, che stanno rivoluzionando il modo in cui i dati clinici passano dalle cartelle cliniche elettroniche alla ricerca. Raapid, sostenuta da M12 (Microsoft Ventures) e UPMC Enterprises, ha ottenuto lo status di software certificato Microsoft Healthcare AI e segnala un aumento del ROI di 5 volte, con ricavi aggiuntivi compresi tra 2.000 e 4.000 USD per membro tra i clienti dei piani sanitari. Ema Unlimited integra dipendenti IA nei flussi di lavoro sanitari delle aziende Fortune 1000 per l'accettazione dei pazienti e l'automazione amministrativa, dichiarando un'automazione dei flussi di lavoro superiore al 70% fin dal primo giorno. Si tratta di implementazioni in produzione presso gli istituti medici e le organizzazioni sanitarie più riconosciuti al mondo, che dimostrano come l'IA sviluppata con conformità di livello aziendale possa soddisfare gli standard di sicurezza e privacy più rigorosi del settore sanitario.

L'innovazione non crea valore mentre viene valutata. Per una startup, significa rimandare la crescita. Per un’azienda, è un problema irrisolto e una piattaforma che opera al di sotto del proprio potenziale. A nessuna delle due parti manca l'ambizione. A entrambe manca il tempo.

Sviluppa su Azure e la tua soluzione sarà pronta per le aziende, su un'infrastruttura che già possiedono e di cui già si fidano. L'adozione diventa più semplice e la tua tecnologia raggiunge le aziende più rapidamente. E poiché amplia ciò in cui hanno già investito anziché restare separata, la tua innovazione non risolve soltanto un nuovo problema, ma aumenta il rendimento di un investimento già effettuato.

Ogni grande cambiamento nell'informatica ha prodotto una categoria di sicurezza che prima non esisteva. Le reti ci hanno dato il firewall. Il cloud ci ha dato la gestione della postura di sicurezza. L'IA lo sta facendo di nuovo, ma questa volta la categoria è ancora in fase di definizione. Le organizzazioni adottano la tecnologia IA più rapidamente di quanto riescano ad arrivare gli strumenti per gestirla e proprio da questo divario nascerà la prossima generazione di aziende di sicurezza.

La vicinanza conta. In Azure, i controlli relativi a identità, endpoint e dati che un'azienda applica fanno parte dello stesso ambiente in cui sviluppi, mentre il computing riservato garantisce che i dati di telemetria di cui hai bisogno restino crittografati anche durante il training. È questo che distingue un prodotto che segnala un problema da uno che lo risolve. Le aziende che lo gestiscono non entrano a far parte di una categoria. Lo definiscono loro.

Le startup di cybersecurity proteggono le infrastrutture più critiche del mondo con implementazioni che spaziano dalle aziende Fortune 500 agli istituti finanziari, fino alle agenzie governative. Silverfort protegge oltre 1.000 clienti aziendali, tra cui Airbus, Ryanair, Rio Tinto e UPS, analizzando 10 miliardi di autenticazioni al giorno con un tasso di ritenzione lordo del 94%. Abnormal Security ha superato i 100 milioni di USD di ricavi ricorrenti annuali in 4 anni, proteggendo oltre il 12% delle aziende Fortune 500, tra cui Xerox, Maersk e Mattel. Cyera è cresciuta del 353% su base annua tra i clienti Fortune 500, acquisendo AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle e DocuSign, fino a raggiungere oltre 100 milioni di USD di ricavi ricorrenti annuali e una valutazione di 6 miliardi di USD. Endor Labs ha convinto Atlassian a sostituire il fornitore esistente, quindi ha acquisito OpenAI, Robinhood, Cursor e Dropbox; Robinhood ha riferito di aver ridotto del 95% i problemi di sicurezza inviati agli sviluppatori. RegScale ha fatto risparmiare alla NIWC Pacific della Marina degli Stati Uniti oltre 36 settimane grazie all'automazione della conformità. Blink Ops ha aumentato i ricavi di oltre il 600% nel 2023, portando diversi clienti Fortune 500 dal progetto pilota alla produzione.

Nei servizi finanziari, il rischio di integrazione È il rischio aziendale. Per adottare un nuovo fornitore, le banche rischiano interruzioni nei circuiti di pagamento, l'introduzione di latenza nel rilevamento delle frodi e l'interruzione degli audit trail. Ecco perché una delle prime cose che gli istituti finanziari valutano nelle startup è il modo in cui le loro soluzioni si integrano. Le domande sono immediate e specifiche: supporta la nostra piattaforma bancaria centrale? È possibile mantenere la capacità effettiva delle transazioni? La registrazione della conformità verrà mantenuta? Le startup sviluppate su Azure possono integrarsi fin dal primo giorno con piattaforme bancarie centrali come Temenos, FIS e Jack Henry, reti di pagamento tra cui SWIFT, ACH e reti di carte, nonché sistemi di rilevamento delle frodi. Il supporto per la crittografia, il monitoraggio delle transazioni, le integrazioni basate su API e la registrazione completa dei log di audit consente agli istituti finanziari di distribuire soluzioni nei flussi di lavoro esistenti rispettando al contempo i requisiti normativi. Le soluzioni si integrano nei circuiti di pagamento e nei sistemi di regolamento, allineandosi ai requisiti di prestazioni, controllo e infrastruttura.

I sistemi basati su regole elaborano le transazioni. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale le comprendono. Gli istituti finanziari stanno passando da regole statiche a modelli di intelligenza adattiva che rilevano le frodi in base al comportamento, valutano il rischio di credito attraverso segnali alternativi e personalizzano la consulenza finanziaria sulla base di modelli individuali. Ma la creazione di soluzioni di intelligenza artificiale su scala finanziaria richiede un'infrastruttura in grado di eseguire il training su miliardi di transazioni e distribuire modelli con una latenza inferiore al secondo. L'infrastruttura di intelligenza artificiale di Azure consente alle startup del settore finanziario di integrare funzionalità intelligenti in tutto lo stack del prodotto. I modelli per il rilevamento delle frodi possono contribuire a identificare i raggiri basati su identità sintetiche durante l'apertura dei conti e a segnalare l'acquisizione non autorizzata degli account prima del trasferimento dei fondi. I modelli di valutazione del credito analizzano in tempo reale le richieste di persone con una storia creditizia limitata, supportando le decisioni di concessione del credito. I motori di personalizzazione evidenziano informazioni sulle spese e consigliano prodotti in base alla cronologia delle transazioni. I modelli per l'elaborazione dei documenti automatizzano la verifica KYC, contribuendo a semplificare processi che richiedono diversi giorni. Queste funzionalità vengono eseguite sulla stessa infrastruttura, sottoposte a training su set di dati delle dimensioni delle transazioni e distribuite con la bassa latenza richiesta dai prodotti finanziari. In questo modo, il rilevamento può anticipare le minacce invece di catalogarle una volta fatto il danno.

Gli istituti finanziari sono sotto pressione per modernizzarsi e, al contempo, rispettare alcuni degli standard normativi e di sicurezza più rigorosi al mondo. Le startup create con Microsoft stanno rispondendo a entrambe le esigenze di banche globali, aziende fintech innovative e società di servizi professionali. Laurel ha acquisito Ernst & Young, Grant Thornton e Crowell & Moring tra le oltre 100 principali aziende legali, contabili e di consulenza, aumentando del 300% i ricavi ricorrenti annuali e del 500% l'utilizzo in 12 mesi, prima di chiudere un round di serie C da 100 milioni di dollari USA. Endor Labs ha firmato un contratto con Robinhood, che ha riferito di aver ridotto del 95% i problemi di sicurezza inviati agli sviluppatori. Wonderful ha distribuito agenti di intelligenza artificiale in produzione presso Banco Caja Social e Bank Hapoalim. In Banco Caja Social, l'agente di recupero crediti ha aumentato dal 45% al 65% il tasso di conversione da contatto a promessa di pagamento. Ema Unlimited automatizza i flussi di lavoro presso aziende fintech Fortune 1000, tra cui TrueLayer e Moneyview, con implementazioni che automatizzano fino all'80% della risoluzione dei ticket. Moderne si è aggiudicata cinque delle principali banche nordamericane e nel 2024 ha ampliato del 250% la propria base clienti, modernizzando milioni di righe di codice legacy alla base dell'infrastruttura finanziaria.

I team che gestiscono le operazioni dei punti vendita valutano la nuova tecnologia con una sola domanda: funzionerà in ogni punto vendita, ogni giorno, insieme a ciò che già utilizziamo? Il checkout autonomo, la robotica e i motori di pianificazione basati sull'intelligenza artificiale devono integrarsi in modo affidabile con i sistemi POS, di inventario e di gestione del personale in migliaia di sedi, senza interrompere le transazioni o i flussi di lavoro del personale. Le startup create sulla piattaforma Azure possono supportare l'autenticazione SSO e SAML, i controlli degli accessi basati sui ruoli e le integrazioni API con sistemi POS, di inventario ed ERP. La distribuzione in più aree geografiche supporta le operazioni globali, mentre gli SLA di disponibilità e la preparazione alle valutazioni del rischio dei fornitori aiutano i team IT a portare avanti le valutazioni. In questo modo, i rivenditori possono integrare nuove esperienze nelle operazioni esistenti invece di ricostruire le fondamenta tecnologiche solo per lavorare con una startup.

I grandi rivenditori multicanale dispongono delle condizioni ideali per l'innovazione basata sull'intelligenza artificiale: enormi volumi di transazioni, dati operativi ricchi e reti di punti vendita complesse, dove anche piccoli guadagni in termini di efficienza si traducono su vasta scala in margini e profitti significativi. Quando l'intelligenza artificiale può ottimizzare inventario, personale e prezzi in centinaia o migliaia di sedi, l'impatto cresce rapidamente. Le startup create sulla piattaforma Azure e con Microsoft AI possono integrarsi con i dati e i sistemi esistenti dei rivenditori per sbloccare questo valore in modo più fluido. Unificando i dati di POS, inventario, e-commerce e sensori, possono sottoporre a training modelli che migliorano le previsioni della domanda, automatizzano il rifornimento e assegnano priorità alle attività dei punti vendita in base all'impatto previsto. In pratica, questo può significare un'intelligenza artificiale che mantiene disponibili gli articoli più importanti, riduce gli spostamenti inutili del personale, migliora prezzi e promozioni e rende più rapidi i percorsi di checkout, il tutto amplificato dalla portata del moderno commercio multicanale.

Il settore della vendita al dettaglio si sta trasformando più rapidamente che mai. Dai negozi autonomi alla pianificazione basata su intelligenza artificiale, fino alla robotica sul punto vendita, le startup create con Microsoft aiutano alcuni dei rivenditori più grandi al mondo a reinventare l'esperienza cliente e le operazioni su larga scala. Auger porta l'intelligenza artificiale basata sugli agenti nelle catene di approvvigionamento di Meta Reality Labs, Fanatics e Kimberly-Clark; in Fanatics, circa l'85% delle decisioni nei processi gestiti da Auger viene preso autonomamente. AiFi ha collaborato con Microsoft a Smart Store Analytics e ha implementato tecnologie per negozi autonomi per rivenditori tra cui Carrefour, Albert Heijn e Żabka, oltre che per i Detroit Lions al Ford Field, dove il tempo medio delle transazioni è diminuito del 50% e i ricavi pro capite sono aumentati del 170%. Toolio ha aderito al programma Microsoft for Startups Pegasus ed è diventata Microsoft for Retail AI Certified. Offre servizi a brand tra cui Boll & Branch, MeUndies, Magnolia e Rothy’s, con integrazioni per Dynamics 365 e Power BI. Typeface supporta clienti tra cui Microsoft, ASICS, Marks & Spencer e Johnson Controls. General Robotics estende l'intelligenza artificiale alle operazioni fisiche con GRID, che, secondo l'azienda, riduce il tempo necessario per integrare un nuovo robot da circa un mese a sole due ore.