Fedezze fel a vállalati használatra kész startupokat

Próbáljon ki merész ötleteket anélkül, hogy újabb technológiai szigetet hozna létre. A Microsoft for Startups hozzáférést biztosít az egészségügyi és élettudományi nagyvállalatok számára olyan új megoldásokhoz, amelyeket célzott klinikai, kutatási és adminisztratív használati esetekben tesztelhetnek, majd valós eredmények alapján értékelhetnek. Mivel ezek a startupok az Azure-ra épülnek, a próbaüzemek az identitásra, a titkosításra, az adatvédelemre, az irányításra, a figyelésre és a megfelelőségre vonatkozó, nagyvállalati szintű képességekkel indulhatnak, így a csapatok biztonságosan vizsgálhatják a lehetőségeket, miközben fenntarthatják a szervezet által megkövetelt biztonságot és megbízhatóságot.

Ha egy kísérleti projekt bizonyítja az értékét, skálázza ahelyett, hogy mindent elölről kezdene. Az Azure Health Data Services támogatja a FHIR-, DICOM- és MedTech-adatokat, míg a Microsoft Entra ID, az Azure Monitor és az Application Insights segíti a megoldások integrálását a meglévő környezetekbe, a hozzáférések szabályozását, valamint a megbízható működést a különböző részlegekben, telephelyeken és földrajzi régiókban. Ez a közös alap megkönnyíti az átállást a korlátozott tesztelésről az éles üzembe helyezésre anélkül, hogy minden új munkafolyamathoz vagy helyszínhez újjá kellene építeni az architektúrát.

Az eredmény gyorsabb út a startup innovációtól a nagyvállalati hatásig: jobb élmények és eredmények a betegek számára, kevesebb akadály az egészségügyi dolgozóknak, hatékonyabb eszközök a kutatóknak és intelligensebb munkafolyamatok az adminisztratív munkatársaknak. Teszteljen gyorsan. Magabiztosan tanulhat. Méretezze a bevált megoldásokat, és alkalmazza a szervezetben a jelentőségteljes innovációkat hamarabb.

Az egészségügyi és élettudományi AI csak akkor teremt értéket, ha a nagyvállalatok látják, hogyan teljesít, megértik, hogyan viselkedik, és megbíznak benne a valós munkafolyamatokban. A Microsoft for Startups vállalatai az Azure AI Foundry-ra és a Microsoft felhőjére építve fejlesztenek AI-megoldásokat, amelyek alapjaiba beépített értékelési, nyomkövetési, monitorozási, tartalombiztonsági, identitás- és irányítási képességeket kínálnak. Ez nagyobb rálátást biztosít a nagyvállalati csapatok számára a modell minőségére, az ügynökök viselkedésére, az adathasználatra és az éles környezetbeli teljesítményre az üzembe helyezés előtt és után.

Ez a működési átláthatóság segít a szervezeteknek túllépni a látványos bemutatókon, és a startup megoldásokat a fontos szempontok alapján tesztelni: pontosság, megbízhatóság, biztonság, késés, költség és a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia követelményei. A startupok nagyvállalati adatokkal alapozhatják meg modelljeiket és ügynökeiket, integrálhatják őket az Azure Health Data Services szolgáltatással, valamint az Azure Monitor és az Application Insights használatával észlelhetik a problémákat, nyomon követhetik a teljesítményt és idővel javíthatják a megoldásokat. A nagyvállalatok egyértelműbb úton szabályozhatják a hozzáférést, fenntarthatják az auditálhatóságot, és magabiztosan méretezhetik a sikeres használati eseteket.

Az eredmény gyorsabb innováció és kisebb kockázat. Az egészségügyi rendszerek és az élettudományi szervezetek a Microsoft for Startups programban részt vevő vállalatokkal együttműködve kísérleti projektekben tesztelhetik a megkülönböztető AI-megoldásokat, mérhetik azok hatását, majd a bevált megoldásokat bevezethetik a klinikai, kutatási és adminisztratív munkafolyamatokba. Ehhez a nagyvállalati adoptációhoz szükséges megfigyelhetőség, megbízhatóság és bizalom is rendelkezésre áll.

Az egészségügyi és élettudományi startupok nagyvállalati üzembe helyezésekkel fejlesztik a népegészségügyet, a betegellátást, az egészségügyi működést és a klinikai kutatást. A CueZen együttműködik a szingapúri Egészségfejlesztési Tanáccsal, hogy mesterséges intelligenciára épülő, személyre szabott egészségügyi beavatkozásokat biztosítson országos léptékben. A 12 hetes szingapúri vizsgálatban értékelt NudgeRank rendszere a személyre szabott ösztönző üzenetek címzettjeinek körében 6,17%-kal növelte a napi lépésszámot, a heti testmozgással töltött percek számát pedig 7,61%-kal. A Humata Health nagy egészségügyi rendszerekkel – köztük az ország öt legnagyobb rendszere közül hárommal – működik együtt az előzetes engedélyezés mesterséges intelligenciával és automatizálással történő egyszerűsítése érdekében. Platformja automatizálja a folyamatot a megrendeléstől a benyújtáson át az állapot nyomon követéséig, a Humata pedig 80%-kal nagyobb klinikai összevonási hatékonyságról, 60%-kal kevesebb szakértői felülvizsgálatról és 96%-os első benyújtásra elért jóváhagyási arányról számol be. Az Ignite Data a Mayo Clinicnél vállalati megállapodást kötött több telephelyet érintő onkológiai vizsgálatok automatizálására, emellett a Memorial Sloan Ketteringgel és az AstraZeneca-val folytatott együttműködései forradalmasítják a klinikai adatok útját az elektronikus egészségügyi nyilvántartástól a kutatásig. A Microsoft Ventures (M12) és az UPMC Enterprises által támogatott Raapid megszerezte a Microsoft Healthcare AI Certified Software minősítést, és az egészségbiztosítási ügyfelek körében ötszörös megtérülésről, valamint tagonként további 2000-4000 USD bevételről számol be. Az Ema Unlimited AI-alkalmazottakat épít be a Fortune 1000 egészségügyi munkafolyamataiba a betegek felvétele és az adminisztráció automatizálása érdekében, és állítása szerint már az első naptól kezdve a munkafolyamatok több mint 70%-át automatizálja. Ezek éles környezetben működő megoldások a világ legismertebb egészségügyi intézményeiben és szervezeteiben, amelyek bizonyítják, hogy a nagyvállalati szintű megfelelőséggel létrehozott mesterséges intelligencia képes megfelelni az egészségügyi ágazat legszigorúbb biztonsági és adatvédelmi szabványainak.

Egy biztonsági startup jóváhagyott szállítóból éles környezetben használt megoldássá alakítása azt jelenti, hogy integrálni kell a környezet működési folyamataiba. Az Azure-ra épülő startup megoldások natív csatlakozókon és egyéni betöltési folyamatokon keresztül kapcsolódhatnak a Microsoft Sentinelhez, valamint integrálhatók a Splunkkal vagy a QRadar rendszerrel, így a riasztások és a telemetria a SOC által már használt SIEM-rendszerbe kerülhetnek, nem pedig egy új elkülönített rendszerbe.

Az identitás a következő támadási felület. Azok a megoldások, amelyek integrálhatók az Entra ID-be, támogatják az SSO-t SAML és OIDC segítségével, és illeszkednek a meglévő identitás-életciklus-munkafolyamatokhoz, beilleszthetők a hozzáférés-vezérlésbe anélkül, hogy párhuzamos jogosultság-kiépítést igényelnének. A teljes felügyelet architektúrák esetében az Azure-ra épülő startupok az Azure Arc használatával segíthetnek kiterjeszteni a lefedettséget a hibrid és többfelhős környezetekre, miközben a feltételes hozzáférés és az igény szerinti hozzáférés következetesen érvényesül a helyszíni környezetekben, az Azure-ban, az AWS-ben és a GCP-ben.

A biztonsági műveleti csapatok számára az üzemeltetésbe illesztés azt is jelenti, hogy a megoldásnak illeszkednie kell az incidenskezelés módjához. Azok a startup megoldások, amelyek jeleket továbbítanak a Végponthoz készült Microsoft Defenderbe, SOAR-forgatókönyveket indítanak a Sentinelben, és a hibajegyeket a ServiceNow-ba vagy a Jirába továbbítják, manuális előszűrés nélkül biztosítanak gyakorlatban hasznosítható megállapításokat a biztonsági műveleti központ számára, miközben az auditnaplózás és a feladatkörök elkülönítése a teljes folyamatban érvényben marad.

A vállalatokat ma fenyegető veszélyek környezetét olyan támadási felületek alakítják, amelyek három évvel ezelőtt még nem léteztek. Az Entro Security NHI & Secrets Risk Report H1 2025 jelentése szerint a nem emberi identitások (például szolgáltatásfiókok, OAuth-tokenek, API-kulcsok és RPA-botok) már nagyjából 144:1 arányban haladják meg az emberi identitások számát az általuk vizsgált nagyvállalati környezetekben, szemben az előző évi 92:1 aránnyal. Ezzel párhuzamosan az AI által létrehozott adathalászat, a deepfake-alapú pszichológiai manipuláció és az ML-folyamatok elleni ellenséges támadások újraformálják azt, hogy milyen képességekre van szükség a hatékony észleléshez és reagáláshoz.

A programban részt vevő startupok közvetlenül a Microsoft biztonsági ökoszisztémájába építkeznek, hogy kezeljék a mesterséges intelligencia korszakának fenyegetéseit. A Silverfort valós időben alkalmazza az identitásfenyegetettségi intelligenciát az Entra ID és más identitásszolgáltatók esetében a kockázatos bejelentkezések, az MFA-visszaélés és az oldalirányú mozgás korrelációja érdekében, ezzel biztosítva az identitáskezelő csapatok számára azt a rálátást, amely ma még hiányzik számukra. Az Abnormal Security viselkedésalapú mesterséges intelligenciával modellezi az e-mailekben és együttműködési eszközökben zajló normál kommunikációs mintákat, és olyan üzleti e-mail-kompromittálási, illetve szállítói e-mail-kompromittálási kampányokat észlel, amelyeket az aláírásalapú szűrők egyáltalán nem észlelnek. A Cyera folyamatos adatfelderítést, -besorolást és kockázati pontozást biztosít felhőkörnyezetekben, és még az adatvédelmi incidensek bekövetkezése előtt feltárja az árnyékadatokat és a bizalmas adatok kitettségét.

Ezek nem csupán a meglévő védelmi rendszerek fokozatos fejlesztései; hanem olyan AI-központú megközelítések az identitás-, e-mail- és adatbiztonság terén, amelyek lépést tartanak a modern támadók gyorsaságával és kifinomultságával.

A nagyvállalatok, pénzintézetek és kormányzati ügynökségek már most a Microsoft for Startups program kiberbiztonsági startupjaira támaszkodnak a világ legkritikusabb infrastruktúráinak védelme során. A Silverfort több mint 1000 nagyvállalati ügyfelet véd, köztük az Airbust, a Ryanairt, a Rio Tintót és az UPS-t, naponta 10 milliárd hitelesítést elemezve, 94%-os bruttó ügyfélmegtartási arány mellett. Az Abnormal Security négy év alatt meghaladta a 100 millió USD éves ismétlődő bevételt (ARR), és a Fortune 500 vállalatainak több mint 12%-át védi, köztük a Xeroxot, a Maersket és a Mattelt. A Cyera a Fortune 500 ügyfelei körében 353%-kal növelte éves bevételét; ennek során ügyfelei közé sorolhatta az AT&T-t, a Paramountot, a Nordstromot, a Pelotont, a Chipotle-t és a DocuSign szolgáltatást, miközben elérte a 100 millió USD feletti éves ismétlődő bevételt és a 6 milliárd USD-s értékelést. Az Endor Labs meggyőzte az Atlassiant, hogy lecserélje korábbi szállítóját, majd szerződést kötött az OpenAI-jal, a Robinhooddal, a Cursorral és a Dropboxszal; a Robinhood jelentése szerint 95%-kal csökkent a fejlesztőknek küldött biztonsági megállapítások száma. A RegScale több mint 36 héttel csökkentette az Egyesült Államok haditengerészetéhez tartozó NIWC Pacific megfelelőségi automatizálásra fordított idejét. A Blink Ops 2023-ban több mint 600%-kal növelte bevételét, és több Fortune 500-ügyfelet juttatott el a kísérleti szakaszból az éles működésig.

Az új technológia csak akkor számít, ha ott is működik, ahol a pénz ténylegesen mozog. Ahhoz, hogy ezt a küszöböt átlépjék, a startup-megoldásoknak integrálódniuk kell a központi banki és kereskedési rendszerekbe, adatokat kell szolgáltatniuk a meglévő adatplatformok számára, és be kell tartaniuk azokat a hozzáférés-vezérlési szabályokat, ellenőrzési nyomvonalakat és üzemeltetési útmutatókat, amelyek a termelési rendszer többi részére is vonatkoznak.

Az Azure esetében ez azt jelenti, hogy a megoldások csatlakoznak a csapatok által már használt, banki, piaci és jelentéskészítési alapplatformokhoz, valamint a Synapse, a Databricks vagy a Snowflake hasonló szolgáltatásaira épülő analitikai rétegekhez, ahelyett hogy párhuzamos, egyszeri infrastruktúrát kellene létrehozni. Az identitáskezelés, az emelt szintű hozzáférés és a feladatkörök szétválasztására vonatkozó követelmények ugyanazon vállalati címtár, házirendek és felügyeleti mechanizmusok segítségével érvényesíthetők, amelyek ellenőrzését az auditorok és a szabályozó hatóságok már jól ismerik.

Az olyan termékek esetében, mint a Laurel, ez azt is jelenti, hogy a megoldás közvetlenül azokban a rendszerekben jelenik meg, amelyek a bevételt és az egyeztetéseket vezérlik – például a praxismenedzsment-, ügykezelési és számlázási rendszerekben –, így az AI-alapú időrögzítés már az első naptól látható a pénzügy, a kontrolling és az audit számára. Ez lehetővé teszi, hogy a startupok éles üzembe állításkor bármely más, megfelelően irányított produktív számítási feladathoz hasonlóan működjenek és jelenjenek meg az FSI-környezetben, ahelyett hogy olyan kivételt jelentenének, amelyet a kockázati bizottságnak meg kell indokolnia.

A mesterséges intelligencia kezd hatást gyakorolni a pénzügyi szolgáltatások azon területein, ahol a manuális munkát eddig csendben elfogadták az üzleti tevékenység velejárójaként. A Microsoft felhőjére épülő startupok AI használatával rekonstruálják a számlázható időt közvetlenül a munkavégzés nyomaiból és a kommunikációból, segítenek megszüntetni a bevételi hiányosságokat az FSI-hez kapcsolódó jogi és professzionális szolgáltatási csapatoknál, valamint autonóm ügynököket vezetnek be olyan munkafolyamatokba, mint a hitelfeldolgozás, a KYC és az ügyfélbeléptetés, illetve a pénzügyi műveletek. Ezzel csökkentik a késést és a kivételek számát, miközben a végső döntések továbbra is az emberek kezében maradnak.

Az elemzési és döntési oldalon a Microsoft AI-szolgáltatásai praktikussá teszik a korábban nem praktikus számítási feladatok nagy méretekben történő futtatását: a szerződések és szabályzatok vizsgálatát, a bevételi hívások összegzését, a kockázati és megfelelőségi narratívák generálását, valamint az észlelések és a bejelentések lényegesen rövidebb idő alatt történő áttekintését. A Microsoft Copilot Pénzügyekhez hasonló mértékű gyorsulást hoz magába a pénzügyi részleg működésébe is, segítve a csapatokat abban, hogy a már mindennap használt eszközökkel gyorsabban végezzék el a zárási feladatokat, az eltéréselemzéseket és a számlázást.

A Microsoft for Startups programban részt vevő startupok aktívan alakítják át a hagyományos pénzügyi folyamatokat azzal, hogy AI-t építenek be szabályozott munkafolyamatokba, ahol a sebesség és a pontosság megváltoztatja az üzleti eredményeket – például a számlázás, a hitelezés, a megfelelőség és a jelentéskészítés terén –, miközben irányított felhőinfrastruktúrán futnak, így az intézményeknek nem kell lemondaniuk az ellenőrzésről.

A pénzintézeteknek úgy kell korszerűsíteniük működésüket, hogy közben a világ legszigorúbb szabályozási és biztonsági szabványainak is megfeleljenek. A Microsofttal együttműködő startupok világszerte bankoknál, vezető fintech vállalatoknál és professzionális szolgáltató cégeknél segítenek megfelelni mindkét elvárásnak. A Laurel több mint 100 vezető jogi, könyvelési és tanácsadó céget támogat, köztük az Ernst & Youngot, a Grant Thorntont és a Crowell & Moringot; 12 hónap alatt 300%-os ARR-növekedést és 500%-os használati növekedést ért el a 100 millió USD értékű C sorozatú finanszírozás felé vezető úton. Az Endor Labs a Robinhood alkalmazásbiztonságának alapját képezi; a vállalat beszámolója szerint 95%-kal csökkent a fejlesztőknek továbbított biztonsági találatok száma. A Wonderful éles környezetben üzembe helyezett AI-ügynököket a Banco Caja Socialnál és a Bank Hapoalimnál. A Banco Caja Socialnál a kintlévőségkezelő ügynöke 45%-ról 65%-ra növelte a kapcsolatfelvételtől az ígéretig mért konverziós arányt. Az Ema Unlimited a Fortune 1000 fintechvállalatoknál, köztük a TrueLayernél és a Moneyview-nál automatizálja a munkafolyamatokat; bevezetései a jegyek megoldásának akár 80%-át is automatizálják. A Moderne támogatja az öt legnagyobb észak-amerikai bank ügyfeleit, és 2024-ben 250%-kal növelte ügyfélbázisát, miközben a pénzügyi infrastruktúra alapját képező örökölt kód több millió sorát korszerűsítette.

Nagy méretekben minden új megoldásnak át kell lépnie a kísérleti szakaszból a mindennapi üzemeltetésbe anélkül, hogy megzavarná az üzletmenetet. A Microsoft felhőjére épülő startupok olyan alapplatformokhoz csatlakoznak, mint az SAP Retail, az Oracle Retail, a Blue Yonder és a Manhattan Associates, adatokat továbbítanak a készletkezelést és a teljesítést vezérlő ERP- és WMS-rétegekbe, valamint GS1-szabványok használatával cserélnek termék- és ellátásilánc-adatokat, amelyekkel kapcsolatban a kereskedelmi partnerek már eleve megfelelőséget várnak el.

Az üzletek szintjén az integráció még mélyebbre hatol. Az autonóm önkiszolgáló pénztári rendszereknek csatlakozniuk kell a meglévő POS-platformokhoz (például az NCR, a Toshiba és a Verifone platformjaihoz), és valós időben össze kell hangolniuk az adatokat a veszteségmegelőzési és készletkezelési rendszerekkel. A robotikának és az üzleten belüli automatizálásnak illeszkednie kell a létesítmények munkafolyamataiba, összhangban kell állnia a CMMS-alapú karbantartási ütemtervvel, és megbízhatóan kell működnie a csúcsidőszakokban és az ünnepi forgalomnövekedés idején is, amikor az üzlet zavartalan működése elengedhetetlen. A tervezési és áruforgalmazási eszközök esetében ez azt jelenti, hogy az OTB, a WSSI és a választékkezelési munkafolyamatokba kell beépülniük, ahelyett, hogy párhuzamos rendszerként működnének, ami egyeztetési többletterhelést jelentene.

Az adatkezelés terén az Azure-ra épülő startupok integrálódnak a vállalat által már használt elemzési platformokba (Synapse Analytics, Snowflake, Databricks), valamint csatlakoznak az ügyféladat-platformokhoz és a DAM-rendszerekhez, amelyek nagy méretekben teszik lehetővé az ügyfelek személyre szabását és a tartalomkezelést. Az identitás-, hozzáférés- és feladatkör-szétválasztási vezérlők az Entra ID-n és az SSO-n keresztül érvényesülnek, így az üzletek, a régiók és a központi egységek csapatai ugyanazon szabályozott hozzáférési modell szerint működnek, és egy új megoldás éles bevezetésekor nem jön létre árnyék-infrastruktúra.

Az automatizált és intelligens ügyfélélmények átalakítják a kiskereskedelmi működés minden érintkezési pontját, és olyan hatékonyságnövekedést tesznek lehetővé, amelyet a manuális munka és az egymástól elszigetelt rendszerek eddig korlátoztak az ügyfelek vásárlási módja és az üzletek nyereséges működése terén. A Microsoft felhőjére épülő startupok az autonóm üzlettechnológiát gyakorlati üzleti döntéssé alakítják: olyan, pénztár nélküli környezeteket hoznak létre, amelyek csökkentik a munkaerőköltségeket, növelik az átviteli sebességet, és valós idejű üzleti intelligenciát biztosítanak a korábban láthatatlan számítógépes látás- és téradatokból. Az üzlettérben az autonóm robotok nemcsak takarítanak: a polckihelyezés megfelelőségét, a készlethiányra utaló jeleket és a vásárlói forgalom mintázatait is rögzítik, amelyek közvetlenül bekerülnek a működési döntéshozatalba. Az árukereskedelmi és tervezési csapatok számára az AI lerövidíti azokat a ciklusidőket, amelyek évtizedeken át hetekben voltak mérhetők. Az igény-előrejelzés, a nyitott beszerzési keret automatizálása, a méret- és csomagoptimalizálás, valamint a felosztási és utánpótlási döntések a táblázatalapú folyamatokból AI-alapú munkafolyamatokba kerülnek át. Ezek egyszerre javítják az értékesítési arányokat és csökkentik a markdown kitettséget. A Microsoft for Startups programban részt vevő startupok ezeket a képességeket a vállalatok már meglévő tervezési ütemébe építik be, és nem kérik a csapatoktól párhuzamos rendszerek adoptációját. A generatív AI a gyorsítás harmadik szintjét jelenti: márkakövető terméktartalmakat, promóciós kampányokat és nagymértékben személyre szabott marketinget tesz lehetővé olyan léptékben és sebességgel, amely hagyományos kreatív- és tartalomkészítő csapatokkal nem lenne elérhető. A kiskereskedelmi működéshez készült Microsoft Copilot és az Azure OpenAI ugyanezt a gyorsulást biztosítja a kategóriakezelésben, a beszállítói tárgyalásokban és az egységes kereskedelmi intelligenciában, így a vállalat által már birtokolt adatokból valós időben megalapozott döntéseket hoz.

A kiskereskedelem minden eddiginél gyorsabban alakul át. Az autonóm üzletektől az AI-alapú tervezésen át az üzlettéri robotikáig a Microsofttal együttműködő startupok a világ legnagyobb kereskedői közül többnek segítenek újragondolni az ügyfélélményt és a működést nagy léptékben. Az Auger ügynökalapú AI-t vezet be a Meta Reality Labs, a Fanatics és a Kimberly-Clark ellátási láncaiban; a Fanaticsnál az Auger által kezelt folyamatok döntéseinek mintegy 85%-a autonóm módon születik. Az AiFi a Microsofttal együttműködve vezette be a Smart Store Analytics megoldást, és autonómüzlet-technológiát telepített többek között a Carrefour, az Albert Heijn és a Żabka kiskereskedelmi vállalatnál, valamint a Ford Fielden működő Detroit Lions stadionban, ahol az átlagos tranzakciós idő 50%-kal csökkent, az egy főre jutó bevétel pedig 170%-kal nőtt. A Toolio csatlakozott a Microsoft for Startups Pegasus programhoz, és Microsoft for Retail AI Certified minősítést szerzett. Olyan márkákat szolgál ki, mint a Boll & Branch, a MeUndies, a Magnolia és a Rothy’s, miközben a Dynamics 365 és a Power BI integrációját is kínálja. A Typeface olyan ügyfeleket támogat, mint a Microsoft, az ASICS, a Marks & Spencer és a Johnson Controls. A General Robotics a GRID segítségével a fizikai műveletekre is kiterjeszti az AI alkalmazását. Állítása szerint ezzel az új robotok üzembe állításához szükséges idő körülbelül egy hónapról akár két órára is csökkenthető.