Brzo gradite. Pametno skalirajte. Prodajte velikim tvrtkama.
Od prvog proizvoda do prvog posla s poslovnim korisnikom, Microsoft za startupe pomaže vam da budete spremni za poslovne korisnike uz sigurnost, usklađenost i pristup korisnicima te prilikama za izlazak na tržište.
PRIMJENA U STVARNOM SVIJETU
Naši startupi već rade u najpoznatijim poslovnim tvrtkama ili ustanovama na svijetu.
Od maloprodajnih tvrtki s popisa Fortune 500 do globalnih zrakoplovnih i svemirskih tvrtki, startupi izgrađeni uz Microsoft potpisali su ugovore, implementirani su i posluju unutar nekih od najpoznatijih tvrtki ili ustanova na svijetu.
PREGLED
Vaš put do spremnosti za velike tvrtke
Prodaja poslovnim korisnicima zahtijeva više od sjajnog proizvoda. Kupci očekuju sigurnost, usklađenost, pouzdanost i neometanu integraciju u sustave koje već upotrebljavaju. Microsoft for Startups pomaže vam izgrađivati imajući ta očekivanja na umu, bez usporavanja vašeg rada.
- Izgrađujte na istoj infrastrukturi kojoj poslovni kupci već vjeruju kako bi sigurnost i usklađenost bili dio vaših temelja, a ne nešto čime ćete se baviti naknadno.
- Proširite se na nova tržišta uz podršku za zajedničku prodaju, partnerske programe i vjerodostojnost koju donosi razvoj na Microsoftovu oblaku.
- Prodajte poslovnim korisnicima uz dokaze o uspješnosti, dokumentaciju o usklađenosti i podršku za zajedničku prodaju koja skraćuje put do vašeg prvog velikog posla.
SPREMNOST ZA INDUSTRIJU
Izgrađujte rješenja kojima poslovne tvrtke ili ustanove mogu vjerovati u različitim djelatnostima
Od sigurnosti i usklađenosti do integracije i implementacije, Microsoft for Startups pomaže vam ispuniti očekivanja poslovnih korisnika u različitim djelatnostima.
- Kupcima AI rješenja možda će se svidjeti demonstracija, ali prihvaćanje u tvrtkama ili ustanovama ovisi o tome koliko dobro upravljate rizikom, podacima i nadzorom. Pitanja o upravljanju, podrijetlu podataka, ponašanju modela i kontrolama rizika brzo dolaze do izražaja. Izgradnja na platformi Azure pomaže vam da se od početka uskladite s uredbom GDPR, procjenama učinka na zaštitu podataka (DPIA), okvirom za upravljanje rizikom umjetne inteligencije NIST, standardom SOC 2 i normom ISO 27001. Podrška za mogućnost provođenja revizije modela, kontrole odgovorne umjetne inteligencije i poslovni identitet timovima pruža temelj za dokazivanje pouzdanosti od prvog dana.
- Poslovna umjetna inteligencija ne zaustavlja se na modelu – mora pouzdano raditi u različitim sustavima, za različite korisnike i u različitim okruženjima. Nakon što se rješenja uvedu u produkciju, često se odmah javljaju očekivanja povezana s upravljanjem verzijama modela, nadzorom odstupanja, integracijom s poslovnim podatkovnim platformama i agentskim tijekovima rada koji koordiniraju radnje u CRM-u, ERP-u i internim sustavima. Budući da su izgrađena na platformi Azure, rješenja timovima omogućuju praćenje podrijetla modela, infrastrukturu za A/B testiranje i praćenje performansi u stvarnom vremenu kako bi se otkrilo kada se modeli ponašaju drukčije nego što se očekuje. Integracija s poslovnim ML platformama kao što su Databricks i Snowflake, uz podršku za implementaciju u više regija i mogućnosti vraćanja na prethodnu verziju, novoosnovanim tvrtkama pruža alate potrebne za rad s AI radnim opterećenjima na razini opsega i pouzdanosti koju zahtijevaju poslovna okruženja.
- Najbrži startupi u području umjetne inteligencije ne izgrađuju infrastrukturu ispočetka, već izgrađuju na postojećoj infrastrukturi. Azure pruža unaprijed izrađene modele za računalni vid, jezik i predviđanje, kao i uslugu Azure OpenAI Service za brzu integraciju velikih jezičnih modela, što timovima omogućuje izradu prototipa i implementaciju bez počinjanja od nule. Vektorske baze podataka, mogućnosti RAG-a i API-ji poslovne razine startupima pružaju temelj za usredotočivanje na diferencijaciju umjesto ponovne izrade temeljnih usluga umjetne inteligencije. Startupi mogu brže isporučivati značajke spremne za produkciju, ranije provjeravati ideje sa stvarnim korisnicima i izgraditi konkurentske prednosti koje su važne poslovnim kupcima.
- Mlade tvrtke u ekosustavu Microsoft for Startups sklapaju ugovore s tvrtkama s popisa Fortune 500 dosad nezabilježenom brzinom. Replit sada pokreće razvojne timove u 85 % tvrtki s popisa Fortune 500. Typeface pridobio je Microsoft, ASICS, Marks & Spencer i Johnson Controls kao korisnike. Anyscale pomogao je tvrtki Canva smanjiti troškove umjetne inteligencije za 50 % i istodobno ubrzati treniranje 12 puta u jednom primjeru klasifikacije slika. Maven AGI dosegnuo je od nule do 7 milijuna USD godišnjeg ponavljajućeg prihoda u manje od 12 mjeseci, prema Axiosu, a tvrtka navodi stopu obnove ugovora s korisnicima od 100 %; među svojim poslovnim korisnicima navodi Tripadvisor, SS&C Technologies i ClickUp. Faros AI među svojim korisnicima ima Autodesk, Courseru, SmartBear i Vimeo; analizira telemetriju razvoja od više od 22 000 razvojnih inženjera u više od 4 000 timova. Moderne povećao je bazu korisnika za 250 % u 2024., privukavši među ostalima Allstate, Walmart i pet vodećih sjevernoameričkih banaka. Način rada agenta u alatu {0}GitHub Copilot{1} također upotrebljava Moderneov OpenRewrite za izvršavanje transformacija modernizacije.
- U zdravstvu odlična demonstracija privlači pozornost. Usklađenost, integracija tijekova rada i sigurnost ključni su za sklapanje posla s poslovnim korisnikom. Izgradnja na platformi Azure startupima daje snažnu početnu prednost i omogućuje da vaše rješenje bude usklađeno sa zahtjevima HIPAA-e i GDPR-a. Osim toga, Azure Health Data Services timovima pomaže raditi s podacima FHIR, DICOM i MedTech pomoću API-ja utemeljenih na standardima, što olakšava povezivanje sa sustavima EHR te uklapanje u postojeće sustave i tijekove rada. Ta je spremnost temelj dugoročnog rasta.
- Nemojte izgraditi još jedno točkasto rješenje koje se nalazi izvan kliničkog tijeka rada. Gradite ondje gdje zdravstvo već funkcionira. Integrirajte se s rješenjem Dragon Copilot kako biste svoje diferencirane mogućnosti izravno uveli u dokumentaciju, prijem pacijenata, koordinaciju skrbi, prethodno odobrenje, ciklus prihoda i podršku kliničkom odlučivanju, bez nametanja kliničarima još jednog nepovezanog alata koji moraju naučiti koristiti. Upotrijebite Azure Health Data Services kao okosnicu utemeljenu na standardima za podatke FHIR, DICOM i MedTech kako bi se vaš proizvod mogao povezati sa sustavima EHR i kliničkim sustavima te ispuniti očekivanja poslovnih korisnika u pogledu interoperabilnosti, upravljanja i skaliranja. Zatim upotrijebite Azure AI Foundry za odabir i procjenu modela, izradu i orkestraciju agenata, utemeljivanje iskustava na zdravstvenim podacima te dodavanje kontrola i nadzora odgovorne umjetne inteligencije koje korisnici očekuju. Rezultat: manje vremena trošite na ponovnu izgradnju infrastrukture koju Microsoft već pruža, a više vremena na stvaranje revolucionarnog iskustva koje samo vaš startup može isporučiti, uz snažniju priču za kupce i brži put od pilot-projekta do implementacije u poslovnoj organizaciji.
- Inovacije u zdravstvu i biološkim znanostima ne zaustavljaju se na jednoj točki lanca vrijednosti, pa se ni vaše ambicije ne bi trebale zaustaviti ondje. Započnite s uslugom Microsoft Discovery da biste izgradili specijalizirane agente umjetne inteligencije koji mogu zaključivati na temelju znanstvene literature i vlastitih istraživačkih podataka te pomoći timovima da brže prijeđu od identifikacije cilja do obećavajućih hipoteza. Upotrijebite Azure AI Foundry za odabir i procjenu modela, orkestraciju agenata, utemeljivanje iskustava na pouzdanim podacima i uvođenje kontrola odgovorne umjetne inteligencije u razvoj od prvog dana. Kako terapije i uređaji prelaze u klinički razvoj, Azure Health Data Services pomaže povezati podatke FHIR, DICOM i MedTech u istraživačkim, ispitnim i zdravstvenim okruženjima. Modeli specifični za zdravstvo, kao što su MedImageParse, MedImageInsight i CXRReportGen, mogu ubrzati tijekove rada za snimanje, dok Dragon Copilot stvara prilike za izravno uvođenje diferenciranih mogućnosti startupa u svakodnevni rad kliničara. Od otkrivanja i ispitivanja do primjene na mjestu pružanja zdravstvene skrbi, Microsoft startupovima pruža osnovne gradivne elemente za pretvaranje revolucionarnih ideja u skalabilna rješenja i naposljetku pomaže korisnicima poboljšati ishode liječenja.
- Mlade tvrtke iz područja zdravstva i bioloških znanosti unapređuju zdravlje populacije, skrb za pacijente, zdravstvene operacije i klinička istraživanja implementacijama u velikim tvrtkama. CueZen surađuje sa Singapurskim odborom za promicanje zdravlja kako bi na nacionalnoj razini pružio personalizirane zdravstvene intervencije koje pokreće umjetna inteligencija. Njegov sustav NudgeRank, procijenjen u 12-tjednom istraživanju u Singapuru, povećao je broj dnevnih koraka za 6,17 %, a broj minuta tjednog vježbanja za 7,61 % među primateljima personaliziranih poticaja. Humata Health surađuje s velikim zdravstvenim sustavima, uključujući tri od pet najvećih u zemlji, kako bi umjetnom inteligencijom i automatizacijom pojednostavnio prethodna odobrenja. Njegova platforma automatizira postupak od naručivanja do slanja i praćenja statusa, a Humata navodi 80 % veću učinkovitost kliničkog grupiranja, 60 % manje stručnih pregleda i stopu odobrenja iz prvog pokušaja od 96 %. Ignite Data lsklopio je s klinikom Mayo ugovor za velike tvrtke o automatizaciji onkoloških ispitivanja na više lokacija, kao i suradnje s ustanovama Memorial Sloan Kettering i tvrtkom AstraZeneca koje revolucionarno mijenjaju način na koji klinički podaci prelaze iz elektroničkog zdravstvenog kartona u istraživanja. Raapid, koji podržavaju M12 (Microsoft Ventures) i UPMC Enterprises, stekao je status softvera s certifikatom Microsoft Healthcare AI te navodi peterostruki povrat ulaganja i dodatni prihod od 2.000 – 4.000 USD po članu kod korisnika iz područja zdravstvenog osiguranja. Ema Unlimited ugrađuje agente umjetne inteligencije u zdravstvene tijekove rada tvrtki s popisa Fortune 1000 radi zaprimanja pacijenata i automatizacije administrativnih zadataka te navodi automatizaciju više od 70 % tijekova rada od prvog dana. Riječ je o produkcijskim implementacijama u najpoznatijim svjetskim medicinskim ustanovama i zdravstvenim organizacijama, koje dokazuju da umjetna inteligencija izgrađena uz usklađenost na razini tvrtke može zadovoljiti najstrože sigurnosne i privatnosne standarde zdravstvene industrije.
- Predviđa se da će tvrtke do 2028. pokretati 1,3 milijarde AI agenata. Svaki od njih trebat će identitet, granicu dopuštenja i revizijski trag. Tvrtke ne zadržava nedostatak ambicije, već povjerenje. Izgradnja na platformi Azure znači da vaše inovacije dolaze na temelju na koji se korisnici već oslanjaju. To nije samo tehnička prednost, već i komercijalna. To je razlika između traženja od korisnika da riskira i pružanja samopouzdanja za inoviranje i postizanje rezultata.
- Inovacija ne stvara vrijednost dok se procjenjuje. Za startup to znači odgođen rast. Za veliku tvrtku to znači neriješen problem i platformu koja radi ispod svojih mogućnosti. Nijednoj strani ne nedostaje ambicije. Objema stranama nedostaje vremena.
Izgradite na platformi Azure i vaše će rješenje biti spremno za velike tvrtke, na infrastrukturi koju ona već posjeduju i kojoj već vjeruju. Usvajanje postaje jednostavnije pa vaša tehnologija brže dolazi do velikih tvrtki. A budući da proširuje ono u što su već uložili, umjesto da funkcionira usporedno s tim, vaša inovacija ne rješava samo novi problem, već povećava povrat ulaganja koje su već ostvarili. - Svaki veliki pomak u računalstvu doveo je do sigurnosne kategorije koja prije toga nije postojala. Umrežavanje nam je dalo vatrozid. Oblak nam je donio upravljanje sigurnosnim stanjem. AI ponovno čini isto, samo što se ova kategorija još uvijek oblikuje. Tvrtke ili ustanove uvode AI tehnologiju brže nego što stižu alati za njezino upravljanje, a upravo će se u tom jazu izgraditi sljedeća generacija sigurnosnih tvrtki.
Blizina je važna. Na platformi Azure kontrole identiteta, krajnjih točaka i podataka koje velika tvrtka primjenjuje čine isti ekosustav u kojem gradite, a povjerljivo računalstvo znači da telemetrija koja vam je potrebna ostaje šifrirana čak i dok je koristite za treniranje. Upravo to razlikuje proizvod koji prijavljuje problem od onoga koji ga rješava. Tvrtke koje njime upravljaju ne pripadaju nijednoj kategoriji. Oni ga definiraju. - Startupovi za kibernetičku sigurnost štite najkritičniju svjetsku infrastrukturu implementacijama koje obuhvaćaju velike tvrtke s popisa Fortune 500, financijske institucije i državne agencije. Silverfort štiti više od 1.000 korisnika iz tvrtki, uključujući Airbus, Ryanair, Rio Tinto i UPS, svakodnevno analizirajući 10 milijardi provjera autentičnosti uz bruto stopu zadržavanja od 94 %. Abnormal Security dosegnuo je godišnji prihod koji se ponavlja (ARR) od 100 milijuna USD u četiri godine, štiteći više od 12 % tvrtki s popisa Fortune 500, uključujući Xerox, Maersk i Mattel. Cyera je među korisnicima iz tvrtki s popisa Fortune 500 ostvarila međugodišnji rast od 353 %, pridobivši AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle i DocuSign na putu do godišnjeg prihoda koji se ponavlja većeg od 100 milijuna USD i procjene vrijednosti od 6 milijardi USD. Endor Labs uvjerio je Atlassian da zamijeni postojećeg dobavljača, a zatim je sklopio ugovore s organizacijama OpenAI, Robinhood, Cursor i Dropbox; Robinhood je izvijestio da je za 95 % smanjio broj sigurnosnih nalaza poslanih razvojnim inženjerima. RegScale uštedio je više od 36 tjedana mornarici SAD-a, odnosno njezinoj ustanovi NIWC Pacific, automatizacijom usklađenosti. Blink Ops ostvario je rast prihoda veći od 600 % u 2023. godini, prebacivši više korisnika iz tvrtki s popisa Fortune 500 iz pilot-projekta u produkciju.
- Financijske institucije procjenjuju vašu usklađenost prije nego što procijene značajke. Kada od početka možete dokazati spremnost za SOC 2 Type II, kontrole PCI DSS-a i regionalni smještaj podataka, možete preskočiti višemjesečna kašnjenja uzrokovana izgradnjom usklađenosti. Izgradnja na platformi Azure od prvog dana pomaže uskladiti se sa standardima PCI DSS i SOC 2, uredbom GDPR i regionalnim financijskim propisima. Ugrađena enkripcija, identitet i sveobuhvatno zapisivanje revizijskih dnevnika podržavaju obrambenu arhitekturu s transparentnošću koju institucije traže.
- U financijskim uslugama rizik integracije JEST poslovni rizik. Banke riskiraju prekide rada platnih sustava, uvođenje kašnjenja u otkrivanju prijevara i prekid revizijskih tragova kada uvode novog dobavljača. Zato financijske institucije pri procjeni startupova među prvim stvarima provjeravaju način integracije njihovih rješenja. Pitanja su neposredna i konkretna: Podržava li rješenje našu platformu za osnovno bankarstvo? Možemo li održati propusnost transakcija? Hoće li se sačuvati zapisivanje radi usklađenosti? Startupovi izgrađeni na platformi Azure od prvog se dana mogu integrirati s platformama za osnovno bankarstvo kao što su Temenos, FIS i Jack Henry, platnim mrežama, uključujući SWIFT, ACH i kartične mreže, te sustavima za otkrivanje prijevara. Podrška za enkripciju, praćenje transakcija, integracije putem API-ja i sveobuhvatno zapisivanje revizijskih dnevnika financijskim institucijama omogućuje implementaciju rješenja u postojeće tijekove rada uz ispunjavanje regulatornih očekivanja. Rješenja se uklapaju u platne sustave i sustave namire, a istodobno su usklađena s očekivanjima u pogledu performansi, revizije i infrastrukture.
- Sustavi utemeljeni na pravilima obrađuju transakcije. Sustavi koji se temelje na umjetnoj inteligenciji razumiju ih. Financijske institucije prelaze sa statičkih pravila na prilagodljive modele inteligencije koji otkrivaju prijevare na temelju ponašanja, procjenjuju kreditni rizik iz alternativnih signala i personaliziraju financijsko savjetovanje na temelju obrazaca pojedinca. No izgradnja umjetne inteligencije u financijskim razmjerima zahtijeva infrastrukturu koja može trenirati modele na milijardama transakcija i implementirati ih uz latenciju kraću od jedne sekunde. AI infrastruktura servisa AI financijskim start-upovima omogućuje izgradnju inteligencije kroz cijeli proizvodni stog. Modeli za otkrivanje prijevara mogu pomoći u prepoznavanju shema sa sintetičkim identitetima tijekom otvaranja računa te označiti preuzimanje računa prije prijenosa sredstava. Kreditni modeli u stvarnom vremenu procjenjuju podnositelje zahtjeva s ograničenom kreditnom poviješću i time podržavaju donošenje odluka o kreditiranju u stvarnom vremenu. Mehanizmi za personalizaciju prikazuju uvide u potrošnju i preporučuju proizvode na temelju povijesti transakcija. Modeli za obradu dokumenata automatiziraju provjeru KYC-a i pomažu ubrzati procese koji traju više dana. Te se mogućnosti pokreću na istoj infrastrukturi, treniraju na skupovima podataka veličine transakcija i implementiraju uz nisku latenciju koju financijski proizvodi zahtijevaju, čime se omogućuje da otkrivanje prijetnji ide ispred njih, umjesto da ih katalogizira nakon nastanka štete.
- Financijske institucije pod pritiskom su da se moderniziraju i istodobno zadovolje neke od najstrožih svjetskih regulatornih i sigurnosnih standarda. Start-upovi izgrađeni uz Microsoft spremno odgovaraju na oba zahtjeva u globalnim bankama, disruptivnim fintech tvrtkama i tvrtkama za profesionalne usluge. Laurel je među više od 100 vodećih pravnih, računovodstvenih i konzultantskih tvrtki pridobio Ernst & Young, Grant Thornton i Crowell & Moring, ostvarivši rast godišnjeg ponavljajućeg prihoda od 300 % i korištenja od 500 % u 12 mjeseci prije zaključenja financiranja serije C u iznosu od 100 milijuna USD. Endor Labs potpisao je ugovor s Robinhoodom, koji je izvijestio da je za 95 % smanjio broj sigurnosnih nalaza poslanih razvojnim inženjerima. Wonderful implementirao je produkcijske agente umjetne inteligencije u bankama Banco Caja Social i Bank Hapoalim. U banci Banco Caja Social njegov je agent za naplatu povećao konverziju iz kontakta u obećanje plaćanja s 45 % na 65 %. Ema Unlimited automatizira tijekove rada u fintech tvrtkama s popisa Fortune 1000, uključujući TrueLayer i Moneyview, pri čemu implementacije automatiziraju rješavanje do 80 % zahtjeva. Moderne osvojio je pet vodećih sjevernoameričkih banaka i povećao korisničku bazu za 250 % u 2024., modernizirajući milijune redaka naslijeđenog koda na kojem se temelji financijska infrastruktura.
- Veliki omnichannel trgovci procjenjuju koliko pouzdano upravljate plaćanjima, podacima o kupcima i poslovanjem trgovina. Kada od samog početka možete dokazati usklađenost sa standardom PCI DSS te spremnost za SOC 2, ISO 27001 i GDPR, lakše je prijeći s pilot-trgovina na implementaciju u cijelom lancu. Izgradnja na platformi Azure podržava ugrađenu enkripciju, kontrole identiteta i zapisivanje nadzora, što omogućuje sigurna i usklađena okruženja trgovina i e-trgovine.
- Timovi za poslovanje trgovina novu tehnologiju procjenjuju prema jednom kriteriju: hoće li raditi u svakoj trgovini, svakoga dana, zajedno s onime što već upotrebljavamo? Autonomne blagajne, robotika i mehanizmi za planiranje uz pomoć umjetne inteligencije moraju se pouzdano povezati sa sustavima prodajnih mjesta, zaliha i radne snage na tisućama lokacija, bez ometanja transakcija ili radnih procesa povezanih s osobljem. Start-upovi izgrađeni na platformi Azure mogu podržavati jedinstvenu prijavu (SSO) i provjeru autentičnosti SAML, kontrole pristupa na temelju uloga te integracije API-ja sa sustavima prodajnih mjesta, zaliha i ERP-a. Implementacija u više regija podržava globalno poslovanje, dok SLA-ovi za dostupnost i spremnost za procjene rizika dobavljača pomažu IT timovima da nastave s evaluacijama. To trgovcima omogućuje povezivanje novih iskustava s postojećim poslovanjem, umjesto ponovne izgradnje tehnoloških temelja samo da bi mogli surađivati sa start-upom.
- Veliki omnichannel trgovci imaju idealne uvjete za inovacije u području umjetne inteligencije: ogroman broj transakcija, bogate operativne podatke i složene mreže trgovina u kojima se čak i mala povećanja učinkovitosti pretvaraju u znatno povećanje marže i dobiti. Kada AI može optimizirati zalihe, radnu snagu i cijene na stotinama ili tisućama lokacija, učinak se brzo kumulira. Start-upovi izgrađeni na platformi Azure i tehnologijama Microsoft AI mogu se jednostavnije povezati s postojećim podacima i sustavima trgovaca kako bi oslobodili tu vrijednost. Objedinjavanjem podataka s prodajnih mjesta, o zalihama, iz e-trgovine i senzora mogu trenirati modele koji poboljšavaju predviđanja potražnje, automatiziraju nadopunjavanje zaliha i određuju prioritete zadataka u trgovinama na temelju predviđenog učinka. U praksi to može značiti umjetnu inteligenciju koja održava zalihe ključnih artikala, smanjuje nepotrebna kretanja zaposlenika, poboljšava cijene i promocije te skraćuje postupak naplate, a sve to dodatno pojačava razmjer modernog omnichannel maloprodajnog poslovanja.
- Maloprodaja se transformira brže nego ikad. Od autonomnih trgovina do planiranja koje pokreće umjetna inteligencija i robotike u prodajnom prostoru, startupi izgrađeni uz Microsoft pomažu nekim od najvećih svjetskih maloprodajnih tvrtki da preoblikuju korisničko iskustvo i operacije u velikom opsegu. Auger donosi agentsku umjetnu inteligenciju u lance opskrbe za tvrtke Meta Reality Labs, Fanatics i Kimberly-Clark; u tvrtki Fanatics približno 85 % odluka u procesima kojima upravlja Auger donosi se autonomno. AiFi sklopio je partnerstvo s Microsoftom na rješenju Smart Store Analytics i uveo tehnologiju autonomnih trgovina kod trgovaca kao što su Carrefour, Albert Heijn i Żabka te kod momčadi Detroit Lions na stadionu Ford Field, gdje se prosječno vrijeme transakcije smanjilo za 50 %, a prihod po stanovniku povećao za 170 %. Toolio pridružio se programu Microsoft for Startups Pegasus i postao certificiran za Microsoft Retail AI, pružajući usluge robnim markama kao što su Boll & Branch, MeUndies, Magnolia i Rothy’s te nudeći integracije s platformama Dynamics 365 i Power BI. Typeface podržava korisnike, među kojima su Microsoft, ASICS, Marks & Spencer i Johnson Controls. General Robotics proširuje umjetnu inteligenciju na fizičke operacije uz GRID, za koji navodi da skraćuje uvođenje novih robota s približno jednog mjeseca na samo dva sata.
Gradite tamo gdje tvrtke već posluju
Više od 100
Više od 60.000
95 %
90 %
77.000
PROGRAM PEGASUS
Veći rast
Program Microsoft for Startups Pegasus dostupan je samo na poziv i kvalificiranim start-upovima pomaže ubrzati pridobivanje poslovnih korisnika putem pomno odabranih povezivanja i praktične podrške za izlazak na tržište.
- Pomno odabrana povezivanja povezuju kvalificirane start-upove s Microsoftovom globalnom poslovnom mrežom i stvaraju prilike za ranije stupanje u kontakt sa stvarnim korisnicima.
- Praktična podrška za izlazak na tržište pomaže start-upovima ojačati spremnost za poslovanje i učinkovitije sudjelovati u razgovorima s korisnicima
- Kombiniranjem pristupa poslovnim korisnicima s praktičnom podrškom, Pegasus pomaže start-upovima ubrzati pridobivanje korisnika i brže prijeći na implementaciju u produkciji.
STARTUPOVI U FOKUSU
Kako rastu nove tvrtke i prodaju se uz Microsoft
POČETAK RADA
Rast i prodaja uz Microsoft za tvrtke
Pridružite se programu Microsoft for Startups i ostvarite pristup kreditima za startupe, AI alatima i podršci za izlazak na tržište koji vam pomažu u povećanju opsega poslovanja, dosezanju poslovnih korisnika i ubrzavanju sljedeće faze rasta.
Pratite Microsoft for Startups