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Réel ou généré par IA ? Comment repérer une image générée par IA

L’IA peut créer une photo plus vraie que nature à partir de quelques mots seulement. Découvrez les vérifications rapides (distorsions, filigranes et métadonnées) qui vous aideront à distinguer les images authentiques de celles générées par IA.
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  • Les images générées par l'IA sont suffisamment réalistes pour nous induire en erreur. Les faux réalistes peuvent alimenter la désinformation, les « deepfakes » et les escroqueries ; il est donc important de savoir les repérer.
  • Vous pouvez en repérer beaucoup par vous-mêmes. Recherchez les déformations au niveau des mains et des visages, vérifiez la présence de filigranes et examinez la description et les métadonnées de l’image.
  • Si vous doutez encore, servez-vous d’un outil pour vérifier. Les détecteurs d’images créées par IA analysent les filigranes et les métadonnées de ces dernières afin de déterminer si elles sont authentiques ou générées.

Comment savoir si des images ont été générées par IA : conseils pour la repérage d’images créées par IA

Cette photo d'un adorable chat câlinant un faon tout aussi mignon n’était peut-être pas un miracle de la nature, mais bien le fruit de l’intelligence artificielle. À mesure que ces outils génératifs évoluent, ils s’affranchissent du texte pour produire des images de style varié à partir de simples prompts, du plus cartoon au plus réaliste. Découvrez comment détecter si une image a été générée par IA. 

L’impact des images générées par IA

Les images générées par IA peuvent avoir des conséquences telles que la diffusion de fausses informations visant à tromper ou à manipuler leur public. En quelques phrases seulement, il est facile de créer des images qui semblent réalistes. Cela peut aller d’un magnifique coucher de soleil à une personne mise en scène dans une situation compromettante (ce qu’on appelle aussi des « deepfakes »). Parmi les utilisations malveillantes des images falsifiées, on peut citer le chantage et l’extorsion, ainsi que des délits en ligne tels que le hameçonnage (phishing) ou les escroqueries financières. 

Lorsque vous ne savez pas si une image a été créée par un artiste ou prise par un photographe, il peut être utile de faire quelques recherches supplémentaires pour détecter les images générées par l’IA ou vérifier leur authenticité. Cela peut vous aider à éviter des problèmes juridiques liés à l’IA. 

Comment détecter les images générées par IA

Dans un monde idéal, les personnes qui publient en ligne respecteraient des standards éthiques et indiqueraient que leurs images ont été créées par l’IA. D’ailleurs, de nombreuses plateformes de réseaux sociaux travaillent à des moyens de détecter ces contenus et d’ajouter automatiquement ces mentions. 

Si vous vous demandez : « Cette image a-t-elle générée par IA ? » il existe quelques techniques que vous pouvez utiliser pour éviter de vous faire avoir ou manipuler :

Repérez les déformations

Les images générées par IA peuvent encore présenter certaines limites, notamment en ce qui concerne les détails les plus fins. Recherchez, par exemple, des mains, des doigts ou des membres supplémentaires sur une photo de personnes, ou encore des visages flous, qu’il s’agisse de personnes ou d’animaux. Il est essentiel d’accorder une attention particulière aux détails et aux distorsions dans le cadre de la détection d’images par IA. 

Ouvrez l'œil pour repérer s’il y a un filigrane

Certains outils d’IA générative ajoutent automatiquement un filigrane dans un coin de l’image, en arrière-plan (de manière discrète), ou de façon invisible dans le code de l’image. Détectez les images générées par IA en vérifiant ces trois points. 

Vérifiez la description de l’image

Les images en ligne incluent souvent des métadonnées, comme leur date de création, leur format de fichier et les outils utilisés pour les créer ou les modifier. Les photos numériques peuvent aussi contenir des informations supplémentaires, comme la marque et le modèle de l’appareil photo utilisé, ainsi que ses réglages. Ces informations aident à identifier la source d’origine de l’image. De nombreuses images générées par IA fournissent des métadonnées qui peuvent même indiquer l’outil d’IA utilisé, ce qui constitue un autre excellent moyen de déterminer si une image a été générée par une IA. 

Utilisez un outil de détection d’images générées par IA

De la même façon, les outils de détection basés sur l’IA peuvent extraire les filigranes et les métadonnées des images mises en ligne afin de déterminer si un fichier multimédia provient d’une source authentique ou s’il a été créé à partir d’une instruction.

À mesure que les images générées par l’IA se multiplient sur Internet, il n’est pas toujours facile d’évaluer les intentions de leurs créateurs humains. C’est pourquoi il est si important de savoir comment déterminer si une photo a été générée par IA. Évitez le risque de désinformation que pourrait créer le contenu généré par IA, tout en continuant à tirer parti des outils d’IA du quotidien pour répondre à vos besoins. 

Foire aux questions

  • Souvent, oui. Zoomez sur les détails qui posent encore problème à l’IA : doigts ou membres en trop, mains déformées, boucles d’oreilles dépareillées, visages flous ou asymétriques et texte incohérent en arrière-plan.
  • Commencez par un rapide examen visuel pour repérer les déformations, puis vérifiez la présence d’un filigrane et consultez les métadonnées de l’image. Si le doute persiste, passez-la dans un outil de détection d’images générées par IA.
  • Non. Certains outils ajoutent un filigrane visible ou invisible, mais beaucoup n’en ajoutent pas (et les filigranes peuvent être supprimés lors du recadrage), considérez donc leur présence comme un indice utile, mais pas un élément déterminant.
  • Les métadonnées peuvent révéler l’outil ou l’appareil photo utilisé, mais ce n’est pas infaillible : elles peuvent être modifiées, et de nombreuses plateformes sociales les suppriment lors du téléchargement d’une image. Considérez-les comme un indice parmi d’autres.
  • C’est une vérification utile, mais pas une garantie. Les outils de détection peuvent ne pas repérer les images récentes ou modifiées, il est donc conseillé de croiser leurs résultats avec votre propre inspection visuelle pour obtenir une analyse optimale.

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