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¿Es real o es IA? Cómo detectar una imagen generada por IA

La IA es capaz de crear una foto muy realista a partir de unas pocas palabras. Aprende a realizar comprobaciones rápidas —distorsiones, marcas de agua y metadatos— que te ayudarán a distinguir lo que es real de lo que ha sido creado por una máquina.
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  • Las imágenes generadas por IA son lo suficientemente convincentes como para inducir a error. Las falsificaciones realistas pueden alimentar la desinformación, los "deepfakes" y las estafas, por lo que es importante saber cómo detectarlas.
  • Puedes descubrir muchos de ellos por ti mismo. Fíjate si hay distorsiones en las manos y los rostros, comprueba si hay marcas de agua e inspecciona la descripción y los metadatos de la imagen.
  • En caso de duda, compruébalo con una herramienta. Los detectores de imágenes basados en IA analizan las marcas de agua y los metadatos para ayudar a confirmar si una imagen es auténtica o generada.

Cómo identificar imágenes generadas por IA: consejos para detectar imágenes generadas por IA

Es posible que esa foto de un gato adorable acurrucado junto a un cervatillo igual de adorable no fuera un milagro de la naturaleza, sino más bien obra de la inteligencia artificial. A medida que estas herramientas generativas evolucionan, son capaces de ir más allá de la palabra escrita y crear imágenes a partir de indicaciones dadas a la IA, en estilos que van desde lo caricaturesco hasta lo realista. Descubre cómo detectar si una imagen ha sido generada por IA. 

El impacto de las imágenes generadas por IA

Las imágenes generadas por IA pueden tener consecuencias como la difusión de información falsa con el fin de engañar o manipular a su público. Con solo unas pocas líneas, los usuarios pueden crear fácilmente imágenes que parecen realistas. Esto puede abarcar desde una preciosa puesta de sol hasta una persona concreta captada en una situación comprometedora (lo que también se conoce como "deepfakes"). Entre los usos malintencionados de las imágenes falsas se incluyen el chantaje y la extorsión, así como delitos en línea como el phishing o las estafas financieras. 

Cuando no estés seguro de si una imagen ha sido creada por un artista o tomada por un fotógrafo, puede merecer la pena dedicar algo más de tiempo a detectar imágenes generadas por IA o a comprobar su veracidad. Esto puede ayudarte a evitar los problemas legales que pueden surgir con la IA. 

Cómo detectar imágenes generadas por IA

En un mundo ideal, quienes publican contenido en Internet respetarían las normas éticas e indicarían que sus imágenes han sido creadas por IA; de hecho, muchas plataformas de redes sociales están trabajando en formas de detectar y generar estos avisos automáticamente. 

Si te estás preguntando: "¿Esta imagen está generada por IA?", hay algunas técnicas que puedes utilizar para evitar que te engañen o te manipulen:

Presta atención a las distorsiones

Las imágenes generadas por IA pueden seguir teniendo limitaciones, sobre todo en lo que respecta a los detalles más sutiles. Fíjate, por ejemplo, si hay manos, dedos o extremidades de más en una foto de personas, o si hay caras borrosas tanto en personas como en animales. Prestar mucha atención a los detalles y a las distorsiones es fundamental para la detección de imágenes mediante IA. 

Fíjate si hay alguna marca de agua

Algunas herramientas de IA generativa añaden automáticamente una marca de agua en la esquina inferior de una imagen, de forma difusa en el fondo o incrustada de manera invisible en el código de la imagen. Detecta las imágenes generadas por IA comprobando estas tres áreas. 

Consulta la descripción de la imagen

Las imágenes en línea suelen incluir metadatos como la fecha de creación, el formato de archivo y las herramientas utilizadas para crearlas o modificarlas. Las fotografías digitales también pueden incluir información adicional, como la marca y el modelo de la cámara utilizada y la configuración de la misma. Esta información ayuda a identificar la fuente original de la imagen. Muchas imágenes generadas por IA incluyen metadatos que pueden incluso indicar la herramienta de IA utilizada, lo que constituye otra forma excelente de saber si una imagen ha sido generada por IA. 

Utiliza una herramienta de detección de imágenes basada en IA

Del mismo modo, las herramientas de detección basadas en IA pueden extraer marcas de agua y metadatos de las imágenes cargadas para determinar si un archivo multimedia procede de una fuente auténtica o si se ha creado a partir de una indicación.

A medida que proliferan en Internet las imágenes generadas por IA, no siempre resulta fácil evaluar las intenciones que hay detrás de sus creadores humanos. Por eso es tan importante saber cómo distinguir si una foto ha sido generada por IA. Evita el riesgo de desinformación que podría generar el contenido creado por la IA, sin dejar de aprovechar el potencial de las herramientas de IA de uso cotidiano para adaptarlas a tus propias necesidades. 

Preguntas más frecuentes

  • A menudo, sí. Fíjate en los detalles con los que la IA todavía tiene dificultades: dedos o extremidades de más, manos deformadas, pendientes que no hacen juego, caras borrosas o asimétricas y texto sin sentido en el fondo.
  • Empieza por echar un vistazo rápido para detectar posibles distorsiones; a continuación, comprueba si hay alguna marca de agua y revisa los metadatos de la imagen. Si aún tienes dudas, compruébalo con una herramienta de detección de imágenes generadas por IA.
  • No. Algunas herramientas añaden una marca de agua visible o insertada de forma invisible, pero muchas no lo hacen —y las marcas de agua se pueden recortar—, así que considera su presencia como un indicio útil, pero no definitivo.
  • Los metadatos pueden revelar la herramienta o la cámara utilizada, pero no son infalibles: se pueden editar y muchas plataformas sociales los eliminan al subir una imagen. Úsalo como una pista más entre otras muchas.
  • Son una comprobación útil, pero no una garantía. Las herramientas de detección pueden pasar por alto imágenes recientes o modificadas, por lo que es recomendable combinar sus resultados con tu propia inspección visual para obtener una interpretación más precisa.

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