Δημιουργήστε γρήγορα. Κλιμακώστε έξυπνα. Πουλήστε σε εταιρικούς πελάτες.

Μην δημιουργείτε μια ακόμη μεμονωμένη λύση που να βρίσκεται εκτός της κλινικής ροής εργασίας. Δημιουργήστε εκεί όπου η υγειονομική περίθαλψη λειτουργεί ήδη. Ενοποιήστε το Dragon Copilot, για να ενσωματώσετε τις διαφοροποιημένες δυνατότητές σας απευθείας στην τεκμηρίωση χρήστη, την εισαγωγή ασθενών, τον συντονισμό φροντίδας, την προηγούμενη έγκριση, τον κύκλο εσόδων και την υποστήριξη κλινικών αποφάσεων, χωρίς να χρειάζεται οι επαγγελματίες υγείας να μάθουν να χρησιμοποιούν ένα ακόμη αποσυνδεδεμένο εργαλείο. Χρησιμοποιήστε το Azure Health Data Services ως βάση που βασίζεται σε πρότυπα για δεδομένα FHIR, DICOM και MedTech, ώστε το προϊόν σας να μπορεί να συνδέεται με ΗΙΦ και κλινικά συστήματα, ανταποκρινόμενο παράλληλα στις προσδοκίες των εταιρικών πελατών για διαλειτουργικότητα, διαχείριση και κλιμάκωση. Στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε το Azure AI Foundry για να επιλέγετε και να αξιολογείτε μοντέλα, να δημιουργείτε και να ενορχηστρώνετε παράγοντες, να βασίζετε τις εμπειρίες σε αξιόπιστα δεδομένα και να εφαρμόζετε τους ελέγχους υπεύθυνου ΑΙ και την παρακολούθηση που περιμένουν οι πελάτες. Το αποτέλεσμα: αφιερώνετε λιγότερο χρόνο στην εκ νέου δημιουργία υποδομής που παρέχει ήδη η Microsoft και περισσότερο χρόνο στη δημιουργία της πρωτοποριακής εμπειρίας που μόνο η νεοφυής επιχείρησή σας μπορεί να προσφέρει, με ένα πιο πειστικό επιχείρημα για τους αγοραστές και μια ταχύτερη πορεία από τη δοκιμαστική εφαρμογή έως την εταιρική ανάπτυξη.

Η καινοτομία στον τομέα της υγείας και των βιοεπιστημών δεν σταματά σε ένα μόνο σημείο της αλυσίδας αξίας, και το ίδιο πρέπει να ισχύει και για τις φιλοδοξίες σας. Ξεκινήστε με το Microsoft Discovery για να δημιουργήσετε εξειδικευμένους παράγοντες AI, οι οποίοι μπορούν να αναλύουν την επιστημονική βιβλιογραφία και τα ιδιόκτητα ερευνητικά δεδομένα, βοηθώντας τις ομάδες να προχωρήσουν ταχύτερα από τον προσδιορισμό στόχων σε πολλά υποσχόμενες υποθέσεις. Χρησιμοποιήστε το Azure AI Foundry για να επιλέγετε και να αξιολογείτε μοντέλα, να ενορχηστρώνετε παράγοντες, να βασίζετε τις εμπειρίες σε αξιόπιστα δεδομένα και να ενσωματώνετε ελέγχους υπεύθυνου ΑΙ στην ανάπτυξη από την πρώτη μέρα. Καθώς οι θεραπείες και οι συσκευές περνούν στην κλινική ανάπτυξη, το Azure Health Data Services βοηθά στη σύνδεση δεδομένων FHIR, DICOM και MedTech σε περιβάλλοντα έρευνας, κλινικών δοκιμών και περίθαλψης. Μοντέλα ειδικά για την υγειονομική περίθαλψη, όπως τα MedImageParse, MedImageInsight και CXRReportGen, μπορούν να επιταχύνουν τις ροές εργασιών απεικόνισης, ενώ το Dragon Copilot δημιουργεί ευκαιρίες για την άμεση ενσωμάτωση διαφοροποιημένων δυνατοτήτων νεοφυών επιχειρήσεων στην καθημερινή εργασία των κλινικών γιατρών. Από την ανακάλυψη και τις κλινικές δοκιμές έως το σημείο περίθαλψης, η Microsoft παρέχει στις νεοφυείς επιχειρήσεις τα δομικά στοιχεία για να μετατρέψουν πρωτοποριακές ιδέες σε επεκτάσιμες λύσεις και, τελικά, να βοηθήσουν τους πελάτες να βελτιώσουν τα αποτελέσματα για τους ασθενείς.

Οι νεοφυείς επιχειρήσεις στους κλάδους της υγείας και των βιοεπιστημών προάγουν την υγεία του πληθυσμού, τη φροντίδα ασθενών, τις λειτουργίες υγειονομικής περίθαλψης και την κλινική έρευνα μέσω εταιρικών υλοποιήσεων. Η CueZen συνεργάζεται με το Συμβούλιο Προαγωγής της Υγείας της Σιγκαπούρης για την παροχή εξατομικευμένων παρεμβάσεων υγείας με τεχνολογία AI σε εθνική κλίμακα. Το σύστημα NudgeRank, το οποίο αξιολογήθηκε σε μελέτη 12 εβδομάδων στη Σιγκαπούρη, αύξησε τα ημερήσια βήματα κατά 6,17% και τα εβδομαδιαία λεπτά άσκησης κατά 7,61% μεταξύ των αποδεκτών εξατομικευμένων παροτρύνσεων. Η Humata Health συνεργάζεται με μεγάλα συστήματα υγείας, συμπεριλαμβανομένων τριών από τα πέντε μεγαλύτερα της χώρας, για την απλοποίηση των διαδικασιών προηγούμενης έγκρισης με ΑΙ και αυτοματισμό. Η πλατφόρμα της αυτοματοποιεί τη διαδικασία από την παραγγελία έως την υποβολή και την παρακολούθηση της κατάστασης, ενώ η Humata αναφέρει 80% υψηλότερη αποδοτικότητα στην ομαδοποίηση κλινικών περιστατικών, 60% λιγότερες αξιολογήσεις από ομότιμους και ποσοστό έγκρισης 96% με την πρώτη υποβολή. Η Ignite Data σύναψε με την Mayo Clinic μια εταιρική συμφωνία για την αυτοματοποίηση ογκολογικών κλινικών δοκιμών σε πολλαπλές εγκαταστάσεις, ενώ παράλληλα έχει ξεκινήσει συνεργασίες με το Memorial Sloan Kettering και την AstraZeneca που φέρνουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο τα κλινικά δεδομένα μεταφέρονται από τους ηλεκτρονικούς ιατρικούς φακέλους (EHR) στην έρευνα. Η Raapid, με την υποστήριξη των M12 (Microsoft Ventures) και UPMC Enterprises, απέκτησε την πιστοποίηση Microsoft Healthcare AI Certified Software και αναφέρει πενταπλάσια απόδοση επένδυσης (ROI), με επιπλέον έσοδα 2.000–4.000 δολαρίων ΗΠΑ ανά μέλος για πελάτες προγραμμάτων υγείας. Η Ema Unlimited ενσωματώνει υπαλλήλους ΑΙ στις ροές εργασιών του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης εταιρειών της λίστας Fortune 1000, με σκοπό την υποδοχή ασθενών και την αυτοματοποίηση διοικητικών διαδικασιών, ισχυριζόμενη ότι επιτυγχάνει αυτοματοποίηση των ροών εργασιών άνω του 70% από την πρώτη μέρα. Πρόκειται για υλοποιήσεις παραγωγής στους πιο αναγνωρισμένους ιατρικούς οργανισμούς και οργανισμούς υγειονομικής περίθαλψης παγκοσμίως, οι οποίες αποδεικνύουν ότι το AI που έχει δημιουργηθεί με συμμόρφωση εταιρικού επιπέδου μπορεί να ανταποκριθεί στα αυστηρότερα πρότυπα ασφάλειας και προστασίας προσωπικών δεδομένων του κλάδου υγειονομικής περίθαλψης.

Η καινοτομία δεν δημιουργεί αξία κατά τη διάρκεια της αξιολόγησής της. Για μια νεοφυή επιχείρηση, αυτό σημαίνει καθυστέρηση της ανάπτυξης. Για μια επιχείρηση, πρόκειται για ένα πρόβλημα που παραμένει άλυτο και μια πλατφόρμα που λειτουργεί κάτω από τις δυνατότητές της. Καμία από τις δύο πλευρές δεν στερείται φιλοδοξίας. Και οι δύο στερούνται χρόνου.

Αναπτύξτε στο Azure και η λύση σας είναι έτοιμη για εταιρικούς πελάτες, σε υποδομή που ήδη διαθέτουν και ήδη εμπιστεύονται. Η υιοθέτηση γίνεται ευκολότερη, ώστε η τεχνολογία σας να φτάνει πιο γρήγορα στις επιχειρήσεις. Και επειδή επεκτείνει όσα έχουν ήδη επενδύσει αντί να λειτουργεί παράλληλα με αυτά, η καινοτομία σας δεν λύνει απλώς ένα νέο πρόβλημα, αλλά αυξάνει παράλληλα την απόδοση μιας επένδυσης που έχουν ήδη κάνει.

Κάθε σημαντική αλλαγή στην υπολογιστική έχει δημιουργήσει μια κατηγορία ασφάλειας που δεν υπήρχε προηγουμένως. Η δικτύωση μάς έδωσε το τείχος προστασίας. Το cloud μάς έδωσε τη διαχείριση κατάστασης ασφαλείας. Το AI το κάνει ξανά, μόνο που αυτήν τη φορά η κατηγορία εξακολουθεί να διαμορφώνεται. Οι οργανισμοί υιοθετούν την τεχνολογία ΑΙ ταχύτερα από όσο μπορούν να διατεθούν τα εργαλεία για τη διαχείρισή της και αυτό το κενό είναι εκεί όπου θα δημιουργηθεί η επόμενη γενιά εταιρειών ασφάλειας.

Η εγγύτητα έχει σημασία. Στο Azure, τα στοιχεία ελέγχου ταυτότητας, τελικών σημείων και δεδομένων αποτελούν εταιρικούς μηχανισμούς επιβολής που βρίσκονται στο ίδιο ψηφιακό περιβάλλον όπου δημιουργείτε, ενώ η εμπιστευτική υπολογιστική σημαίνει ότι τα δεδομένα τηλεμετρίας που χρειάζεστε παραμένουν κρυπτογραφημένα ακόμη και κατά την εκπαίδευση σε αυτά. Αυτό είναι που διαχωρίζει ένα προϊόν που αναφέρει ένα πρόβλημα από ένα προϊόν που το επιλύει. Οι εταιρείες που το διαχειρίζονται δεν εντάσσονται σε κάποια κατηγορία. Το ορίζουν.

Οι νεοφυείς επιχειρήσεις ασφάλειας από απειλές στον κυβερνοχώρο προστατεύουν τις πιο κρίσιμες υποδομές του κόσμου με υλοποιήσεις που εκτείνονται σε επιχειρήσεις της λίστας Fortune 500, χρηματοπιστωτικά ιδρύματα και κρατικούς φορείς. Η Silverfort προστατεύει περισσότερους από 1.000 εταιρικούς πελάτες, συμπεριλαμβανομένων των Airbus, Ryanair, Rio Tinto και UPS, αναλύοντας καθημερινά 10 δισεκατομμύρια ελέγχους ταυτότητας με μεικτό ποσοστό διατήρησης 94%. Η Abnormal Security ξεπέρασε τα 100 εκατομμύρια δολάρια ΗΠΑ σε ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα (ARR) μέσα σε 4 χρόνια, προστατεύοντας πάνω από το 12% των εταιρειών της λίστας Fortune 500, συμπεριλαμβανομένων των Xerox, Maersk και Mattel. Η Cyera κατέγραψε αύξηση 353% σε ετήσια βάση μεταξύ των πελατών της λίστας Fortune 500, προσθέτοντας στο πελατολόγιό της τις AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle και DocuSign, καθώς προχωρούσε προς την επίτευξη ετήσιων επαναλαμβανόμενων εσόδων (ARR) άνω των 100 εκατ. δολαρίων ΗΠΑ και αποτίμησης 6 δισ. δολαρίων ΗΠΑ. Η Endor Labs έπεισε την Atlassian να αντικαταστήσει τον υφιστάμενο προμηθευτή της και στη συνέχεια υπέγραψε συμβάσεις με τις OpenAI, Robinhood, Cursor και Dropbox. Η Robinhood ανέφερε μείωση κατά 95% των ευρημάτων ασφάλειας που αποστέλλονταν στους προγραμματιστές. Η RegScale εξοικονόμησε περισσότερες από 36 εβδομάδες για το NIWC Pacific του Πολεμικού Ναυτικού των ΗΠΑ μέσω της αυτοματοποίησης της συμμόρφωσης. Η Blink Ops αύξησε τα έσοδά της κατά περισσότερο από 600% το 2023, μεταφέροντας πολλούς πελάτες της λίστας Fortune 500 από την πιλοτική λύση στην παραγωγή.

Στις οικονομικές υπηρεσίες, ο κίνδυνος ενοποίησης ΕΙΝΑΙ επιχειρηματικός κίνδυνος. Οι τράπεζες διακινδυνεύουν διακοπές λειτουργίας στα δίκτυα πληρωμών, εισαγωγή καθυστερήσεων στον εντοπισμό απάτης και διακοπή των ιχνών ελέγχου όταν υιοθετούν έναν νέο προμηθευτή. Γι’ αυτό, ένα από τα πρώτα πράγματα που αξιολογούν τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα στις νεοφυείς επιχειρήσεις είναι ο τρόπος με τον οποίο ενσωματώνονται οι λύσεις τους. Οι ερωτήσεις είναι άμεσες και συγκεκριμένες: Υποστηρίζει την πλατφόρμα βασικής τραπεζικής μας; Μπορούμε να διατηρήσουμε τον ρυθμό επεξεργασίας συναλλαγών; Θα διατηρηθεί η καταγραφή για σκοπούς συμμόρφωσης; Οι νεοφυείς επιχειρήσεις που έχουν αναπτυχθεί στο Azure μπορούν να ενοποιηθούν από την πρώτη ημέρα με πλατφόρμες κεντροποιημένων τραπεζικών συστημάτων, όπως οι Temenos, FIS και Jack Henry, δίκτυα πληρωμών, συμπεριλαμβανομένων των SWIFT, ACH και δικτύων καρτών, καθώς και συστήματα εντοπισμού απάτης. Η υποστήριξη κρυπτογράφησης, η παρακολούθηση συναλλαγών, οι ενοποιήσεις μέσω API και η ολοκληρωμένη καταγραφή ελέγχου επιτρέπουν στα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα να αναπτύσσουν λύσεις στο πλαίσιο των υφιστάμενων ροών εργασιών, ενώ παράλληλα ανταποκρίνονται στις κανονιστικές απαιτήσεις. Οι λύσεις εντάσσονται στα δίκτυα πληρωμών και στα συστήματα εκκαθάρισης, ενώ ευθυγραμμίζονται με τις απαιτήσεις απόδοσης, ελέγχου και υποδομής.

Τα συστήματα που βασίζονται σε κανόνες επεξεργάζονται τις συναλλαγές. Τα συστήματα με τεχνολογία AI τις κατανοούν. Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα μετακινούνται από στατικούς κανόνες σε μοντέλα προσαρμοστικής ευφυΐας, τα οποία εντοπίζουν απάτη λόγω συμπεριφοράς, αξιολογούν τον πιστωτικό κίνδυνο από εναλλακτικά σήματα και εξατομικεύουν την οικονομική καθοδήγηση με βάση ατομικά μοτίβα. Ωστόσο, η ανάπτυξη AI σε κλίμακα χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών απαιτεί υποδομή που μπορεί να εκπαιδεύει μοντέλα σε δισεκατομμύρια συναλλαγές και να τα αναπτύσσει με καθυστέρηση μικρότερη του ενός δευτερολέπτου. Η υποδομή ΑΙ του Azure επιτρέπει στις νεοφυείς επιχειρήσεις χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών να δημιουργούν ευφυΐα σε όλο το φάσμα των προϊόντων τους. Τα μοντέλα εντοπισμού απάτης μπορούν να βοηθήσουν στον εντοπισμό σχημάτων συνθετικής ταυτότητας κατά το άνοιγμα λογαριασμών και να επισημάνουν πιθανή παραβίαση λογαριασμού πριν από τη μεταφορά χρημάτων. Τα μοντέλα πιστωτικής αξιολόγησης βαθμολογούν σε πραγματικό χρόνο αιτούντες με περιορισμένο πιστωτικό ιστορικό, υποστηρίζοντας αποφάσεις δανειοδότησης σε πραγματικό χρόνο. Οι μηχανισμοί εξατομίκευσης εμφανίζουν πληροφορίες σχετικά με τις δαπάνες και προτείνουν προϊόντα με βάση το ιστορικό συναλλαγών. Τα μοντέλα επεξεργασίας εγγράφων αυτοματοποιούν την επαλήθευση KYC, συμβάλλοντας στη βελτίωση διαδικασιών που διαρκούν πολλές ημέρες. Αυτές οι δυνατότητες λειτουργούν στην ίδια υποδομή, εκπαιδεύονται σε σύνολα δεδομένων κλίμακας συναλλαγών και αναπτύσσονται με τη χαμηλή καθυστέρηση που απαιτούν τα χρηματοπιστωτικά προϊόντα, βοηθώντας τον εντοπισμό να προηγείται των απειλών αντί να τις καταγράφει αφού έχει ήδη προκληθεί η ζημιά.

Τα χρηματοπιστωτικά ιδρύματα δέχονται πιέσεις να εκσυγχρονιστούν, ενώ παράλληλα πρέπει να πληρούν ορισμένα από τα αυστηρότερα κανονιστικά πρότυπα και πρότυπα ασφάλειας στον κόσμο. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις που έχουν δημιουργηθεί με τη βοήθεια της Microsoft αναδύονται για να καλύψουν τις απαιτήσεις τόσο των παγκόσμιων τραπεζών, όσο και των καινοτόμων εταιρειών του τομέα της χρηματοοικονομικής τεχνολογίας και των εταιρειών παροχής επαγγελματικών υπηρεσιών. Η Laurel κατάφερε να προσελκύσει τις Ernst & Young, Grant Thornton και Crowell & Moring, μεταξύ άλλων 100 και πλέον κορυφαίων νομικών, λογιστικών και συμβουλευτικών εταιρειών, σημειώνοντας αύξηση 300% στα ετήσια επαναλαμβανόμενα έσοδα (ARR) και 500% στη χρήση σε διάστημα 12 μηνών, πριν ολοκληρώσει γύρο χρηματοδότησης Σειράς C ύψους 100 εκατομμυρίων δολαρίων ΗΠΑ. Η Endor Labs υπέγραψε σύμβαση με την Robinhood, η οποία ανέφερε μείωση κατά 95% στα ευρήματα ασφαλείας που αποστέλλονται στους προγραμματιστές. Η Wonderful έχει αναπτύξει παράγοντες ΑΙ σε περιβάλλον παραγωγής στις Banco Caja Social και Bank Hapoalim. Στην Banco Caja Social, ο παράγοντας εισπράξεών της αύξησε το ποσοστό μετατροπής από επικοινωνία σε δέσμευση πληρωμής από <45% σε 65%. Η Ema Unlimited αυτοματοποιεί ροές εργασιών σε εταιρείες χρηματοοικονομικής τεχνολογίας της λίστας Fortune 1000, συμπεριλαμβανομένων των TrueLayer και Moneyview, με αναπτύξεις που αυτοματοποιούν έως και το 80% της επίλυσης αιτημάτων. Η Moderne κατάφερε να συνεργαστεί με πέντε από τις κορυφαίες τράπεζες της Βόρειας Αμερικής και αύξησε το πελατολόγιό της κατά 250% το 2024, εκσυγχρονίζοντας εκατομμύρια γραμμές κώδικα παλαιού τύπου που αποτελούν τη βάση της χρηματοοικονομικής υποδομής.

Οι ομάδες λειτουργίας των καταστημάτων αξιολογούν τη νέα τεχνολογία με βάση ένα κριτήριο: θα λειτουργεί σε κάθε κατάστημα, κάθε μέρα, παράλληλα με όσα ήδη χρησιμοποιούμε; Η αυτόνομη ολοκλήρωση αγοράς, η ρομποτική και οι μηχανισμοί σχεδιασμού με ΑΙ πρέπει να συνδέονται αξιόπιστα με τα συστήματα POS, αποθέματος και εργατικού δυναμικού σε χιλιάδες τοποθεσίες, χωρίς να διαταράσσουν τις ροές εργασιών συναλλαγών ή στελέχωσης. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις που αναπτύσσονται στο Azure μπορούν να υποστηρίζουν έλεγχο ταυτότητας SSO και SAML, ελέγχους πρόσβασης βάσει ρόλων και ενοποιήσεις API με συστήματα POS, αποθεμάτων και ERP. Η ανάπτυξη σε πολλές περιοχές υποστηρίζει τις παγκόσμιες λειτουργίες, ενώ τα SLA διαθεσιμότητας και η ετοιμότητα για αξιολογήσεις κινδύνου προμηθευτών βοηθούν τις ομάδες IT να προχωρούν τις αξιολογήσεις. Αυτό επιτρέπει στα καταστήματα λιανικής πώλησης να συνδέουν νέες εμπειρίες με τις υπάρχουσες λειτουργίες, αντί να ανακατασκευάζουν τη βάση τεχνολογίας τους μόνο και μόνο για να συνεργαστούν με μια νεοφυή επιχείρηση.

Τα μεγάλα πανκαναλικά καταστήματα λιανικής πώλησης διαθέτουν ιδανικές συνθήκες για καινοτομία στην ΑΙ: τεράστιο όγκο συναλλαγών, πλούσια λειτουργικά δεδομένα και σύνθετα δίκτυα καταστημάτων, όπου ακόμη και μικρές αυξήσεις αποδοτικότητας μπορούν να κλιμακωθούν και να μετατραπούν σε ουσιαστικά περιθώρια και κέρδη. Όταν το AI μπορεί να βελτιστοποιεί το απόθεμα, το εργατικό δυναμικό και την τιμολόγηση σε εκατοντάδες ή χιλιάδες τοποθεσίες, ο αντίκτυπος αυξάνεται γρήγορα. Οι νεοφυείς επιχειρήσεις που αναπτύσσονται στο Azure και χρησιμοποιούν τη Microsoft AI μπορούν να συνδέονται με τα υφιστάμενα δεδομένα και συστήματα των καταστημάτων λιανικής πώλησης για να αξιοποιούν αυτή την αξία πιο απρόσκοπτα. Ενοποιώντας δεδομένα από POS, απόθεμα, ηλεκτρονικό εμπόριο και αισθητήρες, μπορούν να εκπαιδεύουν μοντέλα που βελτιώνουν τις προβλέψεις ζήτησης, αυτοματοποιούν την αναπλήρωση αποθέματος και κατατάσσουν τις εργασίες των καταστημάτων με βάση τον προβλεπόμενο αντίκτυπο. Στην πράξη, αυτό μπορεί να σημαίνει ΑΙ που διατηρεί σε απόθεμα τα βασικά είδη, μειώνει τις άσκοπες μετακινήσεις του προσωπικού, βελτιστοποιεί την τιμολόγηση και τις προωθητικές ενέργειες και συντομεύει τις διαδρομές ολοκλήρωσης αγορών, με όλα αυτά να ενισχύονται από την κλίμακα του σύγχρονου λιανικού εμπορίου σε όλα τα κανάλια.

Το λιανικό εμπόριο μετασχηματίζεται ταχύτερα από ποτέ. Από τα αυτόνομα καταστήματα έως τον σχεδιασμό με τεχνολογία ΑΙ και τη ρομποτική στον χώρο των καταστημάτων, οι νεοφυείς επιχειρήσεις που δημιουργούνται με τη Microsoft βοηθούν ορισμένα από τα μεγαλύτερα καταστήματα λιανικής στον κόσμο να επαναπροσδιορίσουν την εμπειρία πελατών και τις λειτουργίες τους σε κλίμακα. Η Auger φέρνει το παραγοντικό ΑΙ στις αλυσίδες εφοδιασμού των Meta Reality Labs, Fanatics και Kimberly-Clark. Στη Fanatics, περίπου το 85% των αποφάσεων στις διαδικασίες που διαχειρίζεται η Auger λαμβάνονται αυτόνομα. Η AiFi συνεργάστηκε με τη Microsoft στο Smart Store Analytics και ανέπτυξε τεχνολογία αυτόνομων καταστημάτων για εμπόρους λιανικής όπως οι Carrefour, Albert Heijn και Zabka, καθώς και για τους Detroit Lions στο Ford Field, όπου ο μέσος χρόνος συναλλαγής μειώθηκε κατά 50% και τα έσοδα ανά άτομο αυξήθηκαν κατά 170%. Η Toolio συμμετείχε στο Πρόγραμμα Pegasus της Microsoft για νεοφυείς επιχειρήσεις και έλαβε την πιστοποίηση Microsoft for Retail AI Certified, εξυπηρετώντας επωνυμίες όπως οι Boll & Branch, Melunde, Magnolia και Rothy's, ενώ προσφέρει ενοποιήσεις με τα Dynamics 365 και Power BI. Η Typeface υποστηρίζει πελάτες όπως οι Microsoft, ASICS, Marks & Spencer και Johnson Controls. Η General Robotics επεκτείνει το ΑΙ στις φυσικές λειτουργίες με το GRID, το οποίο, σύμφωνα με την εταιρεία, μειώνει τον χρόνο ένταξης νέων ρομπότ από περίπου έναν μήνα σε μόλις δύο ώρες.