Entdecken Sie Enterprise-fähige Startups

Erproben Sie mutige Ideen, ohne ein weiteres Technologierefugium zu schaffen. Microsoft für Startups ermöglicht Unternehmen aus dem Gesundheitswesen und den Biowissenschaften den Zugriff auf neue Lösungen. Diese können in gezielten klinischen, Forschungs- und Verwaltungsanwendungsfällen getestet und anschließend anhand realer Ergebnisse bewertet werden. Da diese Startups auf Azure basieren, können Pilotprojekte mit unternehmenstauglichen Funktionen für Identität, Verschlüsselung, Datenschutz, Governance, Überwachung und Compliance beginnen. So können Teams neue Möglichkeiten erkunden und gleichzeitig die Sicherheit und das Vertrauen gewährleisten, die ihre Organisationen voraussetzen.

Wenn ein Pilotprojekt seinen Nutzen unter Beweis stellt, skalieren Sie es, statt von vorn zu beginnen. Azure Health Data Services unterstützt FHIR-, DICOM- und MedTech-Daten. Microsoft Entra ID, Azure Monitor und Application Insights erleichtern die Integration von Lösungen in bestehende Umgebungen, die Zugriffskontrolle und den zuverlässigen Betrieb über Abteilungen, Standorte und Regionen hinweg. Diese gemeinsame Basis erleichtert den Übergang von einem abgegrenzten Test zur Bereitstellung in der Produktion, ohne dass die Architektur für jeden neuen Workflow oder Standort neu erstellt werden muss.

Das Ergebnis ist ein schnellerer Weg von der Startup-Innovation zu konkreten Auswirkungen in Unternehmen: bessere Erfahrungen und Ergebnisse für Patientinnen und Patienten, weniger Reibungsverluste für medizinisches Personal, leistungsfähigere Tools für Forschende und intelligentere Workflows für Verwaltungspersonal. Schnell testen. Mit Vertrauen lernen Skalieren Sie, was funktioniert, und bringen Sie sinnvolle Innovationen schneller in Ihre Organisation.

KI im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften schafft nur dann einen Mehrwert, wenn Unternehmen erkennen können, wie sie funktioniert, ihr Verhalten verstehen und ihr in realen Workflows vertrauen können. Unternehmen aus dem Microsoft für Startups-Programm entwickeln auf Azure KI Foundry und der Microsoft Cloud KI-Lösungen mit integrierten Funktionen für Evaluierung, Ablaufverfolgung, Überwachung, Inhaltssicherheit, Identität und Governance. So erhalten Unternehmensteams vor und nach der Bereitstellung einen besseren Einblick in die Modellqualität, das Verhalten von Agents, die Datennutzung und die Leistung in der Produktion.

Diese Transparenz im Betrieb hilft Organisationen, über beeindruckende Demos hinauszugehen und Startup-Lösungen anhand der entscheidenden Standards zu testen: Genauigkeit, Zuverlässigkeit, Sicherheit, Latenz, Kosten und Anforderungen an verantwortungsvolle KI. Startups können Modelle und Agents auf Unternehmensdaten ausrichten, Azure Health Data Services integrieren und Azure Monitor sowie Application Insights verwenden, um Probleme zu erkennen, die Leistung nachzuverfolgen und Lösungen kontinuierlich zu verbessern. Unternehmen erhalten einen klareren Weg, den Zugriff zu steuern, die Prüfbarkeit sicherzustellen und erfolgreiche Anwendungsfälle mit Zuversicht zu skalieren.

Das Ergebnis: schnellere Innovation bei geringerem Risiko. Organisationen im Gesundheitswesen und in den Biowissenschaften können mit Unternehmen aus dem Programm Microsoft für Startups zusammenarbeiten, um differenzierte KI-Lösungen zu testen, ihre Wirkung zu messen und bewährte Lösungen in klinische, Forschungs- und Verwaltungsworkflows zu überführen – unterstützt durch die für den Einsatz in Unternehmen erforderliche Beobachtbarkeit, Zuverlässigkeit und Vertrauenswürdigkeit.

Startups aus den Bereichen Gesundheit und Biowissenschaften verbessern mit ihren Lösungen für Unternehmen die Gesundheit der Bevölkerung, die Patientenversorgung, den Betrieb im Gesundheitswesen und die klinische Forschung. CueZen arbeitet mit dem Health Promotion Board in Singapur zusammen, um KI-gesteuerte, personalisierte Gesundheitsinterventionen auf nationaler Ebene bereitzustellen. Das NudgeRank-System von CueZen wurde in einer 12-wöchigen Studie in Singapur untersucht. Bei den Personen, die personalisierte Anstöße erhielten, stieg die Zahl der täglichen Schritte um 6,17 % und die Zahl der wöchentlichen Trainingsminuten um 7,61 %. Humata Health arbeitet mit großen Gesundheitssystemen zusammen, darunter drei der fünf größten des Landes, um vorherige Genehmigungen mithilfe von KI und Automatisierung effizienter zu bearbeiten. Die Plattform automatisiert den Prozess von der Anforderung über die Einreichung bis zur Statusüberwachung. Humata meldet eine um 80 % höhere Effizienz bei der klinischen Bündelung, 60 % weniger Peer-to-Peer-Prüfungen und eine Genehmigungsquote von 96 % beim ersten Durchlauf. Ignite Data gewann die Mayo Clinic als Kunden mit einem Enterprise-Vertrag für die Automatisierung multizentrischer Onkologiestudien. Darüber hinaus revolutionieren Kooperationen mit Memorial Sloan Kettering und AstraZeneca den Fluss klinischer Daten aus elektronischen Gesundheitsakten in die Forschung. Raapid, unterstützt von M12 (Microsoft Ventures) und UPMC Enterprises, erhielt den Status „Microsoft Healthcare AI Certified Software“ und meldet bei Kunden aus dem Bereich der Krankenversicherungen einen fünffachen ROI sowie zusätzliche Einnahmen von 2 000 bis 4 000 USD pro versicherter Person. Ema Unlimited integriert KI-Mitarbeitende in die Arbeitsabläufe von Gesundheitsorganisationen aus der Fortune 1000 und gibt an, bereits ab dem ersten Tag mehr als 70 % der Arbeitsabläufe zu automatisieren. Dabei handelt es sich um Produktiveinsätze in den bekanntesten medizinischen Einrichtungen und Gesundheitsorganisationen der Welt. Sie zeigen, dass KI mit Compliance auf Unternehmensniveau die strengsten Sicherheits- und Datenschutzstandards der Gesundheitsbranche erfüllen kann.

Ein Sicherheits-Startup vom zugelassenen Anbieter in den Produktivbetrieb zu überführen, bedeutet, es in die betrieblichen Abläufe Ihrer Umgebung zu integrieren. Auf Azure entwickelte Startup-Lösungen können über native Connectors und benutzerdefinierte Erfassungspipelines eine Verbindung mit Microsoft Sentinel herstellen. Außerdem lassen sie sich in Splunk oder QRadar integrieren, sodass Warnungen und Telemetriedaten im SIEM landen, das Ihr SOC bereits verwendet, statt in einem neuen isolierten System.

Identität ist die nächste Oberfläche. Lösungen, die eine Verbindung mit Entra ID herstellen, SSO über SAML und OIDC unterstützen und sich an vorhandenen Workflows für den Identitätslebenszyklus orientieren, lassen sich ohne parallele Bereitstellung in die Zugriffsgovernance integrieren. Für Zero-Trust-Architekturen können Azure-basierte Start-ups mithilfe von Azure Arc die Abdeckung über Hybrid- und Multi-Cloud-Umgebungen hinweg erweitern. Dabei werden der bedingte Zugriff und der Just-in-Time-Zugriff konsistent für lokale Umgebungen, Azure, AWS und GCP durchgesetzt.

Für Teams im Sicherheitsbetrieb bedeutet die Operationalisierung außerdem, sich in die Abläufe für die Bearbeitung von Vorfällen einzufügen. Startup-Lösungen, die Signale an Microsoft Defender for Endpoint übermitteln, SOAR-Playbooks in Sentinel auslösen und Tickets an ServiceNow oder Jira weiterleiten, liefern dem SOC verwertbare Erkenntnisse ohne zusätzliche manuelle Triage. Gleichzeitig bleiben Auditprotokollierung und Funktionstrennung durchgängig gewährleistet.

Die Bedrohungslandschaft, mit der Unternehmen heute konfrontiert sind, wird durch Angriffsflächen geprägt, die es vor drei Jahren noch nicht gab. Laut dem NHI & Secrets Risk Report H1 2025 von Entro Security übertreffen nichtmenschliche Identitäten (Dienstkonten, OAuth-Token, API-Schlüssel und RPA-Bots) in den untersuchten Unternehmensumgebungen menschliche Identitäten inzwischen ungefähr im Verhältnis 144 zu 1. Im Vorjahr lag das Verhältnis noch bei 92:1. Gleichzeitig verändern KI-generiertes Phishing, Deepfake-Social-Engineering und gegnerische Angriffe auf ML-Pipelines die Anforderungen an eine wirksame Erkennung und Reaktion.

Die Startups dieses Programms entwickeln ihre Lösungen direkt für das Microsoft-Sicherheitsökosystem, um diesen Bedrohungen des KI-Zeitalters zu begegnen. Silverfort wendet Bedrohungsinformationen zu Identitäten auf Entra ID und andere Identitätsanbieter an. So korreliert das Unternehmen riskante Anmeldungen, MFA-Missbrauch und laterale Bewegungen in Echtzeit und verschafft Identitätsteams die Transparenz, die ihnen heute fehlt. Abnormal Security nutzt verhaltensbasierte KI, um normale Kommunikationsmuster in E-Mail- und Kollaborationstools zu modellieren. Dadurch erkennt das Unternehmen Kampagnen mit kompromittierten Geschäfts- und Anbieter-E-Mail-Konten, die signaturbasierte Filter vollständig übersehen. Cyera ermöglicht kontinuierliche Datenermittlung, Klassifizierung und Risikobewertung in Cloudumgebungen. So werden Schatten-Daten und der Zugriff auf vertrauliche Informationen sichtbar, bevor daraus Sicherheitsverletzungen entstehen.

Dabei handelt es sich nicht um schrittweise Verbesserungen vorhandener Kontrollen. Vielmehr stehen diese Lösungen für KI-native Ansätze in den Bereichen Identität, E-Mail und Datensicherheit, die der Geschwindigkeit und Raffinesse moderner Angreifer entsprechen.

Unternehmen, Finanzinstitute und Behörden setzen bereits auf Cybersicherheits-Startups aus dem Programm Microsoft für Startups, um einige der kritischsten Infrastrukturen der Welt zu schützen. Silverfort sichert mehr als 1 000 Kunden aus dem Unternehmensbereich, darunter Airbus, Ryanair, Rio Tinto und UPS. Dabei analysiert das Unternehmen täglich 10 Milliarden Authentifizierungen und erzielt eine Bruttokundenbindungsrate von 94 %. Abnormal Security überschritt innerhalb von vier Jahren einen ARR von 100 Millionen USD und schützt mehr als 12 % der Fortune 500, darunter Xerox, Maersk und Mattel. Cyera verzeichnete bei Fortune-500-Kunden ein Wachstum von 353 % gegenüber dem Vorjahr und gewann AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle und DocuSign als Kunden. Damit erreichte das Unternehmen einen ARR von mehr als 100 Mio. USD und eine Bewertung von 6 Mrd. USD. Endor Labs überzeugte Atlassian, den bisherigen Anbieter zu ersetzen, und gewann anschließend OpenAI, Robinhood, Cursor und Dropbox als Kunden. Robinhood meldete, dass die Zahl der an die Entwicklungsteams gesendeten Sicherheitsbefunde um 95 % gesunken ist. RegScale ersparte der NIWC Pacific der US Navy mehr als 36 Wochen bei der Automatisierung von Compliance-Prozessen. Blink Ops steigerte seinen Umsatz 2023 um mehr als 600 % und führte mehrere Fortune-500-Kunden vom Pilotbetrieb in den Produktivbetrieb.

Neue Technologie ist nur dann relevant, wenn sie dort eingesetzt werden kann, wo tatsächlich Geld bewegt wird. Damit diese Anforderungen erfüllt werden, müssen Startup-Lösungen in Kernbank- und Handelssysteme integriert werden, Daten an etablierte Datenplattformen weitergeben und dieselben Zugriffskontrollen, Prüfprotokolle und Betriebsleitfäden befolgen, die für den übrigen Produktivstack gelten.

Auf Azure bedeutet dies, eine Verbindung zu den zentralen Plattformen herzustellen, die Ihre Teams bereits für Banking, Märkte und Berichte betreiben, sowie zu Analyseschichten auf Basis von Diensten wie Synapse, Databricks oder vergleichbaren Snowflake-Diensten, anstatt parallele, einmalige Infrastrukturen aufzubauen. Anforderungen an Identitäten, privilegierte Zugriffe und die Aufgabentrennung können über dasselbe Unternehmensverzeichnis, dieselben Richtlinien und dieselbe Überwachung durchgesetzt werden, deren Prüfung Ihren Audit- und Regulierungsteams bereits vertraut ist.

Bei Produkten wie Laurel bedeutet dies außerdem, direkt in den Systemen zu arbeiten, die Umsatz und Abstimmungen steuern – etwa Praxisverwaltung, Fallverwaltung und Abrechnung. So ist die KI-gestützte Zeiterfassung vom ersten Tag an für Finanzwesen, Rechnungswesen und Audit sichtbar. So können Startups bei der Inbetriebnahme in Finanzdienstleistungsunternehmen wie jede andere gut verwaltete Produktivworkload aussehen und arbeiten, statt eine Ausnahme darzustellen, die Ihr Risikokomitee erklären muss.

KI schafft zunehmend Spielraum in den Bereichen des Finanzdienstleistungssektors, in denen manueller Aufwand bisher stillschweigend als notwendiger Bestandteil der Geschäftstätigkeit akzeptiert wurde. Startups, die auf der Microsoft-Cloud basieren, setzen KI ein, um abrechenbare Zeiten direkt aus Arbeitsartefakten und Kommunikationsdaten zu rekonstruieren, Umsatzlücken für Rechts- und Professional-Services-Teams im Umfeld von FSI zu schließen und autonome Agents in Workflows wie Kreditbearbeitung, KYC und Einarbeitung sowie Finanzprozesse einzubinden. So lassen sich Verzögerungen und Ausnahmefälle reduzieren, während Menschen die Kontrolle über die endgültigen Entscheidungen behalten.

Im Bereich Analyse und Entscheidungsfindung machen Microsoft AI-Dienste die skalierte Verarbeitung bisher kaum praktikabler Workloads möglich: Verträge und Richtlinien durchsuchen, Ergebnispräsentationen zusammenfassen, Risiko- und Compliance-Narrative erstellen sowie Prospekte und Einreichungen in deutlich kürzerer Zeit prüfen. Microsoft Copilot für Finanzen beschleunigt auch die Finanzfunktion selbst. Teams können damit Aufgaben beim Abschluss, Abweichungsanalysen und das Forderungsmanagement schneller erledigen – direkt in den Tools, die sie täglich verwenden.

Startups im Programm Microsoft für Startups verändern etablierte Finanzprozesse grundlegend, indem sie KI in regulierte Workflows integrieren, in denen Geschwindigkeit und Genauigkeit die Geschäftsergebnisse beeinflussen – etwa bei Abrechnung, Kreditvergabe, Compliance und Berichterstellung. Dabei laufen sie auf einer verwalteten Cloudinfrastruktur, sodass Institutionen nicht auf Kontrolle verzichten müssen.

Finanzinstitute stehen unter Druck, ihre Systeme zu modernisieren und gleichzeitig einige der strengsten regulatorischen und Sicherheitsstandards der Welt zu erfüllen. Startups, die mit Microsoft aufgebaut wurden, stellen sich diesen beiden Anforderungen bei globalen Banken, Fintech-Führungskräften und Unternehmen für professionelle Dienstleistungen. Laurel unterstützt Ernst & Young, Grant Thornton und Crowell & Moring sowie mehr als 100 führende Rechts-, Wirtschaftsprüfungs- und Beratungsunternehmen. In 12 Monaten erzielte das Unternehmen ein ARR-Wachstum von 300 % und ein Nutzungswachstum von 500 % – auf dem Weg zu einer Series-C-Finanzierungsrunde über 100 Millionen USD. Endor Labs bildet die Grundlage für die Anwendungssicherheit bei Robinhood. Das Unternehmen gab an, die an die Entwicklungsteams weitergeleiteten Sicherheitsbefunde um 95 % reduziert zu haben. Wonderful hat bei Banco Caja Social und Bank Hapoalim produktive KI-Agents bereitgestellt. Bei Banco Caja Social steigerte der Agent für das Forderungsmanagement die Umwandlungsrate von Kontakt zu Zahlungszusage von 45 % auf 65 %. Ema Unlimited automatisiert Workflows bei Fintech-Unternehmen aus der Fortune 1000, darunter TrueLayer und Moneyview. Bei den Produktiveinsätzen werden bis zu 80 % der Ticketlösungen automatisiert. Moderne unterstützt fünf der führenden nordamerikanischen Banken und vergrößerte seinen Kundenstamm 2024 um 250 %. Dabei modernisierte das Unternehmen Millionen Zeilen Legacy-Code, auf denen die Finanzinfrastruktur basiert.

Bei einer breiten Einführung muss jede neue Lösung vom Pilotprojekt in den täglichen Betrieb übergehen, ohne die Geschäftsabläufe zu beeinträchtigen. Startups, die auf der Microsoft-Cloud basieren, stellen Verbindungen zu zentralen Plattformen wie SAP Retail, Oracle Retail, Blue Yonder und Manhattan Associates her, speisen ERP- und WMS-Schichten für Bestandsverwaltung und Auftragsabwicklung und tauschen Produkt- und Lieferkettendaten anhand von GS1-Standards aus, die Ihre Handelspartner bereits erwarten.

Auf Filialebene geht die Integration noch tiefer. Autonome Kassensysteme müssen in vorhandene POS-Plattformen wie NCR, Toshiba und Verifone integriert werden und in Echtzeit mit Systemen zur Schadensverhütung und Bestandsverwaltung abgeglichen werden. Robotik und Automatisierung im Geschäft müssen sich in die Abläufe der Einrichtungen einfügen, mit der Wartungsplanung auf Basis eines CMMS abgestimmt sein und in Spitzenzeiten sowie während des Weihnachtsgeschäfts zuverlässig funktionieren, wenn der unterbrechungsfreie Betrieb des Geschäfts unverzichtbar ist. Für Tools zur Planung und Sortimentsgestaltung bedeutet das, dass sie in OTB-, WSSI- und Sortimentsabläufe integriert werden müssen, anstatt als Parallelsystem zusätzlichen Abstimmungsaufwand zu verursachen.

Auf der Datenseite integrieren sich Startups auf Azure in die Analyseplattformen, die Ihr Unternehmen bereits nutzt – Synapse Analytics, Snowflake und Databricks –, und verbinden sich mit CDP- und DAM-Systemen, die die Personalisierung von Kundenerlebnissen und Inhalte in großem Maßstab ermöglichen. Kontrollen für Identität, Zugriff und Aufgabentrennung werden über Entra ID und SSO umgesetzt. So arbeiten Teams in Filialen, Regionen und der Zentrale nach demselben kontrollierten Zugriffsmodell, ohne dass beim Start einer neuen Lösung unkontrollierte Nebenstrukturen entstehen.

Automatisierte und intelligente Kundenerlebnisse verändern jeden Kontaktpunkt hinter den Abläufen im Einzelhandel. Sie erschließen Effizienzpotenziale, die durch manuelle Arbeit und voneinander getrennte Systeme bisher begrenzt waren – sowohl bei der Art, wie Kundschaft einkauft, als auch bei der Rentabilität von Filialen. Startups, die auf der Microsoft-Cloud basieren, machen autonome Ladentechnologie zu einer praktisch umsetzbaren Geschäftsentscheidung: Kassenlose Umgebungen senken die Personalkosten, steigern den Durchsatz und erzeugen mithilfe von Computer Vision und räumlichen Daten Echtzeiterkenntnisse über das Geschäft, die zuvor nicht sichtbar waren. Auf der Verkaufsfläche übernehmen autonome Roboter mehr als nur die Reinigung. Sie erfassen die Einhaltung der Regalvorgaben, Signale für nicht verfügbare Produkte und Bewegungsmuster von Kundschaft, die direkt in operative Entscheidungen einfließen. Für Teams in den Bereichen Sortimentsgestaltung und Planung verkürzt KI die Bearbeitungszyklen, die seit Jahrzehnten in Wochen gemessen werden. Nachfrageprognosen, die Automatisierung des Open-to-Buy-Prozesses, die Optimierung von Größen und Verpackungseinheiten sowie Entscheidungen zu Zuteilung und Nachschub entwickeln sich von tabellengesteuerten zu KI-gestützten Workflows. Diese verbessern gleichzeitig die Abverkaufsraten und verringern das Risiko von Preisnachlässen. Startups im Programm Microsoft für Startups integrieren diese Funktionen in die Planungsabläufe, die Unternehmen bereits nutzen, anstatt Teams zur Einführung von Parallelsystemen aufzufordern. Generative KI sorgt für eine dritte Beschleunigungsebene: markenkonforme Produktinhalte, Werbekampagnen und hochgradig personalisiertes Marketing in einem Umfang und mit einer Geschwindigkeit, die mit herkömmlichen Kreativ- und Content-Teams nicht erreichbar wären. Microsoft Copilot für den Einzelhandel und Azure OpenAI bringen dieselbe Beschleunigung in das Kategoriemanagement, Lieferantenverhandlungen und vereinheitlichte Commerce Intelligence. Dabei werden bereits vorhandene Unternehmensdaten in Echtzeit in fundierte Entscheidungen umgewandelt.

Der Einzelhandel verändert sich schneller denn je. Von autonomen Geschäften bis hin zu KI-gesteuerter Planung und Robotik auf der Verkaufsfläche helfen Startups, die mit Microsoft entwickelt wurden, einigen der weltweit größten Einzelhändler, Kundenerlebnisse und Abläufe in großem Maßstab neu zu gestalten. Auger bringt agentenbasierte KI in die Lieferketten von Meta Reality Labs, Fanatics und Kimberly-Clark. Bei Fanatics werden etwa 85 % der Entscheidungen in den von Auger verwalteten Prozessen autonom getroffen. AiFi arbeitete mit Microsoft an Smart Store Analytics zusammen und setzte autonome Ladentechnologie bei Einzelhändlern wie Carrefour, Albert Heijn und Żabka sowie bei den Detroit Lions im Ford Field ein. Dort sank die durchschnittliche Transaktionsdauer um 50 %, während der Umsatz pro Kopf um 170 % stieg. Toolio trat dem Programm Microsoft für Startups Pegasus bei und wurde als Microsoft für Retail KI-zertifiziert. Das Unternehmen betreut Marken wie Boll & Branch, MeUndies, Magnolia und Rothy’s und bietet Integrationen mit Dynamics 365 und Power BI. Typeface unterstützt unter anderem Microsoft, ASICS, Marks & Spencer und Johnson Controls. General Robotics erweitert den Einsatz von KI auf physische Abläufe. Mit GRID lässt sich nach eigenen Angaben die Einarbeitung neuer Roboter von etwa einem Monat auf nur zwei Stunden verkürzen.