Byg hurtigt. Skalér smart. Sælg ind i virksomheden.

Udvikl ikke endnu en punktløsning, der står uden for den kliniske arbejdsproces. Byg dér, hvor Sundheds­sektoren allerede fungerer. Integrer med Dragon Copilot for at gøre dine differentierede funktioner direkte tilgængelige i dokumentation, patientmodtagelse, koordinering af behandling, forhåndsgodkendelse, indtægtscyklus og klinisk beslutningsstøtte – uden at give klinikerne endnu et værktøj, de skal lære at bruge, som ikke er forbundet med de øvrige værktøjer. Brug Azure Health Data Services som det standardbaserede fundament for FHIR-, DICOM- og MedTech-data, så dit produkt kan oprette forbindelse til EPJ-systemer og kliniske systemer, samtidig med at det lever op til virksomhedernes forventninger til interoperabilitet, styring og skalering. Brug derefter Azure AI Foundry til at vælge og evaluere modeller, udvikle og orkestrere agenter, forankre oplevelser i sundhedsdata og tilføje de ansvarlige AI-kontroller og den overvågning, som kunderne forventer. Resultatet er, at du bruger mindre tid på at genopbygge den infrastruktur, Microsoft allerede leverer, og mere tid på at skabe den banebrydende oplevelse, som kun din iværksættervirksomhed kan levere – med en stærkere fortælling til køberne og en hurtigere vej fra pilotprojekt til udrulning i virksomheden.

Innovation inden for sundhed og biovidenskab stopper ikke ved ét punkt i værdikæden, og det bør dine ambitioner heller ikke gøre. Start med Microsoft Discovery for at udvikle specialiserede AI-agenter, der kan ræsonnere på tværs af videnskabelig litteratur og proprietære forskningsdata og hjælpe teams med at komme hurtigere fra identifikation af mål til lovende hypoteser. Brug Azure AI Foundry til at vælge og evaluere modeller, orkestrere agenter, forankre oplevelser i pålidelige data og integrere ansvarlige AI-kontroller i udviklingen fra dag ét. Når behandlinger og enheder går videre til klinisk udvikling, hjælper Azure Health Data Services med at forbinde FHIR-, DICOM- og MedTech-data på tværs af forsknings-, forsøgs- og behandlingsmiljøer. Sundhedsspecifikke modeller som MedImageParse, MedImageInsight og CXRReportGen kan effektivisere billeddiagnostiske arbejdsprocesser, mens Dragon Copilot skaber muligheder for at integrere differentierede funktionaliteter fra iværksættervirksomheder direkte i klinikernes daglige arbejde. Fra opdagelse og forsøg til behandlingsstedet giver Microsoft iværksætterne byggestenene til at omsætte banebrydende idéer til skalerbare løsninger og i sidste ende hjælpe kunder med at forbedre patientresultater.

Startups inden for sundhed og biovidenskab fremmer befolkningssundhed, patientbehandling, sundhedsdrift og klinisk forskning gennem implementeringer i virksomheder. CueZen samarbejder med Singapores sundhedsfremmende råd om at levere AI-drevne, personaliserede sundhedsindsatser på national skala. CueZens NudgeRank-system, der blev evalueret i en 12-ugers undersøgelse i Singapore, øgede de daglige skridt med 6,17 % og de ugentlige motionsminutter med 7,61 % blandt modtagere af personaliserede påmindelser. Humata Health samarbejder med store sundhedssystemer, herunder tre af landets fem største, om at strømline forhåndsgodkendelser med AI og automatisering. Dens platform automatiserer processen fra ordreafgivelse til indsendelse og statusovervågning, og Humata rapporterer om en 80 % højere effektivitet i forbindelse med klinisk samling af data, 60 % færre peer-to-peer-gennemgange og en godkendelsesprocent på 96 % ved første gennemgang. Ignite Data indgik en enterprise-aftale med Mayo Clinic om automatisering af onkologiske forsøg på tværs af flere lokationer samt samarbejdsaftaler med Memorial Sloan Kettering og AstraZeneca, der revolutionerer den måde, kliniske data flyder fra elektroniske patientjournaler til forskning på. Raapid, der støttes af M12 (Microsoft Ventures) og UPMC Enterprises, opnåede status som Microsoft Healthcare AI Certified Software og rapporterer et investeringsafkast på 5 gange samt en ekstra omsætning på 2.000–4.000 USD pr. medlem hos kunder inden for sundhedsforsikring. Ema Unlimited integrerer AI-medarbejdere i arbejdsgange hos sundhedsorganisationer på Fortune 1000-listen for at automatisere patientmodtagelse og administration og hævder at automatisere mere end 70 % af arbejdsprocesserne fra dag ét. Dette er produktionsinstallationer hos verdens mest anerkendte medicinske institutioner og sundhedsorganisationer og et bevis på, at AI, der er udviklet med compliance på virksomhedsniveau, kan opfylde Sundheds­sektorens strengeste sikkerheds- og privatlivsstandarder.

Innovation skaber ikke værdi, mens den bliver evalueret. For en iværksættervirksomhed er det vækst udskudt. For en virksomhed er det et problem, der forbliver uløst, og en platform, der kører under sit potentiale. Ingen af siderne mangler noget. Begge mangler tid.

Byg på Azure, så fremstår din løsning klar til virksomheder på en infrastruktur, de allerede ejer og har tillid til. Det bliver nemmere at tage løsningen i brug, så din teknologi når hurtigere ud til virksomheder. Og fordi den udbygger det, de allerede har investeret i, i stedet for blot at eksistere sideløbende med det, løser din innovation ikke blot et nyt problem, men øger også afkastet af en investering, de allerede har foretaget.

Hvert større skift inden for databehandling har skabt en sikkerhedskategori, der ikke eksisterede før. Netværk gav os firewallen. Skyen gav os administration af niveau. AI gør det igen, men denne gang er kategorien stadig ved at blive defineret. Organisationer tager AI-teknologi i brug hurtigere, end de værktøjer, der skal styre den, kan nå at blive udviklet, og det er netop i dette hul, at den næste generation af sikkerhedsvirksomheder vil opstå.

Nærhed betyder noget. I Azure er de styrefunktioner til identitet, slutpunkt og databehandling, som en virksomhed håndhæver, en del af den samme ejendom, som du bygger i, og fortrolig databehandling betyder, at de telemetridata, du har brug for, forbliver krypteret, selv mens du træner på dem. Det er det, der adskiller et produkt, som rapporterer et problem, fra et, der løser det. De virksomheder, der håndterer det, slutter sig ikke til en kategori. De definerer det.

Iværksættervirksomheder inden for cybersikkerhed beskytter verdens mest kritiske infrastruktur gennem udrulninger, der spænder over Fortune 500-virksomheder, finansielle institutioner og offentlige myndigheder. Silverfort beskytter mere end 1.000 virksomhedskunder, herunder Airbus, Ryanair, Rio Tinto og UPS, og analyserer 10 milliarder godkendelser dagligt med en bruttofastholdelsesprocent på 94 %. Abnormal Security nåede en årlig tilbagevendende omsætning på 100 mio. USD på fire år og beskytter mere end 12 % af Fortune 500, herunder Xerox, Mærsk og Mattel. Cyera voksede med 353 % år over år blandt Fortune 500-kunder og fik AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle og DocuSign som kunder på vej mod en årlig tilbagevendende omsætning på mere end 100 mio. USD og en værdiansættelse på 6 mia. USD. Endor Labs overbeviste Atlassian om at erstatte den eksisterende leverandør og indgik derefter aftaler med OpenAI, Robinhood, Cursor og Dropbox. Robinhood rapporterede, at antallet af sikkerhedsproblemer, der blev sendt til udviklerne, faldt med 95 %. RegScale hjalp den amerikanske flådes NIWC Pacific med at spare over 36 uger på automatisering af overholdelse af regler. Blink Ops øgedes omsætning med mere end 600 % i 2023 og flyttede flere Fortune 500-kunder fra pilotfase til produktion.

Inden for finansielle tjenester er integrationsrisiko lig med forretningsrisiko. Banker risikerer nedetid i betalingssystemerne, forsinkelser i svindelregistreringen og brud på revisionsspor, når de tager en ny leverandør i brug. Derfor er noget af det første, finansielle institutioner vurderer hos iværksættervirksomheder, hvordan deres løsninger integreres. Spørgsmålene er konkrete og umiddelbare: Understøtter den vores centrale bankplatform? Kan vi opretholde transaktionsgennemløbet? Bevarer det logføring med henblik på overholdelse af regler? Iværksættere, der bygger på Azure, kan fra første dag integrere med vigtige bankplatforme som Temenos, FIS og Jack Henry, betalingsnetværk som SWIFT, ACH og kortnetværk samt systemer til svindelregistrering. Understøttelse af kryptering, transaktionsovervågning, API-baserede integrationer og omfattende overvågningslogføring gør det muligt for finansielle institutioner at implementere løsninger i eksisterende arbejdsprocesser og samtidig leve op til de lovgivningsmæssige forventninger. Løsningerne passer ind i betalingssystemer og afviklingssystemer og lever samtidig op til forventningerne til ydeevne, revision og infrastruktur.

Regelbaserede systemer behandler transaktioner. AI-drevne systemer forstår dem. Finansielle institutioner bevæger sig fra statiske regler til intelligensmodeller, der kan tilpasses og registrerer svindel ud fra adfærd, vurderer kreditrisiko ud fra alternative signaler og tilpasser økonomisk vejledning på baggrund af individuelle mønstre. Men det kræver infrastruktur at udvikle AI i finansiel skala – infrastruktur, der kan træne på milliarder af transaktioner og implementere modeller med en latenstid på under et sekund. Azures AI-infrastruktur gør det muligt for finansielle iværksættere at indbygge intelligens i hele produktstakken. Modeller til svindelregistrering kan bidrage til at identificere tilfælde af syntetiske identiteter i forbindelse med kontoåbning og kan hjælpe med at markere tilfælde af kontoovertagelse, inden der foretages pengeoverførsler. Kreditmodeller scorer ansøgere med begrænset kredithistorik i realtid og understøtter kreditbeslutninger i realtid. Personlig tilpasning viser indsigter om forbrug og anbefaler produkter baseret på transaktionshistorikken. Modeller til dokumentbehandling automatiserer KYC-verificering og hjælper med at strømline processer, der ellers tager flere dage. Disse funktionaliteter kører på den samme infrastruktur, trænes på datasæt i transaktionsskala og implementeres med den lave latenstid, som finansielle produkter kræver. Det hjælper med at holde sig foran truslerne i stedet for først at katalogisere dem, når skaden er sket.

Finansielle institutioner er presset til at modernisere sig, samtidig med at de skal leve op til nogle af verdens strengeste regulatoriske krav og sikkerhedsstandarder. Iværksættere, der er udviklet med Microsoft, er i fremgang og imødekommer behovene hos både globale banker, banebrydende fintechvirksomheder og konsulentfirmaer. Laurel fik Ernst & Young, Grant Thornton og Crowell & Moring blandt sine kunder – over 100 førende advokat-, revisions- og konsulentvirksomheder – og voksede med 300 % i årlig tilbagevendende omsætning og 500 % i brug på 12 måneder, før virksomheden afsluttede en serie C-finansieringsrunde på 100 millioner USD. Endor Labs indgik en aftale med Robinhood, som rapporterede, at antallet af sikkerhedsproblemer, der blev sendt til udviklerne, blev reduceret med 95 %. Wonderful har implementeret AI-agenter i produktion hos Banco Caja Social og Bank Hapoalim. Hos Banco Caja Social øgede dennes opkrævningsagent konverteringen fra kontakt til betalingsløfte fra 45 % til 65 %. Ema Unlimited automatiserer arbejdsgange hos fintechvirksomheder på Fortune 1000-listen, herunder TrueLayer og Moneyview, med installationer, der automatiserer op til 80 % af løsningen af supportsager. Moderne fik fem af de største nordamerikanske banker som kunder og øgede sin kundebase med 250 % i 2024, samtidig med at virksomheden moderniserede millioner af linjer ældre kode, der understøtter den finansielle infrastruktur.

Teams, der arbejder med butiksaktiviteter, vurderer ny teknologi ud fra én test: Fungerer den i alle butikker hver dag sammen med det, vi allerede bruger? Selvbetjeningskasser, robotteknologi og AI-planlægningssystemer skal kunne integreres pålideligt med POS-, lagerstyringssystemer og systemer til arbejdsstyrken på tværs af tusindvis af lokationer uden at forstyrre transaktioner eller personalets arbejdsprocesser. Iværksættervirksomheder, der er bygget på Azure, kan understøtte SSO- og SAML-godkendelse, rollebaserede adgangskontroller og API-integrationer med POS-, lager- og ERP-systemer. Implementering i flere områder understøtter globale driftsaktiviteter, mens SLA'er for oppetid og beredskab til vurderinger af leverandørrisiko hjælper it-teams med at føre evalueringerne videre. Det gør det muligt for forhandlere at integrere nye oplevelser i de eksisterende driftsprocesser i stedet for at genopbygge deres teknologiske fundament, blot for at kunne arbejde sammen med en iværksættervirksomhed.

Store omnichannel-forhandlere har ideelle betingelser for AI-innovation: enorme transaktionsmængder, omfattende driftsdata og komplekse butiksnetværk, hvor selv små effektivitetsgevinster skalerer til mærkbare forbedringer af marginer og overskud. Når AI kan optimere lagerbeholdning, arbejdskraft og priser på tværs af hundredvis eller tusindvis af lokationer, vokser effekten hurtigt. Iværksættere, der er udviklet på Azure og Microsoft AI, kan mere problemfrit integreres med forhandlernes eksisterende data og systemer, så værdien kan frigøres. Ved at samle POS-, lager-, e-handels- og sensordata kan de træne modeller, der forbedrer behovsprognoser, automatiserer genopfyldning og prioriterer butiksopgaver baseret på den forventede effekt. I praksis kan det betyde, at kunstig intelligens sikrer, at vigtige varer altid er på lager, reducerer unødvendige ture på lageret for personalet, optimerer priser og tilbud samt forkorter købsprocessen – alt sammen forstærket af omfanget i den moderne omnikanal-detailhandel.

Detailhandlen gennemgår en hurtigere transformation end nogensinde før. Fra selvbetjeningsbutikker til AI-drevet planlægning og robotteknologi i butikkerne – iværksættere, der er udviklet i samarbejde med Microsoft, hjælper nogle af verdens største detailhandlere med at nytænke kundeoplevelsen og driften i stor skala. Auger bringer agentbaseret AI til forsyningskæder for Meta Reality Labs, Fanatics og Kimberly-Clark. Hos Fanatics træffes omkring 85 % af beslutningerne i de processer, som Auger administrerer, autonomt. AiFi indgik et partnerskab med Microsoft om Smart Store Analytics og implementerede teknologi til autonome butikker for detailhandlere som Carrefour, Albert Heijn og Żabka samt Detroit Lions på Ford Field, hvor den gennemsnitlige transaktionstid faldt med 50 %, og omsætningen pr. indbygger steg med 170 %. Toolio blev en del af Microsoft for Startups Pegasus-programmet og blev certificeret som Microsoft for Retail AI og betjener brands som Boll & Branch, MeUndies, Magnolia og Rothy’s samt tilbyder integrationer med Dynamics 365 og Power BI. Typeface understøtter kunder som Microsoft, ASICS, Marks & Spencer og Johnson Controls. General Robotics udvider brugen af AI til fysiske driftsopgaver med GRID, som ifølge virksomheden reducerer onboarding af nye robotter fra omkring en måned til helt ned til to timer.