Създавайте бързо. Разраствайте се интелигентно. Продавайте на Enterprise.

Не създавайте поредното точково решение, което остава извън клиничния работен процес. Изграждайте там, където Здраве­опазването вече работи. Интегрирайте се с Dragon Copilot, за да предоставите директно във вашите процеси за документиране, прием на пациенти, координация на грижите, предварително разрешение, цикъл на приходите и клинична поддръжка за вземане на решения вашите отличителни възможности, без да се налага клиницистите да изучават още един несвързан инструмент. Използвайте Azure Health Data Services като базирана на стандарти основа за данни във FHIR, DICOM и MedTech, така че продуктът ви да може да се свързва с EHR и клинични системи, като същевременно отговаря на корпоративните очаквания за оперативна съвместимост, управление и мащабируемост. След това използвайте Azure AI Foundry, за да избирате и оценявате модели, да създавате и оркестрирате агенти, да основавате работата си на здравни данни и да добавяте очакваните от клиентите контроли и наблюдение за отговорен ИИ. Резултатът: прекарвайте по-малко време в пресъздаване на инфраструктурата, която Microsoft вече предоставя, и повече време в създаване на пробивното изживяване, което само вашата стартираща фирма може да предложи, с по-убедително предложение за купувачите и по-бърз път от пилотния проект до корпоративното внедряване.

Иновациите в Здраве­опазването и науките за живота не спират на една точка от веригата на стойността, нито трябва да спира вашата амбиция. Започнете с Microsoft Discovery, за да създавате специализирани агенти с ИИ, които могат да анализират научна литература и собствени изследователски данни, като помагат на екипите да преминат по-бързо от идентифицирането на цели към обещаващи хипотези. Използвайте Azure AI Foundry, за да избирате и оценявате модели, да оркестрирате агенти, да основавате работата си на надеждни данни и да внедрите контролите за отговорен ИИ още от първия ден. Когато терапиите и устройствата преминат към клинична разработка, Azure Health Data Services помага за свързването на данни във FHIR, DICOM и MedTech в средите за изследвания, изпитвания и грижи. Специализирани за Здраве­опазването модели като MedImageParse, MedImageInsight и CXRReportGen могат да ускорят работните процеси за образна диагностика, а Dragon Copilot създава възможности за внедряване на отличителните възможности на стартиращите фирми директно в ежедневната работа на медицинските специалисти. От откриването и изпитванията до мястото на медицинската помощ Microsoft предоставя на стартиращите фирми градивните елементи, с които да превърнат пробивните идеи в мащабируеми решения и в крайна сметка да помогнат на клиентите да подобрят резултатите за пациентите.

Стартиращите фирми в областта на Здраве­опазването и науките за живота развиват общественото здраве, грижите за пациентите, здравните операции и клиничните изследвания чрез внедрявания в предприятията. CueZen работи със Съвета за насърчаване на здравето в Сингапур за предоставяне на персонализирани здравни интервенции с изкуствен интелект в национален мащаб. Системата NudgeRank, оценена в 12-седмично проучване в Сингапур, увеличава дневния брой крачки с 6,17% и седмичните минути упражнения със 7,61% сред получателите на персонализирани подсещания. Humata Health работи с големи здравни системи, включително три от петте най-големи в страната, за оптимизиране на предварителните разрешения чрез изкуствен интелект и автоматизация. Платформата автоматизира процеса от заявката до подаването и проследяването на статуса, а Humata отчита 80% по-висока ефективност при клиничното групиране, 60% по-малко експертни рецензии и 96% одобрение при първоначално подаване. Ignite Data спечели Mayo Clinic като клиент с корпоративно споразумение за автоматизация на онкологични изпитвания на няколко обекта, както и сътрудничества с Memorial Sloan Kettering и AstraZeneca, които революционизират начина, по който клиничните данни преминават от електронните здравни досиета към изследователската дейност. Raapid, подкрепена от M12 (Microsoft Ventures) и UPMC Enterprises, получи статут Microsoft Healthcare AI Certified Software и отчита 5-кратна възвръщаемост на инвестициите с допълнителни приходи от 2 000 до 4 000 щ.д. на член сред клиентите на здравни планове. Ema Unlimited вгражда служители с изкуствен интелект в работните процеси на здравни организации от Fortune 1000 за прием на пациенти и административна автоматизация, като твърди, че автоматизира над 70% от работните процеси още от първия ден. Това са внедрявания в продукция в най-признатите медицински институции и здравни организации в света, които доказват, че изкуственият интелект, изграден със съответствие на корпоративно ниво, може да отговори на най-строгите стандарти за сигурност и поверителност в здравната индустрия.

Иновацията не създава стойност, докато се оценява. За един стартираща фирма това означава отложен растеж. За едно предприятие това е нерешен проблем и платформа, която работи под потенциала си. Нито една от страните не страда от липса на амбиция. И двете страни не разполагат с много време.

Изградете върху Azure и решението ви ще бъде готово за предприятията и ще работи върху инфраструктура, която те вече притежават и на която вече се доверяват. Внедряването става по-лесно, така че технологията ви достига до предприятията по-бързо. И тъй като разширява вече направените от тях инвестиции, вместо да съществува успоредно с тях, вашата иновация не просто решава нов проблем, а повишава възвръщаемостта на вече направена инвестиция.

Всяка голяма промяна в изчислителната техника е създавала категория за сигурност, която не е съществувала преди нея. Работата в мрежа ни даде защитната стена. Облакът ни даде управление на състоянието на сигурността. Изкуственият интелект прави това отново, но този път категорията все още се определя. Организациите внедряват технологии с изкуствен интелект по-бързо, отколкото могат да се появят инструментите за управлението им, и именно в тази разлика ще се изгради следващото поколение компании за сигурност.

Близостта е от значение. В Azure контролите за самоличности, крайни точки и данни, които предприятието прилага, са същата среда, в която изграждате решенията си, а поверителните изчисления означават, че необходимите ви телеметрични данни остават шифровани дори докато ги използвате за обучение. Това е разликата между продукт, който съобщава за проблем, и продукт, който го разрешава. Компаниите, които го управляват, не се вписват в определена категория. Те я определят.

Стартиращите фирми в сферата на киберсигурността защитават най-критичната инфраструктура в света чрез внедрявания, които обхващат предприятия от Fortune 500, финансови институции и държавни агенции. Silverfort защитава над 1000 корпоративни клиенти, включително Airbus, Ryanair, Rio Tinto и UPS, като анализира 10 милиарда удостоверявания дневно и постига 94% брутно задържане на клиентите. Abnormal Security премина границата от 100 млн. щ.д. годишни периодични приходи за 4 години и защитава над 12% от компаниите от Fortune 500, включително Xerox, Maersk и Mattel. Cyera отчете ръст от 353% на годишна база сред клиентите си от Fortune 500, като привлече AT&T, Paramount, Nordstrom, Peloton, Chipotle и DocuSign по пътя си към над 100 милиона щатски долара годишни периодични приходи и оценка от 6 милиарда щатски долара. Endor Labs убеди Atlassian да замени настоящия си доставчик, след което подписа договори с OpenAI, Robinhood, Cursor и Dropbox; Robinhood съобщи, че е намалил с 95% констатациите по сигурността, изпращани до разработчиците. RegScale спести на NIWC Pacific на Военноморските сили на САЩ над 36 седмици чрез автоматизация на съответствието. Blink Ops увеличи приходите си с над 600% през 2023 г., като превърна пилотните проекти на множество клиенти от Fortune 500 във внедрявания в реална среда.

Във финансовите услуги рискът при интеграцията Е бизнес риск. Банките рискуват прекъсвания на платежните системи, въвеждане на забавяне при откриването на измами и нарушаване на одитните следи, когато внедряват нов доставчик. Затова едно от първите неща, които финансовите институции оценяват при стартиращите фирми, е как се интегрират решенията им. Въпросите са незабавни и конкретни: Поддържа ли решението ни основната банкова платформа? Можем ли да поддържаме пропускателната способност на транзакциите? Ще се запази ли регистрирането за съответствие? Стартиращите фирми, изградени върху Azure, могат да се интегрират с основни банкови платформи като Temenos, FIS и Jack Henry, с платежни мрежи, включително SWIFT, ACH и картови мрежи, както и със системи за откриване на измами още от първия ден. Поддръжката на шифроване, наблюдение на транзакции, интеграции чрез API и цялостно регистриране на одити позволява на финансовите институции да внедряват решения в съществуващите работни процеси, като същевременно отговарят на регулаторните изисквания. Решенията се вписват в платежните системи и системите за сетълмент, като същевременно отговарят на изискванията за производителност, одит и инфраструктура.

Системите, базирани на правила, обработват транзакции. Системите, поддържани от ИИ, ги разбират. Финансовите институции преминават от статични правила към адаптивни модели на интелигентност, които откриват измами по поведението, оценяват кредитния риск въз основа на алтернативни сигнали и персонализират финансовите насоки според индивидуалните модели. Но изграждането на ИИ във финансов мащаб изисква инфраструктура, която може да се обучава с милиарди транзакции и да внедрява модели със закъснение под една секунда. Инфраструктурата за ИИ на Azure позволява на финансовите стартиращи фирми да изграждат интелигентност във всички нива на продуктовия стек. Моделите за откриване на измами могат да идентифицират схеми със синтетична самоличност при откриване на сметка и да сигнализират за превземане на сметка преди прехвърлянето на средства. Кредитните модели оценяват в реално време кандидатите с ограничена кредитна история, като подпомагат вземането на решения за кредитиране в реално време. Механизмите за персонализиране показват анализи на разходите и препоръчват продукти въз основа на историята на транзакциите. Моделите за обработка на документи автоматизират проверката по KYC, като помагат за оптимизиране на процеси, които отнемат няколко дни. Тези възможности работят върху една и съща инфраструктура, обучават се с набори от данни с мащаба на транзакциите и се внедряват с ниското закъснение, което финансовите продукти изискват. Така откриването на заплахи изпреварва развитието им, вместо да ги регистрира след нанесените щети.

Финансовите институции са под натиск да се модернизират, като същевременно спазват едни от най-строгите регулаторни и стандарти за сигурност в света. Стартиращите фирми, изградени с Microsoft, се справят и с двете предизвикателства в глобални банки, финтех компании, които променят пазара, и фирми за професионални услуги. Laurel привлече Ernst & Young, Grant Thornton и Crowell & Moring сред над 100 водещи правни, счетоводни и консултантски фирми, като увеличи годишните периодични приходи с 300% и използването с 500% за 12 месеца, преди да приключи Series C рунд на финансиране на стойност 100 милиона щатски долара. Endor Labs подписа договор с Robinhood, която съобщи за 95% намаление на констатациите за сигурността, изпращани до разработчиците. Wonderful е внедрила производствени агенти за ИИ в Banco Caja Social и Bank Hapoalim. В Banco Caja Social нейният агент за събиране на вземания увеличи преобразуването от контакт до поемане на ангажимент за плащане от 45% на 65%. Ema Unlimited автоматизира работни процеси във финтех компании от Fortune 1000, включително TrueLayer и Moneyview, като внедряванията автоматизират до 80% от разрешаването на заявките. Moderne спечели пет от най-големите банки в Северна Америка и увеличи клиентската си база с 250% през 2024 г., като модернизира милиони редове наследен код, върху които се основава финансовата инфраструктура.

Екипите, отговарящи за операциите в магазините, оценяват новите технологии по един критерий: ще работи ли това във всеки магазин, всеки ден, заедно с технологиите, които вече използваме? Автономното плащане на каса, роботиката и механизмите за планиране с ИИ трябва надеждно да се интегрират със системите за POS, складови наличности и управление на персонала в хиляди обекти, без да нарушават транзакциите или работните процеси за управление на персонала. Стартиращите фирми, изградени върху Azure, могат да поддържат SSO и SAML удостоверяване, контроли на достъпа на базата на роли и API интеграции със системи за POS, складови наличности и ERP. Внедряването в множество региони поддържа глобалните операции, а SLA споразуменията за непрекъсната работа и готовността за оценки на риска от доставчици помагат на ИТ екипите да придвижват оценяването напред. Това позволява на търговците да интегрират нови изживявания в съществуващите операции, вместо да изграждат технологичната си основа наново само за да работят със стартиращи фирми.

Големите омниканални търговци разполагат с идеални условия за иновации в областта на ИИ: огромен обем от транзакции, богати оперативни данни и сложни мрежи от магазини, в които дори малките повишения на ефективността се умножават до съществен марж и печалба. Когато ИИ може да оптимизира складовите наличности, труда и ценообразуването в стотици или хиляди обекти, ефектът бързо се натрупва. Стартиращите фирми, изградени върху Azure и Microsoft AI, могат по-безпроблемно да се интегрират със съществуващите данни и системи на търговците, за да отключат тази стойност. Чрез обединяване на данните от POS, складовите наличности, електронната търговия и сензорите те могат да обучават модели, които подобряват прогнозите за търсенето, автоматизират попълването на наличностите и приоритизират задачите в магазините въз основа на прогнозираното въздействие. На практика това може да означава ИИ, който поддържа наличностите на ключови артикули, намалява ненужното обикаляне на служителите, подобрява ценообразуването и промоциите и съкращава пътя до плащането – всичко това умножено от мащаба на съвременната омниканална търговия.

Търговията на дребно се променя по-бързо от всякога. От автономни магазини до планиране с ИИ и роботика в търговската зала, стартиращите фирми, изградени с Microsoft, помагат на някои от най-големите търговци на дребно в света да преобразят клиентското изживяване и операциите в мащаб. Auger внедрява агентен ИИ във веригите на доставки на Meta Reality Labs, Fanatics и Kimberly-Clark; във Fanatics приблизително 85% от решенията в управляваните от Auger процеси се вземат автономно. AiFi партнира с Microsoft по Smart Store Analytics и внедри технологии за автономни магазини при търговци на дребно, сред които Carrefour, Albert Heijn и Żabka, както и при Detroit Lions на Ford Field, където средното време за транзакция намаля с 50%, а приходите на човек се увеличиха със 170%. Toolio се присъедини към програмата Microsoft за стартиращи фирми Pegasus и получи сертификат Microsoft for Retail AI, като обслужва марки, сред които Boll & Branch, MeUndies, Magnolia и Rothy’s, и предлага интеграции с Dynamics 365 и Power BI. Typeface поддържа клиенти, сред които Microsoft, ASICS, Marks & Spencer и Johnson Controls. General Robotics разширява използването на ИИ във физическите операции с GRID, който според компанията съкращава въвеждането на нов робот от около един месец до само два часа.