This is the Trace Id: d6b6b41c2185993ae42f1efcbdb39d15

الابتكار لتحقيق الأمان والمرونة

في الوقت الذي تواجه فيه صناعة الأمان عبر الإنترنت تحولًا جذريًا، يوفر الذكاء الاصطناعي إمكانية دفع المرونة وتعزيز المهارة والسرعة والمعرفة لدى المدافعين.

صورة لمبرمج كمبيوتر يعمل لوقت متأخر في المكتب.
"وفي حين ستظل براعة الإنسان وخبرته عنصرًا ثمينًا لا غنى عنه في الدفاع عبر الإنترنت، فإن التكنولوجيا قادرة على تعزيز هذه القدرات الفريدة بمجموعات مهارات الذكاء الاصطناعي الحديث وسرعات معالجته وقدرته على التعلم السريع".

 

- بريت أرسينو، رئيس أمن المعلومات في Microsoft

الاستجابة بابتكار يحقق إنجاز

في مواجهة النظام البنائي الإلكتروني الأكثر تعقيدًا، يوفر الذكاء الاصطناعي (AI) إمكانية تغيير المشهد الأمني ​​من خلال تعزيز مهارة المدافعين وسرعتهم ومعرفتهم.   

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تمكين القدرات الجديدة، مثل استخدام نماذج LLM لإنشاء تحليلات باللغات الطبيعية والتوصيات من البيانات المعقدة ومنح المحللين فرص جديدة للتعلم. 

في "تقرير الدفاع الرقمي من Microsoft" لعام 2023، نستكشف بعض إنجازات الذكاء الاصطناعي التي تقوم بتحويل الأمان عبر الإنترنت والمخاطر المقترنة بالذكاء الاصطناعي ونماذج LLM، وكيف يمكننا ضمان استخدامها لإنشاء مستقبل رقمي أكثر أمانًا ومرونة.  

كيف يمكننا الاستفادة من نماذج LLM في الدفاع عبر الإنترنت؟

إن نماذج LLM لديها القدرة على تحسين الدفاع عبر الإنترنت بشكل كبير. يقوم الباحثون والعلماء التطبيقيون في Microsoft باستكشاف هذه السيناريوهات والسيناريوهات الأخرى وتجريبها:
  • التحليل الذكي لمخاطر الإنترنت والتحليلات

    يمكن لنماذج LLM مساعدة المدافعين عبر الإنترنت على جمع البيانات وتحليلها للعثور على الأنماط والاتجاهات في التهديدات عبر الإنترنت. كما يمكنهم إضافة سياق إلى التحليل الذكي لمخاطر الإنترنت باستخدام معلومات مستقاه من مصادر مختلفة وتنفيذ مهام تقنية مثل الهندسة العكسية وتحليل البرامج الضارة. 

  • الاستجابة للحدث والتعافي

    يمكن أن تساعد نماذج LLM المدافعين عبر الإنترنت على دعم الاستجابة لحوادث الأمان والتعافي منها وتشغيلها تلقائيًا، بما في ذلك فرز الأحداث واحتواءها وتصحيحها وتحليلها والتعافي منها. ويمكنهم تلخيص الأحداث، وإنشاء برامج نصية لتشغيل الاستجابة تلقائيًا، والتنسيق بين الفرق، وتوثيق تفاصيل الأحداث وإجراءاتها وإبلاغها. كما يمكن أن تساعدنا نماذج LLM في التعلم من الأحداث وتوفير اقتراحات التحسين لمنعها وتخفيف مخاطرها. 

  • مراقبة الأمان والكشف عنه

    بإمكان نماذج LLM مراقبة أحداث الأمان وحوادثه والكشف عنها عبر الشبكات، والأنظمة، والتطبيقات، والبيانات. ويمكنها تحليل البيانات، وإنشاء تنبيهات ذات أولوية، وتوفير معلومات سياقية للفحص والاستجابة. كما يمكن لنماذج LLM تحليل وضع بيئات متعددة الشبكات، وإنشاء خرائط شاملة للموارد، وتقدير التأثيرات المحتملة، وتقديم اقتراحات للتخفيف من المخاطر. ويمكن أن تكون مفيدة للكشف عن التصيد الاحتيالي عن طريق تحليل محتوى البريد الإلكتروني والتعرف على الأنماط النصية، والأمور غير المألوفة، واللغة المريبة التي تشير إلى محاولات التصيد الاحتيالي. 

  • اختبار الأمان والتحقق من صحته

    بإمكان نماذج LLM تشغيل اختبار الأمان والتحقق من صحته تلقائيًا وتحسينه، بما في ذلك اختبار الاختراق، وفحص الثغرات الأمنية، وتحليل التعليمات البرمجية، وتدقيق التكوينات. إنها تقوم بإنشاء حالات الاختبار وتنفيذها، وتقييم النتائج، والإبلاغ عنها، وتقديم اقتراحات المعالجة. بإمكان نماذج LLM إنشاء تطبيقات وأدوات مخصصة لسيناريوهات معينة، وتشغيل المهام المتكررة تلقائيًا، والتعامل مع المهام العرضية أو المؤقتة التي تتطلب تدخلًا يدويًا. 

  • الوعي بالأمان والتعليم

    يمكن أن تساعد نماذج LLM المدافعين على الإنترنت في إنشاء محتوى وسيناريوهات جذابة ومخصصة للتعليم والوعي بالأمان. ويمكنها تقييم مستوى معرفة ومهارات الأمان للجمهور المستهدف، وتوفير التعليقات والإرشادات، وإنشاء عمليات محاكاة وتمارين واقعة وقابلة للتكيف عبر الإنترنت للتدريب والاختبار. 

  • إدارة الأمان والمخاطر والامتثال

    يمكن أن تساعد نماذج LLM في أتمتة أنشطة إدارة الأمان والمخاطر والامتثال بما في ذلك تطوير السياسة وتنفيذها، وتقييم/إدارة المخاطر، والتدقيق والضمان، والامتثال وإعداد التقارير. ويمكنها مواءمة الأنشطة مع أهداف العمل وتوفير مقاييس الأمان ولوحات المعلومات لقياس الأداء. كما يمكنها التعرف على الثغرات والمشكلات وتقديم توصيات لتحسين وضع الأمان في المؤسسة، وتحديد أولويات الثغرات الأمنية، والتعرف على اقتراحات المعالجة. 

صورة لسيدة ترتدي نظارات واقية تحمل كمبيوتر لوحي.

خفض شريط الإدخال لاستخدام ابتكارات الذكاء الاصطناعي الحديثة

على الرغم من أن الحلول المستندة إلى نماذج LLM تظهر إمكانات كبيرة للأمان عبر الإنترنت، فهي ليست بديلًا عن الخبراء من البشر للأمان عبر الإنترنت. تواجد الخبرة المناسبة هو أمر أساسي عندما يتعلق الأمر بالجمع بين نماذج LLM والأمان عبر الإنترنت. أحد الحلول هو جمع مهارات المتخصصين في الذكاء الاصطناعي وخبراء الأمان عبر الإنترنت لتحسين الإنتاجية.  

ولحسن الحظ، لا يقتصر استخدام نماذج LLM في عمليات الأمان عبر الإنترنت على المنظمات الكبيرة ذات الموارد الضخمة. تم تدريب هذه النماذج على كميات هائلة من البيانات، مما يمنحها فهمًا مسبقًا للأمان عبر الإنترنت. 

تتفوق نماذج LLM في جمع المعلومات المعقدة وتقديمها بلغة واضحة ومختصرة، مما يساعد المحللين على تحديد أفضل التحليلات عبر الإنترنت لسيناريوهات مختلفة. مع تطور مشهد التهديدات وتوسع تقنيات التحليل، حتى المحللين ذوي الخبرة يواجهون صعوبة في مواكبة التهديدات، ويمكن أن تعمل نماذج LLM كأدوات مساعدة شخصية، حيث تقترح خيارات التحليل والتخفيف من المخاطر.  

العمل معًا لتشكيل الذكاء الاصطناعي المسؤول

صورة مبرمج برامج الكمبيوتر ينظر إلى شاشتين.

الذكاء الاصطناعي المسؤول حسب التصميم

بما أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تعد بتغيير المجتمع، يجب علينا تأمين مستقبل الذكاء الاصطناعي المسؤول حسب التصميم. ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة ضرورية للحفاظ على ثقة المستخدمين، وحماية الخصوصية وإنشاء فوائد على المدى البعيد للمجتمع.

التمسك بمعاييرنا الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي

يجب علينا أن نكون نموذجًا يحتذى به ونستثمر في البحث والتطوير لكي نظل في صدارة مواجهة تهديدات الأمان الناشئة. تلتزم Microsoft بضمان أن جميع منتجاتها وخدماتها الخاصة بالذكاء الاصطناعي يتم تطويرها واستخدامها بطريقة تتمسك بمبادئ الذكاء الاصطناعي لدينا.

صورة لرجلان يتحاوران أثناء النظر إلى شاشة كمبيوتر مكتبي

10 سنوات من السياسات الفعالة في الذكاء الاصطناعي

تلتزم Microsoft بضمان أن جميع منتجاتنا وخدماتنا الخاصة بالذكاء الاصطناعي يتم تطويرها واستخدامها بطريقة تتمسك بمبادئ الذكاء الاصطناعي لدينا. وفي الوقت نفسه، إننا نعمل مع شركاء الصناعة لتطوير المعايير والتقنيات التي تتيح معلومات شفافة ويمكن التحقق منها حول أصل المحتوى الرقمي وصحته لتعزيز الثقة عبر الإنترنت.  

في جميع أنحاء العالم، تتزايد الرغبة في الحصول على إرشادات تنظيمية حول التطوير والاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي، حيث تقوم العديد من البلدان بصياغة وثائق تقدم إرشادات لإدارة المخاطر الناشئة المرتبطة بتقنيات الذكاء الاصطناعي. لقد كان هذا الاتجاه يتطور منذ أكثر من عقد من الزمان، وهو يكتسب زخمًا. 

An infographic displaying numbers of AI policies by country since 2014, and still active as of July 2023.
السياسات النشطة حسب الكيان وسنة التنفيذ. المصدر: مرصد سياسات الذكاء الاصطناعي التابع لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD.AI) والتتبع الداخلي لدى Microsoft لعام 2023، من يناير إلى يونيو.

استكشاف فصول تقرير الدفاع الرقمي من Microsoft

المقدمة

قوة الشراكات هي عامل أساسي للتغلب على الشدائد من خلال تعزيز الدفاعات ومحاسبة المجرمين الإلكترونيين.

حالة الجريمة الإلكترونية

بينما يظل المجرمين الإلكترونيين مستمرين في إحداث الضرر، يتعاون القطاع العام والخاص على تعطيل تقنياتهم ودعم ضحايا الجريمة الإلكترونية.

مخاطر الجهات الحكومية

تجمع عمليات الجهات الحكومية على الإنترنت الحكومات وممثلي المجال التقني معاً لتكوين مرونة للتعامل مع المخاطر المستهدفة للأمان عبر الإنترنت.

تحديات الأمان عبر الإنترنت الحرجة

بينما نستعرض وضع الأمان عبر الإنترنت دائم التغيير، من الضروري توفر دفاع شامل من أجل البنية الأساسية وسلاسل التوريد والمؤسسات المرنة.

الابتكار لتحقيق الأمان والمرونة

مع تحقيق الذكاء الاصطناعي الحديث نقلة نوعية، سيؤدي دوراً أساسياً في الدفاع عن الأعمال والمجتمع وضمان مرونتهم.

دفاع جماعي

مع تطور المخاطر على الشبكات، يعزز التعاون مستوى المعرفة وتقليل المخاطر عبر نظام بنائي عالمي للأمان.

المزيد عن الأمان

التزامنا بكسب الثقة

تلتزم Microsoft بالاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي مما يعمل على حماية الخصوصية وتحقيق تقدم في مستوى السلامة الرقمية والأمان عبر الإنترنت.

Cyber Signals

موجز تحليل ذكي ربع سنوي للمخاطر على الشبكات من إعداد الأبحاث وبيانات المخاطر الأخيرة من Microsoft. يوفر Cyber Signal إرشادات وتحليلاً للاتجاهات للمساعدة على تقوية خط الدفاع الأول.

تقارير الجهات الحكومية

تقارير نصف سنوية حول جهات فاعلة حكومية معينة تعمل على تحذير عملائنا والمجتمع العالمي من المخاطر التي تشكلها عمليات التأثير والنشاط عبر الإنترنت مما يعمل على تحديد المناطق والقطاعات المعينة المعرضة للخطر المتزايد.

أرشيف تقارير الدفاع الرقمي من Microsoft

استكشف تقارير الدفاع الرقمي من Microsoft السابقة واستعرض مدى تغير وضع المخاطر والأمان على الإنترنت في غضون بضع سنين.

متابعة الأمان من Microsoft

العربية (المملكة العربية السعودية)
أيقونة إلغاء الاشتراك في اختيارات خصوصيتك خيارات خصوصيتك
خصوصية صحة المستهلك الاتصال بشركة Microsoft الخصوصية إدارة ملفات تعريف الارتباط بنود الاستخدام العلامات التجارية حول إعلاناتنا