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AI 就绪安全平台

Microsoft Sentinel 平台

一个 AI 就绪平台，提供行业领先的安全信息、统一数据湖、丰富的图形驱动可见性以及一系列智能推理工具。
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概述

赋能智能体安全的智能层

  • 借助 AI 就绪、以数据为先的基础，拥有智能体未来。将遥测数据转化为安全图，实现智能体访问标准化，将数据集中存储在数据湖，并覆盖 Microsoft 和非 Microsoft 解决方案中的各类安全场景。
    一位女士在笔记本电脑上打字。
  • Microsoft 每天跟踪超过 78 万亿个信号，帮助安全团队更有效地识别漏洞，并提前解决当今的网络威胁。
    拿着平板电脑的男人。
  • 连接信号、决策和结果，让你的智能体专注于重要事项、自信地采取行动并推动问题解决。
    一个人坐在办公桌前使用笔记本电脑，旁边有一个白色矩形物体。
功能

探索 Microsoft Sentinel platform 创新功能

经济高效的数据湖

通过可扩展、高性价比的存储统一和集中安全数据，以实现高级分析、AI 和网络威胁检测，而不影响性能或预算。
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图形驱动的上下文

利用平台体系结构中内置的安全图形，在超出 SOC 的各类用例中实现可见性和上下文的集中化。
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智能模型上下文协议 (MCP) 服务器

利用平台的智能和推理层来支持智能体实现任务发现、调用和相互交互，将自然语言转化为执行任务。
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原生 XDR 集成

为安全领导者提供原生扩展检测和响应 (XDR) 集成，跨 SIEM 和 XDR 实现统一可见性和控制，从而加速网络威胁检测、简化调查并大规模提升运营效率。
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全企业范围的可见性

通过超过 350 种原生连接器和无代码自定义集成，跨多云和多平台环境获得全面可见性。
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动态、量身定制的推荐

通过 AI 驱动的 SOC 优化，简化安全运营并降低成本—该优化实现最佳实践自动化，加速网络威胁响应，并帮助你的团队专注于最重要的事情。
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生成式 AI 驱动的日常安全运营助手

利用理解你的安全数据的生成式 AI 加速事件调查和响应。Security Copilot 可汇总事件、生成 Kusto 查询语言 (KQL) 查询，并推荐后续步骤，从而缩短平均解决时间 (MTTR)，并提高分析师的工作效率。
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通过第三方数据源增强的网络威胁情报

通过统一 Microsoft 丰富的威胁信号库，提供可操作的威胁情报—借助丰富的上下文、STIX/TAXII 支持和 AI 驱动的见解，助力你的 SOC 更快检测、调查和响应网络威胁。
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集成的 SOC

统一安全运营

通过统一预防、检测和响应的 AI 驱动的防御，预测并阻止网络攻击，所有这些
都在 Microsoft Defender 中完成。
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显示勒索软件攻击相关文本和数据的电脑屏幕的屏幕截图。
定价

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Microsoft Sentinel
平台

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Microsoft Sentinel platform 定价模型提供灵活选项，可平衡安全覆盖范围和成本，支持多样化的业务用例。
  • 在分析层和数据湖层之间进行选择。
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Microsoft Sentinel platform 定价旨在优化安全覆盖范围和成本，基于引入、存储和使用的数据量提供灵活选项。   
相关产品

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Microsoft 安全

  1.
一个显示内容的计算机屏幕特写。

Microsoft Sentinel SIEM

借助为 AI 构建的云原生 SIEM，运行更快、更精简的 SOC。检测整个环境中的威胁，在几分钟内调查事件，并通过内置数据湖降低 SIEM 成本，无需增加工具或分析师。
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一群人看着计算机屏幕。

智能 Microsoft Security Copilot 副驾驶®

跨 Microsoft Defender、Entra、Intune 和 Purview 使用 Security Copilot 智能体，以帮助加速检测、调查和响应。
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一男一女看着计算机屏幕。

Microsoft Defender

通过 AI 驱动的协同防御来预防并阻止威胁。
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一个人手指向平板电脑的特写。

Project Perception

Project Perception 是一个智能体系统，可将你的安全数据、工具和工作流与专业 AI 智能体团队相结合，提供持续、主动的防御。
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资源

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键盘上的双手特写。
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利用 Microsoft Sentinel 自定义图形实现威胁搜寻创新的指南

了解 Sentinel 自定义图形如何帮助安全团队发现数据中的隐藏关系、可视化复杂攻击路径，并通过基于图形的调查加速威胁搜寻。
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一位面带微笑的女士，眉毛微挑，直视着你。
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Sentinel 数据湖常见问题解答

获取我们针对客户和合作伙伴就 Sentinel 数据湖提出的许多问题的解答。
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戴眼镜留着长发的女士。
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了解 Microsoft Sentinel MCP 服务器

了解你的 AI 如何开始利用安全数据上下文做出更智能的决策。
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探索 Microsoft Sentinel 的安全生态系统

了解 Microsoft 合作伙伴如何构建和分发功能强大的安全解决方案，这些方案包括 Sentinel 数据湖笔记本作业和 Security Copilot 智能体，且均可从 Microsoft 安全应用商店直接部署。
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在笔记本电脑上输入内容的手部特写。
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接入 Sentinel 数据湖

探索如何开始使用数据湖，了解技术前提，并立即加入
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一群人围坐在桌子旁，欢声笑语。
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快速为 Microsoft Sentinel 设置无代码连接器

了解如何使用无代码连接器框架（CCF）创建自定义连接器并将数据源连接到 Microsoft Sentinel。
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一位身穿黄色衬衫的人的模糊图像。
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探索 Microsoft Sentinel 数据湖作为统一、AI 就绪安全平台的功能

观看此视频系列，了解 Sentinel 数据湖：从加入和表管理到使用 KQL 进行高级查询、Jupyter Notebook 集成、成本治理、图形和 MCP。
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常见问题解答

常见问题

  • 一个 AI 就绪平台，提供行业领先的安全信息、统一数据湖、丰富的图形驱动可见性
    以及一系列智能推理工具。

  • Azure Sentinel 已更名为 Microsoft Sentinel，以反映该产品的广泛功能，
    并提供跨多个云解决方案的保护。

  • icrosoft Sentinel 数据湖内置在 SIEM 中，可降低长期日志保留成本，并支持
    跨多年安全数据的 AI 驱动搜寻，而无需承担传统 SIEM 的存储费用。
    它跨资产、标识、活动和威胁情报整理数据，实现快速访问。

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    数据湖常见问题解答

  • Sentinel 图形基于 Sentinel 数据湖和 SIEM 构建，将态势、活动、威胁情报、标识
    和设备数据整合到一个视图中，以分析关系并为行动提供丰富的上下文。这改变了防御者
    理解风险、梳理关联信息和优先响应的方式。

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  • MCP 是模型上下文协议，使智能体能够轻松访问数据并协调行动。
    Sentinel MCP 服务器提供智能层，将自然语言转换为可执行任务，使智能体能够快速行动。

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一个人坐在办公桌前，戴着耳机在使用电脑，屏幕上有一个黄色标签。
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