现在，面向企业的 AI 正在各行各业蓬勃兴起，必须主动接受变革，才能在当今快速发展的数字环境中保持竞争优势。继续阅读，以了解 AI 的重要意义、如何制定 AI 就绪策略、基础结构和数据如何发挥作用，以及如何促使员工和公司文化做好应用 AI 的准备。
如何让你的小型企业做好准备以实现 AI 成功
什么是 AI，为什么它对我的业务很重要？
AI（人工智能）是指可以执行通常需要人工智能的任务的计算机系统。随着时间的推移，AI 将从其收到的数据中学习，以持续提高性能。采用 AI 可为小型企业提供了许多有利条件，包括：
- 效率和自动化。 简化和自动执行繁琐、重复且耗时的工作。
- 快速数据分析。快速分析大型数据集，以确定趋势并为数据驱动的决策提供更充分的依据。
- 增强个性化和客户参与度。使用聊天机器人、建议引擎和个性化市场营销活动来提高客户参与度。
- 竞争优势。更轻松地适应市场变化，领先竞争对手，并满足不断变化的客户期望。
- 成本节省。通过提高效率、减少错误和更智能的资源分配来节省资金。
- 提高工作效率。 通过向员工提供合适的 AI 工具来更快地完成工作，从而提高工作效率。
制定 AI 就绪策略
制定 AI 就绪策略需要采用周密的方法来涵盖企业运营的不同方面。问问自己，希望 AI 能为我的小型企业实现什么目标？ 这又如何转换为不同的业务职能，以推动公司实现 AI 就绪？ 例如，可考虑以下业务职能如何筹划应用 AI：
- IT - 投资培训 IT 专业人员或招聘具有 AI 技术专业知识的 IT 专业人员。打造内部能力将有助于确保有效实现和维护 AI 系统。此外，请考虑将云平台用于 AI 解决方案。云服务提供可伸缩性、灵活性和辅助功能，非常适合小型企业。
- 安全性 - 优先确保数据安全，以保护敏感信息。实施加密、访问控制、定期审核以及内容和敏感度标签，以符合数据保护法规的要求。你还需要帮助保护你拥有的任何 AI 模型免受漏洞和网络攻击的影响。选择提供端到端安全性的公司推出的软件，以帮助保护数据、客户和企业。
- 数据管理 - 制定明确的数据管理策略，以确保数据的质量和完整性。定义数据管理的角色和职责，以保持准确度。你可能还需要在 AI 分析工具方面投资，以从数据中提取有意义的见解。这些工具有助于做出更明智的决策，并确定实现业务增长的机会。
还需要清楚地了解如何将 AI 用于业务职能。可能的部分入手点包括：
- 市场营销 - 使用 AI 分析客户数据来完成有效细分，并根据 AI 驱动的见解定制营销策略，以增强客户参与度和满意度。如果对打造个性化的市场营销活动感兴趣，可以研究一下建议引擎与聊天机器人是否契合你的需求。
- 财务 - 在财务流程中使用 AI 来自动执行日常任务。这包括发票处理、费用跟踪和财务报表，这将减少手动工作。
- 人力资源 - 在招聘流程中实施 AI，以实现高效的候选人筛选。还可以借助 AI 通过分析员工数据来实施员工参与度计划，以确定可改进的领域，并将 AI 解决方案用于提高员工的参与度。
AI 就绪预算应包括初始 AI 实现的成本，例如硬件、软件、培训和咨询服务。你选取的 AI 解决方案还应可缩放以支持增长，从而无需彻底重新制定策略。
如果前期投入看似较高，请务必记得效率提升与营收增长能够实现的长期 ROI。你还无需处理 AI 可提供帮助的每个领域 - 可优先选择最适合自身业务、且财务条件允许的方向。你始终可以选择在将来探索其他 AI 解决方案。
考虑基础结构和数据
现在，你已针对希望 AI 为小型企业完成的工作设定了初始目标，可以从基础结构和数据角度为应用 AI 做好准备。根据你想要采用的 AI 解决方案，需要确保具有相应的硬件、软件和存储。云服务是 AI 基础结构的热门选择，因为它们提供可缩放的计算资源，可支持小型企业无需大量投资即可访问强大的 AI 功能。
由于 AI 将利用你提供的数据，所以数据质量就是一切。请务必 1) 评估数据的质量，以验证其是否准确、相关，以及是否体现你要解决的问题，2) 集中处理数据，以确保为 AI 提供单一事实来源。这将简化数据管理，减少冗余，并增强 AI 流程所用数据的整体可靠性。
推动员工和公司文化为应用 AI 做好准备
解决有关 AI 的顾虑
纵观历史，许多技术创新在被人们充分理解之前，都曾引发人们的担忧。电报发明时，部分人认为简短、不完整的句子会削弱人们的沟通能力（这种看法后来在短信出现时曾经再度出现）。如今，一些用户担心 AI 可能会在工作中取代自己。
要缓解员工对 AI 的顾虑，可直接就此主题展开沟通。说明这些只是帮助他们更轻松、更高效地工作的工具，而不是取代他们。毕竟，人可以将真实的经验带入角色，并且能够提供专业知识，理解细微差异，作出带有情感的判断（这是 AI 无法做到的）。通过表明你认可员工的内在价值，你会让他们感受到被重视，并且愿意在日常工作中使用这种新技术。
此外，AI 无法独立工作。它需要人来操控或引导。可将 AI 想象成使用叉车抬起沉重的托盘，而不是徒手搬运托盘上的所有箱子 - 仍然需要有人来操作叉车才能确保准确完成工作，但叉车确实可以降低工作难度。
确定如何应对学习曲线
如何推动员工做好准备以在新流程中使用 AI 取决于你要采用的流程。例如，如果考虑购买现有的 AI 软件，以帮助员工在日常使用的应用中提升工作效率，软件公司可能会提供培训资源供员工学习。反之，如果希望构建专为公司和自身独特需求而定制的自有 AI 系统，则可能需要招聘额外的 IT 或支持人员，以借助其专业能力协助实施和培训。
部署 AI 系统后，还必须持续了解 AI 技术的最新发展。要实现此目标，请考虑：
超过 30 家在线平台、广告厂商和发行商（包括 Microsoft）签署了最近更新的欧盟委员会《虚假信息行为守则》，同意加强承诺以应对这一日益猖獗的挑战。像最近的《巴黎呼吁》、《克赖斯特彻奇呼吁》和《互联网未来宣言》一样，多边和多方利益相关者的行动可以将民主国家的政府和公众汇集起来。然后，政府可以在这些规范和法律的基础上，推动世界民主需要的、应得的问责制。
通过快速彻底的透明度，民主政府和社会可以通过追踪民族国家攻击的来源、告知公众以及建立对机构的信任来有效地削弱影响力活动。
- 打造持续学习的文化。 提供有关 AI 主题的在线课程、工作坊和研讨会的学习机会。
- 参与 AI 社区。 加入在线 AI 社区、论坛和社交媒体群组，专业人员会在此分享见解和讨论最新趋势。
- 订阅 AI 出版物和新闻稿。 选择信誉良好的 AI 来源以定期接收有关研究、进展和行业新闻的更新。
- 监视软件更新。 定期检查更新、新功能和改进，以确保充分利用 AI 工具。
- 试验新兴技术。 分配资源，以开展小规模新兴 AI 技术试验。
后续步骤和 AI 的未来
尽管 AI 已经以你可能未曾在意的方式存在了数十年（例如大多数文字处理软件中的拼写检查功能），但是目前可用的部分最新 AI 工具仍然处于起步阶段。了解这些较新的工具将如何发展和提高工作效率将是 AI 应用方面最令人期待的环节。
如果刚刚着手准备部署 AI，请详细了解面向小型企业的 AI 的工作原理，以及它如何帮助你设置和实现目标。
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